จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ IBM Watson Visual Recognition ใช้เพื่อจดจำรูปภาพโดยรวมเป็นหลัก อย่างไรก็ตาม การทำงานโดยใช้รูปภาพโดยรวมยังห่างไกลจากแนวทางที่ถูกต้องที่สุด ตอนนี้ต้องขอบคุณคุณสมบัติใหม่ การรับรู้วัตถุผู้ใช้ IBM Watson สามารถฝึกโมเดลบนรูปภาพที่มีออบเจ็กต์ที่มีป้ายกำกับ เพื่อการจดจำในเฟรมใดๆ ในภายหลัง
มาแสดงวิธีการนี้สามารถทำได้ตอนนี้
หากก่อนหน้านี้ เมื่อใช้ IBM Watson คุณสามารถแยกแยะรถที่เสียหายจากรถที่ไม่เสียหาย ตอนนี้คุณไม่เพียงแต่สามารถรับรู้ถึงความเสียหายเท่านั้น แต่ยังประเมินตำแหน่งและขนาดของรถได้ด้วย วิธีการนี้มีข้อมูลมากกว่ามาก ทำให้สามารถคาดการณ์ต้นทุนการซ่อมแซมที่จำเป็นได้
แน่นอนว่ารายการตัวเลือกสำหรับการใช้ฟังก์ชันนี้กว้างกว่าการตรวจสอบความสมบูรณ์ของรถมาก ตอนนี้คุณสามารถใช้ Watson Visual Recognition เพื่อ:
- การนับจำนวนคนเข้าคิวหรือรถที่รถติด
- การระบุสินค้าบนชั้นวางขายปลีก
- การจดจำโลโก้ในภาพถ่าย
- การวิเคราะห์ภาพ CT และ MRI เพื่อหาความผิดปกติ
- งานอื่นๆ ที่เกี่ยวข้องกับการทำงานกับวัตถุเฉพาะในภาพถ่าย
คุณไม่ต้องใช้เวลาหลายเดือนในการเลือกและติดป้ายกำกับข้อมูล แบบจำลองของเราได้รับการฝึกอบรมกับตัวอย่างหลายล้านตัวอย่างแล้ว และให้การคาดการณ์คุณภาพที่ค่อนข้างสูงโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใดๆ หากจำเป็น คุณสามารถฝึกใหม่ได้ตลอดเวลาเพื่อให้โครงข่ายประสาทเทียมตรงกับสาขากิจกรรมของคุณโดยเฉพาะ
ติดป้ายกำกับรูปภาพและฝึกโมเดลกับข้อมูลของคุณเร็วขึ้นด้วย Watson Studio
โดยทั่วไปแล้ว การฝึกโมเดลของคุณเองให้จดจำวัตถุได้อย่างแม่นยำถือเป็นงานที่ยากที่สุดเมื่อสร้างระบบคอมพิวเตอร์วิทัศน์ Watson Studio เร่งกระบวนการนี้ให้เร็วขึ้นและช่วยลดเวลาในการทำงานกับข้อมูลปริมาณมาก ร่วมกับส่วนเสริมฟรี ฉลากอัตโนมัติ คุณสามารถมาร์กอัปรูปภาพทั้งหมดในชุดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
เริ่มต้นใช้งาน
หลังจากเปิดใช้งานและสร้างแอปพลิเคชันการจดจำภาพในระบบคลาวด์แล้ว ให้เชื่อมต่อกับ Watson Studio และในส่วนโมเดลแบบกำหนดเอง ให้สร้างโมเดลในหน้าต่าง Detect Objects
อัปโหลดข้อมูลดิบของคุณไปยัง Watson Studio (คุณสามารถใช้ไฟล์ JPEG, PNG หรือ ZIP ที่มีภาพเหล่านี้ได้)
เลือกรูปภาพ เลือกวัตถุที่คุณต้องการจดจำ ตั้งชื่อและบันทึก ทำซ้ำจนกว่าคุณจะเลือกวัตถุที่จำเป็นทั้งหมดในรูปภาพนี้
เมื่อคุณมีรูปภาพหลายรูปแล้ว คุณสามารถฝึกและทดสอบแบบจำลองของคุณได้
คุณยังสามารถเพิ่มรูปภาพเพื่อปรับปรุงคุณภาพของโมเดลได้โดยใช้ฟีเจอร์ป้ายกำกับอัตโนมัติ ซึ่งช่วยให้คุณติดป้ายกำกับข้อมูลทั้งหมดของคุณได้ หากต้องการใช้ฟังก์ชันนี้ ให้เลือกรูปภาพที่จำเป็นทั้งหมดแล้วคลิกปุ่ม "ป้ายกำกับอัตโนมัติ" เพื่อให้ Watson กำหนดป้ายกำกับข้อมูลอย่างอิสระตามคลาสที่ระบุ
หลังจากตรวจสอบความถูกต้องของแบบจำลองของคุณแล้ว คุณสามารถฝังโซลูชันสำเร็จรูปลงในผลิตภัณฑ์ของคุณได้
การรู้จำวัตถุด้วย IBM Watson Visual Recognition ได้ฟรีแล้ววันนี้!
เราขอเชิญคุณเข้าร่วมสัมมนาฝึกอบรมฟรีเกี่ยวกับ и ซึ่งจัดขึ้นในเดือนพฤศจิกายนที่ศูนย์ลูกค้าของสำนักงานในมอสโกของเรา
วัสดุเพิ่มเติม:
- พร้อมคุกกี้สำหรับการฝึก
ที่มา: will.com