Ба наздикӣ аз чоп баромад , ки тамоюли хуби омӯзиши мошинҳоро дар солҳои охир нишон медиҳад. Хулоса: шумораи стартапҳои омӯзиши мошинсозӣ дар ду соли охир коҳиш ёфт.
Хуб. Биёед бубинем, ки "оё ҳубобӣ дарида аст", "чӣ тавр зиндагӣ карданро идома додан мумкин аст" ва дар бораи он сӯҳбат кунем, ки ин чархбол дар ҷои аввал аз куҷо пайдо мешавад.
Аввалан, биёед дар бораи он сухан ронем, ки ангезаи ин хат чӣ буд. Вай аз куҷо омад? Онҳо эҳтимол ҳама чизро дар хотир доранд омӯзиши мошинсозӣ дар соли 2012 дар озмуни ImageNet. Баъд аз ҳама, ин аввалин чорабинии ҷаҳонӣ аст! Аммо дар асл ин тавр нест. Ва афзоиши каҷ каме пештар оғоз меёбад. Ман онро ба чанд нукта тақсим мекардам.
- Соли 2008 пайдоиши истилоҳи "маълумоти калон" буд. Маҳсулоти воқеӣ оғоз ёфт аз соли 2010. Маълумоти калон бевосита бо омӯзиши мошинсозӣ алоқаманд аст. Бе маълумоти калон кори устувори алгоритмҳои дар он вақт мавҷудбуда ғайриимкон аст. Ва инҳо шабакаҳои нейрон нестанд. То соли 2012, шабакаҳои нейронӣ як ақаллияти маргиналӣ буданд. Аммо баъд аз он алгоритмҳои тамоман дигар ба кор шурӯъ карданд, ки солҳо ва ҳатто даҳсолаҳо вуҷуд доштанд: (1963,1993, XNUMX), (1995), (2003),... Стартапҳои он солҳо пеш аз ҳама бо коркарди автоматии маълумоти сохторӣ алоқаманданд: мошинҳои хазинавӣ, корбарон, таблиғ ва ғайра.
Ҳосилаи ин мавҷи аввал маҷмӯи чаҳорчӯбаҳо ба монанди XGBoost, CatBoost, LightGBM ва ғайра мебошад.
- Солҳои 2011-2012 дар як катор озмунхои шинохти тасвир голиб омад. Истифодаи хакикии онхо то андозае кашол ёфт. Ман гуфта метавонам, ки дар соли 2014 стартапҳо ва роҳҳои ҳалли пурмаъно пайдо шуданд. Барои ҳазм кардани он, ки нейронҳо ҳоло ҳам кор мекунанд, барои сохтани чаҳорчӯбаҳои мувофиқ, ки метавонанд дар муддати мувофиқ насб ва ба кор андохта шаванд, барои таҳияи усулҳое, ки вақти конвергенсияро мӯътадил ва суръат мебахшанд, ду сол лозим шуд.
Шабакаҳои конволютсионӣ имкон доданд, ки масъалаҳои рӯъёи компютерӣ ҳал карда шаванд: таснифоти тасвирҳо ва ашёҳо дар тасвир, муайян кардани ашё, шинохти ашё ва одамон, такмил додани тасвир ва ғайра.
- 2015-2017. Рушди алгоритмҳо ва лоиҳаҳо дар асоси шабакаҳои такрорӣ ё аналогҳои онҳо (LSTM, GRU, TransformerNet ва ғайра). Алгоритмхои муътадили нутк ба матн ва системахои тарчумаи мошинй пайдо шуданд. Онҳо қисман ба шабакаҳои конволютсионӣ барои истихроҷи хусусиятҳои асосӣ асос ёфтаанд. Қисман аз сабаби он, ки мо ҷамъоварии маълумотҳои воқеан калон ва хубро омӯхтем.
"Оё ҳубобӣ таркид? Оё таблиғ аз ҳад зиёд гарм шудааст? Оё онҳо ҳамчун blockchain мурданд? ”
Дар акси ҳол! Фардо Siri кор дар телефони шуморо қатъ мекунад ва пас аз фардо Тесла фарқи байни гардиш ва кенгуруро намедонад.
Шабакаҳои нейрон аллакай кор мекунанд. Онхо дар даххо дастгоххо. Онҳо дар ҳақиқат ба шумо имкон медиҳанд, ки пул кор кунед, бозор ва ҷаҳони атрофро тағир диҳед. Hype каме фарқ мекунад:
Ин танҳо он аст, ки шабакаҳои нейрон дигар чизи нав нестанд. Бале, бисёриҳо интизориҳои зиёд доранд. Аммо шумораи зиёди ширкатҳо истифодаи нейронҳоро омӯхтаанд ва аз рӯи онҳо маҳсулот истеҳсол мекунанд. Нейронҳо функсияҳои навро фароҳам меоранд, ба шумо имкон медиҳанд, ки ҷойҳои корро ихтисор кунед ва нархи хидматҳоро коҳиш диҳед:
- Ширкатҳои истеҳсолӣ алгоритмҳоро барои таҳлили камбудиҳо дар хати истеҳсолот муттаҳид мекунанд.
- Фермахои чорводорй системахои назорати модаговхоро мехаранд.
- Комбайнхои автоматй.
- Марказҳои зангҳои автоматӣ.
- Филтрҳо дар SnapChat. (Хуб, ҳадди аққал чизи муфид!)
Аммо чизи асосӣ, ва на равшантар: "Дигар ғояҳои нав нестанд, ё онҳо сармояи фаврӣ намеоранд." Шабакаҳои нейронӣ даҳҳо мушкилотро ҳал карданд. Ва онҳо боз ҳам бештар қарор хоҳанд дод. Ҳама ғояҳои возеҳе, ки мавҷуд буданд, боиси пайдоиши бисёр стартапҳо шуданд. Аммо ҳама чизе, ки дар рӯи замин буд, аллакай ҷамъоварӣ шуда буд. Дар давоми ду соли охир ман ягон идеяи навро оид ба истифодаи шабакаҳои нейрон надидам. Ягон муносибати нав нест (хуб, хуб, бо GANs якчанд мушкилот вуҷуд дорад).
Ва ҳар як оғози минбаъда бештар ва мураккабтар аст. Он дигар ду бачаеро талаб намекунад, ки нейронро бо истифода аз маълумоти кушода таълим медиҳанд. Он ба барномасозон, сервер, як гурӯҳи маркерҳо, дастгирии мураккаб ва ғайра ниёз дорад.
Дар натиҷа, стартапҳо камтаранд. Аммо истехсоли махсулот бештар аст. Барои илова кардани шинохти рақами рақамӣ лозим аст? Дар бозор садҳо мутахассисони дорои таҷрибаи дахлдор мавҷуданд. Шумо метавонед касеро киро кунед ва пас аз ду моҳ корманди шумо системаро месозад. Ё тайёр харед. Аммо стартапи нав мекунед?.. Девона!
Шумо бояд як системаи пайгирии меҳмононро эҷод кунед - чаро барои як қатор иҷозатномаҳо пардохт кунед, вақте ки шумо метавонед худро дар 3-4 моҳ созед, онро барои тиҷорати худ тезонед.
Ҳоло шабакаҳои нейрон аз ҳамон роҳе гузашта истодаанд, ки даҳҳо технологияҳои дигар аз он гузаштаанд.
Оё шумо дар хотир доред, ки мафҳуми "таҳиягари вебсайт" аз соли 1995 чӣ гуна тағир ёфтааст? Бозор хануз аз мутахассисон сер нашудааст. Мутахассисон хеле каманд. Аммо ман метавонам итминон дошта бошам, ки пас аз 5-10 сол байни барномасози Java ва таҳиягари шабакаи нейронӣ фарқияти зиёд нахоҳад буд. Ҳарду мутахассис дар бозор кофӣ хоҳанд буд.
Фақат як синфи мушкилоте хоҳад буд, ки онҳоро нейронҳо ҳал карда метавонанд. Вазифа ба миён омад - мутахассисро киро кунед.
"Оянда чӣ мешавад? Куҷост зеҳни сунъии ваъдашуда?”
Аммо дар ин ҷо як нофаҳмии хурд, вале ҷолиб вуҷуд дорад :)
Технологияе, ки имрӯз вуҷуд дорад, аз афташ, моро ба зеҳни сунъӣ роҳ намедиҳад. Идеяхо ва навоварии онхо асосан тамом шудаанд. Биёед дар бораи он сухан ронем, ки дарачаи хозираи тараккиёт чй гуна аст.
Маҳдудиятҳо
Биёед бо мошинҳои худгард сар кунем. Маълум аст, ки бо технологияи имрӯза мошинҳои комилан мустақил сохтан мумкин аст. Аммо дар чанд сол ин кор рӯшан нест. Тесла боварӣ дорад, ки ин пас аз чанд сол рӯй хоҳад дод -
Бисёр дигарон ҳастанд , ки онро 5—10 сол хисоб мекунанд.
Эҳтимол, ба андешаи ман, пас аз 15 сол худи инфрасохтори шаҳрҳо тавре тағйир меёбад, ки пайдоиши мошинҳои худмухтор ногузир шуда, идомаи он гардад. Аммо инро интеллектуалӣ ҳисоб кардан мумкин нест. Тесла муосир як лӯлаи хеле мураккаб барои филтркунии маълумот, ҷустуҷӯ ва бозомӯзӣ мебошад. Инҳо қоидаҳо-қоидаҳо-қоидаҳо, ҷамъоварии маълумот ва филтрҳо аз болои онҳо мебошанд (ин ҷо Ман каме бештар дар бораи ин навиштаам, ё тамошо аз нишонҳо).
Мушкилоти аввал
Ва ин ҷоест, ки мо мебинем аввалин проблемаи асосй. Маълумоти калон. Маҳз ҳамин чизест, ки мавҷи кунунии шабакаҳои нейрон ва омӯзиши мошинро ба вуҷуд овард. Дар айни замон, барои анҷом додани кори мураккаб ва автоматӣ ба шумо маълумоти зиёд лозим аст. На танҳо бисёр, балки хеле, хеле. Барои ҷамъоварӣ, аломатгузорӣ ва истифодаи онҳо ба мо алгоритмҳои автоматӣ лозим аст. Мо мехоҳем, ки мошин мошинҳои боркаши рӯ ба офтобро бубинад - мо бояд аввал миқдори кофии онҳоро ҷамъ кунем. Мо мехоҳем, ки мошин бо дучархае, ки ба бағол баста шудааст, девона нашавад - намунаҳои бештар.
Гузашта аз ин, як мисол кофӣ нест. Садҳо? Ҳазорҳо?
Мушкилоти дуввум
Мушкилоти дуввум — визуализатсияи он чизе ки шабакаи нейронии мо дарк кардааст. Ин вазифаи хеле ночиз аст. То ба имрӯз, кам одамон дарк мекунанд, ки чӣ тавр инро тасаввур кардан мумкин аст. Ин мақолаҳо хеле нав ҳастанд, инҳо танҳо чанд намунаанд, ҳатто агар дур бошанд:
васвоси бо матнҳо. Он ба хубӣ нишон медиҳад, ки нейрон майл ба он чизеро собит мекунад + он чизеро, ки ҳамчун иттилооти ибтидоӣ қабул мекунад.
Диққат дар . Дар асл, ҷалб метавонад аксар вақт дақиқ истифода шавад, то нишон диҳад, ки чӣ гуна аксуламали шабакавӣ ба вуҷуд омадааст. Ман чунин чизҳоро ҳам барои ислоҳи ислоҳ ва ҳам барои ҳалли маҳсулот дидаам. Дар ин мавзӯъ мақолаҳои зиёде мавҷуданд. Аммо чӣ қадаре ки маълумот мураккабтар бошад, фаҳмидани он ки чӣ тавр ба визуализатсияи устувор ноил шудан мумкин аст, ҳамон қадар мушкилтар мешавад.
Хуб, бале, маҷмӯи хуби кӯҳнаи "нигаред, ки дар дохили тор чӣ аст " Ин расмҳо 3-4 сол пеш маъмул буданд, аммо ҳама зуд дарк карданд, ки расмҳо зебоанд, аммо онҳо маънои зиёд надоранд.
Ман даҳҳо дигар гаҷетҳо, усулҳо, ҳакерҳо, таҳқиқот дар бораи чӣ гуна намоиш додани дохили шабакаро зикр накардаам. Оё ин асбобҳо кор мекунанд? Оё онҳо ба шумо кӯмак мекунанд, ки мушкилот чист? Хуб, ин тақрибан ҳамон аст:
Шумо метавонед ҳама гуна мусобиқаҳоро дар Kaggle тамошо кунед. Ва тавсифи он, ки чӣ тавр одамон қарорҳои ниҳоӣ қабул мекунанд. Мо 100-500-800 адад моделҳоро ҷамъ кардем ва он кор кард!
Ман, албатта, муболиға мекунам. Аммо ин равишҳо ҷавобҳои зуд ва мустақим намедиҳанд.
Таҷрибаи кофӣ дошта, дар атрофи вариантҳои гуногун шумо метавонед ҳукм кунед, ки чаро системаи шумо чунин қарор қабул кардааст. Аммо ислоҳ кардани рафтори система душвор хоҳад буд. Асобачаро насб кунед, остонаро гузоред, маҷмӯаи маълумотро илова кунед, шабакаи дигари пуштибонро гиред.
Масъалаи сеюм
Масъалаи сеюми асосӣ — торхо мантик не, балки оморро таълим медиханд. Аз руи статистикй ин :
Мантиқан, он хеле монанд нест. Шабакаҳои нейрон ҳеҷ чизи мураккабро намеомӯзанд, агар маҷбур нашаванд. Онҳо ҳамеша аломатҳои оддитаринро таълим медиҳанд. Оё шумо чашм, бинӣ, сар доред? Пас, ин чеҳра аст! Ё мисол оред, ки чашм маънои чеҳраро надорад. Ва боз - миллионҳо мисолҳо.
Дар поён ҳуҷраи зиёде мавҷуд аст
Ман гуфта метавонам, ки маҳз ҳамин се мушкилоти глобалӣ ҳоло рушди шабакаҳои нейрон ва омӯзиши мошинро маҳдуд мекунанд. Ва дар он ҷое, ки ин мушкилот онро маҳдуд накардаанд, он аллакай фаъолона истифода мешавад.
Ин охир аст? Оё шабакаҳои нейронӣ кор мекунанд?
Номаълум. Аммо, албатта, ҳама умед надоранд.
Барои халли проблемахои асосй, ки ман дар боло кайд намудам, роххо ва роххои зиёде мавчуданд. Аммо то хол ягонтои ин равишхо имкон надод, ки кори принципан нав ба амал бароварда шавад, чизи хануз халнашуда хал карда шавад. То ҳол, ҳама лоиҳаҳои бунёдӣ дар асоси равишҳои устувор (Tesla) анҷом дода мешаванд ё лоиҳаҳои санҷишии институтҳо ё корпоратсияҳо боқӣ мемонанд (Google Brain, OpenAI).
Тахминан гуем, самти асосй ин ба вучуд овардани баъзе намояндагии дар сатхи баланди маълумоти дохилшаванда мебошад. Ба маънои «хотира». Намунаи оддитарини хотира ин "Ҷойгиркунӣ" -и тасвирҳо мебошад. Хуб, масалан, ҳама системаҳои шинохти чеҳра. Шабака ёд мегирад, ки аз чеҳра тасвири устувореро ба даст орад, ки аз гардиш, рӯшноӣ ё ҳалкунанда вобаста нест. Аслан, шабака метрики "чеҳраҳои гуногун дуранд" ва "чеҳраҳои якхела наздиканд" -ро кам мекунад.
Барои ин гуна таълим даххо ва садхо хазор мисол лозим аст. Аммо натиҷа баъзе аз рукнҳои «Омӯзиши як зарба»-ро дорад. Ҳоло барои ба ёд овардани як шахс садҳо чеҳра лозим нест. Танҳо як чеҳра ва ин ҳама мо ҳастем !
Фақат як мушкилот вуҷуд дорад... Шабака танҳо объектҳои оддиро омӯхта метавонад. Ҳангоми кӯшиши фарқ кардани чеҳраҳо не, балки, масалан, "одамҳоро аз рӯи либос" (вазифа ) — сифат ба дарачаи зиёд паст мешавад. Ва шабака дигар тағироти хеле равшанро дар кунҷҳо омӯхта наметавонад.
Ва омӯхтани миллионҳо мисолҳо низ як навъ шавқовар аст.
Барои хеле кам кардани интихобот кор бурда мешавад. Масалан, дархол яке аз асархои аввалинро ба хотир овардан мумкин аст Омӯзиши OneShot :
Чунин асархо, масалан, бисьёранд ё ё .
Танҳо як минус вуҷуд дорад - одатан омӯзиш дар баъзе мисолҳои оддии "MNIST" хуб кор мекунад. Ва ҳангоми гузаштан ба вазифаҳои мураккаб ба шумо базаи калон, модели объектҳо ё ягон намуди ҷоду лозим аст.
Умуман, кор оид ба таълими як-як мавзуъ хеле шавковар аст. Шумо идеяҳои зиёде пайдо мекунед. Аммо дар аксари мавридҳо, ду мушкилоте, ки ман номбар кардам (омӯзиши пешакӣ дар маҷмӯи додаҳои бузург / ноустуворӣ дар маълумоти мураккаб) ба омӯзиш халал мерасонанд.
Аз тарафи дигар, GANs - шабакаҳои рақиби тавлидкунанда - ба мавзӯи Embedding наздик мешаванд. Шумо эҳтимолан як қатор мақолаҳоро дар Ҳабре дар ин мавзӯъ хондаед. (, ,)
Хусусияти GAN ин ташаккули баъзе фазои дохилии давлатӣ мебошад (аслан ҳамон Embedding), ки ба шумо имкон медиҳад тасвир кашед. Он метавонад бошад , шуда метавонад .
Мушкилоти GAN дар он аст, ки объекти тавлидшуда ҳар қадар мураккабтар бошад, тавсифи он дар мантиқи "генератор-дискриминатор" ҳамон қадар мушкилтар мешавад. Дар натиҷа, ягона барномаҳои воқеии GAN, ки дар бораи онҳо шунида мешаванд, DeepFake мебошанд, ки боз ҳам намояндагии чеҳраро идора мекунад (барои онҳо заминаи бузург мавҷуд аст).
Ман хеле кам дигар истифодаҳои муфидро дидаам. Одатан як навъ ҳиллаест, ки бо анҷом додани расмҳои тасвирҳо.
Ва боз. Ҳеҷ кас намедонад, ки чӣ гуна ин ба мо имкон медиҳад, ки ба ояндаи дурахшонтар ҳаракат кунем. Намояндагии мантиқ/фазо дар шабакаи нейрон хуб аст. Аммо ба мо шумораи зиёди мисолҳо лозим аст, мо намефаҳмем, ки чӣ тавр нейрон инро дар худ ифода мекунад, мо намефаҳмем, ки чӣ тавр нейрон ягон идеяи воқеан мураккабро дар хотир нигоҳ дорад.
Омӯзиши тақвият — ин муносибат аз самти тамоман дигар аст. Шумо бешубҳа дар хотир доред, ки чӣ гуна Google ҳамаро дар Go мағлуб кард. Ғалабаҳои охирин дар Starcraft ва Dota. Аммо дар ин ҷо ҳама чиз аз он қадар гулобӣ ва умедбахш аст. Вай беҳтарин дар бораи RL ва мураккабии он сӯҳбат мекунад .
Барои мухтасар хулоса кардани он чизе ки муаллиф навиштааст:
- Моделҳои берун аз қуттӣ мувофиқат намекунанд / дар аксари ҳолатҳо бад кор мекунанд
- Масъалахои амалиро бо роххои дигар хал кардан осонтар аст. Boston Dynamics RL-ро аз сабаби мураккабӣ / пешгӯинашавандаи / мураккабии ҳисоббарории он истифода намекунад
- Барои кор кардани RL ба шумо як функсияи мураккаб лозим аст. Эҷод/навиштан аксар вақт мушкил аст
- Омӯзиши моделҳо душвор аст. Шумо бояд вақти зиёдеро сарф кунед, то аз оптимаҳои маҳаллӣ берун шавед
- Дар натиҷа, такрор кардани модел душвор аст, модел бо каме тағирот ноустувор аст
- Аксар вақт баъзе намунаҳои тасодуфӣ, ҳатто як генератори рақамҳои тасодуфӣ overfits
Нуктаи асосй он аст, ки РЛ хануз дар истехсолот кор намекунад. Google якчанд таҷриба дорад ( , ). Аммо ман системаи ягонаи маҳсулотро надидам.
хотира. Камбудии ҳама чизҳои дар боло тавсифшуда набудани сохтор аст. Яке аз равишҳои кӯшиши ба тартиб даровардани ин ҳама ин таъмини шабакаи нейрон бо дастрасӣ ба хотираи алоҳида мебошад. То ки вай натиљањои ќадамњои худро дар он љо сабт ва аз нав нависад. Он гоҳ шабакаи нейронро аз рӯи ҳолати хотираи ҷорӣ муайян кардан мумкин аст. Ин ба протсессори классикӣ ва компютерҳо хеле монанд аст.
Маъруфтарин ва маъмултарин - аз DeepMind:
Чунин ба назар мерасад, ки ин калиди дарки иктишофист? Аммо шояд не. Система то ҳол миқдори зиёди маълумотро барои омӯзиш талаб мекунад. Ва он асосан бо маълумоти ҷадвали сохторӣ кор мекунад. Гузашта аз ин, вақте ки Facebook Мушкилоти ба ин монанд, пас онҳо роҳи "хотираро вайрон кунед, нейронро мураккабтар кунед ва мисолҳои бештар дошта бошед - ва он худ аз худ меомӯзад".
Аз ҷудошавӣ. Роҳи дигари эҷоди хотираи пурмазмун ин гирифтани ҳамон замимаҳо мебошад, аммо ҳангоми омӯзиш меъёрҳои иловагиеро ҷорӣ кунед, ки ба шумо имкон медиҳад, ки “маъно”-ро дар онҳо таъкид кунед. Масалан, мо мехоҳем як шабакаи нейронро барои фарқ кардани рафтори инсон дар мағоза омӯзем. Агар мо бо роҳи стандартӣ пайравӣ мекардем, мо бояд даҳҳо шабакаро созем. Яке одамро меҷӯяд, дуюмаш муайян мекунад, ки чӣ кор мекунад, сеюмӣ синну солаш, чаҳорум ҷинси ӯ. Мантиқи алоҳида ба қисмати мағоза менигарад, ки дар он ҷо ин корро мекунад/омӯзонида шудааст. Сеюм траекторияи онро муайян мекунад ва гайра.
Ё, агар миқдори беохири маълумот вуҷуд дошта бошад, он гоҳ метавон як шабакаро барои ҳама натиҷаҳои имконпазир омӯзонидан мумкин буд (албатта, чунин массиви маълумот ҷамъоварӣ карда намешавад).
Равиши ҷудокунӣ ба мо мегӯяд - биёед шабакаро омӯзем, то худи он консепсияҳоро фарқ кунад. Барои он ки он дар асоси видео як ҷобаҷогузорӣ ташкил кунад, ки дар он як минтақа амалро муайян кунад, мавқеъро дар ошёна сари вақт муайян кунад, қади одамро муайян кунад ва ҷинси шахсро муайян кунад. Дар баробари ин, ҳангоми омӯзиш, ман мехоҳам, ки шабакаро бо чунин мафҳумҳои калидӣ водор накунам, балки барои он ки он минтақаҳоро таъкид ва гурӯҳбандӣ кунад. Чунин мақолаҳо хеле каманд (баъзе аз онҳо , , ) ва умуман онхо хеле назариявй мебошанд.
Аммо ин самт акаллан аз чихати назариявй бояд проблемахои дар ибтидо номбаршударо фаро гирад.
Таҷзияи тасвир аз рӯи параметрҳои "ранг / ранги фарш / шакли объект / ранги объект / ғайра".
Таҷзияи рӯй аз рӯи параметрҳои "андоза, абрӯвон, ориентация, ранги пӯст ва ғайра".
Прочее
Бисёр дигар соҳаҳо вуҷуд доранд, ки на он қадар глобалӣ, ки ба шумо имкон медиҳанд, ки ба ягон навъ махзани маълумот кам кунед, бо маълумоти гетерогенӣ кор кунед ва ғайра.
Диққат. Инро ҳамчун усули алоҳида ҷудо кардан шояд маъно надорад. Танҳо як равиш, ки дигаронро беҳтар мекунад. Мақолаҳои зиёде ба ӯ бахшида шудаанд (,,). Мақсади таваҷҷӯҳ баланд бардоштани вокуниши шабака ба объектҳои муҳим ҳангоми омӯзиш мебошад. Аксар вақт бо ягон намуди таъиноти берунӣ ё шабакаи хурди беруна.
Симуляцияи 3D. Агар шумо як муҳаррики хуби 3D созед, шумо метавонед аксар вақт 90% маълумоти омӯзишро бо он фаро гиред (ман ҳатто як мисол дидам, ки тақрибан 99% маълумотро муҳаррики хуб фаро гирифта буд). Дар бораи чӣ гуна кор кардани шабакаи дар муҳаррики 3D омӯзонидашуда бо истифода аз маълумоти воқеӣ (танзими дақиқ, интиқоли услуб ва ғайра) ғояҳо ва ҳакҳои зиёде мавҷуданд. Аммо аксар вақт сохтани як муҳаррики хуб аз ҷамъоварии маълумот чанд маротиба душвортар аст. Намунаҳо ҳангоми сохтани муҳаррикҳо:
Омӯзиши робот (, )
омӯзиш мол дар мағоза (вале дар ду лоиҳа, ки мо кардем, мо бе он ба осонӣ метавонистем).
Омӯзиш дар Tesla (боз, видеои боло).
натиҷаҳои
Тамоми мақола ба маънои муайян хулосаҳост. Эҳтимол паёми асосие, ки ман мехостам бидиҳам, ин буд, ки "бепулҳо тамом шуданд, нейронҳо дигар ҳалли оддиро пешниҳод намекунанд." Акнун ба мо лозим аст, ки барои кабули карорхои мураккаб чидду чахд кунем. Ё худ ба кори тад-кикоти мураккаби илмй машгул шуда.
Умуман, мавзӯъ баҳсбарангез аст. Шояд хонандагон мисолҳои ҷолибтаре дошта бошанд?
Манбаъ: will.com