Мо фикр мекунем, ки шумо дар бораи мавҷудияти маҳсулоти муфиди Intel медонед (OpenVINO) абзор - маҷмӯи китобхонаҳо, воситаҳои оптимизатсия ва захираҳои иттилоотӣ барои таҳияи нармафзор бо истифода аз биниши компютерӣ ва Deep Learning. Шумо инчунин эҳтимол медонед, ки беҳтарин роҳи омӯхтани асбоб ин кӯшиши сохтани чизе бо он аз сифр аст. Агар ҳарду тезисҳо ба шумо эътироз накунанд, пас шумо рӯҳан омодаед, ки дар хакатони OpenVINO, ки Intel баргузор мекунад, иштирок кунед. Нижний Новгород аз 30 ноябрь то 1 декабрь.
Ва Нижний Новгород, дарвоқеъ, дар масофаи камтар аз 4 соат аз ҷониби "Ласток" аз Маскав ҷойгир аст. Ин як далели дигар ба манфиат аст.
Ҳар касе, ки ҳадди аққал каме таҷрибаи барномасозӣ дар C ё Python дорад, барои иштирок дар ҳакатон даъват карда мешавад. Шумо метавонед ин корро дар як вақт бо як даста иҷро кунед, ё шумо метавонед онро танҳо иҷро кунед - ин барои ҳама ҷолиб хоҳад буд.
Ҳама гуна ғояҳо барои рушд қабул карда мешаванд. Вазифаи дастаҳои ширкаткунанда пешниҳод кардани истифодаи алгоритмҳои биниши компютерӣ дар асоси шабакаҳои нейронӣ барои ҳалли як ё якчанд масъалаҳои амалӣ мебошад. Илова ба идея, намоиш додани прототипи ҳалли ё як қисми он бо истифода аз маҳсулоти нармафзори Intel OpenVINO, инчунин баҳодиҳии мураккабии татбиқ ва ҷойгиркунӣ талаб карда мешавад.
Намунаҳои самтҳо ва мавзӯъҳобехатарӣ
- Муайян кардани аномалияҳо дар рафтори инсон: ҳаракатҳои хашмгин, саргардонӣ (давоми ҳузури шахс дар саҳна шубҳанок аст), афтидан (таъмини тиббӣ лозим аст).
- Кӯмак дар канори роҳ: мониторинги ҳолати ронанда, таҳлили вазъи ҳаракат, пешгӯии ҳолатҳои фавқулодда бо мақсади пешгирии онҳо, ошкор ва шинохти рақамҳои давлатӣ.
Чакана ва фароғат
- Аксбардории ҳисоббарор. Истифодаи шабакаҳои нейронҳои конволютсионӣ барои такмил додани тасвир / коркарди пас аз он. Интегратсияи ҳалли омӯзиши амиқ бо хидматҳои веб (ботҳои чат, Web GUI).
- Системаҳои тавсиявӣ ва мутобиқшавӣ дар асоси пешгӯиҳои ҷинс, синну сол, эҳсосот ва дигар хусусиятҳои корбар.
- Шиносоии меҳмонон, пайгирии дарунӣ, таҳлили вақти будубош ва минтақаҳои боздид.
- Баҳодиҳии ҳолати инсон: мураббии варзишӣ, аниматсияи скелетии 2D ва 3D, назорати имову ишора.
саноатӣ
- Фабрикаҳо ва корхонаҳои интеллектуалӣ: назорати бехатарии саноатӣ (асбобҳои пасмонда, минтақаҳои маҳдуд), автоматикунонии равандҳо, ошкор кардани аномалия.
- Омӯзиши амиқ барои хона: системаҳои амниятӣ, дастгоҳҳои ёрирасон
- хочагии кишлок: ошкор намудани хашароти зараррасон, касалихои растанй.
Ҳангоми ҳакатон ҳар як даста бо тахтаи Raspberry Pi 3 ва суръатбахши сахтафзор таъмин карда мешавад. . Тавсия дода мешавад, ки онро дар ноутбукҳои корӣ пешакӣ насб кунед ва кори онро тафтиш кунед.
Ғолибони ҳакатон ҷоизаҳои пулӣ мегиранд: барои ҷои 1-ум - 100 000 рубл, барои ҷои 2 - 50 000, барои ҷои 3 - 30 000 рубл.
Инак, мо пагохии 30 ноябрь дар Нижний Новгород дар кучаи Почаинская, бинои 17, бинои 1 вомехурем. Биёед ва зиёрат кунед!
Манбаъ: will.com