Диаграммаи Gartner ба як намоиши мӯд барои онҳое, ки дар соҳаи технологӣ машғуланд, монанд аст. Бо дидани он, шумо метавонед пешакӣ фаҳмед, ки кадом калимаҳо дар мавсими имсола бештар сарукор доранд ва дар ҳама конфронсҳои оянда чӣ мешунавед.
Мо дар паси калимаҳои зебо дар ин график чиро фаҳмидем, то шумо низ бо забон ҳарф занед.
Барои оғоз, танҳо чанд сухан дар бораи он ки ин чӣ гуна график аст. Ҳар сол дар моҳи август, агентии консалтингии Gartner гузоришеро нашр мекунад - Gartner Hype Curve. Ба забони русӣ, ин "каҷи hype" ё соддатараш, хайп аст. 30 сол пеш, рэперҳои гурӯҳи Душмани оммавӣ суруд хонда буданд: "Ба ҳаяҷон бовар накунед". Ба он бовар кунед ё не, ин як саволи шахсӣ аст, аммо ҳадди аққал донистани ин калимаҳои калидӣ бамаврид аст, агар шумо дар соҳаи технология кор кунед ва мехоҳед тамоюлҳои ҷаҳониро бидонед.
Ин графики интизориҳои ҷамъиятӣ аз технологияи мушаххас аст. Мувофиқи Gartner, идеалӣ, технология аз 5 марҳила мегузарад: оғози технология, авҷи интизориҳои зиёд, водии ноумедӣ, нишебии равшанӣ, платои ҳосилнокӣ. Аммо чунин мешавад, ки он дар "водии ноумедӣ" ғарқ мешавад - шумо метавонед мисолҳоро худатон хеле ба осонӣ дар хотир доред, ҳамон биткоинҳоро гиред: дар аввал ба қуллаи "пули оянда" расида, ҳангоми камбудиҳои технология онҳо зуд поин рафтанд. аён гардид, пеш аз ҳама маҳдудиятҳо оид ба шумораи транзаксияҳо ва миқдори зиёди нерӯи барқ барои тавлиди биткоинҳо (ки аллакай мушкилоти экологиро ба бор меорад). Ва албатта, мо набояд фаромӯш кунем, ки диаграммаи Gartner танҳо як пешгӯӣ аст: дар ин ҷо, масалан, шумо метавонед маълумоти муфассалро хонед. , ки дар он пешгуихои чолиби диккати ичронашуда мураттаб карда мешаванд.
Пас, биёед ба диаграммаи нави Gartner биравем. Технологияҳо ба 5 гурӯҳи калони мавзӯӣ тақсим мешаванд:
- AI ва таҳлили пешрафта
- Ҳисобкунии постклассикӣ ва коммуникатсия
- Ҳис ва ҳаракат
- Инсони афзоишёфта
- Экосистемаҳои рақамӣ
1. Мукаммали AI ва Analytics
Дар давоми 10 соли охир мо беҳтарин соати омӯзиши амиқро дидем. Ин шабакаҳо дар ҳақиқат барои доираи вазифаҳои худ самаранок мебошанд. Соли 2018 Янн Лекун, Ҷеффри Ҳинтон ва Йошуа Бенҷио ҷоизаи Тюрингро барои бозёфтҳои худ дарёфт карданд - бонуфузтарин ҷоизаи шабеҳи Ҷоизаи Нобел дар соҳаи илм. Ҳамин тариқ, тамоюлҳои асосии ин соҳа, ки дар диаграмма нишон дода шудаанд:
1.1. Интиқоли омӯзиш
Шумо шабакаи нейронро аз сифр таълим намедиҳед, балки шабакаи аллакай омӯзонидашударо гиред ва ба он ҳадафи дигар таъин кунед. Баъзан ин бозомӯзии як қисми шабакаро талаб мекунад, аммо на тамоми шабака, ки хеле тезтар аст. Масалан, бо назардошти шабакаи тайёри нейронии ResNet50, ки дар маҷмӯаи маълумотҳои ImageNet1000 таълим дода шудааст, шумо алгоритмеро хоҳед гирифт, ки метавонад объектҳои гуногунро дар тасвир дар сатҳи хеле амиқ тасниф кунад (1000 синф дар асоси хусусиятҳои тавлидшуда аз 50 қабати нейрон шабака). Аммо ба шумо лозим нест, ки тамоми шабакаро омӯзед, ки моҳҳо тӯл мекашад.
В Samsung "Шабакаҳои нейрон ва биниши компютер", масалан, дар финал бо таснифоти плитаҳо ба тоза ва ифлос, равиш нишон дода мешавад, ки дар 5 дақиқа ба шумо шабакаи амиқи нейрон медиҳад, ки қодир ба фарқ кардани плитаҳои ифлос аз плитаҳои тоза, ки мувофиқи меъмории дар боло тавсифшуда сохта шудааст. Шабакаи аслӣ умуман намедонист, ки чӣ гуна плитаҳо вуҷуд доранд, вай танҳо фарқ кардани паррандаҳоро аз сагҳо ёд гирифт (ниг. ImageNet).
Манбаъ: Samsung "Шабакаҳои нейрон ва биниши компютер"
Барои Transfer Learning шумо бояд бидонед, ки кадом равишҳо кор мекунанд ва кадом меъмориҳои асосии омода мавҷуданд. Умуман, ин пайдоиши барномаҳои амалии омӯзиши мошинро хеле суръат мебахшад.
1.2. Шабакаҳои мухолифи тавлидӣ (GAN)
Ин барои он ҳолатҳое аст, ки барои мо таҳияи ҳадафи омӯзиш хеле душвор аст. Вазифа хар кадар ба хаёти реалй наздик бошад, он барои мо хамон кадар фахмотар аст («мизи бистар биёред»), аммо хамчун вазифаи техникй тартиб додани он хамон кадар душвортар мешавад. ГАН танҳо як кӯшиши наҷот додани мо аз ин мушкилот аст.
Дар ин ҷо ду шабака кор мекунад: яке генератор (генератив), дигаре дискриминатор (рақиб). Як шабака кори муфидро меомӯзад (тасвирҳоро тасниф кунед, садоҳоро эътироф кунед, мультфильмҳо кашед). Ва шабакаи дигар таълим додани ин шабакаро меомӯзад: он дорои мисолҳои воқеӣ аст ва пайдо кардани формулаи мураккаби қаблан номаълумро барои муқоисаи маҳсулоти қисми тавлидкунандаи шабака бо объектҳои ҷаҳонии воқеӣ (маҷмӯи омӯзишӣ) дар асоси хусусиятҳои амиқ дар ҳақиқат муҳим меомӯзад. : шумораи чашмҳо, наздикӣ ба услуби Миязаки, талаффузи дурусти англисӣ.
Намунаи натиҷаи шабака барои тавлиди аломатҳои аниме.
Аммо, албатта, дар он чо меъморй сохтан душвор аст. Нейронҳоро танҳо партофтан кофӣ нест, онҳо бояд омода шаванд. Ва шумо бояд ҳафтаҳо таҳсил кунед. Ҳамкорони ман дар Маркази зеҳни сунъии Samsung дар мавзӯи GAN кор мекунанд; ин яке аз саволҳои асосии тадқиқоти онҳост. Масалан, чунин : истифодаи шабакаҳои тавлидкунанда барои синтез кардани аксҳои воқеии одамон бо позаҳои тағйирёбанда - масалан, барои сохтани як утоқи мувофиқи виртуалӣ ё синтез кардани чеҳра, ки метавонад миқдори иттилоотро барои нигоҳдорӣ ё интиқоли видео барои таъмини сифати баланд кам кунад. алоқа, пахш ё ҳифзи маълумоти шахсӣ.
1.3. AI фаҳмонд
Барои баъзе вазифаҳои нодир, пешрафтҳо дар меъмории амиқ ногаҳон имкониятҳои шабакаҳои амиқи нейронро ба қобилиятҳои инсон наздиктар карданд. Холо мубориза барои зиёд кардани доираи ин гуна вазифахо давом дорад. Масалан, роботи чангкашак дар вохӯрии сар ба осонӣ метавонист гурбаро аз саг фарқ кунад. Аммо дар аксари ҳолатҳои зиндагӣ, ӯ наметавонад гурбаеро пайдо кунад, ки дар байни катон ё мебел хобида бошад (аммо, мисли мо, дар аксари ҳолатҳо ...).
Сабаби муваффақияти шабакаҳои амиқи нейрон дар чист? Онҳо муаррифии мушкилотро на дар асоси иттилооти "ба чашми бараҳна" (фотопикселҳо, тағирёбии ҳаҷми садо...), балки дар асоси хусусиятҳое таҳия мекунанд, ки пас аз коркарди пешакии ин маълумот аз ҷониби якчанд сад қабатҳои шабакаи нейронӣ ба даст оварда шудаанд. Мутаассифона, ин муносибатҳо инчунин метавонанд бемаънӣ, номувофиқ бошанд ё дар маҷмӯи маълумоти аслӣ осори нокомилӣ дошта бошанд. Масалан, як бозии хурди компютерӣ вуҷуд дорад, ки истифодаи беандешонаи AI дар ҷалб кардан ба чӣ оварда мерасонад .
Системаи барчаспгузории тасвирҳо шахсеро, ки хӯрок мепазад, ҳамчун зан қайд кард, гарчанде ки шахс дар расм мард аст (). он дар Институти Вирҷиния.
Барои таҳлили муносибатҳои мураккаб ва амиқ, ки мо аксар вақт худамонро таҳия карда наметавонем, усулҳои фаҳмошудаи AI лозиманд. Онҳо хусусиятҳои шабакаҳои амиқи нейронро ба тартиб меоранд, то пас аз омӯзиш мо метавонем намояндагии дохилии шабакаро таҳлил кунем, на танҳо ба тасмими он такя кунем.
1.4. Edge Analytics / AI
Ҳама чиз бо калимаи Edge айнан маънои зеринро дорад: интиқоли як қисми алгоритмҳо аз абр/сервер ба дастгоҳи ниҳоӣ/сатҳи дарвоза. Чунин алгоритм тезтар кор мекунад ва барои кори он пайвастшавӣ ба сервери марказӣ талаб намекунад. Агар шумо бо абстраксияи «муштарии борик» шинос бошед, пас мо ин мизоҷро каме ғафстар месозем.
Ин метавонад барои Интернети чизҳо муҳим бошад. Масалан, агар дастгох аз хад зиёд гарм шавад ва ба хунуккунй эхтиёч дошта бошад, бе он ки мунтазири ба абр ва аз он чо ба устои смена рафтани маълумот дар ин бора фавран дар сатхи завод сигнал додан бамаврид аст. Ё мисоли дигар: мошинҳои худгард метавонанд бидуни тамос бо сервери марказӣ ҳолати ҳаракатро мустақилона муайян кунанд.
Ё мисоли дигаре, ки чаро ин аз нуқтаи назари амният муҳим аст: вақте ки шумо дар телефони худ матн менависед, он калимаҳоеро, ки барои шумо хосанд, ба ёд меорад, то дертар клавиатураи телефон ба шумо ба осонӣ бо онҳо муроҷиат кунад - ин пешгӯӣ номида мешавад. вуруди матн. Фиристодани ҳама чизе, ки шумо дар клавиатураи худ нависед, ба маркази додаҳо дар ҷое вайрон кардани махфияти шумо хоҳад буд ва танҳо хатарнок аст. Аз ин рӯ, омӯзиши клавиатура танҳо дар худи дастгоҳи шумо сурат мегирад.
1.5. Платформаи AI ҳамчун хидмат (AI PaaS)
PaaS - Platform-as-a-Service як модели тиҷорӣ мебошад, ки дар он мо ба платформаи ҳамгирошуда, аз ҷумла нигоҳдории маълумот дар асоси абр ва расмиёти омодаи он дастрасӣ пайдо мекунем. Бо ин роҳ, мо метавонем худро аз вазифаҳои инфрасохторӣ озод кунем ва ба истеҳсоли чизи муфид тамаркуз кунем. Намунаи платформаҳои PaaS барои вазифаҳои AI: IBM Cloud, Microsoft Azure, Amazon Machine Learning, Google AI Platform.
1.6. Омӯзиши мошинҳои мутобиқшавӣ (МЛ мутобиқшаванда)
Чӣ мешавад, агар мо бигузорем, ки зеҳни сунъӣ мутобиқ шавад... Шумо мепурсед, - яъне чӣ тавр?.. Оё он аллакай ба вазифа мувофиқат намекунад? Мушкилот ин аст: мо ҳар як чунин мушкилотро пеш аз сохтани алгоритми зеҳни сунъӣ барои ҳалли он бо ҷидду ҷаҳд тарҳрезӣ мекунем. Онҳо ба шумо ҷавоб медиҳанд - маълум мешавад, ки ин занҷирро содда кардан мумкин аст.
Омӯзиши маъмулии мошинсозӣ аз рӯи принсипи ҳалқаи кушода кор мекунад: шумо маълумот омода мекунед, шабакаи нейрон (ё чизе) меоред, машқ мекунед, сипас ба якчанд нишондиҳандаҳо нигаред ва агар ҳама чиз ба шумо маъқул бошад, шумо метавонед шабакаи нейронро ба смартфонҳо фиристед. барои ҳалли мушкилоти корбарон. Аммо дар барномаҳое, ки маълумотҳои зиёд мавҷуданд ва табиати он тадриҷан тағир меёбад, усулҳои дигар лозиманд. Чунин системаҳое, ки худро мутобиқ мекунанд ва таълим медиҳанд, ба ҳалқаҳои пӯшидаи худомӯзӣ (давраи пӯшида) ташкил карда шудаанд ва онҳо бояд бемаънӣ кор кунанд.
Барномаҳо - ин метавонад таҳлили ҷараён (Stream Analytics) бошад, ки дар асоси он бисёр соҳибкорон қарор қабул мекунанд ё идоракунии мутобиқшавии истеҳсолот. Дар миқёси барномаҳои ҷорӣ ва бо назардошти хатарҳои беҳтар даркшуда барои одамон, усулҳое, ки ҳалли ин мушкилотро ташкил медиҳанд, ҳама дар зери истилоҳи чатрҳои Adaptive AI ҷамъ оварда шудаанд.
Ба ин расм нигоҳ карда, аз эҳсосоте, ки ба футурологҳо нон намехӯранд, халос шудан душвор аст - бигзор онҳо ба робот нафаскаширо омӯзонанд...
Ҳисобкунии постклассикӣ ва коммуникатсия
2.1. Насли панҷуми алоқаи мобилӣ (5G)
Ин як мавзӯи ҷолиб аст, ки мо фавран ба шумо муроҷиат мекунем . Хуб, ин ҷо як хулосаи кӯтоҳ аст. 5G бо афзоиши басомади интиқоли додаҳо суръати интернетро ба таври ғайривоқеӣ тезтар мекунад. Аз монеаҳо гузаштани мавҷҳои кӯтоҳ душвортар аст, бинобар ин тарҳи шабакаҳо комилан дигар хоҳад шуд: 500 маротиба бештар станцияҳои базавӣ лозиманд.
Дар баробари суръат, мо падидаҳои навро ба даст меорем: бозиҳои вақти воқеӣ бо воқеияти афзоянда, иҷрои вазифаҳои мураккаб (ба монанди ҷарроҳӣ) тавассути телепрезенсия, пешгирии садамаҳо ва ҳолатҳои душвор дар роҳ тавассути алоқаи байни мошинҳо. Дар ёддошти прозаӣ: Интернети мобилӣ дар ниҳоят дар вақти чорабиниҳои оммавӣ, ба монанди бозӣ дар варзишгоҳ, қатъ мешавад.
Манбаи тасвир - Reuters, Niantic
2.2. Хотираи насли оянда
Дар ин ҷо сухан дар бораи насли панҷуми RAM - DDR5 меравад. Samsung эълон кард, ки маҳсулоти бар асоси DDR2019 то охири соли 5 дастрас хоҳанд шуд. Интизор меравад, ки хотираи нав ду маротиба тезтар ва ду маротиба пуриқтидор бо нигоҳ доштани як форм-фактор, яъне мо метавонем дискҳои хотираро бо иқтидори то 32 ГБ барои компютери худ гирем. Дар оянда, ин махсусан барои смартфонҳо (хотираи нав дар версияи камқувват хоҳад буд) ва барои ноутбукҳо (дар он ҷо шумораи слотҳои DIMM маҳдуд аст) муҳим хоҳад буд. Ва омӯзиши мошинсозӣ инчунин миқдори зиёди RAM-ро талаб мекунад.
2.3. Системахои спутникии мадори кам-замин
Идеяи иваз кардани моҳвораҳои вазнин, гаронбаҳо ва пурқувват бо тӯдаи моҳвораҳои хурд ва арзон аз нав дур нест ва дар солҳои 90-ум пайдо шуда буд. Дар бораи чӣ Ҳоло танҳо танбалҳо нашунидаанд. Машҳуртарин ширкат дар ин ҷо Iridium аст, ки дар охири солҳои 90 муфлис шуд, аммо аз ҳисоби Вазорати дифои ИМА наҷот ёфт (бо iRidium, системаи хонагии интеллектуалии Русия омехта накунед). Лоиҳаи Элон Маск (Starlink) аз ягона лоиҳа дур аст - Ричард Брэнсон (OneWeb - 1440 моҳвораи пешниҳодшуда), Boeing (3000 моҳвора), Samsung (4600 моҳвора) ва дигарон дар мусобиқаи моҳвораӣ ширкат мекунанд.
Вазъият дар ин минтақа чӣ гуна аст, иқтисодиёт дар он ҷо чӣ гуна аст - хонед . Ва мо интизори озмоишҳои аввалини ин системаҳо аз ҷониби корбарони аввалин ҳастем, ки бояд соли оянда баргузор шаванд.
2.4. Чопи наномикёси 3D
Чопи 3D, гарчанде ки он ба ҳаёти ҳар як шахс ворид нашудааст (дар шакле, ки корхонаи инфиродии пластикии хона ваъда кардааст), бо вуҷуди ин, кайҳо барои гекҳо ҷойи технологияро тарк кардааст. Шумо метавонед аз рӯи он қазоват кунед, ки ҳар як мактаббача дар бораи мавҷудияти ҳадди аққал қаламҳои муҷассамаи 3D медонад ва бисёриҳо орзу мекунанд, ки қуттӣ бо давандагон ва экструдер барои... «ҳамин тавр» (ё аллакай онро харидаанд) харанд.
Стереолитография (принтерҳои лазерии 3D) имкон медиҳад, ки бо фотонҳои инфиродӣ чоп карда шаванд: полимерҳои нав кашф карда мешаванд, ки барои мустаҳкам шудан танҳо ду фотон лозиманд. Ин имкон медиҳад, ки дар шароити ғайрилабораторӣ филтрҳо, монтажҳо, пружинаҳо, капиллярҳо, линзаҳо ва... имконоти шумо дар шарҳҳои комилан нав эҷод кунед! Ва дар ин ҷо он аз фотополимеризатсия дур нест - танҳо ин технология ба мо имкон медиҳад, ки протсессорҳо ва схемаҳои ҳисоббарориро «чоп» кунем. Илова бар ин, соли аввал нест, ки чунин аст , вале бе инкишофи куллй.
3. Ҳискунӣ ва ҳаракат
3.1. Ронандаи мустақили дараҷаи 4 ва 5
Барои он ки дар истилоҳот ошуфта нашавед, бояд фаҳмед, ки кадом сатҳҳои мустақилият фарқ мекунанд (аз маълумоти муфассал гирифта шудааст). , ки мо ба ҳамаи манфиатдор муроҷиат мекунем):
Сатҳи 1: Круз контрол: ба ронанда дар ҳолатҳои хеле маҳдуд кӯмак мерасонад (масалан, мошинро бо суръати додашуда пас аз гирифтани пои худ аз педаль нигоҳ доштан)
Сатҳи 2: Кӯмаки маҳдуди идоракунӣ ва боздорӣ. Ронанда бояд омода бошад, ки қариб фавран идора кунад. Дастонаш дар руль, чашмонаш ба рох нигаронида шудааст. Ин чизест, ки Tesla ва General Motors аллакай доранд.
Сатҳи 3: Ронанда дигар маҷбур нест, ки пайваста роҳро тамошо кунад. Аммо вай бояд ҳушёр бошад ва барои назорат кардан омода бошад. Ин чизест, ки мошинҳои тиҷоратӣ ҳанӯз надоранд. Ҳама чизҳои мавҷуда дар сатҳи 1-2 мебошанд.
Сатҳи 4: Автопилоти ҳақиқӣ, аммо бо маҳдудиятҳо: танҳо сафарҳо дар минтақаи маълум, ки бодиққат харита карда шудаанд ва ба система маълуманд ва дар шароити муайян: масалан, дар сурати набудани барф. Waymo ва General Motors чунин прототипҳо доранд ва онҳо ният доранд, ки онҳоро дар чанд шаҳр ба кор андозанд ва дар муҳити воқеӣ озмоиш кунанд. Яндекс дар Сколково ва Иннополис минтақаҳои озмоишии таксиҳои бесарнишин дорад: сафар таҳти назорати муҳандис дар курсии мусофир нишастааст; ки то охири сол парки худро то 100 машинаи бе-ронкунанда васеъ намояд.
Сатҳи 5: Ронандаи пурраи худкор, ивази пурраи ронандаи зинда. Чунин системаҳо вуҷуд надоранд ва дар солҳои наздик пайдо шудани онҳо ба гумон аст.
Дар ояндаи наздик дидани ҳамаи ин то чӣ андоза воқеӣ аст? Дар ин ҷо ман мехоҳам хонандаро ба мақола равона кунам . Ин қисман ба набудани пайвасти 5G вобаста аст: суръати дастраси 4G кофӣ нест. Қисман аз сабаби арзиши хеле баланди мошинҳои худмухтор: онҳо ҳанӯз фоидаовар нестанд, модели бизнес норавшан аст. Ба ибораи дигар, дар ин ҷо «ҳама чиз мураккаб аст» ва тасодуфӣ нест, ки Гартнер менависад, ки пешгӯии татбиқи оммавии сатҳҳои 4 ва 5 на пештар аз 10 сол аст.
3.2. Камераҳои ҳискунандаи 3D
Ҳашт сол пеш контролери бозикунии Microsoft Kinect тавассути пешниҳоди ҳалли дастрас ва нисбатан арзон барои биниши 3D мавҷҳоро ба вуҷуд овард. Аз он вақт инҷониб, бозиҳои тарбияи ҷисмонӣ ва рақс бо Kinect болоравии кӯтоҳи худро аз сар гузарониданд, аммо камераҳои 3D дар роботҳои саноатӣ, мошинҳои бесарнишин ва телефонҳои мобилӣ барои шиносоии чеҳра истифода мешуданд. Технология арзонтар, паймонтар ва дастрастар шудааст.
Телефони Samsung S10 дорои камераи Time-of-Flight мебошад, ки масофаро то объект чен мекунад, то тамаркузро осон кунад.
Агар шумо ба ин мавзӯъ таваҷҷӯҳ дошта бошед, мо шуморо ба баррасии хеле муфассали камераҳои амиқ равона хоҳем кард: , .
3.3. Дронҳо барои интиқоли бори хурд (Drones Light Cargo Delivery)
Имсол Амазонка ҳангоми намоиш додани як ҳавопаймои нави парвозкунанда, ки метавонад бори хурди то 2 кг бардорад, мавҷҳоро ба вуҷуд овард. Барои шаҳре, ки роҳбандӣ дорад, ин як ҳалли беҳтарин ба назар мерасад. Биёед бубинем, ки ин дронҳо дар ояндаи наздик чӣ гуна кор мекунанд. Эҳтимол, дар ин ҷо боэҳтиёт шубҳа кардан лозим аст: мушкилоти зиёде мавҷуданд, ки аз эҳтимолияти дуздии осони ҳавопаймо сар карда ва то бо маҳдудиятҳои қонунӣ дар UAV-ҳо хотима меёбанд. Amazon Prime Air шаш сол боз фаъолият мекунад, аммо ҳоло ҳам дар марҳилаи озмоиш аст.
Дронҳои нави Amazon, ки баҳори имсол нишон дода шудаанд. Дар бораи ӯ чизи Ҷангҳои Ситорадор вуҷуд дорад.
Илова ба Amazon, дар ин бозор бозигарони дигар низ ҳастанд (ба таври муфассал вуҷуд дорад ), аммо на як маҳсулоти тайёр: ҳама чиз дар марҳилаи санҷиш ва маъракаҳои маркетинг аст. Алоҳида, он бояд қайд кард, ки тибби хеле ҷолиб дар Африқо: интиқоли хуни донорӣ дар Гана (14 таҳвил, ширкати Zipline) ва Руанда (ширкати Matternet).
3.4. Мошинҳои мустақили парвозкунанда
Дар ин чо ягон чизи аник гуфтан душвор аст. Ба гуфтаи Gartner, ин на дертар аз 10 сол пайдо мешавад. Умуман, дар ин ҷо ҳама мушкилоте ҳастанд, ки дар мошинҳои худгард, танҳо онҳо андозаи нав - амудиро ба даст меоранд. Porsche, Boeing ва Uber ниятҳои худро барои сохтани таксии парвозкунанда эълон карданд.
3.5. Абри васеъшудаи воқеият (AR Cloud)
Нусхаи доимии рақамии ҷаҳони воқеӣ, ки ба шумо имкон медиҳад як қабати нави воқеиятро барои ҳама корбарон маъмул созед. Ба ибораи бештар техникӣ, мо дар бораи сохтани платформаи кушодаи абрӣ сухан меронем, ки таҳиягарон метавонанд ба замимаҳои AR-и худ ворид шаванд. Модели монетизатсия равшан аст, он як навъ аналоги Steam аст. Ин идея он қадар решакан шудааст, ки ҳоло баъзеҳо боварӣ доранд, ки AR бидуни абр бефоида аст.
Ин метавонад дар оянда чӣ гуна бошад, дар як видеои кӯтоҳ нишон дода шудааст. Ба назар як эпизоди дигари Black Mirror:
Шумо инчунин метавонед дар
4. Одами афзоишёфта
4.1. Эҳсосот AI
Чӣ тавр чен кардан, тақлид кардан ва ба эҳсосоти инсон ҷавоб додан мумкин аст? Баъзе аз муштариёни ин ҷо ширкатҳое ҳастанд, ки ёварони овозӣ ба монанди Amazon Alexa месозанд. Онҳо воқеан метавонанд ба хонаҳо одат кунанд, агар онҳо фаҳмидани кайфиятро ёд гиранд: сабаби норозигии корбарро фаҳманд ва вазъро ислоҳ кунанд. Умуман, дар контекст назар ба худи паём маълумот хеле бештар аст. Ва контекст ифодаи чеҳра, интонация ва рафтори ғайривербалист.
Дигар барномаҳои амалӣ: таҳлили эҳсосот ҳангоми мусоҳибаи корӣ (дар асоси мусоҳибаҳои видеоӣ), арзёбии вокуниш ба реклама ё дигар мундариҷаи видеоӣ (табассум, ханда), кӯмак дар омӯзиш (масалан, барои таҷрибаи мустақилона дар санъати суханронӣ).
Дар ин мавзӯъ беҳтар аз муаллифи як филми кӯтоҳи 6-дақиқаӣ сухан гуфтан душвор аст . Видеои ҷолиб ва услубӣ нишон медиҳад, ки чӣ гуна шумо метавонед эҳсосоти моро бо мақсади маркетинг чен кунед ва аз аксуламалҳои лаҳзавии чеҳраи худ бифаҳмед, ки оё ба шумо пицца, сагҳо, Канье Вест маъқул аст ва ҳатто сатҳи даромад ва IQ-и тахминии шумо чӣ гуна аст. Бо ворид шудан ба вебсайти филм бо истифода аз истиноди боло, шумо иштирокчии видеои интерактивӣ бо истифода аз камераи дарунсохтаи ноутбуки худ мешавед. Филм аллакай дар чандин фестивальҳо намоиш дода шудааст.
Ҳатто чунин як таҳқиқоти ҷолиб вуҷуд дорад: чӣ гуна сарказмро дар матн эътироф кардан мумкин аст. Мо бо хэштеги #sarcasm твитҳо гирифтем ва маҷмӯи омӯзиширо аз 25 твит бо киноя ва 000 твитҳои муқаррарӣ дар бораи ҳама чиз дар зери офтоб сохтем. Мо китобхонаи TensorFlow-ро истифода бурдем, системаро омӯзонидем ва ин аст натиҷа:
Аз ин рӯ, ҳоло, агар шумо дар бораи ҳамкор ё дӯсти худ боварӣ надошта бошед, - ӯ ба шумо ҷиддӣ ё бо киноя чизе гуфт, шумо аллакай метавонед истифода баред !
4.2. Интеллекти васеъшуда
Автоматикунонии кори фикрй бо усулхои омузиши мошинй. Чунин ба назар мерасад, ки ҳеҷ чизи нав? Аммо худи калима дар ин ҷо муҳим аст, бахусус азбаски он дар ихтисора бо зеҳни сунъӣ мувофиқат мекунад. Ин моро ба баҳс дар бораи AI "қавӣ" ва "заиф" бармегардонад.
AI-и қавӣ ҳамон зеҳни сунъӣ аз филмҳои фантастикӣ аст, ки комилан ба зеҳни инсон баробар аст ва аз худ ҳамчун як фард огоҳ аст. Ин ҳанӯз вуҷуд надорад ва маълум нест, ки он умуман вуҷуд дорад ё на.
AI-и заиф шахси мустақил нест, балки ёрдамчии инсон аст. Вай иддао надорад, ки тафаккури инсонӣ дорад, балки танҳо медонад, ки чӣ гуна ҳалли масъалаҳои иттилоотӣ, масалан, муайян кардани он чизе, ки дар расм нишон дода шудааст ё тарҷумаи матн аст.
Ба ин маъно, Augmented Intelligence дар шакли тозаи худ “AI-и заиф” аст ва таҳия бомуваффақият ба назар мерасад, зеро он нофаҳмиҳо ва васвасаи дидани ҳамон “AI қавӣ”-ро, ки ҳама орзу мекунанд (ё метарсанд) ба вуҷуд намеорад. баҳсҳои сершуморро дар бораи "мошинҳои исён" ба ёд оред). Бо истифода аз ифодаи Augmented Intelligence, мо дарҳол қаҳрамони филми дигар мешавем: аз фантастикаи илмӣ (ба мисли «Ман, робот»-и Осимов) мо худро дар киберпанк меёбем («афзоишҳо» дар ин жанр ҳама гуна имплантатсияҳое мебошанд, ки қобилияти инсонро васеъ мекунанд).
чи тавр Эрик Брайнжолфссон ва Эндрю МакАффи: “Дар тӯли 10 соли оянда ин ҳамон чизест. AI менеҷеронро иваз намекунад, аммо он менеҷероне, ки AI-ро истифода мебаранд, онҳоеро иваз мекунанд, ки то ҳол онро ба даст наовардаанд."
намунаҳои:
- Тибб: Донишгоҳи Стэнфорд таҳия шудааст , ки вазифаи эътироф кардани патологияҳо дар рентгенҳои қафаси сина ба ҳисоби миёна мисли аксари табибон муваффақ аст.
- Омӯзиш: кӯмак ба донишҷӯён ва муаллимон, таҳлили ҷавобҳои донишҷӯён ба мавод, сохтани траекторияи инфиродии таълим.
- Таҳлили тиҷорат: коркарди пешакии додаҳо, тибқи омор, 80% вақти тадқиқотчӣ ва танҳо 20% худи таҷрибаро мегирад.
4.3. Биохипҳо
Ин мавзӯи дӯстдоштаи ҳама филмҳо ва китобҳои киберпанк аст. Умуман, микрочип кардани ҳайвоноти хонагӣ як таҷрибаи нав нест. Аммо ҳоло ин микросхемаҳо ба одамон ворид карда шудаанд.
Дар ин ҳолат, ин шӯхӣ ба эҳтимоли зиёд бо қазияи ҳассос дар ширкати амрикоии Three Square Market алоқаманд аст. Дар он ҷо корфармо пешниҳод кард, ки ба ивази пул ба зери пӯст микросхемаҳои имплантатсия кунанд. Чип ба шумо имкон медиҳад, ки дарҳоро кушоед, ба компютерҳо ворид шавед, аз автомати автоматӣ газак харед, яъне чунин корти универсалии кормандон. Гузашта аз ин, чунин чип маҳз ҳамчун корти мушаххас хизмат мекунад, он модули GPS надорад, аз ин рӯ пайгирӣ кардани касе, ки аз он истифода мебарад, ғайриимкон аст. Ва агар касе чипро аз дасташ дур кардан мехоҳад, бо ёрии духтур 5 дақиқа вақт лозим аст.
Чипҳо одатан дар байни ангушти калон ва ангушти ишорат ҷойгир карда мешаванд.
Бештар дар бораи вазъияти чип дар чахон.
4.4. Фазои кории иммерсивӣ
"Иммерсив" боз як калимаи навест, ки гурез надорад. Он дар ҳама ҷо аст. Театр, намоишгоҳ, кино. Маъзуратон чӣ? Иммерсион ин эҷоди эффекти фарогир аст, вақте ки сарҳади байни муаллиф ва бинанда, ҷаҳони виртуалӣ ва воқеӣ гум мешавад. Эҳтимол дар ҷои кор, ин маънои онро дорад, ки хатти байни иҷрокунанда ва ташаббускор норавшан ва ташвиқи кормандон ба мавқеъи фаъолтар тавассути тағир додани муҳити худ.
Азбаски мо ҳоло дар ҳама ҷо Agile, чандирӣ ва ҳамкории зич дорем, ҷойҳои корӣ бояд ба қадри имкон ба осонӣ танзим карда шаванд ва бояд кори гурӯҳро ҳавасманд кунанд. Иқтисод шартҳои худро дикта мекунад: коргарони муваққатӣ зиёданд, арзиши иҷораи утоқи офис боло меравад ва дар бозори рақобати меҳнат, ширкатҳои IT кӯшиш мекунанд, ки қаноатмандии кормандонро аз кор тавассути эҷоди минтақаҳои фароғатӣ ва дигар имтиёзҳо зиёд кунанд. Ва хамаи ин дар тар-тиб додани чойхои кор ифода ёфтааст.
Аз Нолл
4.5. Шахсият
Ҳама медонанд, ки фардикунонӣ дар таблиғ чист. Ин аст, ки имрӯз шумо бо як ҳамкоратон сӯҳбат мекунед, ки ҳаво дар ҳуҷра каме хушк аст ва шумо бояд барои офис намӣ харед ва рӯзи дигар шумо дар шабакаи иҷтимоии худ таблиғеро мебинед - "намкунак харед" (а. воқеаи воқеӣ, ки бо ман рӯй дод).
Фардикунонӣ, тавре ки Gartner муайян кардааст, посух ба нигарониҳои афзояндаи корбарон дар бораи истифодаи маълумоти шахсии онҳо бо мақсадҳои таблиғотӣ мебошад. Ҳадаф таҳияи равишест, ки дар он ба мо таблиғе нишон дода мешавад, ки ба контекст, ки мо дар он қарор дорем, мувофиқ бошад, на ба шахс. Масалан, макони ҷойгиршавии мо, намуди дастгоҳ, вақти рӯз, шароити обу ҳаво - ин чизест, ки маълумоти шахсии моро вайрон намекунад ва мо эҳсоси ногувори «назорат кардан»-ро эҳсос намекунем.
Дар бораи фарқияти байни ин ду мафҳум хонед Эндрю Франк блогҳо дар вебсайти Gartner. Чунин тафовути нозук ва чунин калимаҳои шабеҳ вуҷуд дорад, ки шумо фарқиятро надониста, хавфи муддати тӯлонӣ бо ҳамсӯҳбататон баҳс кардан, гумон накунед, ки дар маҷмӯъ ҳарду дурустанд (ва ин ҳам воқеаи воқеие аст, ки ба сари муаллиф).
4.6. Биотехнология - бофтаи фарҳангӣ ё сунъӣ
Ин, пеш аз хама, идеяи парвариши гушти сунъй мебошад. Ҳамзамон, чанд даста дар саросари ҷаҳон ба таҳияи лабораторияи "Гӯшт 2.0" машғуланд - интизор меравад, ки он аз маъмулӣ арзонтар шавад ва хӯрокҳои зудфурӯшӣ ва супермаркетҳо ба он мегузаранд. Сармоягузорони ин технология Билл Гейтс, Сергей Брин, Ричард Брэнсон ва дигарон мебошанд.
Сарчашма
Сабабҳои ин қадар таваҷҷӯҳи ҳама ба гӯшти сунъӣ:
- Гармшавии глобалӣ: партовҳои метан аз хоҷагиҳо. Ин 18% ҳаҷми ҷаҳонии газҳоеро ташкил медиҳад, ки ба иқлим таъсир мерасонанд.
- Афзоиши аҳолӣ. Талабот ба гушт меафзояд ва бо гушти табий хар касро сер кардан мум-кин нест — ин факат гарон аст.
- Набудани фазо. 70% ҷангалҳои Амазонка аллакай барои чарогоҳ бурида шудаанд.
- Мулоҳизаҳои ахлоқӣ. Онҳое ҳастанд, ки ин барои онҳо муҳим аст. Созмони ҳуқуқи ҳайвоноти PETA аллакай ба донишманде, ки гӯшти мурғи сунъиро ба бозор мебарорад, як миллион доллар ҷоиза пешниҳод кардааст.
Иваз кардани гӯшти ҳақиқӣ бо соя ҳалли қисман аст, зеро одамон метавонанд фарқияти мазза ва сохторро қадр кунанд ва гумон аст, ки аз стейк ба манфиати соя даст кашанд. Пас, ба шумо гӯшти воқеии органикӣ лозим аст. Ҳоло, мутаассифона, гӯшти сунъӣ хеле гарон аст: аз 12 доллар барои як кило. Ин ба процесси мураккаби техникии парвариши чунин гушт вобаста аст. Дар бораи он ҳама хонед .
Агар мо дар бораи дигар ҳолатҳои афзоиши бофтаҳо сухан гӯем - аллакай дар тиб - он гоҳ мавзӯъ бо узвҳои сунъӣ ҷолиб аст: масалан, "пачка" барои мушакҳои дил, чопгари махсуси 3D. маълум мисли дили муши ба таври сунъӣ парваришшуда, аммо дар маҷмӯъ ҳама чиз ҳанӯз дар доираи озмоишҳои клиникӣ аст. Аз ин рӯ, мо гумон аст, ки дар солҳои наздик Франкенштейнро бубинем.
Дар ин ҷо Гартнер дар ҳисобҳои худ хеле эҳтиёткор аст ва зоҳиран пешгӯии нокоми худро дар соли 2015 дар назар дорад, ки дар соли 2019 10% аҳолии кишварҳои пешрафта имплантатсияи дастгоҳи тиббии чопшудаи 3D хоҳанд дошт. Аз ин рӯ, ин маънои онро дорад, ки вақти расидан ба платаҳои ҳосилнокӣ на камтар аз 10 сол аст.
5. Экосистемаҳои рақамӣ
5.1. Вебҳои ғайримарказонидашуда
Ин консепсия бо номи ихтироъкори веб, барандаи ҷоизаи Тюринг сэр Тим Бёрнерс-Ли зич алоқаманд аст. Барои ӯ масъалаҳои ахлоқи информатика ҳамеша муҳим буданд ва моҳияти дастаҷамъии Интернет муҳим буд: таҳкурсии гиперматнро гузошта, боварӣ дошт, ки шабака бояд ҳамчун як тор кор кунад, на ҳамчун иерархия. Ин дар марҳилаи аввали рушди шабака буд. Аммо бо афзоиши интернет сохтори он бо сабабҳои гуногун мутамарказ шуд. Маълум шуд, ки дастрасии тамоми кишвар ба шабака бо кумаки ҳамагӣ чанд провайдер метавонад ба осонӣ баста шавад. Ва маълумоти корбарон як манбаи қудрат ва даромади ширкатҳои интернетӣ шудааст.
"Интернет аллакай ғайримарказонида шудааст" мегӯяд Бернерс-Ли. "Мушкилот дар он аст, ки як системаи ҷустуҷӯӣ, як шабакаи бузурги иҷтимоӣ, як платформаи микроблогҳо бартарӣ дорад. Мо мушкилоти технологӣ надорем, аммо мушкилоти иҷтимоӣ дорем."
Дар вай Ба муносибати 30-умин солгарди шабакаи ҷаҳонии Интернет, созандаи интернет се мушкилоти асосии интернетро нишон дод:
- Зарари мақсаднок, аз қабили ҳакерӣ, ки аз ҷониби давлат маблағгузорӣ мешавад, ҷиноят ва таъқиби онлайн
- Худи тарҳрезии система, ки бар зарари корбар барои чунин механизмҳо замина фароҳам меорад: ҳавасмандии молиявӣ барои клик ва паҳншавии вирусии иттилооти бардурӯғ
- Оқибатҳои ғайричашмдошти тарҳрезии система, ки боиси низоъ ва паст шудани сифати муҳокимаи онлайн мешаванд
Ва Тим Бернерс-Ли аллакай посухе дорад, ки "Интернети шахси солим" ба кадом принсипҳо асос ёфта метавонад, бидуни мушкилоти рақами 2: "Барои бисёре аз корбарон, даромади таблиғотӣ ягона модели ҳамкорӣ бо Интернет боқӣ мемонад. Ҳатто агар одамон аз он чизе, ки бо маълумоти онҳо рӯй медиҳад, метарсанд, онҳо омодаанд бо мошини маркетинг барои имконияти гирифтани мундариҷаи ройгон шартнома банданд. Ҷаҳонеро тасаввур кунед, ки пардохти молу хидматҳо барои ҳарду ҷониб осон ва лаззатбахш аст.” Дар байни вариантҳое, ки чӣ тавр ин корро ташкил кардан мумкин аст: навозандагон метавонанд сабтҳои худро бидуни миёнарав дар шакли iTunes фурӯшанд ва сайтҳои хабарӣ метавонанд ба ҷои пул кор кардан аз таблиғ, аз системаи микропардохтҳо барои хондани як мақола истифода баранд.
Ҳамчун прототипи таҷрибавии ин Интернети нав, Тим Бернерс-Ли лоиҳаи SOLID-ро оғоз кард, ки моҳияти он дар он аст, ки шумо маълумоти худро дар "pod" - мағозаи иттилоот нигоҳ доред ва ин маълумотро ба замимаҳои тарафи сеюм пешниҳод карда метавонед. Аммо дар асл, худи шумо устодони маълумоти шумо ҳастед. Њамаи инњо бо мафњуми шабакањои њамсол ба њамсол зич алоќаманданд, яъне компютери шумо на танњо хадамотро дархост мекунад, балки онњоро низ пешкаш мекунад, то ба як сервер њамчун канали ягона такя накунад.
5.2. Ташкилотҳои мустақили ғайримарказонидашуда
Ин ташкилотест, ки бо қоидаҳои дар шакли барномаи компютерӣ навишташуда идора карда мешавад. Фаъолияти молиявии он ба blockchain асос ёфтааст. Мақсад аз таъсиси чунин созмонҳо аз байн бурдани давлат аз нақши миёнарав ва фароҳам овардани муҳити боэътимоди умумии контрагентҳо мебошад, ки ба касе дар алоҳидагӣ тааллуқ надорад, балки ҳама якҷоя моликияти онҳост. Яъне, дар назария, ин бояд, агар идея реша гирад, нотариусҳо ва дигар муассисаҳои муқаррарии санҷишро барҳам диҳанд.
Намунаи машҳури чунин созмон DAO буд, ки ба венчур нигаронида шудааст, ки дар соли 2016 150 миллион доллар ҷамъ овард, ки 50 доллари он фавран тавассути сӯрохи қонунӣ дар қоида дуздида шуд. Дарҳол як дилеммаи душвор ба миён омад: ё баргардонед ва пулро баргардонед ё эътироф кунед, ки гирифтани пул қонунӣ буд, зеро он ба ҳеҷ ваҷҳ қоидаҳои платформаро вайрон намекард. Дар натиҷа, барои баргардонидани пул ба сармоягузорон, эҷодкорон маҷбур шуданд, ки DAO-ро нобуд карда, блокчейнро аз нав сабт кунанд ва принсипи асосии он - тағирнопазириро вайрон кунанд.
Комикс дар бораи Ethereum (аз чап) ва DAO (аз рост).
Тамоми ин ҳикоя обрӯи худи идеяи DAO-ро хароб кард. Он лоиҳа дар асоси cryptocurrency Ethereum сохта шуда буд, версияи Ether 2.0 соли оянда дар назар аст - шояд муаллифон (аз ҷумла Виталик Бутерини машҳур) хатогиҳоро ба назар гирифта, чизи навро нишон диҳанд. Эҳтимол барои ҳамин Gartner DAO-ро дар боло гузоштааст.
5.3. Маълумоти синтетикӣ
Барои омӯзиши шабакаҳои нейронӣ миқдори зиёди маълумот лозим аст. Ба таври дастӣ тамғагузорӣ кардани маълумот кори бузургест, ки онро танҳо инсон иҷро карда метавонад. Аз ин рӯ, метавон маҷмӯи маълумотҳои сунъиро эҷод кард. Масалан, ҳамон маҷмӯаҳои чеҳраи инсон дар сайт . Онҳо бо истифода аз GAN - алгоритмҳои дар боло зикршуда сохта шудаанд.
Ин чеҳраҳо ба одамон тааллуқ надоранд.
Бартарии бузурги чунин маълумот дар он аст, ки дар истифодаи он ҳеҷ гуна мушкилоти ҳуқуқӣ вуҷуд надорад: касе нест, ки ба коркарди маълумоти шахсӣ розигӣ диҳад.
5.4. Амалиётҳои рақамӣ
Пас аз он ки DevOps дар нутқи мо реша давонд, пасванди "Ops" бениҳоят муд шуд. Акнун дар бораи он ки DigitalOps чист - ин танҳо як умумии DevOps, DesignOps, MarketingOps аст... Оё шумо ҳанӯз дилгир ҳастед? Хулоса, ин интиқоли равиши DevOps аз соҳаи нармафзор ба ҳама ҷанбаҳои дигари тиҷорат - маркетинг, тарроҳӣ ва ғайра мебошад.
Идеяи DevOps бартараф кардани монеаҳо байни худи рушд ва Амалиёт (равандҳои тиҷоратӣ) тавассути ташкили гурӯҳҳои умумӣ буд, ки дар он ҷо барномасозон, озмоишгарон, мутахассисони амният ва маъмурон мавҷуданд; татбиқи таҷрибаҳои муайян: ҳамгироии доимӣ, инфрасохтор ҳамчун код, коҳиш ва таҳкими занҷирҳои бозгашт. Мақсад аз он буд, ки вақти ба бозор баровардани маҳсулот суръат бахшад. Агар шумо фикр мекардед, ки ин ба Agile монанд аст, шумо дуруст будед. Акнун ин равишро зеҳнӣ аз соҳаи таҳияи нармафзор ба таҳияи умумӣ интиқол диҳед - ва шумо мефаҳмед, ки DigitalOps чист.
5.5. Графикаи дониш
Роҳи нармафзор барои моделсозии майдони дониш, аз ҷумла истифодаи алгоритмҳои омӯзиши мошин. Графикаи дониш дар болои пойгоҳи додаҳои мавҷуда сохта шудааст, то ҳама маълумотро бо ҳам пайваст кунад: ҳам сохторӣ (рӯйхати рӯйдодҳо ё одамон) ва ҳам сохторнашуда (матни мақола).
Намунаи соддатарин кортест, ки шумо метавонед дар натиҷаҳои ҷустуҷӯи Google дидан кунед. Агар шумо шахс ё муассисаро ҷустуҷӯ кунед, шумо дар тарафи рост кортро мебинед:
Лутфан таваҷҷӯҳ намоед, ки "Рӯйдодҳои дарпешистода" нусхаи маълумот аз харитаҳои Google нест, балки интегратсияи ҷадвал бо Яндекс.Афиша мебошад: агар шумо рӯйдодҳоро пахш кунед, шумо инро ба осонӣ дидан мумкин аст. Яъне, ин омезиши якчанд манбаъҳои маълумот аст.
Агар шумо рӯйхатро пурсед - масалан, "режиссёрҳои машҳур" - ба шумо карусел нишон дода мешавад:
Бонус барои онҳое, ки то охир мехонанд
Ва акнун, ки маънои хар як нуктаро барои худ равшан кардем, метавонем ба як манзара назар кунем, аммо ба забони руси:
Онро дар шабакаҳои иҷтимоӣ озодона мубодила кунед!
Татьяна Волкова - Муаллифи барномаи омӯзишии Интернети ашёи IT дар Академияи Samsung, мутахассиси барномаҳои масъулияти иҷтимоии корпоративии Маркази тадқиқотии Samsung
Манбаъ: will.com