Аз 3 то 16 июль дар Университети давлатии Нижний Новгород. Н.И. Лобачевский Мактаби тобистонаи байниуниверситети Intel оид ба диди компютерӣ - лагери тобистонаи компютерӣ баргузор гардид, ки дар он зиёда аз 100 нафар донишҷӯён иштирок доштанд. Мактаб барои донишҷӯёни техникии донишгоҳҳои Нижний Новгород, ки ба биниши компютерӣ, омӯзиши амиқ, шабакаҳои нейрон, Intel OpenVINO, OpenCV таваҷҷӯҳ доранд, равона карда шудааст.
Дар ин мақола мо нақл мекунем, ки интихоб барои Мактаб чӣ гуна сурат гирифт, онҳо чиро омӯхтанд, донишҷӯён дар қисми амалӣ чӣ кор карданд ва инчунин дар бораи баъзе лоиҳаҳое, ки дар дифоъ пешниҳод шудаанд, сӯҳбат кунем.
Раванди интихоб ва шаклҳои иштирок
Мо тасмим гирифтем, ки ба кӯдакон интихоби ду шакли таҳсил: рӯзона ва ғоибона дода шавад. Барои курсҳои ғоибона ва ғоибона донишҷӯён аз интихоб нагузаштанд ва фавран ба қайд гирифта шуданд. Онхо танхо дар рузхои кор, пагохй дар лекцияхо иштирок мекарданд. Бачаҳо инчунин имкон доштанд, ки супоришҳои амалиро иҷро намуда, ба онҳо фиристанд барои санҷиши муаллимон.
Барои супоридани имтиҳони рӯзона, бачаҳо бояд ба идораи Intel барои мусоҳиба бо комиссия оянд. Тафовут аз шакли ғоибона ва ғоибона дар он буд, ки иштирокчиёни лагер ба ғайр аз лексияҳо бо кураторҳо - муаллимони UNN ва муҳандисони Intel аз супоришҳои амалӣ гузаштанд. Дар њафтаи дуюм супоришњои амалї ба охир расида, лоињањо оѓоз шуданд, ки аз рўи онњо иштирокчиён дар гурўњњои 3 нафар кор мекарданд.
Дар рафти суҳбат ба донишҷӯён аз фанни математика ва барномасозӣ саволҳо дода шуда, инчунин масъалае дода шуд, ки бояд дар ҷойи ҳодиса ҳал карда шавад. Бояд гуфт, ки комиссия аз муҳандисони нармафзор, муҳандисони алгоритм ва муаллимони донишгоҳ иборат буд. Н.И. Лобачевский, бинобар ин мусохиба бисьёртарафа ва фавкулодда баромад. Аз нуқтаи назари мусоҳиба, фаҳмидани донишҳои асосии техникии донишҷӯён дар робита бо биниши компютер ҷолиб буд, бинобар ин, мавзӯъҳо ба монанди C++/STL, OOP, алгоритмҳои асосӣ ва сохторҳои додаҳо, алгебраи хатӣ, таҳлили математикӣ, математикаи дискретӣ ва боз бисьёр саволхо доданд. Дар байни вазифаҳо дарк намудани ақидаи донишҷӯён авлавият дошт. Комиссия инчунин ба он таваҷҷуҳ кард, ки онҳо дар куҷо таҳсил кардаанд, то ин мактаб чӣ таҷриба доранд (масалан, фаъолияти илмӣ) ва чӣ гуна онро бевосита дар соҳаи биниши компютерӣ татбиқ кардан мумкин аст.
Дар интихоби рӯзона ҳамагӣ 78 нафар донишҷӯён ширкат варзиданд, дар ҳоле ки 24 ҷойи рӯзона мавҷуд буд.Дар озмун ба як ҷой 3 нафарӣ рост омад. Омори иштирокчиён ва фарқиятҳои визуалӣ байни шаклҳои пурра ва ғоибонаи иштирокро дар ҷадвали зер дидан мумкин аст:
Бачаҳо дар давоми 2 ҳафта чӣ кор карданд?
Донишҷӯён дар назария ва амалия бо вазифаҳои асосии биниши компютерӣ: таснифоти тасвирҳо, ошкор кардани ашё ва пайгирии онҳо шинос шуданд. Қисми лексия барои ҳар як мавзӯъ одатан экскурсияи таърихиро ба таҳияи усулҳои классикии ҳалли мушкилоти биниши компютерӣ ва усулҳои муосири ҳалли истифодаи омӯзиши мошинсозӣ ва шабакаҳои нейронӣ дар бар мегирад. Пас аз ин назария амалия сурат гирифт, ки дар он донишҷӯён моделҳои маъмули шабакаҳои нейронро зеркашӣ карданд ва онҳоро бо истифода аз модули DNN китобхонаи OpenCV оғоз намуда, як барномаи фармоишӣ эҷод карданд.
Намоишхои хамаи лекцияхо дар анборхои оммавй гузошта шудаанд , то ки донишҷӯён ҳамеша маълумоти заруриро, аз ҷумла баъд аз дарсро кушоянд ва бубинанд. Бо лекторҳо, муаллимони таҷрибавӣ ва муҳандисони Intel ҳам мустақиман ва ҳам тавассути чат дар Gitter муошират кардан мумкин буд. Вақти ҳафтаи лоиҳа низ бомуваффақият анҷом ёфт: он рӯзи чоршанбе оғоз ёфт, ки ин имкон дод, ки рӯзҳои истироҳат бидуни лексияҳо, такмил додани қарорҳои даста муфид гузаранд. Иштирокчиёни масъулиятнок нисфи рузи шанберо дар офиси Intel гузаронданд, ки барои он дар худи хамон руз бо экскурсиям гайриконунй мукофотонида шуданд.
Муҳофизати лоиҳаҳо чӣ гуна буд?
Ба ҳар як даста 10 дақиқа вақт дода шуд, то дар бораи он ки дар давоми лоиҳа чӣ кор карданд ва ба чӣ омадаанд, сӯҳбат кунанд. Пас аз ин вақт, 5 дақиқа оғоз шуд, ки дар давоми он муҳандисони ширкат ба бачаҳо саволҳо доданд ва маслиҳатҳои каме доданд, ки ба онҳо дар такмил додани лоиҳа ё пешгирии хатогиҳои мавҷуда дар оянда кӯмак мекунанд. Ҳар яке аз бачаҳо худро ҳамчун як сухангӯ санҷида, дониши худро дар соҳаи биниши компютерӣ нишон доданд ва саҳми худро дар эҷоди лоиҳа тасдиқ карданд, ки ба мо кӯмак кард, ки дар бораи ҳар як иштирокчии мактаб баррасӣ ва хулоса барорем. Муҳофизат зиёда аз 3 соат сурат гирифт, аммо мо ба бачаҳо ғамхорӣ кардем ва бо қаҳва-брейкҳои кӯтоҳ шиддатро коҳиш додем, ки дар он бачаҳо метавонистанд нафас гиранд ва масъалаҳоро бо мутахассисони пешбари Intel баррасӣ кунанд.
Дар чамъбаст як чои якум, ду чои дуюм ва се чои сеюмро додем. Интихоб кардан хеле душвор буд, зеро ҳар як даста, ҳар як лоиҳа маззаи худро дошт ва бо асолати муаррифии худ фарқ мекард.
Иштирокчиёни пурраи CV Camp, ҳимояи лоиҳа, идораи Intel дар Нижний Новгород
Лоиҳаҳои пешниҳодшуда
Дастпӯшаки интеллектуалӣ
Истифодаи детектор ва трекер бо истифода аз OpenCV барои паймоиши визуалӣ дар фазо. Даста ба таври илова қобилияти ҳассосияти амиқро бо истифода аз ду камера илова кардааст. API Speech Microsoft ҳамчун интерфейси идоракунӣ истифода мешавад.
Ресептор
Муайян кардани хӯрок ва интихоби рецепт барои як табақ тайёр, аз ҷумла компонентҳои ёфтшуда. Бачаҳо аз ин вазифа наметарсиданд ва дар тӯли як ҳафта онҳо мустақилона миқдори кофии тасвирҳоро қайд карданд, детекторро бо истифода аз TensorFlow Object Detection API омӯзониданд ва мантиқи дарёфти рецептро илова карданд. Содда ва болаззат!
Муҳаррири 2.0
Иштирокчиёни лоиҳа маҷмӯи шабакаҳои нейронӣ (ҷустуҷӯи чеҳра, ба эътидол овардани тасвири чеҳра аз рӯи нуктаҳои асосӣ, ҳисобкунии дескриптори тасвири чеҳра) барои шинохти чеҳра ҳамчун як қисми ҷустуҷӯи порчаҳо дар видеоҳои дароз, ки дар он шахси муайян ҳозир. Системаи таҳияшуда метавонад ҳамчун системаи ёрирасон барои таҳрири видео истифода шавад, ки шахсро аз тамошои худ дар ҷустуҷӯи порчаҳои зарурӣ озод мекунад. Истифодаи шабакаҳои нейрон аз , даста тавонист суръати баланди барномаро ба даст орад: дар ноутбук бо протсессори Intel Core i5 суръати коркарди видео 58 кадр дар як сония буд.
Анонимайзер
Ба рӯи одам кашидани айнак ва ниқобҳо. Шабакаи MTCNN барои ошкор кардани чеҳраҳо ва нуқтаҳои калидӣ истифода мешуд.
Аноним
Боз як кори ҷолиб дар мавзӯи пинҳон кардани шахсият. Ин даста якчанд вариантҳоро барои таҳрифи чеҳраҳо пешниҳод кард: норавшан ва пикселизатсия. Дар як ҳафта, бачаҳо на танҳо вазифаро фаҳмиданд, балки режими беном кардани шахси мушаххасро (бо шинохти чеҳра) таъмин карданд.
Гарм кунед
Гурӯҳи лоиҳаи «Гармкунӣ» масъалаи таъсиси ассистенти варзиширо барои машқҳои чархзании сар ҳал кард. Ва ҳатто агар истифодаи ниҳоии ин барнома то ҳол баҳсбарангез бошад ҳам, омӯзиши ҳамаҷониба бо муқоисаи алгоритмҳои гуногуни муайянкунии чеҳра гузаронида шуд: каскадҳои Haar, шабакаҳо аз TensorFlow, OpenCV ва OpenVINO. Мо на танхо аз чихати чисмонй, балки аз чихати рухй хам гарм шудем!
800 камтар
Нижний Новгород, шаҳре, ки дар он мактаб воқеъ буд, пас аз 2 сол 800-сола мешавад, яъне барои татбиқи лоиҳаи ҷолиб вақт кофӣ аст. Мо аз бачадо хохиш кардем, ки дар бораи вазифаи офаридани дастурдое фикр кунанд, ки дар асоси тасвири фасаддои бинодо дар бораи чй гуна объектдо дар расм нишон дода шудаанд ва дар бораи он чй гуна фактдо маълуманд, маълумот дода метавонанд. Ба фикри мо, ин вазифа яке аз душвортарин буд, зеро он ба биниши компютерии классикӣ дахл дорад, аммо даста натиҷаи муносиб нишон дод.
Кайчи коғази сангӣ
Сарфи назар аз маҳдудиятҳои қатъии вақт барои анҷом додани корҳои тарроҳӣ, ин даста инчунин аз гузаронидани таҷриба барои омӯзиши шабакаи нейронии худ барои тасниф кардани мавқеъҳои даст дар бозии маъруф наметарсид.
Фикру мулоҳизаҳо аз иштирокчиён
Мо аз донишҷӯёни курсҳои гуногун хоҳиш кардем, ки таассуроти худро дар бораи Мактаби тобистона мубодила кунанд:
Ба наздикӣ ман хушбахт будам, ки дар лагери тобистонаи Intel Computer Vision иштирок кунам ва ин як таҷрибаи олиҷаноб буд. Мо бисёр донишу малакаҳои навро дар соҳаи CV, насби нармафзор, ислоҳи хатогиҳо ба даст овардем, инчунин дар муҳити корӣ ғарқ шудем, бо мушкилоти воқеӣ рӯ ба рӯ шудем, роҳҳои ҳалли имконпазирро бо ҳамкорон ва муаллимони мактаб баррасӣ кардем.Афсона вуҷуд дорад, ки кори барномасоз аст. танҳо аз муошират бо компютер иборат аст. Аммо, ин тамоман нест. Кори эчодии мо аз алока бо одамон чудонашаванда аст. Маҳз тавассути муошират метавон дониши беназир ба даст овард. Ва ба ман ин ҷузъи мактаб бештар писанд омад. Аммо, як камбудӣ вуҷуд дорад... пас аз хатми омӯзиш ман мехостам идома диҳам! Илова ба донишҳои назариявӣ дар DL ва малакаҳои амалӣ дар CV, ман тасаввурот пайдо кардам, ки ба кадом соҳаҳои математика бояд диққати махсус дода шавад ва кадом технологияҳо бояд омӯхта шаванд. Фидокорӣ, касбӣ ва муҳаббат ба кори онҳо муҳандисон ва муҳаққиқони Intel ба интихоби ман дар соҳаи IT таъсир расониданд. Махз барои хамин ба хамаи ташкилотчиёни мактаб ташаккур мегуям.
Кристина, соли 1, HSE
Дар чунин як муддати кутох мактаб тавонист, ки дар мавзуи биниши компютер маълумот ва амалияи максималиро пешкаш намояд. Ва гарчанде ки он барои донишҳои асосӣ пешбинӣ шуда буд, дар лексияҳо маводи зиёди техникӣ мавҷуданд, ки шумо мехоҳед дарк кунед ва вақти бештарро барои омӯзиш сарф кунед. Мураббиён ва лекторони мактаб ба хамаи саволхо бо шавку хавас чавоб дода, бо талабагон сухбат карданд. Хуб, ҳангоми ба итмом расонидани лоиҳаи ниҳоӣ, ман маҷбур шудам, ки ба ҷангали таҳияи як барномаи анҷомдода ғарқ шавам ва ба мушкилоте дучор шавам, ки на ҳамеша ҳангоми таҳсил ба миён меоянд. Ниҳоят, дастаи мо барои бо компютер бозӣ кардани бозии «санг-коғаз-кайчи» ариза дод. Мо моделро барои шинохтани рақам дар веб-камера омӯзонидем, мантиқ навиштем ва дар асоси чаҳорчӯбаи opencv интерфейс сохтем. Мактаб барои фикр кардан ғизо ва як вектор барои омӯзиш ва рушди минбаъда фароҳам овард. Ман хеле хушҳолам, ки ман иштирок кардам.
Сергей, соли 3, UNN
Мактаб ба интизориҳои ман комилан мувофиқ набуд. Лекцияҳоро одамони хеле ботаҷриба аз таҳиягарони Intel хонданд. Мулокот бо лекторон хамеша шавковар ва муфид буд, мураббихо бо чушу хуруш ва хамеша ба ёрй тайёранд Лекцияхо шунидан гуворо мебошанд, мавзуъхо басо актуалй ва пурмазмун мебошанд. Аммо ман аллакай баъзе чизҳоро медонистам ва он чизеро, ки ман намедонистам, ба ҳеҷ ваҷҳ амалия дастгирӣ намекарданд ва аз ин рӯ, маводи воқеан хубро ман ҳеҷ гоҳ пурра дарк намекардам ва омӯхтаам. Бале, аксари маълумотҳо барои мақсадҳои иттилоотӣ пешниҳод карда мешаванд, то шумо метавонед онро дар хона санҷед ё танҳо дар бораи он чизе, ки ҳамааш дар бораи он аст, тасаввур кунед, аммо ман ба ҳар ҳол мехостам, ки баъзе алгоритмҳои мавҷударо мустақилона дар зери назорати муаллимони ботаҷрибае, ки метавонанд маслиҳатҳои хуб диҳанд ё дар сурати рӯй додани ягон кор натиҷа надиҳанд. Натичаи хамин аст, ки дар амал карорхои тайёр ба кор бурда мешуданд ва код, ки гуфтан мумкин аст, барои мо пешакй навишта шуда буд, факат онро каме тагьир додан лозим буд. Лоиҳаҳо соддатарин буданд ва агар шумо кӯшиш кунед, ки вазифаро бо ягон роҳ душвор созед, пас шумо вақти кофӣ надоред, ки онро ба ҳолати кам ё мӯътадил татбиқ кунед, чунон ки бо мо рӯй дод.
Умуман, тамоми мактаб ба як намуди бозии на он қадар ҷиддии таҳиягарон монанд аст ва ин маҳз айби қисми амалӣ аст. Ман фикр мекунам, ки вақти дар мактаб сарфшударо зиёд кардан, маводи амалияро мураккаб кардан лозим аст, то шумо метавонед ва бояд чизеро худатон нависед, чизи воқеан мураккаб ва заруриро бинависед ва аз тайёр истифода набаред, амалияро дар баланд бардоштани сатҳи баланд осонтар гардонед. мураккабй, мавзуъхои лоихахои конкурс бояд дар рузхои аввал дода шаванд, то ки материали лек-цияхо ва тачрибахо фавран дар лоихахои шумо истифода бурда шавад ва барои татбики онхо вакти бештар чудо карда шавад. Он гох вакте, ки дар мактаб гузаронда мешавад, барои мутахасси-сони навкорам тачрибаи хубе хохад шуд.
Дмитрий, соли 1-уми магистратураи НТУ
Мактаби тобистона аз Intel як имконияти хубе буд, ки ин тобистонро бо кори дӯстдоштаатон сарф кунед. Худи он ки лексияҳоро кормандони Intel оид ба барномасозӣ дар соҳаи биниши компютерӣ хондаанд, ба ман имкон намедод, ки истироҳат кунам; Ман мехостам аз тамоми раванд бештар фоида гирам, гарчанде ки ин баъзан душвор буд. Ҳар рӯз хеле зуд, ноаён ва пурсамар мегузашт. Имконияти татбиқи лоиҳаи шахсии худ ба ман имкон дод, ки дар як даста бо кураторҳои аҷиб ва дигар иштирокчиёни мактаб кор кунам. Ин ду ҳафтаро ба таври мухтасар метавон чунин тавсиф кард: ҷолиб ва зудгузар.
Елизавета, соли 2, UNN
Дар тирамоҳ (октябр-ноябр) барномаи таълимии Delta шуморо интизор аст, ки дар бораи он шумо метавонед аз мо маълумот гиред . Гӯш ба занг бош!
Манбаъ: will.com