Гурухи муҳаққиқони якчанд донишгоҳҳои Амрико лоиҳаеро нашр карданд (Функсияи номуайяншудаи Pixel-Aligned), ки ба шумо имкон медиҳад усулҳои омӯзиши мошинро барои сохтани модели 3D-и шахс аз як ё якчанд тасвирҳои дученака истифода баред. Система ба шумо имкон медиҳад, ки вариантҳои мураккаби либос, аз қабили юбка ва пошнаҳои пӯшида ва ороиши мӯйҳои гуногунро дубора эҳё кунед, мустақилона матоъ ва шаклро дар минтақаҳои ноаён дар проексия, ки модели 3D сохта шудааст, барқарор кунед. Барои баланд бардоштани сифат ва тафсилоти модели ниҳоии 3D метавонад якчанд тасвирҳоро аз кунҷҳои гуногун истифода кард. Рамзи лоиҳа дар Python бо истифода аз чаҳорчӯбаи PyTorch навишта шудааст ва таҳти иҷозатномаи MIT.
Шабакаи нейрон ҳамчун сарчашма барои барқарорсозии тарҳи сеченака истифода мешавад, ки ба шумо имкон медиҳад, ки шакли эҳтимолиро интихоб кунед ва унсурҳои пинҳоншударо ихтироъ кунед, аз моделе, ки дар версияҳои гуногуни объектҳои мавҷуда таълим дода шудааст. Дар баробари ин, лоиҳа алгоритми мувофиқ кардани тарҳбандии ҳаҷмии ҳосилшуда бо матнҳои тасвирҳои 2D пешниҳодшударо пешниҳод мекунад, ки пикселҳои тасвири 3D-ро мувофиқи мавқеъашон дар объекти XNUMXD баробар мекунад ва матнҳои эҳтимолии гумшударо тавлид мекунад. Ҳар гуна тасвирро рамзгузорӣ кардан мумкин аст барои
меъмории татбиқи таҷдиди рӯизаминӣ »", а
шабакаи нейронӣ дар асоси меъморӣ барои мувофиқати матн истифода мешавад .
Модели тайёри омӯзонидашуда, ки муҳаққиқон истифода мебаранд барои зеркашии ройгон дастрас аст, аммо маълумоти хоме, ки барои омӯзиш истифода мешавад, махфӣ боқӣ мемонад, зеро он ба сканҳои тиҷоратии 3D асос ёфтааст. Ба сифати манбаи худомузии модел истифода бурдан мумкин аст одамон аз лоиҳаи Renderpeople.
Манбаъ: opennet.ru