Аз эҳтимол дур нест, ки касе бо он баҳс кунад, ки тарҳрезии LSIs (ASICs) аз раванди оддӣ ва зуд дур аст. Аммо ман мехоҳам ва мехоҳам, ки он тезтар бошад: имрӯз ман алгоритм баровардам ва пас аз як ҳафта ман лоиҳаи рақамии тайёрро гирифтам. Гап дар он аст, ки LSI-ҳои хеле махсусгардонидашуда қариб як маҳсулоти якдафъаина мебошанд. Инҳо ба миқдори миллионҳо кам ниёз доранд, ки барои таҳияи онҳо шумо метавонед ба қадри имкон пул ва захираҳои инсониро сарф кунед, агар ин дар муддати кӯтоҳтарин анҷом дода шавад. ASIC-ҳои махсусгардонидашуда ва аз ин рӯ барои ҳалли вазифаҳои онҳо самараноктаранд, бояд таҳияи арзонтар бошанд, ки дар марҳилаи кунунии рушди омӯзиши мошинсозӣ аҳамияти калон пайдо мекунанд. Дар ин ҷабҳа, бағоҷе, ки дар бозори компютер ҷамъ шудааст ва махсусан пешрафтҳои GPU дар соҳаи омӯзиши мошинсозӣ (ML) дигар пешгирӣ карда намешавад.
Барои суръат бахшидан ба тарҳрезии ASIC-ҳо барои вазифаҳои ML, DARPA барномаи навро таъсис медиҳад - Real Time Machine Learning (RTML). Барномаи омӯзиши мошинсозӣ дар вақти воқеӣ таҳияи компилятор ё платформаи нармафзорро дар бар мегирад, ки метавонад ба таври худкор меъмории чипро барои чаҳорчӯбаи мушаххаси ML тарроҳӣ кунад. Платформа бояд ба таври худкор алгоритми омӯзиши мошинҳои пешниҳодшуда ва маҷмӯи маълумотро барои омӯзиши ин алгоритм таҳлил кунад ва пас аз он бояд код дар Verilog барои эҷоди ASIC-и махсус таҳия кунад. Таҳиягарони алгоритми ML дониши тарроҳони чипро надоранд ва тарроҳон бо принсипҳои омӯзиши мошинҳо хеле кам шиносанд. Барномаи RTML бояд кӯмак кунад, ки бартариҳои ҳарду дар платформаи автоматии таҳияи ASIC барои омӯзиши мошин муттаҳид карда шаванд.
Дар давоми давраи ҳаёти барномаи RTML, қарорҳои ёфтшуда бояд дар ду соҳаи асосии татбиқ санҷида шаванд: шабакаҳои 5G ва коркарди тасвир. Инчунин, барномаи RTML ва платформаҳои нармафзори сохташуда барои тарҳрезии автоматии суръатбахшҳои ML барои таҳия ва озмоиши алгоритмҳо ва маҷмӯи додаҳои нави ML истифода мешаванд. Ҳамин тариқ, ҳатто пеш аз тарҳрезии кремний, метавон дурнамои чаҳорчӯбаҳои навро арзёбӣ кард. Шарики DARPA дар барномаи RTML Бунёди Миллии Илм (NSF) хоҳад буд, ки он ҳамчунин бо мушкилоти омӯзиши мошинсозӣ ва таҳияи алгоритмҳои ML машғул аст. Компилятори таҳияшуда ба NSF интиқол дода мешавад ва бозгашти DARPA интизор аст, ки компилятор ва платформаро барои тарҳрезии алгоритмҳои ML қабул кунад. Дар оянда тарҳрезии сахтафзор ва эҷоди алгоритмҳо як ҳалли интегралӣ мегардад, ки боиси пайдоиши системаҳои мошинсозӣ мегардад, ки дар вақти воқеӣ худомӯзанд.
Манбаъ: 3dnews.ru