Аз физикҳо то Илми маълумот (Аз муҳаррикҳои илм то планктони офисӣ). Қисми сеюм

Аз физикҳо то Илми маълумот (Аз муҳаррикҳои илм то планктони офисӣ). Қисми сеюм

Ин расм аз ҷониби Артур Кузин аст (n01z3), мундариҷаи пости блогро хеле дақиқ ҷамъбаст мекунад. Дар натиҷа, достони зерин бояд бештар ба як ҳикояи ҷумъа қабул карда шавад, на ҳамчун чизи бениҳоят муфид ва техникӣ. Илова бар ин, бояд гуфт, ки матн аз калимаҳои англисӣ бой аст. Ман намедонам, ки чӣ тавр баъзеи онҳоро дуруст тарҷума кунам ва танҳо намехоҳам баъзеи онҳоро тарҷума кунам.

Қисми якум.
Қисми дуюм.

Гузариш аз муҳити академӣ ба муҳити саноатӣ чӣ гуна сурат гирифтааст, дар ду қисмати аввал нишон дода шудааст. Дар ин сўњбат дар бораи он чизе, ки баъдтар рух дод, меравад.

Январи соли 2017 буд. Он вақт ман каме бештар аз як сол таҷрибаи корӣ доштам ва дар Сан-Франсиско дар ширкат кор мекардам TrueAccord мисли Sr. Олими маълумот.

TrueAccord як оғози ҷамъоварии қарз аст. Ба ибораи оддӣ - агентии коллекторӣ. Коллек-торхо одатан бисьёр занг мезананд. Мо мактубҳои зиёде фиристодем, аммо каме занг задем. Ҳар як почтаи электронӣ ба вебсайти ширкат оварда мешуд, ки дар он ҷо ба қарздор тахфиф аз қарз пешниҳод карда шуд ва ҳатто иҷоза дода шуд, ки қисм-қисм пардохт кунад. Ин равиш боиси беҳтар ҷамъоварӣ шуд, имкон дод, ки миқёс ва камтар дучори даъвоҳо шавад.

Ширкат муқаррарӣ буд. Маҳсулот равшан аст. Маъмурият солим аст. Ҷойгиршавӣ хуб аст.

Ба хисоби миёна одамони водй дар як чо кариб якуним сол кор мекунанд. Яъне ҳар ширкате, ки шумо дар он кор мекунед, танҳо як қадами хурд аст. Дар ин қадам шумо каме пул ҷамъ мекунед, дониш, малака, робитаҳо ва хатҳои навро дар резюмеи худ ба даст меоред. Пас аз ин гузариш ба марҳилаи оянда аст.

Дар худи TrueAccord, ман дар замима кардани системаҳои тавсиявӣ ба бюллетенҳои почтаи электронӣ ва инчунин афзалият додани зангҳои телефонӣ иштирок кардам. Таъсир фаҳмо аст ва тавассути санҷиши A/B бо доллар хеле хуб чен карда шудааст. Азбаски то омадани ман омузиши мошинй набуд, таъсири кори ман бад набуд. Боз ҳам, беҳтар кардани чизе нисбат ба чизе, ки аллакай ба таври ҷиддӣ оптимизатсия шудааст, осонтар аст.

Пас аз шаш моҳи кор дар ин системаҳо, онҳо ҳатто маоши асосии маро аз 150 ҳазор доллар то 163 ҳазор доллар боло бурданд. Дар чамъият Илми маълумоти кушод (ODS) як мим тақрибан 163 ҳазор доллар мавҷуд аст. Аз ин чо бо пояш месабзад.

Ҳамаи ин олиҷаноб буд, аммо он ба ҳеҷ куҷо бурданд, ё бурданд, аммо на он ҷо.

Ман ба TrueAccord, ҳам ширкат ва ҳам ба бачаҳое, ки дар он ҷо кор мекардам, эҳтироми зиёд дорам. Ман аз онҳо бисёр чизҳоро омӯхтам, аммо ман намехостам, ки муддати тӯлонӣ дар системаҳои тавсиявӣ дар агентии коллекторӣ кор кунам. Аз ин қадам шумо бояд ба ягон самт қадам занед. Агар ба пеш ва боло набошад, пас ҳадди аққал паҳлӯ.

Чӣ ба ман маъқул нашуд?

  1. Аз нуқтаи назари омӯзиши мошин, мушкилот маро ба ҳаяҷон наоварданд. Ман мехостам чизи муд, ҷавонӣ, яъне Deep Learning, Vision компютерӣ, чизи хеле наздик ба илм ё ҳадди аққал ба алхимия.
  2. Стартап ва ҳатто як агентии коллекторӣ бо ҷалби кадрҳои баландихтисос мушкилот дорад. Ҳамчун стартап, он метавонад маблағи зиёд пардохт карда наметавонад. Аммо ҳамчун агентии коллекторӣ, он мақоми худро аз даст медиҳад. Тақрибан, агар духтаре дар мулоқот пурсад, ки дар куҷо кор мекунед? Ҷавоби шумо: "Дар Google" нисбат ба "агентии коллексия" фармоишҳои бузургтар садо медиҳанд. Аз он каме нороҳат шудам, ки барои дӯстони ман, ки дар Google ва Facebook кор мекунанд, бар хилофи ман, номи ширкати онҳо дарҳоро боз кард: шумо метавонед ба конфронс ё вохӯрӣ ҳамчун сухангӯ даъват карда шаванд ё одамони ҷолибтар дар LinkedIn менависанд. бо таклифи вохУрй ва сухбати як пиёла чой. Ман воқеан муоширатро бо одамоне, ки намешиносам, дӯст медорам. Пас, агар шумо дар Сан-Франсиско зиндагӣ кунед, аз навиштан шарм надоред - биёед қаҳва хӯрем ва сӯҳбат кунем.
  3. Ба гайр аз ман, дар ширкат се маълумотшинос кор мекарданд. Ман дар омӯзиши мошинсозӣ кор мекардам ва онҳо дар дигар вазифаҳои Илми маълумот кор мекарданд, ки дар ҳама гуна стартапҳо аз ин ҷо то фардо маъмуланд. Дар натиҷа, онҳо аслан омӯзиши мошинро нафаҳмиданд. Аммо барои нашъунамо кардан, ман бояд бо касе муошират кунам, мақолаҳо ва рӯйдодҳои охиринро муҳокима кунам ва маслиҳат пурсам, дар охир.

Чӣ дастрас буд?

  1. Маълумот: физика, на информатика.
  2. Ягона забони барномасозӣ, ки ман медонистам, Python буд. Эҳсосоте вуҷуд дошт, ки ман бояд ба C++ гузарам, аммо ман то ҳол ба он расида натавонистам.
  3. Якуним соли кор дар саноат. Гузашта аз ин, дар ҷои кор ман на Deep Learning ё Vision компютериро омӯхтам.
  4. Дар резюме ягон мақола дар бораи Deep Learning / Vision компютерӣ нест.
  5. Муваффақияти Master Kaggle буд.

Шумо чӣ мехостед?

  1. Мавқеъе, ки барои омӯзонидани бисёр шабакаҳо ва наздиктар ба биниши компютер зарур аст.
  2. Беҳтар аст, агар он як ширкати бузург ба монанди Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn ва ғайра бошад. Ҳарчанд дар як рози, як стартап кор хоҳад кард.
  3. Ба ман лозим нест, ки бузургтарин коршиноси омӯзиши мошин дар гурӯҳ бошам. Ба рафикони калон, мураббихо ва хар гуна алока, ки бояд процесси таълимро метезонад, эхтиёчоти калон дошт.
  4. Пас аз хондани паёмҳои блог дар бораи он, ки чӣ гуна хатмкунандагони бидуни таҷрибаи истеҳсолӣ ҷуброни умумии $ 300-500k дар як сол доранд, ман мехостам ба ҳамон диапазон дохил шавам. Ин на он аст, ки ин маро он қадар ташвиш медиҳад, аммо азбаски онҳо мегӯянд, ки ин як падидаи маъмулист, аммо ман камтар дорам, пас ин як сигнал аст.

Вазифа комилан ҳалшаванда ба назар мерасид, гарчанде на ба он маъно, ки шумо метавонед ба ягон ширкат ворид шавед, балки баръакс, агар шумо гурусна бошед, ҳама чиз кор хоҳад кард. Яъне, даҳҳо ё садҳо кӯшиш ва дарди ҳар нокомӣ ва ҳар радкуниро барои тезонидани тамаркуз, беҳтар кардани хотира ва дароз кардани рӯз то 36 соат истифода бурдан лозим аст.

Ман резюмеи худро тағир додам, ба фиристодани он шурӯъ кардам ва барои мусоҳиба рафтам. Ман аксари онҳо дар марҳилаи иртибот бо HR парвоз кардам. Бисёр одамон ба C++ ниёз доштанд, аммо ман инро намедонистам ва ман эҳсоси қавӣ доштам, ки ман ба вазифаҳое, ки C++ талаб мекунанд, чандон шавқ нахоҳам кард.

Қобили зикр аст, ки тақрибан дар як вақт гузариш дар намуди мусобиқаҳо дар Kaggle ба амал омад. Пеш аз соли 2017 миқдори зиёди маълумоти ҷадвалӣ ва хеле кам маълумотҳои тасвирӣ вуҷуд дошт, аммо аз соли 2017 сар карда, бисёр вазифаҳои биниши компютер вуҷуд доштанд.

Ҳаёт дар ҳолати зерин ҷараён гирифт:

  1. Дар давоми рӯз кор кунед.
  2. Вақте ки экрани технологӣ / макон шумо истироҳат мекунед.
  3. Шоми ва рӯзҳои истироҳат Kaggle + мақолаҳо / китобҳо / паёмҳои блог

Охири соли 2016 аз он иборат буд, ки ман ба ҷомеа шомил шудам Илми маълумоти кушод (ODS), ки бисьёр чизхоро осон кард. Дар чамъият бисьёр бачахое хастанд, ки тачрибаи бойи истехсолй доранд, ки ин ба мо имкон дод, ки бисьёр саволхои беаклона дихем ва чавобхои окилона гирем. Инчунин бисёр мутахассисони хеле қавӣ оид ба омӯзиши мошинсозӣ дар ҳама сатрҳо мавҷуданд, ки ба таври ғайричашмдошт ба ман имкон доданд, ки тавассути ODS масъаларо бо иртиботи мунтазами амиқи маълумот дар бораи Илм пӯшам. То ба ҳол, аз нуқтаи назари ML, ODS ба ман назар ба он чизе, ки ман дар кор мегирам, чанд маротиба зиёдтар медиҳад.

Хуб, чун маъмул, ODS дар озмунҳо дар Kaggle ва сайтҳои дигар мутахассисони кофӣ дорад. Ҳалли мушкилот дар як даста шавқовартар ва самараноктар аст, аз ин рӯ бо шӯхӣ, дашном, мемҳо ва дигар вақтхушиҳои ғайриоддӣ, мо як ба як ҳалли мушкилотро оғоз кардем.

Дар моҳи марти соли 2017 - дар як даста бо Серега Мушинский - ҷои сеюм барои Муайян кардани хусусияти тасвирҳои моҳвораии Dstl. Медали тилло дар Kaggle + 20 ҳазор доллар барои ду. Дар ин вазифа кор бо тасвирҳои моҳвораӣ + сегментатсияи бинарӣ тавассути UNet такмил дода шуд. Интишори блог дар Ҳабре дар ин мавзӯъ.

Худи ҳамон март, ман барои мусоҳиба дар NVidia бо дастаи худшиносӣ рафтам. Ман воқеан бо саволҳо дар бораи ошкор кардани объект мубориза мебурдам. Дониши кофӣ набуд.

Хушбахтона, дар айни замон, озмуни Муайянкунии Объектҳо оид ба тасвирҳои ҳавоӣ аз ҳамон DSTL оғоз ёфт. Худи Худо фармудааст, ки мушкилотро ҳал кунад ва такмил диҳад. Як мохи бегохй ва рузхои истирохат. Ман донишро гирифта, дуюм шудам. Ин озмун дар қоидаҳо як нозуки ҷолибе дошт, ки маро дар Русия дар шабакаҳои федералӣ ва на он қадар федералӣ намоиш доданд. савор шудам хона Lenta.ru, ва дар як даста нашрияҳои чопӣ ва интернетӣ. Mail Ru Group аз ҳисоби ман ва пули худи онҳо каме PR мусбат гирифт ва илми фундаменталӣ дар Русия 12000 XNUMX фунт стерлинг ғанӣ шуд. Чун одат дар ин мавзуъ навишта шуда буд пости блог дар hubr. Барои тафсилот ба он ҷо равед.

Ҳамзамон, як корфармои Tesla бо ман тамос гирифт ва пешниҳод кард, ки дар бораи мавқеи Computer Vision сӯҳбат кунад. ман розй шудам. Ман аз хона гузаштам, ду экрани технологӣ, мусоҳиба дар макон гузаштам ва бо Андрей Карпати, ки тоза дар Тесла ба ҳайси директори AI ба кор гирифта шуда буд, сӯҳбати хеле гуворо доштам. Марҳилаи навбатӣ санҷиши замина аст. Пас аз он, Элон Маск маҷбур шуд, ки аризаи маро шахсан тасдиқ кунад. Tesla Созишномаи қатъии ифшо накардан (NDA) дорад.
Ман аз санҷиши пасзамина нагузаштам. Корфармо гуфт, ки ман бисёр онлайн сӯҳбат мекунам ва NDA-ро вайрон мекунам. Ягона ҷое, ки ман дар бораи мусоҳиба дар Tesla чизе гуфтам, ODS буд, бинобар ин фарзияи кунунӣ ин аст, ки касе скриншот гирифта, ба HR дар Tesla навишт ва ман аз мусобиқа хориҷ карда шудам. Он вақт шармовар буд. Ҳоло ман шодам, ки ин кор наомад. Мавқеи ҳозираи ман хеле беҳтар аст, ҳарчанд кор кардан бо Андрей хеле ҷолиб мебуд.

Дарҳол пас аз он, ман ба озмуни тасвирҳои моҳвораӣ дар Kaggle аз он дохил шудам Labs Planet - Фаҳмидани Амазонка аз кайҳон. Мушкилот оддӣ ва бениҳоят дилгиркунанда буд; ҳеҷ кас онро ҳал кардан намехост, аммо ҳама мехостанд медали тилло ё мукофоти пулӣ гиранд. Аз ин ру, мо бо дастаи устодони Каггле иборат аз 7 нафар ахд кардем, ки охан мепартоем. Мо 480 шабакаро дар реҷаи 'fit_predict' таълим додем ва аз онҳо ансамбли сеошёна сохтем. Мо хафтумро ба охир расондем. Паёми блог, ки ҳалли онро аз Артур Кузин тавсиф мекунад. Дар омади гап, Ҷереми Ҳовард, ки ба таври васеъ ҳамчун созанда маъруф аст Fast.AI 23 ба охир расид.

Пас аз анҷоми озмун, ба воситаи як дӯсте, ки дар AdRoll кор мекард, ман дар бинои онҳо вохӯрӣ ташкил кардам. Намояндагони «Planet Labs» дар бораи он сухан ронданд, ки ташкили мусобика ва маркировкаи маълумот аз тарафи онхо чй гуна аст. Венди Кван, ки дар Kaggle кор мекунад ва рақобатро назорат мекард, дар бораи он ки чӣ гуна онро дидааст, нақл кард. Ман ҳалли мо, ҳилаҳо, техника ва ҷузъиёти техникии моро тавсиф кардам. Аз се ду ҳиссаи шунавандагон ин масъаларо ҳал карданд, бинобар ин, саволҳо ба дараҷае дода шуданд ва умуман ҳама чиз хуб буд. Ҷереми Ҳовард низ дар он ҷо буд. Маълум шуд, ки вай дар чои 23-юм ба марра расидааст, зеро вай чи тавр ба чустучуи макетро намедонист ва аз ин усули сохтани ансамбльхо тамоман хабар надорад.

Вохурихо дар водй оид ба омузиши машинахо аз вохурихои Москва хеле фарк мекунанд. Чун қоида, вохӯриҳо дар водӣ поёнтар мебошанд. Аммо кори мо хуб баромад. Мутаассифона, рафике, ки мебоист тугмаро пахш мекард ва ҳама чизро сабт мекард, тугмаро пахш накард :)

Пас аз он, маро даъват карданд, ки бо вазифаи муҳандиси омӯзиши амиқ дар ҳамин Labs Planet ва фавран дар маҳал сӯҳбат кунам. Ман онро нагузаштам. Тафсири рад ин аст, ки дар омӯзиши амиқ дониши кофӣ мавҷуд нест.

Ман ҳар як озмунро ҳамчун лоиҳа тарҳрезӣ кардам LinkedIn. Барои мушкилоти DSTL мо навиштем пеш аз чоп ва онро дар архив ҷойгир кард. На мақола, балки нон. Ман инчунин ба ҳама тавсия медиҳам, ки профили LinkedIn-и худро тавассути озмунҳо, мақолаҳо, малакаҳо ва ғайра пур кунанд. Байни чанд калимаи калидӣ, ки шумо дар профили LinkedIn-и худ доред ва чанд вақт одамон ба шумо паём мефиристанд, таносуби мусбӣ вуҷуд дорад.

Агар дар зимистону бахор хеле техникй мекардам, пас то мохи август хам дониш ва хам бовари ба худ доштам.

Дар охири моҳи июл, як бача, ки ба ҳайси менеҷери маълумот дар Lyft кор мекард, дар LinkedIn бо ман тамос гирифт ва маро даъват кард, ки қаҳва нӯшам ва дар бораи ҳаёт, дар бораи Lyft ва TrueAccord сӯҳбат кунам. Мо сухбат кардем. Вай пешниҳод кард, ки бо дастаи худ барои вазифаи олими маълумот мусоҳиба кунад. Ман гуфтам, ки вариант кор мекунад, ба шарте ки он аз субҳ то шом компютер Vision / Deep Learning бошад. Ӯ итминон дод, ки аз ҷониби ӯ эътирозе нест.

Ман резюмеи худро фиристодам ва ӯ онро ба портали дохилии Lyft бор кард. Пас аз ин корфармо ба ман занг зад, то резюмеи маро кушоям ва дар бораи ман маълумоти бештар пайдо кунам. Аз суханони аввал маълум буд, ки ин барои ӯ расмият аст, зеро ба ӯ аз резюмеи худ маълум буд, ки "ман барои Lyft мавод нестам". Фикр мекунам, ки пас аз он резюмеи ман ба қуттии партов рафт.

Дар тӯли ин вақт, ҳангоми мусоҳиба, ман нокомиҳо ва нокомиҳои худро дар ODS муҳокима кардам ва бачаҳо ба ман фикру мулоҳизаҳо доданд ва бо маслиҳати ҳамаҷониба ба ман кӯмак карданд, гарчанде ки маъмулан дар он ҷо троллингҳои дӯстона низ зиёд буданд.

Яке аз аъзоёни ODS пешниҳод кард, ки маро бо дӯсти худ, ки директори муҳандисии Lyft аст, пайваст кунад. Ҳанӯз ногуфта иҷро шуд. Ман барои хӯроки нисфирӯзӣ ба Lyft меоям ва ба ғайр аз ин дӯст, инчунин як Сарвари илми маълумот ва менеҷери маҳсулот вуҷуд дорад, ки як мухлиси бузурги омӯзиши Deeping аст. Ҳангоми хӯроки нисфирӯзӣ мо бо DL сӯҳбат кардем. Ва азбаски ман дар тӯли ним сол 24/7 шабакаҳоро таълим додам, метри мукааб адабиёт хондам ва супоришҳоро дар Kaggle иҷро кардам, ки натиҷаҳои каму беш равшанро иҷро мекардам, ман метавонам дар бораи омӯзиши амиқ соатҳо ҳам аз рӯи мақолаҳои нав ва ҳам дар бораи омӯзиши амиқ сӯҳбат кунам. техникаи амалӣ.

Пас аз хӯроки нисфирӯзӣ онҳо ба ман нигаристанд ва гуфтанд - дарҳол маълум аст, ки шумо зебоед, оё шумо бо мо сӯҳбат кардан мехоҳед? Гузашта аз ин, онҳо илова карданд, ки ба ман равшан аст, ки ба хона баргардед + экрани технологиро партофтан мумкин аст. Ва ман фавран ба сайт даъват карда мешавам. ман розй шудам.

Пас аз он, он коргар ба ман занг зад, то мусоҳиба дар макон таъин кунам ва ӯ норозӣ буд. Вай дар бораи аз болои саратон наҷаҳидан чизе гуфт.

омад. Мусоҳиба дар сайт. Панҷ соат муошират бо одамони гуногун. Дар бораи омӯзиши амиқ ё дар бораи омӯзиши мошинсозӣ ягон савол вуҷуд надошт. Азбаски омӯзиши амиқ / биниши компютер вуҷуд надорад, пас ман таваҷҷӯҳ надорам. Ҳамин тариқ, натиҷаҳои мусоҳиба ортогоналӣ буданд.

Ин рекрутер занг мезанад ва мегӯяд - табрик, шумо ба мусоҳибаи дуюм дар сайт гузаштед. Ин ҳама тааҷҷубовар аст. Дуюм дар сайт чист? Ман ҳеҷ гоҳ дар бораи чунин чизе нашунидаам. рафтам. Дар он ҷо якчанд соат вуҷуд дорад, ин дафъа ҳама дар бораи омӯзиши анъанавии мошинсозӣ. Он беҳтар аст. Аммо то ҳол ҷолиб нест.

Корфармо бо табрик мегӯяд, ки ман аз мусоҳибаи сеюми саҳро гузаштам ва ваъда медиҳад, ки ин охирин хоҳад буд. Ман ба дидани он рафтам ва ҳам DL ва ҳам CV мавҷуд буд.

Ман қаблан моҳҳои зиёд доштам, ки ба ман гуфт, ки ҳеҷ гуна пешниҳоде нахоҳад буд. Ман на аз рӯи малакаҳои техникӣ, балки аз рӯи нарм машқ мекунам. На дар паҳлӯи нарм, балки дар бораи он, ки мавқеъ баста мешавад ё ширкат ҳанӯз ба кор қабул намекунад, балки танҳо бозор ва сатҳи номзадҳоро месанҷад.

Миёнаи август. Ман пиво нӯшидам, хуб. Фикрҳои сиёҳ. 8 моҳ гузашту то ҳол пешниҳоде нест. Зери пиво эҷодкорӣ кардан хуб аст, хусусан агар эҷодкорӣ аҷиб бошад. Ба сари ман фикре меояд. Ман онро бо Алексей Шветс, ки он вақт дар MIT постдок буд, мубодила мекунам.

Чӣ мешавад, агар шумо наздиктарин конфронси DL/CV-ро гиред, мусобиқаҳоеро, ки дар доираи он баргузор мешаванд, тамошо кунед, чизе омӯзед ва пешниҳод кунед? Азбаски ҳама коршиносон дар он ҷо мансабҳои худро дар ин замина месозанд ва моҳҳо ва ҳатто солҳои зиёд ба ин кор машғуланд, мо имкон надорем. Аммо ин даҳшатнок нест. Мо як пешниҳоди пурмазмун мекунем, ба ҷои охирин парвоз мекунем ва баъд аз он мо пеш аз чоп ё мақолае менависем, ки чӣ тавр мо мисли дигарон нестем ва дар бораи қарори худ сӯҳбат мекунем. Ва мақола аллакай дар LinkedIn ва дар резюмеи шумост.

Яъне, ба назар чунин мерасад, ки он мувофиқ аст ва дар резюме калимаҳои дурусттаре мавҷуданд, ки бояд имкони ворид шудан ба экрани технологиро каме зиёд кунанд. Рамзҳо ва пешниҳодҳо аз ман, матнҳо аз Алексей. Бозӣ, албатта, аммо чаро не?

Ҳанӯз ногуфта иҷро шуд. Наздиктарин конфронсе, ки мо Google-ро ҷустуҷӯ кардем, MICCAI буд ва воқеан дар он ҷо мусобиқаҳо буданд. Мо аввалинро задем. Буд Таҳлили тасвири меъдаю рӯда (GIANA). Вазифа 3 зервазифа дорад. Пеш аз мухлат 8 руз монда буд. Ман субҳ бедор шудам, аммо аз ин фикр даст накашидам. Ман қубурҳои худро аз Kaggle гирифта, онҳоро аз маълумоти моҳвораӣ ба маълумоти тиббӣ иваз кардам. 'fit_predict'. Алексей ду саҳифаи ҳалли ҳар як мушкилотро шарҳ дод ва мо онро фиристодем. Тайёр. Дар назария, шумо метавонед нафас кашед. Аммо маълум шуд, ки барои хамин цех (Сегментатсияи асбобҳои роботӣ) бо се зервазифа ва мӯҳлати он 4 рӯз боло рафтааст, яъне мо метавонем дар он ҷо 'fit_predict' кунем ва онро фиристем. Мо ин корро кардем.

Баръакси Kaggle, ин мусобиқаҳо хусусиятҳои академии худро доштанд:

  1. Панели пешсаф нест. Пешниҳодҳо тавассути почтаи электронӣ фиристода мешаванд.
  2. Шумо хориҷ карда мешавед, агар намояндаи гурӯҳ барои пешниҳоди ҳалли масъала дар конфронс дар Семинар наояд.
  3. Ҷои шумо дар ҷадвали пешсаф танҳо дар давоми конфронс маълум мешавад. Як навъ драмаи академӣ.

Конфронси MICCAI 2017 дар шаҳри Квебек баргузор шуд. Ростӣ, то моҳи сентябр ман сӯхтам, аз ин рӯ идеяи як ҳафта аз кор истироҳат кардан ва ба Канада рафтан ҷолиб буд.

Ба конференция омад. Ман ба ин устохона омадам, касеро намешиносам, дар кунҷе нишастаам. Ҳама якдигарро мешиносанд, муошират мекунанд, суханони оқилонаи тиббиро мепартоянд. Баррасии озмуни аввал. Иштироккунан-дагон дар бораи карорхои худ ба сухан баромада, накл мекунанд. Он ҷо сард аст, бо дурахш. Навбати ман. Ва ман ба гунае ҳатто шарм медорам. Онҳо мушкилотро ҳал карданд, дар болои он кор карданд, илми пешрафта ва мо сирф аз пешрафтҳои гузашта "мувофиқ_пешгӯӣ" ҳастем, на барои илм, балки барои баланд бардоштани резюме.

Вай баромад ва гуфт, ки ман ҳам мутахассиси соҳаи тиб нестам, барои беҳуда сарф кардани вақташон узр пурсид ва ба ман як слайдро бо ҳалли он нишон дод. Ман ба толор фаромадам.

Онҳо зервазифаи аввалро эълон мекунанд - мо аввалин ҳастем ва бо маржа.
Дуюм ва сеюм эълон карда мешаванд.
Онҳо сеюмро эълон мекунанд - боз аввал ва боз бо пешсаф.
Генерал аввалин аст.

Аз физикҳо то Илми маълумот (Аз муҳаррикҳои илм то планктони офисӣ). Қисми сеюм

Хабари расмии матбуот.

Баъзе аз тамошобинон табассум мекунанд ва ба ман бо эҳтиром менигаранд. Бархеи дигар, ки зоҳиран мутахассиси соҳа маҳсуб мешуданд, барои ин вазифа грант гирифтаанд ва солҳои зиёд ба ин кор машғул буданд, дар чеҳраашон каме таҳрифе дошт.

Минбаъд вазифаи дуюм аст, ки се зервазифа дорад ва чор рӯз пеш рафтааст.

Ана ман хам узр пурсидам ва боз як слайдамонро нишон додам.
Ҳамон ҳикоя. Ду аввал, як сония, аввал умумӣ.

Ман фикр мекунам, ки ин шояд аввалин бор дар таърих аст, ки агентии коллекторӣ дар озмуни тасвирҳои тиббӣ ғолиб меояд.

Ва ҳоло ман дар саҳна истодаам, онҳо ба ман ягон диплом медиҳанд ва маро бомбаборон мекунанд. Ин чӣ гуна метавонад бошад? Ин академикҳо пули андозсупорандагонро харҷ мекунанд, барои содда ва беҳтар кардани сифати кори табибон, яъне аз ҷиҳати назариявӣ умри ман дароз карда мешаванд ва ягон нафаре ин тамоми ҳайати илмиро дар чанд шом ба парчами Бритониё пора-пора кард.

Бартарии ин дар он аст, ки дар дигар дастаҳо, аспирантҳо, ки тӯли моҳҳои зиёд дар болои ин вазифаҳо кор мекунанд, резюмеи ҷолибе барои HR доранд, яъне онҳо ба осонӣ ба экрани технологӣ меоянд. Ва дар пеши назари ман як почтаи тоза гирифта шудааст:

A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.

Умуман, рост аз саҳна аз тамошобин мепурсам: «Оё касе медонад, ки ман дар куҷо кор мекунам?». Яке аз ташкилкунандагони озмун медонист - ӯ Google-ро ҷустуҷӯ кард, ки TrueAccord чист. Боқимондаҳо нестанд. Ман идома медиҳам: “Ман дар як агентии коллекторӣ кор мекунам ва дар ҷои кор на Vision ва на Deep Learning кор мекунам. Ва аз бисёр ҷиҳат, ин аз он сабаб рӯй медиҳад, ки шӯъбаҳои кадрҳои Google Brain ва Deepmind резюмеи маро филтр мекунанд ва ба ман имкони нишон додани омӯзиши техникӣ намедиҳанд. "

Шаходатномаро супурданд, танаффус. Як гурух академикхо маро ба як тараф мекашанд. Маълум шуд, ки ин як гурӯҳи саломатӣ бо Deepmind аст. Онҳо чунон мутаассир шуданд, ки дарҳол мехостанд бо ман дар бораи ҷои холии муҳандиси тадқиқотӣ дар дастаи худ сӯҳбат кунанд. (Мо сӯҳбат кардем. Ин сӯҳбат 6 моҳ давом кард, ман аз гирифтани хона, викторина гузаштам, аммо дар экрани техникӣ кӯтоҳ карда шуд. 6 моҳ аз оғози муошират то экрани технологӣ муддати тӯлонӣ аст. Интизории тӯлонӣ лаззат мебахшад. Муҳандиси тадқиқоти Deepmind дар Лондон, дар заминаи TrueAccord як қадами қавӣ буд, аммо дар заминаи мавқеи кунунии ман ин як зина поин аст.Аз масофаи ду сол, ки аз он вақт гузашт, хуб аст ки ин тавр нашуд.)

хулоса

Тақрибан дар ҳамон вақт ман аз Lyft пешниҳоде гирифтам, ки ман онро қабул кардам.
Дар асоси натиҷаҳои ин ду озмун бо MICCAI, инҳо нашр шуданд:

  1. Сегментатсияи автоматии асбобҳо дар ҷарроҳии робот бо истифода аз омӯзиши амиқ
  2. Муайян ва локализатсияи ангиодисплазия бо истифода аз шабакаҳои нейронии амиқи конволютсионӣ
  3. 2017 Мушкилоти сегментатсияи асбобҳои роботӣ

Яъне, сарфи назар аз ваҳшӣ будани идея, илова кардани мақолаҳои афзоянда ва чопи пешакӣ тавассути озмунҳо хуб кор мекунад. Ва дар солхои минбаъда мо онро боз хам бадтар кардем.

Аз физикҳо то Илми маълумот (Аз муҳаррикҳои илм то планктони офисӣ). Қисми сеюм

Ман дар тӯли ду соли охир дар Lyft кор мекунам, ки бо компютер Vision/Омӯзиши амиқ барои мошинҳои худидоракунӣ машғулам. Яъне он чизе, ки мехостам, гирифтам. Ва вазифаҳо ва як ширкати баландмақом, ҳамкорони қавӣ ва ҳама чизҳои дигар.

Дар тӯли ин моҳҳо, ман бо ҳарду ширкатҳои бузурги Google, Facebook, Uber, LinkedIn ва бо баҳри стартапҳои андозаҳои гуногун муошират доштам.

Ин ҳама моҳҳо дардовар буд. Коинот ҳар рӯз ба шумо чизе мегӯяд, ки на он қадар гуворо. Радкунии мунтазам, хатогиҳои мунтазам ва ҳамаи ин бо эҳсоси доимии ноумедӣ мазза мешавад. Ҳеҷ кафолате нест, ки шумо муваффақ мешавед, аммо эҳсосе вуҷуд дорад, ки шумо аблаҳ ҳастед. Ин хеле ба хотир меорад, ки чӣ гуна ман кӯшиш кардам, ки дарҳол пас аз донишгоҳ кор пайдо кунам.

Фикр мекунам, ки бисёриҳо дар водӣ кор меҷустанд ва ҳама чиз барои онҳо хеле осон буд. Ҳилла, ба назари ман, ин аст. Агар шумо дар ҷустуҷӯи коре дар соҳае бошед, ки дар он шумо мефаҳмед, таҷрибаи зиёд дошта бошед ва дар резюмеи шумо ҳамин тавр гуфта шудааст, ҳеҷ мушкиле вуҷуд надорад. Ман онро гирифта, ёфтам. Бисёр ҷойҳои холӣ ҳастанд.

Аммо агар шумо дар ҷустуҷӯи коре бошед, ки барои шумо нав аст, яъне вақте ки дониш нест, робита вуҷуд надорад ва резюмеи шумо ягон чизи нодуруст мегӯяд - дар ин лаҳза ҳама чиз бениҳоят ҷолиб мешавад.

Айни замон, рекрутерҳо мунтазам ба ман менависанд ва пешниҳод мекунанд, ки ҳамон кореро, ки ман ҳоло мекунам, иҷро кунам, аммо дар як ширкати дигар. Дар ҳақиқат вақти иваз кардани ҷойҳои корӣ расидааст. Аммо рафтан ба коре, ки ман аллакай хуб дорам, ҳеҷ маъно надорад. Барои чӣ?

Аммо барои он чизе ки ман мехоҳам, ман боз на дониш дорам ва на сатрҳо дар ҳоли ҳозир. Биёед бубинем, ки ин ҳама чӣ гуна анҷом меёбад. Агар ҳама чиз хуб бошад, ман қисми ояндаро менависам. 🙂

Манбаъ: will.com

Илова Эзоҳ