Дар рафти фаъолияти худ мо ҳамарӯза ба мушкилоти муайян намудани афзалиятҳои рушд дучор мешавем. Бо дарназардошти динамикаи баланди рушди соҳаи технологияҳои иттилоотӣ, талаботи мунтазам афзояндаи соҳибкорӣ ва ҳукумат ба технологияҳои нав, мо ҳар дафъа вектори рушдро муайян намуда, қувва ва маблағҳои худро ба иқтидори илмии ширкатамон сармоягузорӣ мекунем, мо боварӣ дорем, ки тамоми тадқиқот ва лоиҳаҳои мо хусусияти бунёдӣ ва байнисоҳавӣ доранд.
Аз ин рӯ, тавассути таҳияи технологияи асосии худ - чаҳорчӯбаи шинохти додаҳои HIEROGLYPH, мо ҳам дар бораи беҳтар кардани сифати шинохти ҳуҷҷатҳо (хатти асосии тиҷоратии мо) ва ҳам аз имкони истифодаи технология барои ҳалли мушкилоти эътирофи алоқаманд нигарон ҳастем. Дар мақолаи имрӯза мо ба шумо мегӯям, ки чӣ тавр дар асоси муҳаррики шинохтани худ (ҳуҷҷатҳо) мо дар ҷараёни видео эътирофи объектҳои калонтар ва аз ҷиҳати стратегӣ муҳимро анҷом додем.
Тартиб додани масъала
Бо истифода аз таҳияҳои мавҷуда, системаи шинохти танкро созед, ки ба тасниф кардани объект, инчунин муайян кардани нишондиҳандаҳои асосии геометрӣ (ориентация ва масофа) дар шароити суст назоратшаванда бидуни истифодаи таҷҳизоти махсус имкон медиҳад.
ҳалли
Мо ҳамчун алгоритми асосии ҳалли масъала равиши омори омӯзиши мошинро интихоб кардем. Аммо яке аз мушкилоти асосии омӯзиши мошинсозӣ зарурати доштани миқдори кофии маълумоти омӯзишӣ мебошад. Аён аст, ки тасвирҳои табиие, ки аз саҳнаҳои воқеӣ ба даст омадаанд, ки объектҳои ба мо лозиманд, барои мо дастрас нестанд. Аз ин рӯ, тасмим гирифта шуд, ки ба тавлиди маълумоти зарурӣ барои омӯзиш, хушбахтона . Ва аммо, барои мо комилан синтез кардани маълумот барои ин вазифа ғайритабиӣ менамуд, бинобар ин тарҳи махсус барои тақлид кардани саҳнаҳои воқеӣ омода карда шуд. Модел дорои объектҳои гуногунест, ки ба деҳот тақлид мекунанд: пӯшиши ландшафтҳои хос, буттаҳо, дарахтон, панҷараҳо ва ғайра. Тасвирҳо бо истифода аз камераи рақамии формати хурд гирифта шуданд. Дар ҷараёни сабти тасвир, заминаи саҳна ба таври назаррас тағйир ёфт, то алгоритмҳо нисбат ба тағироти замина устувортар шаванд.
Объектҳои мавриди ҳадаф 4 модели танкҳои ҷангӣ буданд: Т-90 (Русия), М1А2 Абрамс (ИМА), Т-14 (Русия), Меркава III (Исроил). Объектҳо дар мавқеъҳои гуногуни бисёркунҷа ҷойгир шуда, ба ин васила рӯйхати кунҷҳои қобили намоёни объектро васеъ мекарданд. Монеаҳои инженерӣ, дарахтон, буттаҳо ва дигар унсурҳои ландшафт нақши муҳим бозиданд.
Ҳамин тариқ, дар тӯли якчанд рӯз мо маҷмӯи кофӣ барои омӯзиш ва арзёбии минбаъдаи сифати алгоритм (якчанд даҳҳо ҳазор тасвирҳо) ҷамъ овардем.
Онҳо тасмим гирифтанд, ки худи эътирофро ба ду қисм тақсим кунанд: маҳаллисозии объект ва таснифоти объект. Маҳаллисозӣ бо истифода аз классификатори омӯзонидашудаи Виола ва Ҷонс анҷом дода шуд (охир, танк як объекти муқаррарӣ аст, аз чеҳра бадтар нест, аз ин рӯ усули "тафсилоти кӯр" -и Виола ва Ҷонс объекти ҳадафро зуд локализатсия мекунад). Аммо мо тасниф ва муайян кардани кунҷи шабакаи нейронҳои конволютсиониро бовар кардем - дар ин вазифа барои мо муҳим аст, ки детектор он хусусиятҳоро бомуваффақият муайян кунад, ки масалан, Т-90-ро аз Меркава фарқ мекунанд. Дар натиља таркиби самарабахши алгоритмњоро сохтан муяссар гардид, ки масъалаи мањалликунонї ва таснифи объектњои як навъро бомуваффаќият њал мекунад.
Баъдан, мо барномаи натиҷагириро дар ҳама платформаҳои мавҷудаи худ (Intel, ARM, Elbrus, Baikal, KOMDIV) оғоз кардем, алгоритмҳои аз ҷиҳати ҳисоббарор оптимизатсияшуда барои баланд бардоштани самаранокӣ (мо аллакай дар ин бора якчанд маротиба дар мақолаҳои худ навишта будем, масалан дар ин ҷо ё ) ва ба кори муътадили барнома дар дастгоҳ дар вақти воқеӣ ноил гардид.
Дар натиҷаи ҳамаи амалҳои тавсифшуда, мо як маҳсулоти пурраи нармафзорро бо хусусиятҳои муҳими тактикӣ ва техникӣ ба даст овардем.
Smart Tank Reader
Ҳамин тавр, мо ба шумо таҳияи нави худ - барномаи шинохти тасвирҳои танкҳо дар ҷараёни видеоро пешкаш мекунем Smart Tank Reader, ки:
- Масъалаи «дӯст ё душман»-ро барои маҷмӯи объектҳои додашуда дар вақти воқеӣ ҳал мекунад;
- Параметрҳои геометриро муайян мекунад (масофа ба объект, самти афзалиятноки объект);
- Дар шароити обу хавои беназорат, инчунин дар сурати кисман баста шудани объект аз тарафи объектхои бегона кор мекунад;
- Фаъолияти комилан мустақил дар дастгоҳи мавриди ҳадаф, аз ҷумла дар сурати набудани алоқаи радио;
- Рӯйхати меъмории протсессори дастгирӣшаванда: Elbrus, Baikal, KOMDIV, инчунин x86, x86_64, ARM;
- Рӯйхати системаҳои оператсионии дастгирӣшаванда: Elbrus OS, AstraLinux OS, Atlix OS, инчунин MS Windows, macOS, дистрибюторҳои гуногуни Linux, ки gcc 4.8, Android, iOS-ро дастгирӣ мекунанд;
- Тараккиёти пурраи ватанй.
Одатан, дар ҷамъбасти мақолаҳои мо дар бораи Habré, мо истиноди бозорро пешниҳод мекунем, ки дар он ҳар касе, ки телефони мобилии худро истифода мебарад, метавонад версияи намоишии барномаро зеркашӣ кунад, то самаранокии технологияро воқеан арзёбӣ кунад. Ин дафъа, бо назардошти хусусиятҳои дархости натиҷа, мо мехоҳем, ки ҳамаи хонандагони мо ҳеҷ гоҳ дар ҳаёти худ бо мушкилоти зуд муайян кардани он, ки танк ба тарафи муайян тааллуқ дорад, дучор нашаванд.
Манбаъ: will.com