Имрӯз мо дар бораи беҳтарин нигоҳ доштани маълумот дар ҷаҳон сӯҳбат хоҳем кард, ки дар он шабакаҳои насли панҷум, сканерҳои геномӣ ва мошинҳои худгардон дар як рӯз нисбат ба тамоми инсоният, ки пеш аз инқилоби саноатӣ тавлид шуда буданд, бештар маълумот истеҳсол мекунанд.
Ҷаҳони мо маълумоти бештар ва бештар тавлид мекунад. Як кисми он зуд мегузарад ва баробари чамъоварй карданаш зуд нобуд мешавад. Дигаре бояд дарозтар нигоҳ дошта шавад ва дигаре ҳатто "дар тӯли асрҳо" тарҳрезӣ шудааст - ҳадди аққал он чизест, ки мо аз ҳозир мебинем. Ҷараёни иттилоот дар марказҳои додаҳо чунон суръат ҷойгир мешавад, ки ҳама гуна равиши нав, ҳама гуна технологияе, ки барои қонеъ кардани ин «талаботи» беохир пешбинӣ шудааст, зуд кӯҳна мешавад.
40 соли рушди системаҳои нигоҳдории тақсимшуда
Аввалин захираи шабакавӣ дар шакле, ки мо бо он шинос ҳастем, дар солҳои 1980 пайдо шудааст. Бисёре аз шумо бо NFS (Системаи файлии шабакавӣ), AFS (Andrew File System) ё Coda дучор омадаед. Пас аз даҳ сол, мӯд ва технология тағир ёфтанд ва системаҳои файлии тақсимшуда ҷои худро ба системаҳои нигаҳдории кластерӣ дар асоси GPFS (Системаи файлии умумии параллелӣ), CFS (системаҳои файлии кластерӣ) ва StorNext доданд. Анбори блоки меъмории классикӣ ҳамчун асос истифода мешуд, ки дар болои он бо истифода аз қабати нармафзор системаи ягонаи файлӣ сохта шудааст. Ин ва қарорҳои ба ин монанд ҳоло ҳам истифода мешаванд, ҷойи худро ишғол мекунанд ва хеле талабот доранд.
Дар охири ҳазорсола, парадигмаи нигаҳдории тақсимшуда то андозае тағир ёфт ва системаҳои меъмории SN (Shared-Nothing) мавқеи пешсафиро ишғол карданд. Гузариш аз нигаҳдории кластер ба нигаҳдорӣ дар гиреҳҳои инфиродӣ ба амал омад, ки чун қоида, серверҳои классикӣ бо нармафзори нигаҳдории боэътимод буданд; Аз рӯи чунин принсипҳо, масалан, HDFS (Sistemi Distributed Files Hadoop) ва GFS (Global System File System) сохта шудаанд.
Наздик ба солҳои 2010-ум, мафҳумҳое, ки дар асоси системаҳои нигаҳдории тақсимшуда ҷойгиранд, дар маҳсулоти мукаммали тиҷоратӣ, ба монанди VMware vSAN, Dell EMC Isilon ва . Дар паси платформаҳои зикршуда акнун на ҷомеаи ҳаваскорон, балки фурӯшандагони мушаххасе ҳастанд, ки барои фаъолият, дастгирӣ ва хидматрасонии маҳсулот масъуланд ва рушди минбаъдаи онро кафолат медиҳанд. Чунин қарорҳо дар якчанд соҳаҳо бештар талабот доранд.
Операторони алоқа
Шояд яке аз қадимтарин истеъмолкунандагони системаҳои нигаҳдории тақсимшуда операторони телекоммуникатсионӣ бошанд. Диаграмма нишон медиҳад, ки кадом гурӯҳҳои барномаҳо қисми зиёди маълумотро истеҳсол мекунанд. OSS (Системаҳои дастгирии амалиётӣ), MSS (Хизматҳои дастгирии менеҷмент) ва BSS (системаҳои дастгирии тиҷорат) се қабати нармафзори иловагӣ мебошанд, ки барои расонидани хидмат ба муштариён, ҳисоботи молиявӣ ба провайдер ва дастгирии амалиётӣ ба муҳандисони оператор заруранд.
Аксар вақт, маълумотҳои ин қабатҳо бо ҳамдигар сахт омехта карда мешаванд ва барои пешгирӣ кардани ҷамъшавии нусхаҳои нолозим, нигоҳдории тақсимшуда истифода мешавад, ки тамоми миқдори иттилооти аз шабакаи амалиётӣ омадаро ҷамъ мекунад. Анборҳо ба як ҳавзи умумӣ муттаҳид шудаанд, ки ба он ҳама хидматҳо дастрасӣ доранд.
Ҳисобҳои мо нишон медиҳанд, ки гузариш аз системаҳои нигоҳдории классикӣ ба системаҳои нигаҳдории блок ба шумо имкон медиҳад, ки то 70% буҷетро танҳо бо даст кашидан аз системаҳои нигаҳдории баландсифат сарфа кунед ва бо истифода аз серверҳои анъанавии меъмории классикӣ (одатан x86), ки дар якҷоягӣ бо махсус кор мекунанд нармафзор. Операторони мобилӣ кайҳо боз ба харидории чунин қарорҳо ба миқдори зиёд шурӯъ кардаанд. Аз ҷумла, операторони Русия беш аз шаш сол инҷониб аз чунин маҳсулотҳои Huawei истифода мекунанд.
Бале, як қатор вазифаҳоро бо истифода аз системаҳои тақсимшуда иҷро кардан мумкин нест. Масалан, бо зиёд шудани талаботи иҷроиш ё мутобиқат бо протоколҳои кӯҳна. Аммо ҳадди аққал 70% маълумоти коркардкардаи оператор метавонад дар як ҳавзи тақсимшуда ҷойгир карда шавад.
Бахши бонкӣ
Дар ҳама гуна бонкҳо системаҳои гуногуни IT мавҷуданд, ки аз коркард сар карда то системаи автоматикунонидашудаи бонкӣ. Ин инфрасохтор инчунин бо миқдори зиёди иттилоот кор мекунад, дар ҳоле ки аксари вазифаҳо баланд бардоштани самаранокӣ ва эътимоднокии системаҳои нигоҳдорӣ талаб намекунанд, масалан, таҳия, озмоиш, автоматикунонии равандҳои идоравӣ ва ғайра. Дар ин ҷо истифодаи системаҳои нигоҳдории классикӣ имконпазир аст, вале хар сол кам-тар даромаднок мешавад. Илова бар ин, дар ин ҳолат чандирии истифодаи захираҳои системаи нигоҳдорӣ вуҷуд надорад, ки иҷрои он дар асоси сарбории авҷи он ҳисоб карда мешавад.
Ҳангоми истифодаи системаҳои нигаҳдории тақсимшуда, гиреҳҳои онҳоро, ки воқеан серверҳои оддӣ мебошанд, метавонанд дар ҳар вақт, масалан, ба фермаи сервер табдил дода, ҳамчун платформаи ҳисоббарорӣ истифода баранд.
Кӯлҳои маълумот
Диаграммаи боло рӯйхати истеъмолкунандагони маъмулии хидматро нишон медиҳад . Инҳо метавонанд хадамоти ҳукумати электронӣ (масалан, «Хизматрасонии давлатӣ»), корхонаҳои рақамӣ, муассисаҳои молиявӣ ва ғайра бошанд. Ҳамаи онҳо бояд бо ҳаҷми зиёди иттилооти гуногункорӣ кор кунанд.
Истифодаи системаҳои нигаҳдории классикӣ барои ҳалли ин гуна мушкилот бесамар аст, зеро он ҳам дастрасии баландмаълумотро ба блоки пойгоҳи додаҳо ва ҳам дастрасии мунтазам ба китобхонаҳои ҳуҷҷатҳои сканшуда, ки ҳамчун объект нигоҳ дошта мешаванд, талаб мекунад. Масалан, системаи фармоиш тавассути портали веб низ метавонад дар ин ҷо пайванд карда шавад. Барои татбиқи ҳамаи ин дар платформаи нигоҳдории классикӣ, ба шумо маҷмӯи зиёди таҷҳизот барои вазифаҳои гуногун лозим аст. Як системаи нигаҳдории универсалии уфуқӣ метавонад ҳамаи вазифаҳои қаблан номбаршударо фаро гирад: ба шумо танҳо лозим аст, ки якчанд ҳавзҳоро бо хусусиятҳои нигоҳдории гуногун дар он созед.
Генераторҳои иттилооти нав
Миқдори иттилооте, ки дар ҷаҳон нигоҳ дошта мешавад, дар як сол тақрибан 30% меафзояд. Ин хушхабар барои фурӯшандагони нигаҳдорӣ аст, аммо манбаи асосии ин маълумот чист ва хоҳад буд?
Даҳ сол пеш шабакаҳои иҷтимоӣ ба чунин генераторҳо табдил ёфтанд, ки ин эҷоди шумораи зиёди алгоритмҳои нав, ҳалли сахтафзор ва ғайраро талаб мекард. Ҳоло се омили асосии афзоиши ҳаҷми нигоҳдорӣ вуҷуд дорад. Якум ин роёниши абрӣ мебошад. Дар айни замон, тақрибан 70% ширкатҳо аз хидматҳои абрӣ бо ин ё он роҳ истифода мебаранд. Инҳо метавонанд системаҳои почтаи электронӣ, нусхаҳои эҳтиётӣ ва дигар объектҳои виртуалӣ бошанд.
Ронандаи дуюм шабакаҳои насли панҷум аст. Инҳо суръати нав ва ҳаҷми нави интиқоли маълумот мебошанд. Тибқи пешгӯиҳои мо, қабули густурдаи 5G боиси коҳиши талабот ба кортҳои хотираи флеш хоҳад шуд. Новобаста аз он ки дар телефон чӣ қадар хотира мавҷуд аст, он ба ҳар ҳол тамом мешавад ва агар гаҷет канали 100 мегабит дошта бошад, зарурати нигоҳ доштани аксҳо ба таври маҳаллӣ нест.
Гурӯҳи сеюми сабабҳои афзоиши талабот ба системаҳои нигоҳдорӣ рушди босуръати зеҳни сунъӣ, гузариш ба таҳлили маълумоти калон ва тамоюли автоматикунонии универсалии ҳама чизро дар бар мегирад.
Хусусияти «трафики нав» он аст . Мо бояд ин маълумотро бидуни муайян кардани формати он ба ҳеҷ ваҷҳ нигоҳ дорем. Он танҳо барои хондани минбаъда зарур аст. Масалан, барои муайян кардани маблағи дастраси қарз, системаи баҳодиҳии бонкӣ ба аксҳое, ки шумо дар шабакаҳои иҷтимоӣ нашр мекунед, дида мебарояд, муайян мекунад, ки оё шумо зуд-зуд ба баҳр ва тарабхонаҳо меравед ва ҳамзамон иқтибосҳоро аз ҳуҷҷатҳои тиббии дастраси шумо меомӯзед. ба он. Ин маълумотхо, аз як тараф, мукаммал бошанд хам, аз тарафи дигар, якхела нестанд.
Уқёнуси маълумоти сохторнашуда
Пайдоиши «маълумоти нав» кадом мушкилотро ба бор меорад? Аввалин дар байни онҳо, албатта, ҳаҷми бузурги иттилоот ва мӯҳлати тахминии нигоҳдории он мебошад. Танҳо як мошини муосири бидуни ронанда ҳар рӯз аз тамоми сенсорҳо ва механизмҳои худ то 60 терабайт маълумот тавлид мекунад. Барои таҳияи алгоритмҳои нави ҳаракат, ин маълумот бояд дар давоми як рӯз коркард карда шавад, вагарна он ба ҷамъшавӣ шурӯъ мекунад. Дар айни замон, он бояд барои муддати хеле дароз - даҳсолаҳо нигоҳ дошта шавад. Танҳо дар ин сурат дар оянда аз рӯи намунаҳои бузурги таҳлилӣ хулоса баровардан мумкин аст.
Як дастгоҳ барои кушодани пайдарпайии генетикӣ дар як рӯз тақрибан 6 ТБ тавлид мекунад. Ва маълумоте, ки бо кӯмаки он ҷамъоварӣ шудааст, тамоман нест карданро дар назар надорад, яъне ба таври фарзиявӣ, он бояд то абад нигоҳ дошта шавад.
Ниҳоят, ҳамон шабакаҳои насли панҷум. Илова ба иттилооти воқеии интиқолшаванда, чунин шабака худ як тавлидкунандаи бузурги додаҳо мебошад: сабтҳои фаъолият, сабтҳои зангҳо, натиҷаҳои мобайнии ҳамкории мошин ба мошин ва ғайра.
Хамаи ин кор карда баромадани равишхо ва алгоритмхои нави нигох доштан ва коркарди ахборро талаб мекунад. Ва чунин равишҳо пайдо мешаванд.
Технологияҳои давраи нав
Се гурӯҳи қарорҳо мавҷуданд, ки барои қонеъ кардани талаботи нав ба системаҳои нигаҳдории иттилоот пешбинӣ шудаанд: ҷорӣ намудани зеҳни сунъӣ, таҳаввулоти техникии воситаҳои нигоҳдорӣ ва навоварӣ дар соҳаи меъмории система. Биёед бо AI оғоз кунем.
Дар қарорҳои нави Huawei, зеҳни сунъӣ дар сатҳи худи нигаҳдорӣ истифода мешавад, ки бо протсессори AI муҷаҳҳаз шудааст, ки ба система имкон медиҳад мустақилона ҳолати худро таҳлил кунад ва нокомиро пешгӯӣ кунад. Агар системаи нигоҳдорӣ ба абри хидматрасонӣ пайваст шавад, ки дорои қобилиятҳои назарраси ҳисоббарорӣ мебошад, зеҳни сунъӣ метавонад иттилооти бештарро коркард кунад ва дақиқии фарзияҳои онро афзоиш диҳад.
Илова бар нокомиҳо, чунин AI метавонад сарбории авҷи оянда ва вақти боқимондаро то тамом шудани иқтидор пешгӯӣ кунад. Ин ба шумо имкон медиҳад, ки иҷроишро оптимизатсия кунед ва системаро пеш аз рух додани ҳама гуна ҳодисаҳои номатлуб васеъ кунед.
Акнун дар бораи эволютсияи ВАО нигоҳдорӣ. Аввалин флеш-дискҳо бо истифода аз технологияи SLC (Single-Level Cell) сохта шудаанд. Дастгоҳҳои ба он асосёфта зуд, боэътимод, устувор буданд, аммо иқтидори хурд доштанд ва хеле гарон буданд. Афзоиши хачм ва арзон кардани нарх аз хисоби имтиёзхои муайяни техникй ба даст оварда шуд, ки ба туфайли он суръат, эътимоднокй ва мухлати хизмати двигательхо кам карда шуд. Бо вуҷуди ин, тамоюл ба худи системаҳои нигоҳдорӣ таъсир нарасонд, ки аз ҳисоби ҳилаҳои гуногуни меъморӣ, умуман ҳам самараноктар ва ҳам боэътимодтар шуданд.
Аммо чаро ба шумо системаҳои нигаҳдории All-Flash лозим шуд? Оё танҳо иваз кардани HDD-ҳои кӯҳна дар системаи амалиётии аллакай бо SSD-ҳои нави як омили форма кофӣ набуд? Ин барои самаранок истифода бурдани тамоми захираҳои дискҳои нави сахт лозим буд, ки ин дар системаҳои кӯҳна ғайриимкон буд.
Масалан, Huawei як қатор технологияҳоро барои ҳалли ин мушкилот таҳия кардааст, ки яке аз онҳост , ки ин имкон дод, ки мутақобилаи "диск-контроллер" то ҳадди имкон оптимизатсия карда шавад.
Идентификатсияи интеллектуалӣ имкон дод, ки маълумот ба якчанд ҷараён тақсим карда шавад ва бо як қатор падидаҳои номатлуб, ба монанди (навиштани пурқувват). Дар баробари ин, алгоритмҳои барқарорсозӣ нав, аз ҷумла , суръати азнавсозиро баланд бардошта, вакти онро ба маблаги тамоман ночиз кам кард.
Нокомӣ, аз ҳад зиёд, ҷамъоварии партовҳо - ин омилҳо ба туфайли тағироти махсус ба контроллерҳо дигар ба кори системаи нигоҳдорӣ таъсир намерасонанд.
Ва анбори додаҳои блок низ барои мулоқот омодагӣ мегиранд . Ёдовар мешавем, ки схемаи классикии ташкили дастрасии маълумот чунин кор мекард: протсессор ба контроллери RAID тавассути автобуси PCI Express дастрасӣ пайдо кард. Ин, дар навбати худ, бо дискҳои механикӣ тавассути SCSI ё SAS ҳамкорӣ мекард. Истифодаи NVMe дар backend тамоми равандро ба таври назаррас суръат бахшид, аммо он як нуқсон дошт: дискҳо бояд мустақиман ба протсессор пайваст карда шаванд, то он дастрасии мустақим ба хотираро таъмин кунад.
Марҳилаи навбатии рушди технология, ки мо ҳоло мебинем, истифодаи NVMe-oF (NVMe бар матоъҳо) мебошад. Дар мавриди технологияҳои блоки Huawei, онҳо аллакай FC-NVMe (NVMe бар канали нахи) -ро дастгирӣ мекунанд ва NVMe бар RoCE (RDMA аз болои Ethernet Converged) дар роҳ аст. Моделҳои санҷишӣ хеле фаъоланд; то муаррифии расмии онҳо чанд моҳ мондааст. Аҳамият диҳед, ки ҳамаи ин дар системаҳои тақсимшуда пайдо мешаванд, ки дар он "Ethernet-и бе талафот" талаби зиёд хоҳад дошт.
Роҳи иловагии оптимизатсияи кори нигаҳдории тақсимшуда ин даст кашидан аз инъикоси маълумот буд. Қарорҳои Huawei дигар мисли RAID 1-и муқаррарии n нусхаро истифода намебаранд ва комилан ба (Рамзгузории тозакунӣ). Бастаи махсуси математикӣ блокҳои идоракуниро бо давраҳои муайян ҳисоб мекунад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки маълумоти мобайнӣ ҳангоми гум шудан барқарор карда шаванд.
Механизмҳои нусхабардорӣ ва фишурдакунӣ ҳатмӣ мешаванд. Агар дар системаҳои нигаҳдории классикӣ мо бо миқдори протсессори насбшуда дар контроллерҳо маҳдуд шуда бошем, пас дар системаҳои тақсимшудаи нигоҳдории ба таври уфуқӣ миқёспазир, ҳар як гиреҳ ҳама чизҳои заруриро дар бар мегирад: дискҳо, хотира, протсессорҳо ва пайвастшавӣ. Ин захираҳо барои кафолат додани он ки нусхабардорӣ ва фишурдашавӣ ба иҷрои ҳадди ақал таъсир расонанд, кофӣ мебошанд.
Ва дар бораи усулҳои оптимизатсияи сахтафзор. Дар ин ҷо метавон бо ёрии микросхемаҳои иловагии ҷудошуда (ё блокҳои ҷудошуда дар худи протсессор), ки нақш мебозанд, сарбориро ба протсессори марказӣ коҳиш дод. (TCP/IP Offload Engine) ё иҷрои вазифаҳои математикии EC, нусхабардорӣ ва фишурдасозӣ.
Равишҳои нави нигоҳдории маълумот дар меъмории тақсимшуда (тақсимшуда) таҷассум ёфтаанд. Системаҳои мутамаркази нигаҳдории як корхонаи сервер доранд, ки тавассути канали Fiber ба он пайваст карда шудаанд бо массивхои зиёд. Камбудиҳои ин равиш мушкилии миқёс ва таъмини сатҳи кафолатноки хадамот (аз нуқтаи назари иҷро ё таъхир) мебошад. Системаҳои гиперконвергетсионӣ ҳам барои нигоҳдорӣ ва ҳам коркарди иттилоот як ҳостҳоро истифода мебаранд. Ин миқёси амалан номаҳдуди миқёсро фароҳам меорад, аммо барои нигоҳ доштани якпорчагии маълумот хароҷоти зиёдро талаб мекунад.
Бар хилофи ҳардуи боло, меъмории тақсимшуда маънои онро дорад тақсим кардани система ба матоъҳои ҳисоббарорӣ ва системаи нигаҳдории уфуқӣ. Ин бартариҳои ҳарду меъмориро таъмин мекунад ва имкон медиҳад, ки миқёси қариб номаҳдуди танҳо унсуре, ки иҷроиш надоранд.
Аз интеграция ба конвергенсия
Вазифаи классикӣ, ки аҳамияти он танҳо дар тӯли 15 соли охир афзоиш ёфтааст, зарурати ҳамзамон таъмин кардани нигаҳдории блок, дастрасии файлҳо, дастрасӣ ба объектҳо, фаъолияти хоҷагии маълумоти калон ва ғайра мебошад. Масалан, системаи захиравӣ дар лентаи магнитӣ бошад.
Дар мархалаи аввал танхо идораи ин хадамот ягона карда мешуд. Системаҳои нигоҳдории маълумотҳои гетерогенӣ ба баъзе нармафзори махсус пайваст карда шуданд, ки тавассути онҳо маъмур захираҳоро аз ҳавзҳои дастрас тақсим мекард. Аммо азбаски ин ҳавзҳо таҷҳизоти гуногун доштанд, муҳоҷирати сарборӣ байни онҳо ғайриимкон буд. Дар сатҳи баландтари ҳамгироӣ, ҷамъшавӣ дар сатҳи дарвоза ба амал омад. Агар мубодилаи файл мавҷуд бошад, он метавонад тавассути протоколҳои гуногун хидмат карда шавад.
Усули мукаммалтарини конвергенция, ки дар айни замон барои мо дастрас аст, эҷоди системаи универсалии гибридиро дар бар мегирад. Маҳз он чизе ки мо бояд гардад . Дастрасии универсалӣ ҳамон захираҳои сахтафзорро истифода мебарад, ки мантиқӣ ба ҳавзҳои гуногун тақсим шудаанд, аммо барои интиқоли сарбор имкон медиҳанд. Ҳамаи инро тавассути консоли ягонаи идоракунӣ анҷом додан мумкин аст. Ҳамин тариқ, мо тавонистем консепсияи «як маркази маълумот - як системаи нигоҳдорӣ»-ро амалӣ созем.
Арзиши нигаҳдории иттилоот ҳоло бисёр қарорҳои меъмориро муайян мекунад. Ва гарчанде ки онро ба таври бехатар дар ҷои аввал гузоштан мумкин аст, имрӯз мо нигоҳдории "зинда" -ро бо дастрасии фаъол муҳокима мекунем, бинобар ин, иҷроиш низ бояд ба назар гирифта шавад. Хусусияти дигари муҳими системаҳои тақсимшудаи насли оянда муттаҳидшавӣ мебошад. Дар ниҳоят, ҳеҷ кас намехоҳад, ки якчанд системаҳои гуногунро аз консолҳои гуногун идора кунанд. Ҳамаи ин сифатҳо дар силсилаи нави маҳсулоти Huawei таҷассум шудаанд .
Системаи нигаҳдории оммавии насли нав
OceanStor Pacific ба шаш-нӯҳ талаботи эътимоднокӣ (99,9999%) ҷавобгӯ аст ва метавонад барои сохтани марказҳои додаҳои синфи HyperMetro истифода шавад. Бо масофаи байни ду маркази додаҳои то 100 км, системаҳо таъхири иловагии 2 мс-ро нишон медиҳанд, ки имкон медиҳад дар асоси онҳо ҳама гуна қарорҳои ба офатҳои табиӣ тобовар, аз ҷумла серверҳои кворум сохта шаванд.
Маҳсулоти силсилаи нав универсалии протоколро нишон медиҳанд. Аллакай, OceanStor 100D дастрасии блок, дастрасии объект ва дастрасии Hadoop -ро дастгирӣ мекунад. Дастрасии файл низ дар ояндаи наздик амалӣ карда мешавад. Нигоҳ доштани нусхаҳои сершумори маълумот лозим нест, агар онҳо тавассути протоколҳои гуногун дода шаванд.
Чунин ба назар мерасад, ки мафҳуми "шабакаи бе талаф" бо системаҳои нигоҳдорӣ чӣ иртибот дорад? Гап дар он аст, ки системаҳои тақсимшудаи нигаҳдории додаҳо дар асоси шабакаи зуд сохта шудаанд, ки алгоритмҳои мувофиқ ва механизми RoCE-ро дастгирӣ мекунанд. Системаи зеҳни сунъӣ, ки аз ҷониби коммутаторҳои мо дастгирӣ карда мешавад, ба афзоиши минбаъдаи суръати шабака ва кам кардани таъхир мусоидат мекунад. . Афзоиши иҷрои нигоҳдорӣ ҳангоми фаъолсозии AI Fabric метавонад ба 20% мерасад.
Гиреҳи нави нигаҳдории тақсимшудаи OceanStor Pacific чист? Ҳалли омили формати 5U 120 дискро дар бар мегирад ва метавонад се гиреҳи классикиро иваз кунад, ки дар фазои раф зиёда аз ду маротиба сарфаро таъмин мекунад. Бо нигоҳ доштани нусхаҳо, самаранокии дискҳо ба таври назаррас меафзояд (то +92%).
Мо ба он одат кардаем, ки нигаҳдории аз ҷониби нармафзор муайяншуда нармафзори махсусест, ки дар сервери классикӣ насб карда шудааст. Аммо ҳоло, барои ноил шудан ба параметрҳои оптималӣ, ин ҳалли меъморӣ инчунин гиреҳҳои махсусро талаб мекунад. Он аз ду сервер дар асоси протсессори ARM иборат аст, ки як қатор дискҳои се дюймиро идора мекунанд.
Ин серверҳо барои ҳалли гиперконвергатсия мувофиқ нестанд. Аввалан, барои ARM як қатор барномаҳо мавҷуданд ва дуюм, нигоҳ доштани тавозуни сарборӣ душвор аст. Мо пешниҳод мекунем, ки ба нигаҳдории алоҳида гузаред: кластери ҳисоббарорӣ, ки бо серверҳои классикӣ ё rack муаррифӣ шудааст, алоҳида кор мекунад, аммо ба гиреҳҳои нигаҳдории OceanStor Pacific пайваст аст, ки вазифаҳои мустақими худро иҷро мекунанд. Ва худро сафед мекунад.
Масалан, биёед як ҳалли классикии нигаҳдории додаҳои калонро бо системаи гиперконвергатсия, ки 15 рейки серверро ишғол мекунад, гирем. Агар шумо сарборро дар байни серверҳои компютерии алоҳида ва гиреҳҳои нигаҳдории OceanStor Pacific тақсим кунед, онҳоро аз ҳамдигар ҷудо кунед, шумораи рафҳои зарурӣ ду баробар кам мешавад! Ин хароҷоти амалиёти маркази додаҳоро коҳиш медиҳад ва арзиши умумии моликиятро коҳиш медиҳад. Дар ҷаҳоне, ки ҳаҷми иттилооти захирашуда дар як сол 30% меафзояд, чунин бартариятҳо аз байн намераванд.
***
Шумо метавонед дар бораи қарорҳои Huawei ва сенарияҳои татбиқи онҳо дар мо маълумоти бештар гиред ё тавассути тамос бо намояндагони ширкат мустақиман.
Манбаъ: will.com