Технологияҳои Big Data ҳоло дар ҳама ҷо - дар саноат, тиб, тиҷорат ва фароғат истифода мешаванд. Ҳамин тариқ, бидуни таҳлили маълумоти калон, фурӯшандагони калон наметавонанд ба таври мӯътадил кор кунанд, фурӯш дар Амазонка коҳиш меёбад ва метеорологҳо наметавонанд обу ҳаворо барои рӯзҳои зиёд, ҳафтаҳо ва моҳҳо пешакӣ пешгӯӣ кунанд. Мантиқан он аст, ки мутахассисони маълумоти калон ҳоло талабот зиёданд ва талабот мунтазам меафзояд.
GeekBrains намояндагони ин соҳаро таълим медиҳад ва кӯшиш мекунад, ки ба донишҷӯён ҳам донишҳои назариявӣ диҳад ва ҳам бо мисолҳо таълим диҳад, ки барои онҳо коршиносони ботаҷриба ҷалб карда шудаанд. Дар ҳамин сол Таҳлилгарони Big Data аз донишгоҳи онлайни GeekUniversity ва бузургтарин фурӯшанда дар Федератсияи Русия X5 Retail Group шарик шуданд. Мутахассисони ширкат, ки дорои дониш ва таҷрибаи ғанӣ мебошанд, ба ташкили курси бренди мусоидат карданд, ки дар он донишҷӯён дар ҷараёни таълим ҳам омӯзиши назариявӣ ва ҳам таҷрибаи амалӣ мегиранд.
Мо бо Валерий Бабушкин, директори моделсозӣ ва таҳлили додаҳои ширкати X5 Retail Group сӯҳбат кардем. Вай яке аз олимони маълумот дар ҷаҳон (30-ум дар рейтинги глобалии мутахассисони омӯзиши мошинсозӣ). Якҷоя бо дигар муаллимон, Валерий ба донишҷӯёни GeekBrains дар бораи санҷиши A/B, омори математикие, ки ин усулҳо ба он асос ёфтаанд, инчунин таҷрибаҳои муосири ҳисобҳо ва хусусиятҳои татбиқи санҷиши A/B дар чаканаи офлайнӣ нақл мекунад.
Чаро мо умуман ба санҷишҳои A/B ниёз дорем?
Ин яке аз усулҳои беҳтарин барои дарёфти роҳҳои беҳтарини беҳтар кардани табдилҳо, иқтисод ва омилҳои рафтор мебошад. Усулҳои дигар вуҷуд доранд, аммо онҳо гаронтар ва мураккабтаранд. Бартариҳои асосии санҷишҳои A/B ин нархи нисбатан паст ва дастрас будани онҳо барои тиҷорати ҳама гуна андоза мебошад.
Дар бораи санҷишҳои A/B, мо гуфта метавонем, ки ин яке аз роҳҳои муҳимтарини ҷустуҷӯ ва қабули қарорҳо дар тиҷорат аст, ки қарорҳое, ки ҳам фоида ва ҳам рушди маҳсулоти гуногуни ҳама гуна ширкатҳо вобастаанд. Санҷишҳо имкон медиҳанд, ки на танҳо дар асоси назарияҳо ва фарзияҳо, балки ба дониши амалӣ дар бораи он, ки чӣ гуна тағйироти мушаххас муносибатҳои муштариёнро бо шабака тағйир медиҳанд, қарор қабул карда шаванд.
Дар хотир доштан муҳим аст, ки дар чакана шумо бояд ҳама чизро санҷед - маъракаҳои маркетингӣ, фиристодани SMS, санҷиши худи фиристодан, ҷойгиркунии маҳсулот дар рафҳо ва худи рафҳо дар минтақаҳои фурӯш. Агар мо дар бораи мағозаи онлайн гап занем, пас дар ин ҷо шумо метавонед ҷойгиркунии элементҳо, тарроҳӣ, навиштаҷот ва матнҳоро санҷед.
Санҷишҳои A/B асбобест, ки ба ширкат, масалан, ба фурӯшанда кӯмак мекунад, ки ҳамеша рақобатпазир бошад, тағиротро дар вақт ҳис кунад ва худро тағир диҳад. Ин имкон медиҳад, ки тиҷорат то ҳадди имкон самаранок бошад ва фоидаи ҳадди аксарро ба даст орад.
Нозукиҳои ин усулҳо кадомҳоянд?
Муҳим он аст, ки бояд ҳадаф ё мушкилоте вуҷуд дошта бошад, ки санҷиш бар он асос меёбад. Масалан, мушкилот шумораи ками муштариён дар як нуқтаи савдо ё мағозаи онлайн аст. Мақсад зиёд кардани вуруди муштариён аст. Гипотеза: агар кортҳои маҳсулот дар мағозаи онлайн калонтар сохта шаванд ва аксҳо равшантар бошанд, пас харидҳо бештар хоҳанд шуд. Баъдан, санҷиши A/B гузаронида мешавад, ки натиҷаи он арзёбии тағирот мебошад. Пас аз гирифтани натиҷаҳои ҳамаи санҷишҳо, шумо метавонед ба таҳияи нақшаи амал оид ба тағир додани сайт шурӯъ кунед.
Тавсия дода намешавад, ки санҷишҳо бо равандҳои такрорӣ гузаронида шаванд, вагарна арзёбии натиҷаҳо душвортар хоҳад буд. Тавсия дода мешавад, ки аввал санҷишҳо оид ба ҳадафҳои афзалиятнок ва гипотезаҳои таҳияшуда гузаронида шаванд.
Санҷиш бояд ба қадри кофӣ давом кунад, то натиҷаҳо боэътимод ҳисобида шаванд. Чӣ қадар дақиқ, албатта, аз худи санҷиш вобаста аст. Ҳамин тавр, дар арафаи Соли нав трафики аксари мағозаҳои интернетӣ афзоиш меёбад. Агар тарҳи мағозаи онлайн қаблан тағир дода шуда бошад, пас санҷиши кӯтоҳмуддат нишон медиҳад, ки ҳама чиз хуб аст, тағиротҳо муваффақанд ва трафик меафзояд. Аммо не, новобаста аз он ки шумо пеш аз ид чӣ кор мекунед, трафик зиёд мешавад, санҷишро пеш аз Соли нав ё фавран пас аз он анҷом додан мумкин нест, он бояд барои муайян кардани ҳама робитаҳо кофӣ бошад.
Муҳимияти робитаи дурусти байни ҳадаф ва нишондиҳандаи ченшаванда. Масалан, бо тағир додани тарҳи ҳамон вебсайти мағозаи интернетӣ, ширкат афзоиши шумораи меҳмонон ё муштариёнро мебинад ва аз ин қаноатманд аст. Аммо дар асл, андозаи миёнаи чек метавонад аз маъмулӣ хурдтар бошад, аз ин рӯ даромади умумии шумо ҳатто камтар хоҳад буд. Инро, албатта, натичаи мусбат номидан мумкин нест. Масъала дар он аст, ки ширкат дар як вақт муносибати байни афзоиши меҳмонон, афзоиши шумораи харидҳо ва динамикаи андозаи чеки миёнаро тафтиш накардааст.
Оё санҷиш танҳо барои мағозаҳои онлайн аст?
Умуман не. Усули маъмул дар савдои офлайнӣ татбиқи лӯлаи мукаммал барои санҷиши гипотезаҳо дар офлайн мебошад. Ин сохтмони равандест, ки дар он хатари интихоби нодурусти гурӯҳҳо барои таҷриба кам карда мешавад, таносуби оптималии шумораи мағозаҳо, вақти озмоишӣ ва андозаи таъсири тахминӣ интихоб карда мешавад. Он инчунин истифодаи такрорӣ ва такмили пайвастаи методологияҳои таҳлили пас аз эффектҳо мебошад. Ин усул барои кам кардани эҳтимолияти хатогиҳои қабули бардурӯғ ва таъсири беҷавоб, инчунин баланд бардоштани ҳассосият лозим аст, зеро ҳатто таъсири хурд ба миқёси тиҷорати калон аҳамияти калон дорад. Аз ин рӯ, шумо бояд ҳатто тағироти заифтаринро муайян кунед ва хатарҳоро кам кунед, аз ҷумла хулосаҳои нодуруст дар бораи натиҷаҳои таҷриба.
Чакана, маълумоти калон ва парвандаҳои воқеӣ
Соли гузашта коршиносони X5 Retail Group динамикаи ҳаҷми фурӯши маҳсулоти маъмултаринро дар байни мухлисони Ҷоми ҷаҳонии 2018 арзёбӣ карданд. Ҳеҷ гуна тааҷҷубовар набуд, аммо омор ҳанӯз ҷолиб буд.
Хамин тавр, об «Бестселлери №1» гардид. Дар шаҳрҳое, ки мизбони Ҷоми ҷаҳонии футбол буданд, фурӯши об тақрибан 46% афзоиш ёфтааст, пешсаф Сочи буд, ки гардиши он 87% афзоиш ёфтааст. Дар рӯзҳои бозӣ ин нишондод дар Саранск ба қайд гирифта шуд - дар ин ҷо фурӯш нисбат ба рӯзҳои муқаррарӣ 160% афзуд.
Ба гайр аз об мухлисон пиво мехариданд. Аз 14 июнь то 15 июль дар шахрхое, ки вохурихо барпо гардиданд, муомилоти пиво ба хисоби миёна 31,8 фоиз афзуд. Сочи низ пешсаф гардид - пиво дар ин ҷо 64% фаъолтар харида шуд. Аммо дар Санкт-Петербург афзоиш хурд буд - ҳамагӣ 5,6%. Дар рузхои вохурй дар Саранск фуруши пиво 128 фоиз афзуд.
Дар бораи дигар маҳсулот низ тадқиқот гузаронида шуд. Маълумоте, ки дар рӯзҳои авҷи истеъмоли ғизо гирифта шудааст, ба мо имкон медиҳад, ки талаботро дар оянда бо назардошти омилҳои ҳодиса дақиқтар пешгӯӣ кунем. Пешгӯии дақиқ имкон медиҳад, ки интизориҳои муштариёнро пешгӯӣ кунем.
Ҳангоми санҷиш, X5 Retail Group ду усулро истифода бурд:
Моделҳои силсилаи сохтории вақтҳои Байесӣ бо баҳодиҳии фарқияти ҷамъшаванда;
Таҳлили регрессионӣ бо арзёбии тағирёбии тақсимоти хатогиҳо пеш аз чемпионат ва дар давоми чемпионат.
Боз чӣ чакана истифода аз Big Data?
- Усулҳо ва технологияҳои зиёде мавҷуданд, ки аз онҳо метавон номбар кард, инҳоянд:
- Пешгӯии талабот;
- Оптимизатсияи матритсаи ассортимент;
- Биниш компютерӣ барои муайян кардани холигоҳҳо дар рафҳо ва ошкор сохтани навбат;
- Пешгӯии таблиғот.
Нарасидани мутахассисон
Талабот ба коршиносони Big Data пайваста меафзояд. Ҳамин тариқ, дар соли 2018 шумораи ҷойҳои холии марбут ба маълумоти калон нисбат ба соли 7 2015 маротиба зиёд шуд. Дар нимсолаи аввали соли 2019 талабот ба мутахассисон аз 65 фоизи талаботи тамоми соли 2018 гузашт.
Ширкатҳои калон махсусан ба хидматҳои таҳлилгарони Big Data ниёз доранд. Масалан, дар Mail.ru Group онҳо дар ҳама гуна лоиҳаҳое лозиманд, ки дар он маълумоти матнӣ, мундариҷаи мултимедиявӣ коркард карда мешавад, синтез ва таҳлили нутқ анҷом дода мешавад (ин, пеш аз ҳама, хидматҳои абрӣ, шабакаҳои иҷтимоӣ, бозиҳо ва ғайра). Шумораи чойхои холй дар корхона дар давоми ду соли охир се баробар афзуд. Дар ҳашт моҳи аввали соли ҷорӣ, Mail.ru ҳамон миқдор мутахассисони Big Dataро ки дар тамоми соли гузашта кор кардааст. Дар Ozon, шӯъбаи Илми маълумот дар ду соли охир се баробар афзоиш ёфтааст. Вазъият дар Мегафон низ ҳамин тавр аст - гурӯҳе, ки маълумотро таҳлил мекунад, дар 2,5 соли охир чанд маротиба афзоиш ёфтааст.
Бешубҳа, дар оянда талабот ба намояндагони ихтисосҳои марбут ба Big Data боз ҳам бештар мешавад. Пас, агар шумо ба ин соҳа таваҷҷӯҳ дошта бошед, шумо бояд дасти худро санҷед.
Манбаъ: will.com