1. Колба
Ин як чаҳорчӯбаи хурд аст, ки бо Python навишта шудааст. Он дорои тасдиқи шаклҳо ва қабати абстраксияи пойгоҳи додаҳо нест, аммо ба шумо имкон медиҳад, ки китобхонаҳои тарафи сеюмро барои функсияҳои умумӣ истифода баред. Ва аз ин рӯ, он чаҳорчӯбаи хурд аст. Flask барои содда ва зуд сохтани барномаҳо тарҳрезӣ шудааст, дар ҳоле ки миқёспазир ва сабук аст. Он ба лоиҳаҳои Werkzeug ва Jinja2 асос ёфтааст. Шумо метавонед бештар дар бораи он дар мақолаи охирини DataFlair дар бораи он хонед .
2. Керас
Keras як китобхонаи кушодаи шабакаи нейронӣ мебошад, ки бо Python навишта шудааст. Он барои корбар дӯстона, модулӣ ва васеъшаванда аст ва метавонад дар болои TensorFlow, Theano, PlaidML ё Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) кор кунад. Keras ҳама чизро дорад: қолибҳо, вазифаҳои мақсаднок ва интиқол, оптимизаторҳо ва ғайра. Он инчунин шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ ва такрориро дастгирӣ мекунад.
Кор дар лоиҳаи охирини кушодаасос дар асоси Keras - .
Мақола бо дастгирии EDISON Software тарҷума шудааст, ки , инчунин .
3. SpaCy
Ин китобхонаи нармафзори кушодаасос аст, ки бо он сарукор дорад ва бо Python ва Cython навишта шудааст. Дар ҳоле ки NLTK барои мақсадҳои таълимӣ ва тадқиқотӣ мувофиқтар аст, вазифаи spaCy таъмини нармафзор барои истеҳсолот аст. Илова бар ин, Thinc китобхонаи омӯзиши мошинии spaCy мебошад, ки моделҳои CNN-ро барои барчаспҳои қисмати нутқ, таҳлили вобастагӣ ва шинохти объекти номбаршуда таъмин мекунад.
4. Посбон
Sentry мониторинги хатогиҳои сарчашмаи кушодаро пешниҳод мекунад, то шумо метавонед хатогиҳоро дар вақти воқеӣ ошкор ва тафтиш кунед. Танҳо SDK-ро барои забон(ҳо) ё чаҳорчӯба(ҳо)-и худ насб кунед ва оғоз кунед. Он ба шумо имкон медиҳад, ки истисноҳои ҳалнашавандаро сабт кунед, пайҳои стекро тафтиш кунед, таъсири ҳар як масъаларо таҳлил кунед, хатогиҳоро дар лоиҳаҳо пайгирӣ кунед, масъалаҳоро таъин кунед ва ғайра. Истифодаи Sentry маънои кам кардани хатогиҳо ва фиристодани рамзи бештарро дорад.
5. OpenCV
OpenCV як китобхонаи омӯзиши компютерии кушодаасос аст. Дар китобхона зиёда аз 2500 алгоритмҳои оптимизатсияшуда барои вазифаҳои биниши компютерӣ, аз қабили ошкор ва шинохти объект, таснифоти намудҳои гуногуни фаъолияти инсон, пайгирии ҳаракати камера, эҷоди моделҳои объекти XNUMXD, дӯхтани тасвирҳо барои ба даст овардани тасвирҳои баландсифат ва бисёр вазифаҳои дигар мавҷуданд. . Китобхона барои бисёр забонҳо, аз қабили Python, C++, Java ва ғайра дастрас аст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 39585
Оё шумо аллакай дар ягон лоиҳаи OpenCV кор кардаед? Ана яке -
6. Нилерн
Ин модул барои зуд ва ба осонӣ амалӣ намудани омӯзиши оморӣ оид ба маълумоти NeuroImaging мебошад. Он ба шумо имкон медиҳад, ки scikit-learn-ро барои омори бисёрҷониба барои моделсозии пешгӯӣ, тасниф, рамзкушоӣ ва таҳлили пайваст истифода баред. Nilearn як қисми экосистемаи NiPy мебошад, ки ҷомеаест, ки ба истифодаи Python барои таҳлили маълумоти нейроимтажӣ бахшида шудааст.
Шумораи ситораҳо дар як : 549
7. scikit-омӯзед
Scikit-learn як лоиҳаи дигари кушодаи Python мебошад. Ин як китобхонаи машҳури омӯзиши мошин барои Python аст. Аксар вақт бо NumPy ва SciPy истифода мешавад, SciPy тасниф, регрессия ва кластерро пешниҳод мекунад - онро дастгирӣ мекунад , ҷангалҳои тасодуфӣ, суръатбахшии градиент, k-василаҳо ва DBSCAN. Ин китобхона бо Python ва Cython навишта шудааст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 37,144
8. PyTorch
PyTorch боз як китобхонаи омӯзиши мошини кушодаасос аст, ки бо Python ва барои Python навишта шудааст. Он ба китобхонаи Torch асос ёфтааст ва барои соҳаҳое, ба монанди биниши компютер ва коркарди забони табиӣ (NLP) бузург аст. Он инчунин дорои фронти C++ мебошад.
Дар байни бисёр хусусиятҳои дигар, PyTorch ду сатҳи баландро пешниҳод мекунад:
- Ҳисобкунии тензорӣ бо суръати баланд бо GPU
- Шабакаҳои нейронии амиқ
Шумораи ситораҳо дар Github: 31
9. Либроза
Librosa яке аз беҳтарин китобхонаҳои python барои таҳлили мусиқӣ ва аудио мебошад. Он ҷузъҳои заруриро дар бар мегирад, ки барои гирифтани маълумот аз мусиқӣ истифода мешаванд. Китобхона хуб ҳуҷҷатгузорӣ шудааст ва дорои якчанд дастурҳо ва мисолҳоест, ки вазифаи шуморо осонтар мекунанд.
Шумораи ситораҳо дар Github: 3107
Татбиқи лоиҳаи кушодаи Python ва Librosa - .
10. Генсим
Gensim китобхонаи Python барои моделсозии мавзӯъҳо, индексатсияи ҳуҷҷатҳо ва ҷустуҷӯи шабоҳат барои корпоратсияҳои бузург аст. Он ба ҷамоаҳои NLP ва ҷустуҷӯи иттилоот нигаронида шудааст. Gensim барои "ба монанди тавлид кардан" кӯтоҳ аст. Пештар ӯ рӯйхати мухтасари мақолаҳои шабеҳи ин мақоларо таҳия карда буд. Gensim равшан, самаранок ва миқёспазир аст. Gensim татбиқи самаранок ва оддии моделсозии семантикии беназоратро аз матни оддӣ таъмин мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 9
11. Джанго
чаҳорчӯбаи сатҳи баланди Python аст, ки рушди босуръатро ташвиқ мекунад ва ба принсипи DRY (Худро такрор накунед) боварӣ дорад. Ин чаҳорчӯбаи хеле пурқувват ва васеъ истифодашаванда барои Python аст. Он ба намунаи MTV (Model-Tamplate-View) асос ёфтааст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 44
12. Шинохти чеҳра
Шинохти чеҳра як лоиҳаи маъмул дар GitHub аст. Он бо истифода аз хати фармони Python/чаҳраҳоро ба осонӣ шинохта ва идора мекунад ва барои ин аз соддатарин китобхонаи шинохти чеҳра дар ҷаҳон истифода мебарад. Ин dlib-ро бо омӯзиши амиқ барои ошкор кардани чеҳраҳо бо дақиқии 99,38% дар меъёри ваҳшӣ истифода мебарад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 28,267
13. Куки
Cookiecutter як утилитаи сатри фармон аст, ки метавонад барои сохтани лоиҳаҳо аз қолабҳо (кукикутерҳо) истифода шавад. Як мисол эҷод кардани лоиҳаи партия аз қолаби лоиҳаи партия мебошад. Инҳо қолибҳои кросс-платформа мебошанд ва қолабҳои лоиҳа метавонанд дар ҳама гуна забон ё формати аломатгузорӣ бошанд, аз қабили Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST ва Markdown. Он инчунин ба шумо имкон медиҳад, ки дар як қолаби лоиҳа якчанд забонҳоро истифода баред.
Шумораи ситораҳо дар Github: 10
14. Пандаҳо
Pandas китобхонаи таҳлил ва коркарди додаҳо барои Python мебошад, ки сохторҳои нишондодашуда ва функсияҳои оморӣ пешниҳод мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 21,404
Лоиҳаи кушодаи Python барои санҷидани Pandas -
15. Пипенв
Pipenv ваъда медиҳад, ки як воситаи омодаи истеҳсолӣ мебошад, ки ҳадафи он ба ҷаҳони Python овардани беҳтарин ҷаҳони бастабандӣ мебошад. Терминали он дорои рангҳои хуб аст ва Pipfile, pip ва virtualenv -ро дар як фармон муттаҳид мекунад. Он ба таври худкор муҳити виртуалиро барои лоиҳаҳои шумо эҷод ва идора мекунад ва ба корбарон роҳи осони танзими муҳити кории худро фароҳам меорад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 18,322
16. SimpleCoin
Ин як амалисозии Blockchain барои cryptocurrency сохташуда дар Python аст, аммо он оддӣ, ноамн ва нопурра аст. SimpleCoin барои истифодаи истеҳсолӣ пешбинӣ нашудааст. На барои истифодаи истеҳсолӣ, SimpleCoin барои мақсадҳои таълимӣ пешбинӣ шудааст ва танҳо барои дастрас ва соддатар кардани блокчейни корӣ пешбинӣ шудааст. Он ба шумо имкон медиҳад, ки хэшҳои истихроҷшударо захира кунед ва онҳоро ба ҳама гуна асъори дастгирӣ иваз кунед.
Шумораи ситораҳо дар Github: 1343
17. Пирай
Ин китобхонаи 3D-рендеринг аст, ки бо Python ванили навишта шудааст. Он 2D, 3D, объектҳо ва саҳнаҳои андозагирии баландтарро дар Python ва аниматсия пешкаш мекунад. Он моро дар доираи видеоҳои офаридашуда, бозиҳои видеоӣ, симулятсияҳои ҷисмонӣ ва ҳатто тасвирҳои зебо пайдо мекунад. Талабот барои ин: PIL, numpy ва scipy.
Шумораи ситораҳо дар Github: 451
18. MicroPython
MicroPython Python барои микроконтроллерҳо мебошад. Ин татбиқи самараноки Python3 мебошад, ки бо бастаҳои зиёде аз китобхонаи стандартии Python меояд ва барои кор дар микроконтроллерҳо ва муҳити маҳдуд оптимизатсия шудааст. Pyboard як тахтаи хурди электронӣ мебошад, ки MicroPython-ро дар металлҳои урён иҷро мекунад, то он метавонад ҳама намуди лоиҳаҳои электрониро идора кунад.
Шумораи ситораҳо дар як : 9,197
19. Киви
Kivy як китобхонаи Python барои таҳияи барномаҳои мобилӣ ва дигар замимаҳои чандрасонаӣ бо интерфейси табиии корбар (NUI) мебошад. Он дорои китобхонаи графикӣ, якчанд вариантҳои виджет, забони мобайнии Kv барои эҷоди виджетҳои шахсии шумо, дастгирии муш, клавиатура, TUIO ва рӯйдодҳои бисёрсенсорӣ мебошад. Ин китобхонаи кушодаасос барои рушди босуръати барномаҳо бо интерфейсҳои инноватсионии корбар аст. Он платформаи байнисоҳавӣ, барои тиҷорат дӯстона ва бо суръати GPU мебошад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 9
20. тире
Dash by Plotly чаҳорчӯбаи барномаҳои веб аст. Дар болои Flask, Plotly.js, React ва React.js сохта шудааст, он ба мо имкон медиҳад, ки Python-ро барои сохтани панелҳои идоракунӣ истифода барем. Он ба моделҳои Python ва R дар миқёс қудрат медиҳад. Dash ба шумо имкон медиҳад, ки бидуни DevOps, JavaScript, CSS ё CronJobs созед, озмоиш кунед, ҷойгир кунед ва гузориш диҳед. Dash тавоно, танзимшаванда, сабук ва идора кардан осон аст. Он инчунин манбаи кушода аст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 9,883
21. Магента
Magenta як лоиҳаи тадқиқотии кушодаасос мебошад, ки ба омӯзиши мошин ҳамчун асбоб дар раванди эҷодӣ тамаркуз мекунад. Он ба шумо имкон медиҳад, ки бо истифода аз омӯзиши мошинсозӣ мусиқӣ ва санъат эҷод кунед. Magenta китобхонаи Python дар асоси TensorFlow буда, дорои утилитҳо барои кор бо маълумоти хом, истифода аз он барои омӯзиши моделҳои мошин ва эҷоди мундариҷаи нав мебошад.
22. Ниқоби R-CNN
Ин татбиқи ниқоби R-CNNN дар Python 3, TensorFlow ва Keras мебошад. Модел ҳар як мисоли объектро дар растр мегирад ва барои он қуттиҳои маҳдудкунанда ва ниқобҳои сегментатсия эҷод мекунад. Он шабакаи Feature Pyramid (FPN) ва магистрали ResNet101-ро истифода мебарад. Рамзро васеъ кардан осон аст. Ин лоиҳа инчунин маҷмӯаи маълумоти Matterport3D-и ҷойҳои аз нав сохташудаи 3D, ки аз ҷониби муштариён гирифта шудааст, пешниҳод мекунад...
Шумораи ситораҳо дар Github: 14
23. Моделҳои TensorFlow
Ин як анбори дорои моделҳои гуногун дар TensorFlow - моделҳои расмӣ ва тадқиқотӣ мебошад. Он инчунин намунаҳо ва дастурҳои дарсӣ дорад. Моделҳои расмӣ API-ҳои сатҳи баланди TensorFlow -ро истифода мебаранд. Моделҳои тадқиқотӣ моделҳое мебошанд, ки дар TensorFlow аз ҷониби муҳаққиқон барои дастгирӣ ё дастгирии саволҳо ва дархостҳо амалӣ карда мешаванд.
Шумораи ситораҳо дар Github: 57
24. Сналлигастер
Snallygaster як роҳи ташкили мушкилот бо шӯроҳои лоиҳа мебошад. Ба шарофати ин, шумо метавонед панели идоракунии лоиҳаи худро дар GitHub танзим кунед, ҷараёни кори худро оптимизатсия ва автоматӣ кунед. Он ба шумо имкон медиҳад, ки вазифаҳоро ҷудо кунед, лоиҳаҳоро ба нақша гиред, ҷараёни корро автоматӣ кунед, пешрафтро пайгирӣ кунед, ҳолати мубодила ва ниҳоят анҷом диҳед. Snallygaster метавонад файлҳои махфиро дар серверҳои HTTP скан кунад - он файлҳоеро, ки дар серверҳои веб мавҷуд аст, ҷустуҷӯ мекунад, ки набояд барои омма дастрас бошанд ва метавонанд ба амният хатар эҷод кунанд.
Шумораи ситораҳо дар Github: 1
25. Моделҳои оморӣ
ин , ки scipy-ро барои ҳисоббарории оморӣ, аз ҷумла омори тавсифӣ ва баҳодиҳӣ ва хулосабарорӣ барои моделҳои оморӣ пурра мекунад. Он дорои синфҳо ва вазифаҳо барои ин. Он инчунин ба мо имкон медиҳад, ки санҷишҳои оморӣ ва тадқиқот оид ба маълумоти оморӣ гузаронем.
Шумораи ситораҳо дар Github: 4
26. WhatWaf
Ин як воситаи мукаммали муайянкунии девор аст, ки мо метавонем онро барои фаҳмидани мавҷудияти девори замимаи веб истифода барем. Он брандмауэрро дар як барномаи веб муайян мекунад ва мекӯшад, ки як ё якчанд роҳи ҳалли онро дар як ҳадафи муайян кашф кунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 1300
27. Занҷир
занҷир - ба тағйирпазирӣ нигаронида шудааст. Он ба Python асос ёфтааст ва API-ҳои фарқкунандаро дар асоси равиши муайян ба иҷро пешниҳод мекунад. Chainer инчунин API-ҳои сатҳи баландро барои сохтан ва омӯзиши шабакаҳои нейронӣ пешниҳод мекунад. Он як чаҳорчӯбаи тавоно, чандир ва беихтиёрона барои шабакаҳои нейрон аст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 5,054
28. Бозгашт
Rebound воситаи сатри фармон аст. Вақте ки шумо хатои компиляторро мегиред, он фавран натиҷаҳоро аз пур шудани стек бармегардонад. Барои истифода бурдани ин, шумо метавонед фармони rebound-ро барои иҷрои файли худ истифода баред. Ин яке аз 50 маъмултарин лоиҳаҳои кушодаи Python дар соли 2018 мебошад. Илова бар ин, он Python 3.0 ё навтарро талаб мекунад. Намудҳои файлҳои дастгирӣшаванда: Python, Node.js, Ruby, Golang ва Java.
Шумораи ситораҳо дар Github: 2913
29. Детектор
Detectron муайянкунии объектҳои муосирро иҷро мекунад (инчунин ниқоби R-CNN-ро амалӣ мекунад). Ин нармафзори Facebook AI Research (FAIR) мебошад, ки бо Python навишта шудааст ва дар платформаи Caffe2 Deep Learning кор мекунад. Ҳадафи Detectron таъмин намудани базаи коди баландсифат ва самаранок барои тадқиқоти ошкоркунии объект мебошад. Он чандир аст ва алгоритмҳои зеринро амалӣ мекунад - ниқоби R-CNN, RetinaNet, тезтар R-CNN, RPN, R-CNN, R-FCN.
Шумораи ситораҳо дар Github: 21
30. Питон-оташ
Ин китобхона барои ба таври худкор тавлид кардани CLI (интерфейсҳои сатри фармон) аз (ҳар як) объекти Python мебошад. Он инчунин ба шумо имкон медиҳад, ки кодро таҳия ва ислоҳ кунед, инчунин коди мавҷударо тафтиш кунед ё рамзи ягон каси дигарро ба CLI табдил диҳед. Python Fire ҳаракатро байни Bash ва Python осон мекунад ва инчунин истифодаи REPL-ро осон мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 15
31. Pylearn2
Pylearn2 китобхонаи омӯзиши мошинист, ки асосан дар болои Theano сохта шудааст. Ҳадафи он осон кардани тадқиқоти ML мебошад. Ба шумо имкон медиҳад, ки алгоритмҳо ва моделҳои нав нависед.
Шумораи ситораҳо дар Github: 2681
32. Матплотлиб
китобхонаи рассомии 2D барои Python аст - он нашрияҳои босифатро дар форматҳои гуногун тавлид мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 10,072
33. Теано
Theano китобхонаест барои коркарди ифодаҳои математикӣ ва матритсавӣ. Он инчунин як компилятори оптимизатсия аст. Теано истифода мебарад -ба монанди синтаксис барои ифодаи ҳисобҳо ва онҳоро барои кор дар меъмории CPU ё GPU тартиб медиҳад. Он китобхонаи омӯзишии мошини Python манбаи кушода аст, ки бо Python ва CUDA навишта шудааст ва дар Linux, macOS ва Windows кор мекунад.
Шумораи ситораҳо дар як : 8,922
34. Мултифар
Multidiff барои осон кардани фаҳмидани маълумоти ба мошин нигаронидашуда тарҳрезӣ шудааст. Он ба шумо барои дидани фарқиятҳои байни шумораи зиёди объектҳо тавассути фарқият байни объектҳои мувофиқ ва сипас намоиш додани онҳо кӯмак мекунад. Ин визуализатсия ба мо имкон медиҳад, ки намунаҳоро дар протоколҳои хусусӣ ё форматҳои ғайриоддии файл ҷустуҷӯ кунем. Он инчунин асосан барои муҳандисии баръакс ва таҳлили маълумоти бинарӣ истифода мешавад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 262
35. Сом-цш
Ин лоиҳа дар бораи истифодаи харитаҳои худташкилкунанда барои ҳалли мушкилоти фурӯшанда мебошад. Бо истифода аз SOM, мо роҳҳои ҳалли оптималии мушкилоти TSP-ро пайдо мекунем ва барои ин формати .tsp-ро истифода мебарем. TSP як мушкили мукаммали NP аст ва бо афзоиши шумораи шаҳрҳо ҳалли он торафт душвортар мегардад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 950
36. Фотон
Photon як веб-сканери бениҳоят зуд аст, ки барои OSINT тарҳрезӣ шудааст. Он метавонад URL-ҳо, URL-ҳо бо параметрҳо, маълумоти Intel, файлҳо, калидҳои махфӣ, файлҳои JavaScript, мувофиқати ифодаи муқаррарӣ ва зердоменҳоро дарёфт кунад. Пас аз он маълумоти истихроҷшуда метавонад дар формати json захира ва содир карда шавад. Фотон чандир ва моҳир аст. Шумо инчунин метавонед якчанд плагинҳоро ба он илова кунед.
Шумораи ситораҳо дар Github: 5714
37. Харитаи иҷтимоӣ
Social Mapper як воситаи харитасозии васоити ахбори иҷтимоӣ мебошад, ки профилҳоро бо истифода аз шинохти чеҳра мутақобила мекунад. Он инро дар вебсайтҳои гуногун дар миқёси васеъ мекунад. Social Mapper ҷустуҷӯи номҳо ва аксҳоро дар шабакаҳои иҷтимоӣ автоматӣ мекунад ва сипас кӯшиш мекунад, ки ҳузури касеро муайян ва гурӯҳбандӣ кунад. Он гоҳ барои баррасии одамон гузориш медиҳад. Ин дар соҳаи амният муфид аст (масалан, фишинг). Он платформаҳои LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo ва Douban -ро дастгирӣ мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 2,396
38. Камелот
Camelot як китобхонаи Python мебошад, ки ба шумо аз файлҳои PDF ҷадвалҳо ҷудо кардан кӯмак мекунад. Он бо файлҳои матнии PDF кор мекунад, аммо ҳуҷҷатҳои сканнашуда нест. Дар ин ҷо ҳар як ҷадвал як DataFrame pandas аст. Илова бар ин, шумо метавонед ҷадвалҳоро ба .json, .xls, .html ё .sqlite содир кунед.
Шумораи ситораҳо дар Github: 2415
39. Хонанда
Ин як хонандаи Qt барои хондани китобҳои электронӣ аст. Он форматҳои файли .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw/.azw3/.azw4, .cbr/.cbz ва .md -ро дастгирӣ мекунад. Лектор дорои равзанаи асосӣ, намуди ҷадвал, намуди китоб, намуди бе парешон, дастгирии аннотация, намуди комикс ва равзанаи танзимот мебошад. Он инчунин хатчӯбҳо, дидани профилҳо, муҳаррири метамаълумот ва луғати дарунсохтро дастгирӣ мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 835
40.m00dbot
Ин як боти Telegram барои худшиносии депрессия ва изтироб аст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 145
41. Маним
Ин як муҳаррики аниматсионӣ барои шарҳ додани видеоҳои математикӣ мебошад, ки метавонад барои эҷоди аниматсияҳои дақиқ ба таври барномавӣ истифода шавад. Вай барои ин Python-ро истифода мебарад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 13
42. Дуйн-бот
Бот бо Python барои замимаи монанд ба Tinder навишта шудааст. Таҳиягарон аз Чин.
Шумораи ситораҳо дар Github: 5,959
43. XSStrike
Ин як бастаи муайянкунии скрипти байнисоҳавӣ бо чор таҳлилгари дастнавис мебошад. Он инчунин як генератори сарбории интеллектуалӣ, муҳаррики пуриқтидори пурқувват ва системаи ҷустуҷӯии бениҳоят зуд дорад. Ба ҷои ворид кардани бори пурбор ва санҷидани он, ки мисли ҳама асбобҳои дигар кор кунад, XSStrike вокунишро бо истифода аз парсерҳои сершумор эътироф мекунад ва сипас бори пурборро коркард мекунад, ки кафолат дода мешавад, ки бо истифода аз таҳлили контекстӣ, ки ба муҳаррики фуҷур муттаҳид шудааст, кор кунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 7050
44. PythonRobotics
Ин лоиҳа маҷмӯи рамзҳо дар алгоритмҳои робототехникии Python ва инчунин алгоритмҳои навигатсионии автономӣ мебошад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 6,746
45. Зеркашӣ кардани тасвирҳои Google
Google Images Download як барномаи сатри фармони Python мебошад, ки дар Google Images барои калимаҳои калидӣ ҷустуҷӯ мекунад ва тасвирҳоро барои шумо мегирад. Ин як барномаи хурдест, ки вобастагӣ надорад, агар ба шумо танҳо барои ҳар як калимаи калидӣ то 100 тасвир бор кардан лозим аст.
Шумораи ситораҳо дар Github: 5749
46. Тоза
Ба шумо имкон медиҳад, ки ҳамлаҳои интеллектуалии муҳандисии иҷтимоиро дар вақти воқеӣ назорат ва иҷро кунед. Ин кӯмак мекунад, ки чӣ гуна ширкатҳои бузурги интернетӣ метавонанд иттилооти ҳассос ба даст оранд ва корбаронро бидуни огоҳии онҳо назорат кунанд. Trape инчунин метавонад ба пайгирии киберҷинояткорон кӯмак расонад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 4256
47. Хонш
Xonsh як сатри фармони Unix-gazing кросс-платформаи аст ва забони shell дар асоси Python. Ин як маҷмӯаи болоии Python 3.5+ бо ибтидоии қабати иловагӣ ба монанди онҳое, ки дар Bash ва IPython пайдо шудаанд. Xonsh дар Linux, Max OS X, Windows ва дигар системаҳои асосӣ кор мекунад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 3426
48. GIF барои CLI
Он GIF ё видео ё дархости кӯтоҳро талаб мекунад ва бо истифода аз Tenor GIF API, он ба графикаи аниматсионии ASCII табдил дода мешавад. Он пайдарпаии фирор аз ANSI-ро барои аниматсия ва ранг истифода мебарад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 2,547
49. Карикатурасозӣ
Расм кунед Ин камераи полароид аст, ки метавонад мультфильмҳоро кашад. Он шабакаи нейронро барои шинохти объект, маҷмӯаи маълумотҳои Google Quickdraw, принтери термикӣ ва Raspberry Pi истифода мебарад. Зуд, кашед! бозии Google аст, ки аз бозигарон хоҳиш мекунад, ки тасвири ашё/ғояро кашанд ва сипас кӯшиш кунад, ки дар камтар аз 20 сония чиро фаҳмад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 1760
50. Зулип
Zulip як барномаи сӯҳбати гурӯҳӣ аст, ки дар вақти воқеӣ кор мекунад ва инчунин бо сӯҳбатҳои бисёрсоҳавӣ самаранок аст. Бисёре аз ширкатҳои Fortune 500 ва лоиҳаҳои кушодаасос онро барои сӯҳбати вақти воқеӣ истифода мебаранд, ки метавонанд дар як рӯз ҳазорон паёмҳоро коркард кунанд.
Шумораи ситораҳо дар Github: 10,432
51. YouTube-dl
Ин як барномаи сатри фармонест, ки метавонад видеоҳоро аз YouTube ва баъзе сайтҳои дигар зеркашӣ кунад. Он ба платформаи мушаххас вобаста нест.
Шумораи ситораҳо дар Github: 55
52. Ансиб
Ин як системаи оддии автоматикунонии IT аст, ки метавонад вазифаҳои зеринро иҷро кунад: идоракунии конфигуратсия, ҷобаҷогузории барномаҳо, таъминоти абрӣ, вазифаҳои махсус, автоматикунонии шабака ва оркестри бисёрсоҳавӣ.
Шумораи ситораҳо дар Github: 39,443
53. HTTPie
HTTPie мизоҷи HTTP сатри фармон аст. Ин муоширати CLI-ро бо хидматҳои веб осон мекунад. Барои фармони http, он ба мо имкон медиҳад, ки дархостҳои HTTP-и ихтиёриро бо синтаксиси оддӣ фиристем ва баромади ранга гирем. Мо метавонем онро барои озмоиш, ислоҳ ва ҳамкорӣ бо серверҳои HTTP истифода барем.
Шумораи ситораҳо дар Github: 43
54. Веб-сервери торнадо
Ин як чаҳорчӯбаи веб, китобхонаи шабакавии асинхронӣ барои Python мебошад. Он шабакаи I/O-ро барои миқёси беш аз ҳазорҳо пайвастҳои кушод истифода мебарад. Ин онро интихоби хуб барои дархостҳои дароз ва WebSockets месозад.
Шумораи ситораҳо дар Github: 18
55. Дархостҳо
Дархостҳо китобхонаест, ки фиристодани дархостҳои HTTP/1.1-ро осон мекунад. Ба шумо лозим нест, ки параметрҳоро ба URL дастӣ илова кунед ё маълумоти PUT ва POST-ро рамзгузорӣ кунед.
Шумораи ситораҳо дар Github: 40
56. Скрепи
Scrapy як чаҳорчӯбаи кофтукови зуд ва сатҳи баланд аст - шумо метавонед онро барои харидани вебсайтҳо барои истихроҷи маълумоти сохторӣ истифода баред. Шумо инчунин метавонед онро барои таҳлили маълумот, мониторинг ва санҷиши автоматӣ истифода баред.
Шумораи ситораҳо дар Github: 34,493
Манбаъ: will.com