Баъзан, барои ҳалли мушкилот, шумо бояд ба он аз як паҳлӯи дигар нигоҳ кунед. Ҳатто агар дар тӯли 10 соли охир мушкилоти шабеҳ бо ҳамон тарз бо таъсири гуногун ҳал карда шуда бошанд ҳам, ин воқеият нест, ки ин усул ягона аст.
Чунин мавзӯе вуҷуд дорад, ба монанди рафъи муштариён. Ин ногузир аст, зеро муштариёни ҳар як ширкат метавонанд бо сабабҳои зиёд аз истифодаи маҳсулот ё хидматҳои худ даст кашанд. Албатта, барои ширкат, пошхӯрӣ як амали табиист, аммо амали аз ҳама матлуб нест, аз ин рӯ ҳама мекӯшанд, ки ин бесарусомониро ба ҳадди ақал расонанд. Беҳтараш, эҳтимолияти иштибоҳро барои як категорияи мушаххаси корбарон ё корбари мушаххас пешгӯӣ кунед ва барои нигоҳ доштани онҳо чанд қадам пешниҳод кунед.
Зарур аст, ки таҳлил ва кӯшиши нигоҳ доштани муштарӣ, агар имконпазир бошад, ҳадди аққал бо сабабҳои зерин:
- ҷалби мизоҷони нав назар ба расмиёти нигоҳдорӣ гаронтар аст. Барои ҷалби муштариёни нав, чун қоида, шумо бояд каме пул (реклама) сарф кунед, дар ҳоле ки муштариёни мавҷуда метавонанд бо пешниҳоди махсус бо шартҳои махсус фаъол карда шаванд;
- Фаҳмидани сабабҳои тарк кардани муштариён калиди беҳтар кардани маҳсулот ва хидматҳо мебошад.
Равишҳои стандартӣ барои пешгӯии талафот вуҷуд доранд. Аммо дар яке аз чемпионатҳои AI, мо тасмим гирифтем, ки тақсимоти Weibull-ро барои ин санҷем. Он бештар барои таҳлили зинда мондан, пешгӯии обу ҳаво, таҳлили офатҳои табиӣ, муҳандисии саноатӣ ва ғайра истифода мешавад. Тақсимоти Weibull як функсияи тақсимоти махсус мебошад, ки бо ду параметр параметр карда шудааст 
и .
Википедия
Дар маҷмӯъ, ин як чизи ҷолиб аст, аммо барои пешгӯии хориҷшавӣ ва дар маҷмӯъ дар финтех, он қадар истифода намешавад. Дар зер буриш мо ба шумо мегӯям, ки чӣ тавр мо (Лабораторияи истихроҷи маълумот) ин корро карда, ҳамзамон дар чемпионати зеҳни сунъӣ дар категорияи "AI дар бонкҳо" медали тилло ба даст овардем.
Дар бораи умуман
Биёед каме бифаҳмем, ки нокомии муштариён чист ва чаро он ин қадар муҳим аст. Пойгоҳи муштарӣ барои тиҷорат муҳим аст. Ба ин база муштариёни нав меоянд, масалан, дар бораи маҳсулот ё хидмате, ки аз таблиғ маълумот гирифтаанд, муддате зиндагӣ мекунанд (маҳсулотро фаъолона истифода мебаранд) ва пас аз чанд вақт истифодаи онро қатъ мекунанд. Ин давра "Сикли зиндагии муштариён" номида мешавад - истилоҳ, ки марҳилаҳоеро тавсиф мекунад, ки муштарӣ ҳангоми омӯхтани маҳсулот, қабули қарори харид, пардохт кардан, истифода бурдан ва истеъмолкунандаи содиқ шудан ва дар ниҳоят истифодаи маҳсулотро қатъ мекунад. бо ин ё он сабаб. Мутаносибан, пошхӯрӣ марҳилаи ниҳоии давраи зиндагии муштарист, вақте ки муштарӣ истифодаи хидматҳоро қатъ мекунад ва барои тиҷорат ин маънои онро дорад, ки муштарӣ фоида ё ягон фоидаро тамоман қатъ кардааст.
Ҳар як муштарии бонк шахси мушаххасест, ки ин ё он корти бонкиро махсус барои эҳтиёҷоти худ интихоб мекунад. Агар шумо зуд-зуд сафар кунед, карта бо мил муфид хоҳад буд. Бисёр мехарад - салом, корти кэшбэк. Вай дар мағозаҳои мушаххас бисёр чизҳо мехарад - ва барои ин аллакай пластикаи махсуси шарик вуҷуд дорад. Албатта, баъзан корт аз рӯи меъёри «Хизмати арзонтарин» интихоб карда мешавад. Умуман, дар ин ҷо тағирёбандаҳои кофӣ мавҷуданд.
Ва шахс бонкро низ худаш интихоб мекунад - оё интихоби корт аз бонке, ки шӯъбаҳояш танҳо дар Маскав ва минтақа ҳастанд, вақте ки шумо аз Хабаровск ҳастед, фоидае ҳаст? Ҳатто агар корти чунин бонк ҳадди аққал 2 маротиба фоидаовар бошад ҳам, дар наздикии он мавҷудияти филиалҳои бонкӣ як меъёри муҳим аст. Бале, соли 2019 аллакай фаро расидааст ва рақамӣ ҳама чизи мост, аммо як қатор масъалаҳо бо баъзе бонкҳо танҳо дар филиал ҳал карда мешаванд. Илова бар ин, боз як қисми аҳолӣ нисбат ба замима дар смартфон ба бонки ҷисмонӣ бештар эътимод доранд, инро низ ба назар гирифтан лозим аст.
Дар натиҷа, шахс метавонад сабабҳои зиёде барои рад кардани маҳсулоти бонкӣ (ё худи бонк) дошта бошад. Корро иваз кардам, тарифи корт аз маош ба «Барои одамони оддй» гузашт, ки фоидааш кам аст. Ман ба шаҳри дигар кӯчидам, ки дар он ҷо филиалҳои бонк нест. Муносибат бо оператори беихтисос дар филиал ба ман маъқул набуд. Яъне, барои бастани ҳисоб нисбат ба истифодаи маҳсулот шояд сабабҳои бештаре вуҷуд дошта бошанд.
Ва муштарӣ метавонад на танҳо нияти худро возеҳ баён кунад - ба бонк омада ариза нависад, балки танҳо бидуни қатъ кардани шартнома аз истифодаи маҳсулот даст кашад. Қарор дода шуд, ки омӯзиши мошинсозӣ ва AI барои фаҳмидани чунин мушкилот истифода шавад.
Ғайр аз он, дар ҳама гуна соҳаҳо (телекоммуникатсия, провайдерҳои интернетӣ, ширкатҳои суғурта, умуман, дар ҳама ҷое, ки пойгоҳи муштарӣ ва транзаксияҳои даврӣ вуҷуд дорад) метавонад нокомии муштариён рух диҳад.
Мо чӣ кор кардаем
Пеш аз ҳама, зарур буд, ки сарҳади равшанро тавсиф кунем - аз кадом вақт мо ба ҳисоб кардани мизоҷро тарк карда истодаем. Аз нуқтаи назари бонке, ки ба мо маълумот барои кори мо додааст, вазъи фаъолияти муштарӣ дуӣ буд - ӯ фаъол аст ё не. Дар ҷадвали "Фаъолият" парчами ACTIVE_FLAG мавҷуд буд, ки арзиши он метавонад ё "0" ё "1" бошад (мутаносибан "Ғайрифаъол" ва "Фаъол"). Ва ҳама чиз хуб мебуд, аммо шахс чунон аст, ки вай метавонад онро чанд вақт фаъол истифода барад ва сипас дар тӯли як моҳ аз рӯйхати фаъол афтад - ӯ бемор шуд, ба дигар кишвар ба рухсатӣ рафт ва ё ҳатто барои санҷиши як корти бонки дигар. Ё шояд пас аз муддати тӯлонӣ бефаъолият, дубора ба истифода аз хидматҳои бонк шурӯъ кунед
Аз ин рӯ, мо тасмим гирифтем, ки як давраи ғайрифаъолиятро як давраи муайяни доимии вақт номида бошем, ки дар давоми он парчам ба "0" гузошта шуда буд.
Мизоҷон пас аз давраҳои ғайрифаъолияти дарозии гуногун аз ғайрифаъол ба фаъол мегузаранд. Мо имкон дорем, ки дараҷаи арзиши эмпирикии «эътимоднокии давраҳои ғайрифаъолият»-ро ҳисоб кунем, яъне эҳтимолияти он, ки шахс пас аз ғайрифаъолияти муваққатӣ дубора ба истифодаи маҳсулоти бонкӣ шурӯъ мекунад.
Масалан, ин график барқарорсозии фаъолияти муштариёнро (ACTIVE_FLAG=1) пас аз чанд моҳи ғайрифаъолӣ (ACTIVE_FLAG=0) нишон медиҳад.
Дар ин ҷо мо маҷмӯи маълумотеро, ки мо бо он ба кор шурӯъ кардем, каме равшанӣ медиҳем. Ҳамин тариқ, бонк маълумоти ҷамъшударо барои 19 моҳ дар ҷадвалҳои зерин пешниҳод кардааст:
- «Фаъолият» - амалиёти ҳармоҳаи муштарӣ (бо кортҳо, дар интернет-банкинг ва мобил-банкинг), аз ҷумла фонди музди меҳнат ва маълумот дар бораи гардиш.
- "Кортҳо" - маълумот дар бораи ҳамаи кортҳое, ки муштарӣ дорад, бо ҷадвали муфассали тарофаҳо.
- "Шартномаҳо" - маълумот дар бораи шартномаҳои муштарӣ (ҳам кушода ва ҳам пӯшида): қарзҳо, пасандозҳо ва ғайра, ки параметрҳои ҳар якро нишон медиҳанд.
- "Муштариён" - маҷмӯи маълумоти демографӣ (ҷинс ва синну сол) ва мавҷудияти маълумоти тамос.
Барои кор ба мо гайр аз «Харита» хамаи чадвалхо лозим буд.
Дар ин ҷо як мушкили дигар вуҷуд дошт - дар ин маълумот бонк нишон надодааст, ки дар кортҳо чӣ гуна фаъолият сурат гирифтааст. Яъне мо метавонистем дарк кунем, ки муомилот вуҷуд дорад ё не, аммо дигар намуди онҳоро муайян карда натавонистем. Аз ин рӯ, маълум набуд, ки муштарӣ пули нақд мегирад, маош мегирад ё пулро барои харид сарф мекунад. Мо инчунин дар бораи бақияи суратҳисобҳо маълумот надоштем, ки муфид мебуд.
Худи намуна беғаразона буд - дар ин намуна, дар тӯли 19 моҳ, бонк ҳеҷ гуна кӯшиши нигоҳ доштани муштариён ва кам кардани хориҷшавӣ накардааст.
Ҳамин тавр, дар бораи давраҳои ғайрифаъолият.
Барои таҳияи таърифи пошхӯрӣ бояд давраи ғайрифаъолият интихоб карда шавад. Барои эҷод кардани пешгӯии ғафс дар як вақт , шумо бояд таърихи муштарӣ на камтар аз 3 моҳ дар фосилаи доранд . Таърихи мо бо 19 моҳ маҳдуд буд, аз ин рӯ мо тасмим гирифтем, ки дар сурати мавҷуд будани 6 моҳ як давраи ғайрифаъолиятро бигирем. Ва барои давраи ҳадди ақал барои пешгӯии босифат, мо 3 моҳ гирифтем. Мо рақамҳоро барои 3 ва 6 моҳ ба таври таҷрибавӣ дар асоси таҳлили рафтори маълумоти муштариён гирифтем.
Мо таърифи рафъро ба таври зайл мураттаб кардем: як моҳи бефосилаи муштарӣ ин моҳи аввал бо ACTIVE_FLAG=0 аст, ки аз ин моҳ дар майдони ACTIVE_FLAG ҳадди аққал шаш сифрҳои пайдарпай мавҷуд аст, ба ибораи дигар, моҳе, ки муштарӣ дар тӯли 6 моҳ ғайрифаъол буд.
Шумораи муштариёни таркшуда
Шумораи муштариёни боқимонда
Маблағ чӣ гуна ҳисоб карда мешавад?
Дар чунин мусобиқаҳо ва умуман дар амал, берун рафтан аксар вақт ҳамин тавр пешгӯӣ карда мешавад. Мизоҷ маҳсулот ва хидматҳоро дар давраҳои гуногуни вақт истифода мебарад, маълумот дар бораи муносибат бо ӯ ҳамчун вектори хусусиятҳои дарозии собит n ифода карда мешавад. Аксар вақт ин маълумот дар бар мегирад:
- Маълумоте, ки корбарро тавсиф мекунад (маълумоти демографӣ, сегменти маркетинг).
- Таърихи истифодаи маҳсулот ва хидматҳои бонкӣ (инҳо амалҳои муштарӣ мебошанд, ки ҳамеша ба вақт ё давраи муайяни фосилаи ба мо лозимӣ алоқаманданд).
- Маълумоти беруна, агар онро ба даст овардан имконпазир бошад - масалан, баррасиҳо аз шабакаҳои иҷтимоӣ.
Ва баъд аз ин, онҳо таърифи чиркро ба даст меоранд, ки барои ҳар як вазифа гуногун аст. Сипас онҳо алгоритми омӯзиши мошинро истифода мебаранд, ки эҳтимолияти рафтани муштариро пешгӯӣ мекунад дар асоси вектори омилҳо . Барои омӯзиши алгоритм, яке аз чаҳорчӯбаҳои маъруф барои сохтани ансамблҳои дарахтони қарор истифода мешавад, , , ё тагйироти он.
Худи алгоритм бад нест, аммо дар мавриди пешгӯии шикастани он як қатор камбудиҳои ҷиддӣ дорад.
- Ӯ ба истилоҳ "хотира" надорад. Вуруди модел шумораи муайяни хусусиятҳое мебошад, ки ба нуқтаи ҳозираи вақт мувофиқат мекунанд. Барои нигоњ доштани маълумот дар бораи таърихи таѓйироти параметрњо, њисоб кардани аломатњои махсус, ки таѓйироти параметрњоро бо мурури замон тавсиф мекунанд, масалан, миќдор ё маблаѓи муомилоти бонкї дар давоми 1,2,3, XNUMX, XNUMX моњи охир зарур аст. Ин муносибат хусусияти тагйироти муваккатиро кисман инъикос карда метавонад.
- Уфуқи пешгӯии собит. Модел танҳо қодир аст, ки дар муддати муайяни вақт, масалан, пешгӯии як моҳ пеш аз муштариро пешгӯӣ кунад. Агар пешгӯӣ барои як давраи дигар, масалан, се моҳ талаб карда шавад, пас шумо бояд маҷмӯи омӯзишро аз нав созед ва модели навро аз нав омӯзед.
Муносибати мо
Мо дарҳол тасмим гирифтем, ки равишҳои стандартиро истифода намебарем. Дар чемпионат ба гайр аз мо боз 497 нафар ба кайд гирифта шуданд, ки хар кадоми онхо тачрибаи калон доштанд. Аз ин рӯ, кӯшиш кардан аз рӯи схемаи стандартӣ дар чунин шароит фикри хуб нест.
Ва мо ба ҳалли мушкилоте, ки бо модели таснифоти бинарӣ дучор меоянд, тавассути пешгӯии тақсимоти эҳтимолияти вақти бекоркунии муштариён оғоз кардем. Чунин муносибатро дидан мумкин аст , он ба шумо имкон медиҳад, ки чурнро чандиртар пешгӯӣ кунед ва фарзияҳои мураккабтарро нисбат ба равиши классикӣ санҷед. Ҳамчун як оилаи тақсимот, ки вақти баромадро модел мекунанд, мо тақсимотро интихоб кардем барои истифодаи васеъи он дар таҳлили зиндамонӣ. Рафтори муштариро метавон ҳамчун як навъ зинда мондан баррасӣ кард.
Инҳоянд мисолҳои тақсимоти зичии эҳтимолияти Вейбулл вобаста ба параметрҳо и :
Ин функсияи зичии эҳтимолияти се муштарии гуногун дар тӯли вақт аст. Вақт бо моҳҳо нишон дода мешавад. Ба ибораи дигар, ин график нишон медиҳад, ки кай муштарӣ дар ду моҳи оянда эҳтимоли зиёд аз даст меравад.Чунон ки шумо мебинед, муштарӣ бо дистрибютор нисбат ба муштариёни Weibull(2, 0.5) ва Weibull имкони барвақттар рафтан дорад. (3,1) тақсимот.
Натиҷа моделест, ки барои ҳар як муштарӣ, барои ҳама
моҳ параметрҳои тақсимоти Weibull-ро пешгӯӣ мекунад, ки беҳтарин пайдоиши эҳтимолияти хуруҷро бо мурури замон инъикос мекунад. Батафсил:
- Хусусиятҳои мақсадноки маҷмӯи омӯзиш вақти боқимонда то рафъ дар як моҳи мушаххас барои муштарии мушаххас мебошанд.
- Агар барои муштарӣ меъёри бекоркунӣ мавҷуд набошад, мо тахмин мезанем, ки вақти бекоркунӣ аз шумораи моҳҳо аз моҳи ҷорӣ то охири таърихи мо зиёдтар аст.
- Модели истифодашуда: шабакаи нейронҳои такрорӣ бо қабати LSTM.
- Ҳамчун функсияи талафот, мо функсияи манфии эҳтимолияти логро барои тақсимоти Weibull истифода мебарем.
Инҳоянд бартариҳои ин усул:
- Тақсимоти эҳтимолият, ба ғайр аз имкони возеҳи таснифоти дуӣ, имкон медиҳад, ки пешгӯии фасеҳи рӯйдодҳои гуногун, масалан, оё муштарӣ дар давоми 3 моҳ истифодаи хидматҳои бонкиро қатъ мекунад. Инчунин, агар лозим бошад, ченакҳои гуногунро метавон дар ин тақсимот ба ҳисоби миёна ҳисоб кард.
- Шабакаи нейронии такрории LSTM дорои хотира аст ва тамоми таърихи дастрасро самаранок истифода мебарад. Вақте ки ҳикоя васеъ ё тоза карда мешавад, дақиқӣ зиёд мешавад.
- Равишро ҳангоми тақсим кардани давраҳои вақт ба давраҳои хурдтар (масалан, ҳангоми тақсим кардани моҳҳо ба ҳафтаҳо) ба осонӣ васеъ кардан мумкин аст.
Аммо барои сохтани модели хуб ин кифоя нест, шумо инчунин бояд сифати онро дуруст арзёбӣ кунед.
Сифат чӣ гуна баҳо дода шуд?
Мо ҳамчун метрика Lift Curve-ро интихоб кардем. Он дар тиҷорат барои чунин ҳолатҳо истифода мешавад, зеро тафсири равшани он хуб тавсиф шудааст и . Агар шумо маънои ин метрикаро дар як ҷумла тавсиф кунед, ин чунин хоҳад буд: "Алгоритм чанд маротиба пешгӯии беҳтаринро дар аввал медиҳад. % назар ба тасодуф».
Моделҳои омӯзишӣ
Шартҳои рақобат меъёри мушаххаси сифатро муқаррар накардаанд, ки аз рӯи он моделҳо ва равишҳои гуногун муқоиса карда шаванд. Гузашта аз ин, таърифи мафҳум метавонад гуногун бошад ва метавонад аз изҳороти мушкилот вобаста бошад, ки дар навбати худ бо ҳадафҳои тиҷорат муайян карда мешавад. Аз ин рӯ, барои фаҳмидани он ки кадом усул беҳтар аст, мо ду моделро омӯзонидем:
- Усули таснифоти дуӣ, ки маъмулан истифода мешавад, бо истифода аз алгоритми омӯзиши мошини ансамбли дарахти қарор ();
- Модели Weibull-LSTM
Маҷмӯи санҷиш аз 500 муштарии пешакӣ интихобшуда иборат буд, ки дар маҷмӯи омӯзиш набуданд. Гипер-параметрҳо барои модел бо истифода аз тасдиқи салиб интихоб карда шуданд, ки аз ҷониби муштарӣ тақсим карда шудаанд. Барои таълими ҳар як модел ҳамон маҷмӯи хусусиятҳо истифода мешуданд.
Аз сабаби он, ки модел хотира надорад, барои он хусусиятҳои махсус гирифта шудаанд, ки таносуби тағирёбии параметрҳоро дар як моҳ ба арзиши миёнаи параметрҳо дар се моҳи охир нишон медиҳанд. Суръати тағирёбии арзишҳоро дар тӯли се моҳи охир чӣ тавсиф кард. Бе ин, модели дар асоси Random Forest асосёфта нисбат ба Weibull-LSTM дар камбудӣ қарор хоҳад дошт.
Чаро LSTM бо тақсимоти Вейбулл аз равиши дарахти қарорҳои ансамблӣ беҳтар аст
Ҳама чиз дар ин ҷо танҳо дар як чанд расм равшан аст.
Муқоисаи Curve Lift барои алгоритми классикӣ ва Weibull-LSTM
Муқоисаи метрикаи Лифт Curve аз рӯи моҳ барои алгоритми классикӣ ва Weibull-LSTM
Умуман, LSTM қариб дар ҳама ҳолатҳо аз алгоритми классикӣ бартарӣ дорад.
Пешгӯии буриш
Моделе, ки дар асоси шабакаи нейронҳои такроршаванда бо ҳуҷайраҳои LSTM бо тақсимоти Вейбулл асос ёфтааст, метавонад пешгӯии шикастани муштариёнро дар тӯли n моҳи оянда пешгӯӣ кунад. Ҳолати n = 3-ро баррасӣ кунед. Дар ин ҳолат, барои ҳар моҳ, шабакаи нейронӣ бояд дуруст муайян кунад, ки оё муштарӣ аз моҳи оянда ва то моҳи n-ум меравад ё не. Ба ибораи дигар, он бояд дуруст муайян кунад, ки оё муштарӣ пас аз n моҳ боқӣ мемонад. Инро метавон пешгӯии пешакӣ ҳисоб кард: пешгӯии лаҳзае, ки муштарӣ дар бораи рафтан фикр мекард.
Биёед Curve Lift-ро барои Weibull-LSTM 1, 2 ва 3 моҳ пеш аз хуруҷ муқоиса кунем:
Мо аллакай дар боло навишта будем, ки пешгӯиҳо барои муштариёне, ки чанд вақт дигар фаъол нестанд, низ муҳиманд. Аз ин рӯ, дар ин ҷо мо ба намуна чунин ҳолатҳоеро илова мекунем, ки муштарии хориҷшуда аллакай як ё ду моҳ ғайрифаъол буд ва санҷед, ки Weibull-LSTM ин гуна ҳолатҳоро ҳамчун рафъ тасниф мекунад. Азбаски чунин ҳолатҳо дар намуна вуҷуд доштанд, мо интизорем, ки шабака онҳоро хуб ҳал мекунад:
Нигоҳ доштани муштариён
Дарвоқеъ, ин чизи асосӣест, ки метавон анҷом дод, бо доштани маълумот дар бораи он, ки ин ва чунин муштариён омодаанд истифодаи маҳсулотро қатъ кунанд. Дар бораи сохтани моделе сухан ронем, ки метавонад ба муштариён чизи муфид пешниҳод кунад, то онҳоро нигоҳ дорад, ин корро кардан мумкин нест, агар шумо таърихи кӯшишҳои шабеҳе надошта бошед, ки хуб анҷом меёбад.
Мо чунин ҳикояе надоштем, аз ин рӯ мо ин тавр тасмим гирифтем.
- Мо моделеро месозем, ки барои ҳар як муштарӣ маҳсулоти ҷолибро муайян мекунад.
- Ҳар моҳ мо таснифро иҷро мекунем ва муштариёни эҳтимолии таркшударо муайян мекунем.
- Мо ба баъзе мизоҷон маҳсулотро мувофиқи модели банди 1 пешниҳод мекунем ва амалҳои худро дар хотир дорем.
- Пас аз чанд моҳ, мо мебинем, ки кадоме аз ин муштариёни эҳтимолии таркшуда рафтанду кадоме боқӣ мондааст. Ҳамин тариқ, мо намунаи таълимро ташкил медиҳем.
- Мо моделро бо истифода аз таърихи дар қадами 4 гирифташуда таълим медиҳем.
- Ихтиёрӣ, мо тартибро такрор мекунем, модели қадами 1-ро бо модели дар қадами 5 гирифташуда иваз мекунем.
Санҷиши сифати чунин нигоҳдорӣ метавонад тавассути санҷиши мунтазами A/B анҷом дода шавад - мо муштариёнеро, ки эҳтимолан тарк мекунанд, ба ду гурӯҳ тақсим мекунем. Мо ба яке аз рӯи модели нигоҳдории худ маҳсулот пешниҳод мекунем ва ба дигаре чизе пешниҳод намекунем. Мо тасмим гирифтем, ки моделеро омӯзем, ки аллакай дар банди 1 мисоли мо муфид бошад.
Мо мехостем, ки сегментатсияро то ҳадди имкон маънидод кунем. Барои ин мо якчанд хусусиятҳоро интихоб кардем, ки онҳоро ба осонӣ шарҳ додан мумкин аст: шумораи умумии транзаксияҳо, музди меҳнат, гардиши умумии ҳисоб, синну сол, ҷинс. Хусусиятҳои ҷадвали "Харитаҳо" ҳамчун иттилоотӣ ба назар гирифта нашуданд ва хусусиятҳои ҷадвали 3 "Шартномаҳо" аз сабаби мураккабии коркард ба назар гирифта нашудаанд, то аз ихроҷи маълумот байни маҷмӯи тасдиқ ва маҷмӯи омӯзиш пешгирӣ карда шаванд.
Кластеркунӣ бо истифода аз моделҳои омехтаи Гаусс гузаронида шуд. Меъёри иттилоотии Akaike ба мо имкон дод, ки 2 оптимаро муайян кунем. Аввалин оптималӣ ба 1 кластер мувофиқат мекунад. Оптималии дуюм, ки камтар маълум аст, ба 80 кластер мувофиқат мекунад. Дар асоси ин натиҷа мо метавонем чунин хулоса барорем: бидуни маълумоти априори додашуда тақсим кардани маълумот ба кластерҳо ниҳоят душвор аст. Барои беҳтар кардани кластер, ба шумо маълумоте лозим аст, ки ҳар як муштариро ба таври муфассал тавсиф мекунад.
Аз ин рӯ, масъалаи омӯзиши назоратӣ барои пешниҳоди ҳар як муштарии инфиродӣ маҳсулоти гуногун баррасӣ карда шуд. Маҳсулоти зерин баррасӣ шуданд: «Амонати мӯҳлатӣ», «Карти кредитӣ», «Овердрафт», «Карзи истеъмолӣ», «Карзи автомобил», «Ипотека».
Ба маълумот боз як намуди махсулот дохил карда шудааст: «Хисоби чорй». Аммо аз сабаби кам будани мазмуни иттилоотӣ мо онро ба назар нагирифтаем. Барои корбароне, ки муштариёни бонк мебошанд, яъне. истифодаи маҳсулоти худро қатъ накард, моделе сохта шуд, то пешгӯии кадом маҳсулот метавонад ба онҳо таваҷҷӯҳ кунад. Регрессияи логистикӣ ҳамчун модел интихоб карда шуд ва арзиши Лифт барои 10 фоизии аввал ҳамчун метрикаи арзёбии сифат истифода шуд.
Сифати моделро дар расм арзёбӣ кардан мумкин аст.
Натиҷаҳои модели тавсиявии маҳсулот барои муштариён
Натиҷа
Ин равиш ба мо дар категорияи "AI дар бонкҳо" дар чемпионати RAIF-Challenge 2017 AI ҷои аввал овард.
Аз афташ, чизи асосй ин буд, ки ба масъала аз як зовияи гайримукаррарй муносибат карда, усулеро истифода бурд, ки одатан барои дигар вазъият истифода мешавад.
Гарчанде ки хуруҷи зиёди корбарон метавонад барои хидматҳо як офати табиӣ бошад.
Ин усулро барои ҳар як соҳаи дигар ба назар гирифтан мумкин аст, ки дар он ҷо на танҳо бонкҳо, балки хориҷшавӣ ба назар гирифтан муҳим аст. Масалан, мо онро барои ҳисоб кардани ҷараёни худамон истифода бурдем - дар филиалҳои Сибир ва Санкт-Петербурги Ростелеком.
Ширкати "Лабораторияи истихроҷи маълумот" портали ҷустуҷӯии "Sputnik"
Манбаъ: will.com