Google махзани тавзеҳоти садоҳои омехтаи истинод, ки мумкин аст дар системаҳои омӯзиши мошин истифода бурда мешавад барои ҷудо кардани садоҳои омехтаи ихтиёрӣ ба ҷузъҳои алоҳидаи онҳо. Модели умумии омӯзиши мошини амиқ (TDCN++) низ нашр шудааст, ки метавонад дар Tensorflow барои ҷудо кардани садоҳо истифода шавад. Маълумот дар асоси ҷамъоварӣ омода карда шудааст и тибқи CC BY 4.0 литсензия шудааст.
Лоиҳаи пешниҳодшудаи FUSS (Free Universal Sound Separation) ба ҳалли масъалаи ҷудо кардани ҳама гуна шумораи садоҳои худсарона, ки хусусияти онҳо пешакӣ маълум нест, равона карда шудааст. Дигар системаҳои шабеҳ одатан бо вазифаи фарқ кардани садоҳои муайян, ба монанди овозҳо ва ғайриовозҳо ё одамони гуногун сухан мегӯянд.
Дар базаи маълумотҳо тақрибан 20 ҳазор омехта мавҷуданд. Маҷмӯа инчунин вокунишҳои импулси пешакии ҳуҷраро бо истифода аз симулятори фармоишии ҳуҷра дар бар мегирад, ки инъикоси девор, ҷойгиршавии манбаи садо ва макони микрофонро ба назар мегирад.
Манбаъ: opennet.ru