Муҳандисони Facebook як транскомпиляторро нашр карданд
Татбиқи системаи омӯзиши мошинсозӣ ба Pytorch асос ёфтааст. Ду модели тайёр барои зеркашӣ пешниҳод карда мешаванд:
C++ ба Python, Python ба C++ ва Python ба Java. Барои омӯзонидани моделҳо, мо кодҳои сарчашмаҳои лоиҳаҳои дар GitHub интишоршударо истифода мебарем. Агар хоҳед, моделҳои тарҷумаро барои дигар забонҳои барномасозӣ эҷод кардан мумкин аст. Барои санҷидани сифати пахш, маҷмӯаи санҷишҳои воҳидҳо ва инчунин маҷмӯи тестӣ, ки 852 функсияи мувозиро дар бар мегирад, омода карда шудааст.
Гуфта мешавад, ки TransCoder аз нигоҳи дақиқии табдилдиҳӣ аз тарҷумонҳои тиҷоратӣ, ки усулҳои бар асоси қоидаҳои табдилро истифода мебаранд, хеле бартарӣ дорад ва дар ҷараёни кор он ба шумо имкон медиҳад, ки бидуни арзёбии коршиносон дар забони манбаъ ва мавриди ҳадаф кор кунед. Аксари хатогиҳоеро, ки дар ҷараёни кори модел ба вуҷуд меоянд, тавассути илова кардани маҳдудиятҳои оддӣ ба декодер бартараф кардан мумкин аст, то дурустии функсияҳои тавлидшуда аз ҷиҳати синтаксисӣ дуруст бошад.
Тадқиқотчиён як меъмории нави шабакаи нейронии "Трансформатор" -ро барои моделсозии пайдарпай пешниҳод карданд, ки дар он такроршавӣ бо "" иваз карда мешавад.
Манбаъ: opennet.ru