Пастшавии давраи Big Data

Бисёре аз муаллифони хориҷӣ розӣ ҳастанд, ки давраи Big Data ба охир расидааст. Ва дар ин ҳолат, истилоҳи Big Data ба технологияҳои бар Hadoop асосёфта дахл дорад. Бисёре аз муаллифон ҳатто метавонанд санаеро, ки Big Data ин ҷаҳонро тарк кард ва ин сана 05.06.2019/XNUMX/XNUMX аст, бо итминон номбар кунанд.

Дар ин рӯзи муҳим чӣ рӯй дод?

Дар ин рӯз MAPR ваъда дод, ки агар барои амалиёти минбаъда маблағ пайдо накунад, кори худро қатъ мекунад. MAPR баъдтар аз ҷониби HP дар моҳи августи соли 2019 ба даст оварда шуд. Аммо баргаштан ба моҳи июн, кас наметавонад фоҷиаи ин давраро барои бозори Big Data қайд кард. Дар ин моҳ коҳиши нархи саҳмияҳои CLOUDERA, як бозигари пешбари бозор мушоҳида шуд, ки дар моҳи январи ҳамон сол бо HORTOWORKS-и музмини бефоида муттаҳид шуд. Фурӯпошӣ хеле назаррас буд ва 43% -ро ташкил дод; дар ниҳоят, капитализатсияи CLOUDERA аз 4,1 то 1,4 миллиард доллар коҳиш ёфт.

Гуфтан мумкин нест, ки овозаҳо дар бораи ҳубоб дар соҳаи технологияҳои Hadoop аз моҳи декабри соли 2014 паҳн мешаванд, аммо он тақрибан панҷ сол боз ҷасоратона нигоҳ дошта мешавад. Ин овозаҳо ба рад кардани Google, ширкате, ки технологияи Hadoop дар он ҷо пайдо шудааст, аз ихтироъаш асос ёфтааст. Аммо технология ҳангоми гузариши ширкатҳо ба абзорҳои коркарди абрӣ ва рушди босуръати зеҳни сунъӣ реша давонд. Бинобар ин, ба гузашта нигариста, бо камоли боварй гуфтан мумкин аст, ки марг интизор буд.

Ҳамин тариқ, давраи Big Data ба охир расид, аммо дар ҷараёни кор дар Big Data ширкатҳо тамоми нозукиҳои кор дар он, фоидаҳоеро, ки Big Data метавонад ба тиҷорат оварда метавонад, дарк карданд ва инчунин истифодаи сунъиро ёд гирифтанд. иктишофӣ барои истихроҷи арзиш аз маълумоти хом.

Саволе ҷолибтар мешавад, ки ин технологияро чӣ иваз мекунад ва технологияҳои таҳлилӣ минбаъд чӣ гуна инкишоф меёбанд.

Таҳлили васеъшуда

Дар рафти рӯйдодҳои тавсифшуда ширкатҳое, ки дар соҳаи таҳлили маълумот кор мекунанд, дар ҷои худ наменишанд. Дар асоси маълумот дар бораи муомилот, ки дар соли 2019 ба амал омадаанд, чиро метавон доварӣ кард. Соли ҷорӣ бузургтарин муомилот дар бозор анҷом дода шуд - ба даст овардани платформаи таҳлилии Tableau аз ҷониби Salesforce ба маблағи 15,7 миллиард доллар. Дар байни Google ва Looker созишномаи хурдтар ба амал омад. Ва албатта, ба даст овардани Qlik платформаи бузурги додаҳои Attunity-ро қайд кардан мумкин нест.

Роҳбарони бозори BI ва коршиносони Gartner як тағироти монументалиро дар равишҳои таҳлили додаҳо эълон мекунанд; ин тағирот бозори BI-ро комилан нобуд мекунад ва боиси иваз кардани BI бо AI мегардад. Дар ин замина бояд қайд кард, ки ихтисораи AI на “Intelligence Artificial”, балки “Augmented Intelligence” аст. Биёед муфассалтар бубинем, ки дар паси калимаҳои "Augmented Analytics" чист.

Таҳлили васеъшуда, ба монанди воқеияти афзоишёфта, ба якчанд постулятҳои умумӣ асос ёфтааст:

  • қобилияти муошират бо истифода аз NLP (коркарди забони табиӣ), яъне. дар забони инсон;
  • истифодаи зеҳни сунъӣ, ин маънои онро дорад, ки маълумот аз ҷониби зеҳни мошин пешакӣ коркард карда мешавад;
  • ва албатта, тавсияҳо барои корбари система дастрасанд, ки аз ҷониби зеҳни сунъӣ тавлид шудаанд.

Ба гуфтаи истеҳсолкунандагони платформаҳои таҳлилӣ, истифодаи онҳо барои корбароне дастрас хоҳад буд, ки малакаҳои махсус надоранд, аз қабили дониши SQL ё забони шабеҳи скрипт, омодагии оморӣ ё риёзӣ надоранд ва забонҳои маъмулро надоранд. тахассус дар коркарди маълумот ва китобхонаҳои мувофиқ. Чунин одамон, ки "Олимони маълумотҳои шаҳрвандӣ" номида мешаванд, бояд танҳо тахассуси барҷастаи тиҷоратӣ дошта бошанд. Вазифаи онҳо гирифтани фаҳмиши тиҷорӣ аз маслиҳатҳо ва пешгӯиҳоест, ки зеҳни сунъӣ ба онҳо медиҳад ва онҳо метавонанд бо истифода аз NLP тахминҳои худро такмил диҳанд.

Раванди кор бо системаҳои ин синфро тавсиф карда, манзараи зеринро тасаввур кардан мумкин аст. Шахсе, ки ба кор меояд ва замимаи мувофиқро оғоз мекунад, ба ғайр аз маҷмӯи муқаррарии ҳисоботҳо ва панелҳои назоратӣ, ки онҳоро бо равишҳои стандартӣ таҳлил кардан мумкин аст (таъсис, гурӯҳбандӣ, иҷрои амалҳои арифметикӣ), маслиҳатҳо ва тавсияҳои муайянро мебинад, масалан: «Дар барои ноил шудан ба KPI, шумораи фурӯш, шумо бояд ба маҳсулоти категорияи "Боғдорӣ" тахфиф татбиқ кунед." Илова бар ин, шахс метавонад бо мессенҷери корпоративӣ тамос гирад: Skype, Slack ва ғайра. Метавонед ба робот бо матн ё овоз савол диҳад: "Ба ман панҷ муштарии аз ҳама фоидаоварро диҳед." Пас аз гирифтани ҷавоби мувофиқ, ӯ бояд дар асоси таҷрибаи корӣ қарори беҳтарин қабул кунад ва ба ширкат фоида орад.

Агар шумо як қадам ба ақиб гузоред ва ба таркиби иттилооти таҳлилшаванда назар андозед ва дар ин марҳила, маҳсулоти такмилёфтаи таҳлилӣ метавонад ҳаёти одамонро осонтар кунад. Идеалӣ тахмин карда мешавад, ки корбар танҳо бояд маҳсулоти таҳлилиро ба манбаъҳои иттилооти дилхоҳ нишон диҳад ва худи барнома барои эҷоди модели додаҳо, пайваст кардани ҷадвалҳо ва вазифаҳои шабеҳ ғамхорӣ мекунад.

Хамаи ин бояд пеш аз хама «демократиконии» маълумотро таъмин намояд, яъне. Ҳар як шахс метавонад тамоми маҷмӯи иттилооти дар ширкат мавҷудбударо таҳлил кунад. Раванди қабули қарорҳо бояд бо усулҳои таҳлили оморӣ дастгирӣ карда шаванд. Вақти дастрасии маълумот бояд ҳадди аққал бошад, бинобар ин ба навиштани скриптҳо ва дархостҳои SQL лозим нест. Ва албатта, шумо метавонед пулро барои мутахассисони баландихтисос сарфа кунед.

Гипотетика, технология барои тиҷорат дурнамои хеле дурахшон пешкаш мекунад.

Он чизеро иваз мекунад Big Data

Аммо, дар асл, ман мақолаи худро бо Big Data оғоз кардам. Ва ман ин мавзӯъро бидуни экскурсияи мухтасар ба абзорҳои муосири BI таҳия карда наметавонистам, ки асоси онҳо аксар вақт Big Data мебошанд. Тақдири маълумоти калон ҳоло ба таври возеҳ муайян карда шудааст ва он технологияи абрӣ мебошад. Ман ба транзаксияҳое, ки бо фурӯшандагони BI анҷом дода шудаанд, тамаркуз кардам, то нишон диҳам, ки ҳоло ҳар як системаи таҳлилӣ дар паси он нигоҳдории абрӣ дорад ва хидматҳои абрӣ BI-ро ҳамчун охири пеш доранд.

Дар бораи чунин сутунҳо дар соҳаи базаи маълумотҳо, аз қабили ORACLE ва Microsoft, фаромӯш накарда, бояд самтҳои интихобшудаи рушди тиҷоратро қайд кард ва ин абр аст. Ҳама хидматҳои пешниҳодшударо дар абр пайдо кардан мумкин аст, аммо баъзе хидматҳои абрӣ дигар дар дохили бино дастрас нестанд. Онҳо дар самти истифодаи моделҳои омӯзиши мошинсозӣ корҳои назаррас анҷом доданд, китобхонаҳои барои корбарон дастрасро эҷод карданд ва интерфейсҳоро барои осонии кор бо моделҳо аз интихоби онҳо то таъини вақти оғозёбӣ танзим карданд.

Бартарии дигари муҳими истифодаи хидматҳои абрӣ, ки аз ҷониби истеҳсолкунандагон садо медиҳад, мавҷудияти маҷмӯи маълумотҳои қариб номаҳдуди ҳама гуна мавзӯъҳо барои моделҳои омӯзишӣ мебошад.

Бо вуҷуди ин, саволе ба миён меояд: технологияҳои абрӣ дар кишвари мо то куҷо реша мегиранд?

Манбаъ: will.com

Илова Эзоҳ