MAX Data จะถูกรวมเข้ากับ Optane DC เพื่อทำงานร่วมกับระบบ AI และ ML ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
ภาพถ่าย — — อันสแปลช
บน จากการวิจัยโดย MIT Sloan Management Review และ The Boston Consulting Group พบว่า 85% ของผู้จัดการสามพันคนที่สำรวจเชื่อว่าระบบ AI จะช่วยให้บริษัทของตนได้เปรียบในการแข่งขันในตลาด อย่างไรก็ตาม มีบริษัทเพียง 39% เท่านั้นที่พยายามนำสิ่งที่คล้ายกันไปใช้ในทางปฏิบัติ
สาเหตุประการหนึ่งของสถานการณ์นี้คือการทำงานกับข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพและการปรับใช้ความจุให้เหมาะสมสำหรับงานแมชชีนเลิร์นนิงนั้นไม่ใช่เรื่องง่าย ที่ไอดีซี ว่าเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้หน่วยความจำถาวร (Persistent Memory, PMEM) สามารถแก้ไขสถานการณ์ได้
เทคโนโลยีนี้เสนอโดย NetApp และ Intel NetApp Memory Accelerated (MAX) Data และ Intel Optane DC Persistent Memory สำหรับผลิตภัณฑ์จัดเก็บข้อมูลในเครื่องที่ใช้หน่วยความจำถาวร
Какэтоработает
MAX Data เป็นเทคโนโลยีเซิร์ฟเวอร์ที่ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของแอปพลิเคชันผ่านการใช้ PMEM หรือ DRAM แต่ไม่ต้องการการออกแบบสถาปัตยกรรมซอฟต์แวร์ใหม่
ใช้หลักการของพื้นที่จัดเก็บแบบแบ่งชั้นอัตโนมัติ กระจายข้อมูลเป็นระดับและพื้นที่จัดเก็บขึ้นอยู่กับความถี่ในการใช้งาน - สำหรับข้อมูล "เย็น" จะใช้พื้นที่จัดเก็บที่เข้าถึงได้มากขึ้น และส่วนที่ใช้บ่อยจะ "อยู่ใกล้มือ" - ใน Persistent Memory ซึ่งลดขนาดให้เหลือน้อยที่สุด ความล่าช้าเมื่อทำงานกับข้อมูลดังกล่าว
เวอร์ชัน 1.1 ใช้ DRAM และ . การใช้งานทั้งสองมีข้อเสีย - การสูญเสียประสิทธิภาพสัมพัทธ์และต้นทุนหน่วยความจำสูงตามลำดับ - เมื่อเทียบกับ Optane DCPMM มีการนำเสนอแผนภูมิเปรียบเทียบการประเมินความล่าช้า (หน้า 4).
เทคโนโลยี и และทำงานกับความหมายของระบบบล็อกหรือไฟล์ การปกป้องและกู้คืนข้อมูลในระดับพื้นที่จัดเก็บนั้นใช้กับ MAX Snap และ MAX Recovery เทคโนโลยีเหล่านี้ใช้สแน็ปช็อต เครื่องมือ SnapMirror และกลไกความปลอดภัย ONTAP อื่นๆ
แผนผังการใช้งานมีลักษณะดังนี้:
ยังไม่มี PMEM ในโครงร่างนี้ แต่นักพัฒนาสัญญาว่าจะเพิ่มการรองรับสำหรับหน่วยความจำประเภทนี้ก่อนสิ้นปีนี้ จนถึงตอนนี้ Max Data ทำงานร่วมกับ DRAM และ DIMM
ศักยภาพของโซลูชัน
ที่ไอดีซี ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้าจะมีการพัฒนามากขึ้นเช่น MAX Data เนื่องจากปริมาณข้อมูลขององค์กรมีการเติบโตอย่างต่อเนื่อง และบริษัทต่างๆ ไม่มีความสามารถเพียงพอที่จะประมวลผลได้อย่างมีประสิทธิภาพ เทคโนโลยี มีประโยชน์ในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ขนาดใหญ่และสำหรับการทำงานกับงานที่ใช้ทรัพยากรมาก เช่น การฝึกอบรมโครงข่ายประสาทเทียม จะพบแอปพลิเคชันบนแพลตฟอร์มการซื้อขาย ระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูล และผลิตภัณฑ์ซอฟต์แวร์อื่น ๆ ที่ต้องการการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมากอย่างต่อเนื่องและรวดเร็ว
นอกจากนี้ยังมีระดับความน่าจะเป็นที่เทคโนโลยีจะไม่หยั่งรากในตลาดทันที ดังที่เราได้กล่าวไว้ข้างต้น มีเพียงหนึ่งในสามของบริษัททั่วโลกเท่านั้นที่ทำงานร่วมกับระบบ AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง จากมุมมองนี้ การเกิดขึ้นของ MAX Data อาจถูกพิจารณาก่อนกำหนดโดยหลายๆ คน และจะมุ่งความสนใจไปที่โครงสร้างพื้นฐานที่เข้าถึงได้มากขึ้นซึ่งช่วยให้พวกเขาสามารถแก้ปัญหาในปัจจุบันได้
เอกสารอื่นๆ ของเราเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานด้านไอที:
ที่มา: will.com