11 июнь ба кор шуруъ мекунад
Бартариҳои раднашавандаи таҳсил дар SkillFactory дар муқоиса бо курсҳои ройгони онлайн як барномаи хуб андешидашуда ва инчунин тамаркуз ба амалия, кӯмаки муаллимон ва дастгирии гурӯҳҳо мебошанд.
Омӯзиш аз рӯи принсипи «як дарс = як вазифа» гузаронида мешавад. Шумо имкон доред, ки дар якҷоягӣ бо мутахассисони соҳаи Data Science, ки таҷриба дар ширкатҳои пешбари ватанӣ ва хориҷӣ доранд, тамоми марҳилаҳои курсро тай кунед.
Ҳар як дарс дар як дафтарчаи махсуси Jupyter гузаронида мешавад, ки шумо онро пас аз хатми омӯзиш нигоҳ медоред ва пас аз хатми курс ба шумо дар татбиқи лоиҳаҳои шахсии худ кӯмак мекунад (ҳатто то он даме, ки шумо метавонед "пораҳои" кории тайёрро гиред. код).
Агар шумо ҳангоми иҷрои супориш дар давоми таҳсил ба мушкилот дучор шавед, шумо ҳамеша метавонед аз ҳамсинфон ва муаллими худ дар ҷомеаи пӯшида дар Slack кӯмак ва маслиҳат гиред.
Барои омӯхтан, ба шумо хоҳиши гирифтани донишҳои нав ва ноутбук бо Python насбшуда лозим аст (ба шумо кӯмаки насбкунӣ расонида мешавад). Бояд дар назар дошт, ки омӯзиш дар як ҳафта тақрибан 6-8 соатро мегирад, аммо дар ниҳоят шумо метавонед аз нуқтаи "Ман чизе намедонам" ба нуқтаи "Ман мушкилотро дар саҳро ҳал мекунам" гузаред. илмҳои маълумот ва бидонед, ки онро дар куҷо татбиқ кардан ва чӣ гуна минбаъд инкишоф додан лозим аст."
Пас аз ба итмом расонидани ҳар як марҳилаи (курси) омӯзиш дар доираи барномаи тахассусии Data Science, шумо имтиҳон ё мусобиқаи дастаӣ хоҳед дошт, ки дар он шумо тамоми малакаҳои бадастовардаро татбиқ карда, пешрафти бадастомадаро нишон дода метавонед.
Инчунин бояд қайд кард, ки мактаби SkillFactory ба хатмкунандагон бо кор таъмин карда, имкони таҷрибаомӯзиро дар ширкатҳои шарик ва ҷойҳои холии пӯшида барои хатмкунандагони барнома фароҳам меорад.
Шумо метавонед барномаро барои курси солонаи илмҳои маълумот дастрас кунед ва дар ин ҷо барои омӯзиш сабти ном кунед
Дар бораи ҳуқуқи реклама
Манбаъ: 3dnews.ru