วันนี้ 3 สิงหาคม เวลา 20:00 น จะมีการออกอากาศร่วมกับ Sergei Shirkin เกี่ยวกับวิธีสร้างอาชีพที่ประสบความสำเร็จในด้าน AI สามารถดูสตรีมได้บนโซเชียลเน็ตเวิร์กของเรา - สะดวกที่ไหนก็ดูที่นั่น
Sergey Shirkin อยู่ที่ต้นกำเนิดของแผนกปัญญาประดิษฐ์ การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ และวิศวกรรมข้อมูลที่มหาวิทยาลัยออนไลน์ Geek University ซึ่งเขาทำงานเป็นคณบดีและอาจารย์
ศึกษาชีวสถิติที่มหาวิทยาลัยแห่งรัฐมอสโก M.V. Lomonosov ซึ่งเขาเริ่มใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่องจักรเป็นครั้งแรกเมื่อยังไม่เป็นที่นิยม
เขามีส่วนร่วมในระบบอัตโนมัติของเทคโนโลยีทางการเงินและฐานข้อมูลที่ Sberbank และ Rosbank โดยสร้างแบบจำลองทางการเงินโดยอาศัยการเรียนรู้ของเครื่องและกิจกรรมการวิเคราะห์ที่ Equifax คาดการณ์การรับชมทีวีโดยใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ที่ Dentsu Aegis Network Russia วิทยากรรับเชิญที่ HSE (หลักสูตรปริญญาโท "การสื่อสารบนพื้นฐานข้อมูล")
นอกจากนี้เขายังสำรวจการประมวลผลควอนตัมที่นำไปใช้กับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
การวิจัยในพื้นที่นี้เริ่มต้นขึ้นในช่วงกลางศตวรรษที่ผ่านมา แต่เราได้เห็นความสำเร็จที่น่าประทับใจที่สุดทั้งในด้านการวิจัยและการใช้งานจริงตั้งแต่ต้นปี 2010 ผู้ที่เพิ่งเริ่มศึกษาวิชานี้มีโอกาสที่ดีในการ อนาคตอันใกล้นี้จะกลายเป็นมืออาชีพที่ขาดไม่ได้
ในการเป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาปัญญาประดิษฐ์ คุณจะต้องค่อยๆ ก้าวหน้าไปในหลายทิศทางในคราวเดียว: การเขียนโปรแกรม คณิตศาสตร์ สาขาวิชาต่างๆ
ควรให้ความสนใจเป็นพิเศษกับความรู้เชิงทฤษฎี: ในอนาคตมันจะช่วยให้มีทัศนคติที่มีความหมายต่อวิชาชีพมากขึ้น มีโบนัสก้อนใหญ่ที่นี่ - ทฤษฎีต่างจากเทคโนโลยีตรงที่แทบจะไม่ล้าสมัยเลย
จะออกอากาศเกี่ยวกับอะไร?
ในระหว่างการสตรีม Sergey จะเล่าทุกอย่างให้คุณฟังเกี่ยวกับอาชีพที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ มีอาชีพอะไรบ้าง เลือกอาชีพอย่างไร จะศึกษาและเตรียมตัวสัมภาษณ์ตำแหน่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ได้อย่างไร เขาพร้อมที่จะตอบคำถามจากผู้เริ่มต้นที่ยังไม่ได้เริ่มต้นการเดินทางและคำถามจากผู้มีประสบการณ์
Sergey จะตอบคำถามของคุณและบอกคุณเพิ่มเติม
- ประวัติความเป็นมาของปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ปี 2010 ถึง 2020 - เหตุการณ์หลักและประเด็นการพัฒนา
- อาชีพที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (วิศวกร NLP, วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์), ผู้เชี่ยวชาญด้านปัญญาประดิษฐ์ (ผู้เชี่ยวชาญด้าน AI), นักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่, วิศวกรข้อมูล
- จะเข้าใจได้อย่างไรว่าอาชีพใดที่เหมาะกับคุณที่สุด
- แนวทางทั่วไปในการฝึกอบรมในด้านนี้: หลักสูตร หนังสือ งาน วิธีเตรียมตัว
- จะเริ่มอาชีพด้านปัญญาประดิษฐ์ได้ที่ไหน: วิธีหางาน, ตำแหน่งงานว่างที่ควรมองหา, วิธีเตรียมตัวสำหรับการสัมภาษณ์
- วิธีคาดการณ์การรับชมทีวีโดยใช้วิธีปัญญาประดิษฐ์ที่ Dentsu Aegis Network Russia
- อนาคตสำหรับปัญญาประดิษฐ์: คอมพิวเตอร์ควอนตัม การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัม
คุณสามารถถามคำถามกับ Sergei ได้ที่นี่ในความคิดเห็นในโพสต์
แล้วเจอกัน!
ที่มา: will.com