หากไม่มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติ 3 ปีที่แนะนำ
ก่อนเริ่มหลักสูตร เราต้องการแบ่งปันการแปลเรื่องราวที่น่าสนใจเรื่องหนึ่งกับคุณ ซึ่งจะเป็นประโยชน์กับวิศวกรข้อมูลในอนาคตอย่างแน่นอน ไป!
เสื้อฮู้ดจาก Google: สวมใส่ การแสดงออกทางสีหน้าทำงานอย่างจริงจัง: ปัจจุบัน รูปภาพจากเวอร์ชันวิดีโอของบทความนี้เมื่อ .
บันทึก. บทความนี้ครอบคลุมถึงการสอบเพื่อรับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud จนถึงวันที่ 29 มีนาคม 2019 มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างนับจากวันที่นี้ ฉันได้รวมไว้ในส่วนพิเศษแล้ว
คุณอยากได้เสื้อฮู้ดตัวใหม่เหมือนบนปกของฉันเหรอ? หรือคุณกำลังคิดที่จะได้รับการรับรอง? และสงสัยว่าจะทำอย่างไร
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้เรียนหลักสูตรต่างๆ ร่วมกับการใช้ Google Cloud เพื่อเตรียมตัวสำหรับการสอบวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ แล้วฉันก็พยายามจะผ่านมันไป และไม่กี่สัปดาห์ต่อมา เสื้อฮู้ดของฉันก็ถูกส่งมอบ ใบรับรองมาอย่างรวดเร็ว
บทความนี้จะแสดงรายการบางสิ่งที่คุณอาจต้องการทราบและขั้นตอนที่ฉันดำเนินการเพื่อรับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud
เหตุใดคุณจึงต้องการได้รับการรับรองให้เป็นวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud
ข้อมูลมีอยู่ทั่วไป และการรู้วิธีสร้างระบบที่สามารถประมวลผลและใช้ข้อมูลนั้นเป็นที่ต้องการ Google Cloud จัดเตรียมโครงสร้างพื้นฐานเพื่อสร้างระบบเหล่านี้
คุณอาจมีทักษะในการใช้ Google Cloud อยู่แล้ว แต่คุณจะแสดงสิ่งนี้ให้นายจ้างหรือลูกค้าในอนาคตเห็นได้อย่างไร มีสองวิธี: ผลงานของโครงการหรือการรับรอง
ใบรับรองนี้จะบอกลูกค้าและนายจ้างในอนาคตว่า “ฉันมีทักษะและได้พยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้ได้รับการรับรอง”
คำอธิบายสั้น ๆ จาก Google สรุปได้
สาธิตความสามารถของคุณในการออกแบบและสร้างระบบข้อมูลและสร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบน Google Cloud Platform
หากคุณยังไม่มีทักษะ การเข้าร่วมบทแนะนำการรับรองจะทำให้คุณได้เรียนรู้ทั้งหมดเกี่ยวกับวิธีสร้างระบบข้อมูลระดับโลกบน Google Cloud
ใครบ้างที่ต้องการได้รับการรับรองให้เป็นวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud
คุณได้เห็นตัวเลขแล้ว เมฆกำลังเติบโต มันอยู่ที่นี่แล้วและจะไม่ไปไหน หากคุณยังไม่เห็นตัวเลข เชื่อฉันเถอะ คลาวด์กำลังเติบโตแล้ว
ไม่ว่าคุณจะเป็น Data Scientist, Data Engineer, Data Analyst, Machine Learning Engineer หรือกำลังมองหาโอกาสในการทำงานในโลกข้อมูล การรับรอง Google Cloud Professional Data Engineer เหมาะสำหรับคุณ
ความสามารถในการใช้ระบบคลาวด์กำลังกลายเป็นข้อกำหนดสำหรับตำแหน่งที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลาง
คุณจำเป็นต้องได้รับการรับรองเพื่อเป็นวิศวกรข้อมูล/นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล/วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่องที่ดีหรือไม่?
เลขที่
คุณยังคงใช้ Google Cloud สำหรับโซลูชันการถ่ายโอนข้อมูลได้โดยไม่ต้องมีใบรับรอง
ใบรับรองเป็นเพียงหนึ่งในวิธีการตรวจสอบทักษะที่มีอยู่
ค่าใช้จ่ายเท่าไร?
ค่าใช้จ่ายในการสอบคือ $ 200 หากคุณล้มเหลว คุณจะต้องจ่ายเงินอีกครั้งสำหรับการพยายามครั้งใหม่
อาจมีค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับหลักสูตรเตรียมความพร้อมและการใช้แพลตฟอร์มเอง
ค่าบริการแพลตฟอร์มเป็นค่าบริการสำหรับการใช้บริการ Google Cloud หากคุณเป็นผู้ใช้ที่มีความซับซ้อน คุณก็ทราบเรื่องนี้อยู่แล้ว หากไม่เป็นเช่นนั้น และคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งานบทช่วยสอนที่กล่าวถึงในบทความนี้ คุณสามารถสร้างบัญชี Google Cloud ใหม่และคงอยู่ภายในข้อเสนอ $300 ของ Google เมื่อลงชื่อสมัครใช้
เราจะได้รับค่าใช้จ่ายของหลักสูตรในไม่กี่วินาที
การรับรองมีอายุการใช้งานนานเท่าใด?
2 ปี. หลังจากนั้นคุณจะต้องสอบอีกครั้ง
และเนื่องจาก Google Cloud มีการพัฒนาทุกวัน จึงมีแนวโน้มว่าสิ่งที่จำเป็นสำหรับใบรับรองจะเปลี่ยนไป (อย่างที่ฉันพบว่ามีการเปลี่ยนแปลงไปแล้วเมื่อฉันเริ่มเขียนบทความนี้)
ต้องเตรียมอะไรบ้างในการสอบ?
Google แนะนำประสบการณ์ในอุตสาหกรรม 3 ปีขึ้นไป และ 1 ปีขึ้นไปในการพัฒนาและจัดการโซลูชันโดยใช้ GCP สำหรับการรับรองระดับมืออาชีพ
ฉันไม่มีอย่างใดอย่างหนึ่งข้างต้น
ด้วยความแข็งแกร่งของประสบการณ์ที่เกี่ยวข้อง 6 เดือน เพื่อชดเชยส่วนที่ขาดแคลน ฉันใช้แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ออนไลน์ผสมผสานกัน
ฉันเรียนหลักสูตรอะไร
หากคุณเป็นเหมือนฉันและไม่มีข้อกำหนดที่แนะนำ คุณสามารถเรียนหลักสูตรต่อไปนี้เพื่อเพิ่มระดับทักษะของคุณได้
หลักสูตรต่อไปนี้คือสิ่งที่ฉันใช้ในการเตรียมตัวสำหรับการรับรอง มีการระบุไว้ตามลำดับความสมบูรณ์
ฉันได้ระบุค่าใช้จ่าย ระยะเวลา และประโยชน์ของการสอบเพื่อรับการรับรองสำหรับแต่ละรายการแล้ว
แหล่งข้อมูลออนไลน์ดีๆ บางส่วนที่ฉันใช้เพื่อพัฒนาทักษะก่อนการสอบ ตามลำดับ: , и .
ค่าใช้จ่ายของ: $49 ต่อเดือน (หลังจากทดลองใช้ฟรี 7 วัน)
เวลา: 1-2 เดือน 10+ ชั่วโมงต่อสัปดาห์
ความมีประโยชน์: 8 / 10
สร้างขึ้นโดยความร่วมมือกับ Google Cloud
แบ่งออกเป็น 10 หลักสูตรย่อย แต่ละหลักสูตรใช้เวลาประมาณ XNUMX ชั่วโมงต่อสัปดาห์
หากคุณยังใหม่ต่อการประมวลผลข้อมูล Google Cloud ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้จะนำคุณจากระดับ 0 ถึงระดับ 1 คุณจะทำแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติหลายชุดโดยใช้แพลตฟอร์มวนซ้ำที่เรียกว่า QwikLabs ก่อนหน้านั้น จะมีการบรรยายโดยผู้ปฏิบัติงาน Google Cloud เกี่ยวกับวิธีการใช้บริการต่างๆ เช่น Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow และ Bigtable
ค่าใช้จ่ายของ: ฟรี
เวลา: 1 สัปดาห์ 4–6 ชั่วโมง
ความมีประโยชน์: 4 / 10
อย่าใช้คะแนนอรรถประโยชน์ต่ำเป็นข้อบ่งชี้ถึงความไร้ค่าของหลักสูตร นี่ยังห่างไกลจากความจริง เหตุผลเดียวที่ได้รับคะแนนต่ำกว่าคือเนื่องจากไม่ได้เน้นไปที่การรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ (ตามชื่อที่แนะนำ)
หลังจากจบหลักสูตรความเชี่ยวชาญพิเศษของ Coursera ฉันเข้าเรียนหลักสูตรนี้เพื่อทบทวนความรู้เนื่องจากฉันใช้ Google Cloud เฉพาะในกรณีการใช้งานเฉพาะบางประการเท่านั้น
หากคุณมาจากผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นหรือไม่เคยใช้ Google Cloud มาก่อน คุณอาจต้องการเรียนหลักสูตรนี้ นี่เป็นการแนะนำที่ดีเกี่ยวกับ Google Cloud Platform โดยทั่วไป
ค่าใช้จ่ายของ: $49 ต่อเดือน (หลังจากทดลองใช้ฟรี 7 วัน)
เวลา: 1-4 สัปดาห์ 4+ ชั่วโมงต่อสัปดาห์
ความมีประโยชน์: 10 / 10
หลังจากสอบเสร็จแล้วและทบทวนหลักสูตรที่เรียน สิ่งที่มีประโยชน์มากที่สุดคือ .
วีดีโอก็เช่นกัน (แหล่งเรียนรู้ดีๆ ฟรีที่มาพร้อมกับหลักสูตร) และแบบทดสอบฝึกหัดทำให้หลักสูตรนี้เป็นหนึ่งในแหล่งเรียนรู้ที่ดีที่สุดที่ฉันเคยใช้
ฉันยังแนะนำให้ใช้มันเป็นข้อมูลอ้างอิงในบันทึกย่อของ Slack สำหรับทีมหลังการสอบ
หมายเหตุใน Slack
- บางสิ่งในการสอบไม่ได้อยู่ในการสอบที่ Linux Academy, Cloud Guru หรือ Google Cloud Practice (คาดว่า)
- คำถาม 1 ข้อพร้อมกราฟจุดข้อมูล เกี่ยวกับสมการที่คุณควรจัดกลุ่ม (เช่น cos(X) หรือ X² + Y²)
- การทราบความแตกต่างระหว่าง Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub และวิธีการใช้งานเป็นสิ่งที่จำเป็น
- ตัวอย่างการวิจัยในข้อสอบทั้งสองตัวอย่างเหมือนกับตัวอย่างในภาคปฏิบัติทุกประการ แม้ว่าฉันไม่ได้อ้างอิงถึงการศึกษาเหล่านี้เลยในระหว่างการสอบ (คำถามให้ความเข้าใจที่เพียงพอ)
- การรู้ไวยากรณ์พื้นฐานของคำค้นหา SQL มีประโยชน์มาก โดยเฉพาะคำถามเกี่ยวกับ BigQuery
- ข้อสอบฝึกหัดที่ Linux Academy และ GCP มอบให้นั้นมีสไตล์คล้ายกับคำถามสอบมาก และฉันจะทบทวนข้อสอบแต่ละข้อหลายครั้ง และใช้ข้อสอบเหล่านี้เพื่อค้นหาจุดอ่อนของคุณ
- เคล็ดลับเล็กๆ น้อยๆ เพื่อช่วยเกี่ยวกับ Dataproc: “ดาต้าโปรค จระเข้และ Hadoop แผนช้างที่จะ จุดประกาย ก่อไฟและปรุงอาหาร รัง of สุกร{จระเข้ ดาต้าโปรค และช้าง Hadoop วางแผนที่จะก่อไฟจุดประกาย - จุดประกาย จุดไฟ - ก่อไฟ) และปรุงฝูง (รัง) หมู (หมู)} (ข้อตกลง Dataproc กับ Hadoop, Spark, Hive และ Pig)
- «กระแสข้อมูล คือการไหล คาน ปิดไฟ" {กระแสข้อมูล นี่คือลำแสงปัจจุบัน (คาน) light} (ข้อตกลง Dataflow กับ Apache Beam)
- "ทุกคน ทั่วโลก สามารถเกี่ยวข้องกับก ACID ที่ทำมาอย่างดีถูกล้าง ประแจ" {ใครก็ได้ ทั่วโลก สามารถจัดการกับกรดบริสุทธิ์ได้ (กรด) พร้อมประแจตัน (Spanner)} (Cloud Spanner เป็นฐานข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับคลาวด์ตั้งแต่เริ่มต้น เป็นไปตามมาตรฐาน ACID และพร้อมใช้งานทั่วโลก)
- การทราบชื่อของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์แบบคลาสสิกอาจมีประโยชน์ (เช่น MongoDB, Cassandra)
- บทบาท IAM จะแตกต่างกันเล็กน้อยสำหรับแต่ละบริการ แต่การทำความเข้าใจวิธีแยกผู้ใช้ออกจากความสามารถในการดูข้อมูลโดยไม่ต้องละทิ้งความสามารถในการออกแบบเวิร์กโฟลว์ (เช่น บทบาท "ผู้ปฏิบัติงานโฟลว์ข้อมูล" สามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ได้แต่ไม่เห็นข้อมูล)
เท่านี้ก็น่าจะเพียงพอแล้วสำหรับตอนนี้ ระยะทางอาจแตกต่างกันไปในแต่ละการสอบ หลักสูตร Linux Academy จะให้ความรู้ 80% แก่คุณ
ค่าใช้จ่ายของ: ฟรี
เวลา: 1-2 ชั่วโมง
ความมีประโยชน์: 5 / 10
สิ่งเหล่านี้ได้รับการแนะนำในฟอรัม Cloud Guru หลายแห่งไม่เกี่ยวข้องกับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ แต่ฉันได้เลือกบางส่วนเท่านั้น
บริการบางอย่างอาจดูซับซ้อนเมื่อเรียนหลักสูตร ดังนั้นจึงเป็นเรื่องดีที่ได้ทราบว่าบริการนั้นๆ มีคำอธิบายอย่างไรภายในไม่กี่นาที
ค่าใช้จ่ายของ: $49 ต่อใบรับรองหรือฟรี (ไม่มีใบรับรอง)
เวลา: 1-2 สัปดาห์ 6+ ชั่วโมงต่อสัปดาห์
ความมีประโยชน์: N / A
ฉันพบแหล่งข้อมูลนี้หนึ่งวันก่อนกำหนดการสอบ ฉันทำไม่เสร็จเนื่องจากเวลามีจำกัด ดังนั้นจึงไม่มีคะแนนอรรถประโยชน์
อย่างไรก็ตาม จากหน้าภาพรวมหลักสูตร ดูเหมือนว่าเป็นแหล่งข้อมูลที่ดีในการรวบรวมทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูล Google Cloud และเน้นย้ำจุดอ่อนต่างๆ
ฉันแนะนำหลักสูตรนี้เพื่อเป็นแหล่งข้อมูลให้กับเพื่อนร่วมงานคนหนึ่งที่กำลังเตรียมตัวสำหรับการรับรอง
ค่าใช้จ่ายของ: ฟรี
เวลา: ไม่ระบุ
ความมีประโยชน์: ไม่ระบุ
นี่เป็นแหล่งข้อมูลอื่นที่ฉันพบหลังจากการสอบ ในความคิดของฉัน มันครอบคลุมแต่ในขณะเดียวกันก็กระชับ แถมยังฟรีอีกด้วย สามารถใช้สำหรับการอ่านระหว่างการสอบฝึกหัดหรือแม้กระทั่งหลังการรับรองเพื่อทบทวนความรู้
ฉันทำอะไรหลังจากจบหลักสูตร?
เมื่อใกล้จะจบหลักสูตร ฉันก็จองการสอบโดยแจ้งให้ทราบล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์
การมีกำหนดเวลาเป็นแรงจูงใจที่ดีในการเสริมสร้างสิ่งที่คุณได้เรียนรู้
ฉันทำข้อสอบฝึกหัดจาก Linux Academy และ Google Cloud ซ้ำแล้วซ้ำเล่าจนกระทั่งสามารถทำข้อสอบได้แม่นยำ 95%+ ทุกครั้ง
ผ่านแบบทดสอบฝึกหัด Linux Academy มากกว่า 90% เป็นครั้งแรก
การทดสอบจากแต่ละแพลตฟอร์มจะคล้ายกัน แต่ฉันพบว่าการตอบคำถามที่ฉันตอบผิดอย่างต่อเนื่องและจดบันทึกว่าทำไมฉันถึงเข้าใจผิดจึงช่วยกระชับจุดอ่อนของฉันได้
ข้อสอบที่ผมสอบใช้เป็นหัวข้อวิจัยตัวอย่าง 29 โครงการเพื่อพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลบน Google Cloud (ณ วันที่ 2019 มีนาคม XNUMX มีการเปลี่ยนแปลง) และมีให้เลือกหลายแบบตลอด
ฉันใช้เวลาประมาณ 2 ชั่วโมง และยากกว่าข้อสอบใดๆ ที่ฉันสอบประมาณ 20%
ฉันไม่สามารถแสดงคุณค่าของการสอบภาคปฏิบัติได้เพียงพอ
ฉันจะเปลี่ยนอะไรถ้าฉันไปอีกครั้ง?
ข้อสอบฝึกหัดเพิ่มเติม ความรู้เชิงปฏิบัติมากขึ้น
แน่นอนว่ายังมีการเตรียมตัวเพิ่มเติมที่คุณสามารถทำได้เสมอ
ข้อกำหนดที่แนะนำระบุว่ามีการใช้งาน GCP มากกว่า 3 ปี แต่ฉันไม่มีมัน ฉันจึงต้องจัดการกับสิ่งที่ฉันมี
นอกจากนี้
ข้อสอบได้รับการปรับปรุงเมื่อวันที่ 29 มีนาคม เนื้อหาที่นำเสนอในบทความนี้ยังคงเป็นรากฐานที่ดี แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง
ส่วนต่างๆ ของการสอบ Google Cloud Professional Data Engineer ()
- การออกแบบระบบประมวลผลข้อมูล
- การสร้างและสนับสนุนโครงสร้างและฐานข้อมูล
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการเชื่อมต่อการเรียนรู้ของเครื่อง
- การสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจสำหรับการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ
- มั่นใจในความน่าเชื่อถือ
- การแสดงข้อมูลและการสนับสนุนนโยบาย
- ออกแบบมาเพื่อความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ส่วนต่างๆ ของการสอบ Google Cloud Professional Data Engineer ()
- การออกแบบระบบประมวลผลข้อมูล
- การสร้างและการทำงานของระบบประมวลผลข้อมูล
- การดำเนินงานของโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่นี่) [ใหม่]
- รับประกันคุณภาพของโซลูชั่น
เวอร์ชัน 2 ได้รวมส่วนที่ 1, 2, 4 และ 6 ของเวอร์ชัน 1 เข้ากับ 1 และ 2 นอกจากนี้ยังได้รวมส่วนที่ 5 และ 7 จากเวอร์ชัน 1 ลงในส่วนที่ 4 ด้วย และส่วนที่ 3 ของเวอร์ชัน 2 ก็ได้รับการขยายให้ครอบคลุม Google Cloud ใหม่ทั้งหมด ความสามารถในการเรียนรู้ของเครื่อง
เนื่องจากการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อเร็วๆ นี้ สื่อการเรียนรู้จำนวนมากจึงไม่สามารถอัปเดตได้
อย่างไรก็ตาม การทำความคุ้นเคยกับเนื้อหาในบทความนี้ก็เพียงพอแล้วที่จะครอบคลุม 70% ของสิ่งที่คุณต้องการ ฉันจะรวมสิ่งนี้เข้ากับงานวิจัยของคุณเองเกี่ยวกับคำถามต่อไปนี้ (ซึ่งนำเสนอในการสอบเวอร์ชันที่สอง)
- (อุปกรณ์แบบกำหนดเองที่ออกแบบโดย Google สำหรับการฝึกอบรม ML โดยเฉพาะ)
อย่างที่คุณเห็น การอัปเดตล่าสุดของการสอบมุ่งเน้นไปที่ฟีเจอร์ ML ใน Google Cloud
อัพเดท 29/04/2019: ข้อความจากผู้สอนหลักสูตร Linux Academy Matthew Ulasein
เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง เรากำลังวางแผนที่จะอัปเดตหลักสูตร Data Engineer ที่ Linux Academy เพื่อให้สอดคล้องกับหลักสูตรใหม่ที่จะเริ่มในช่วงกลางหรือปลายเดือนพฤษภาคม
หลังสอบ
เมื่อคุณสอบผ่านคุณจะได้รับเพียงผลสอบผ่านหรือไม่ผ่านเท่านั้น ฉันแนะนำให้ตั้งเป้าหมายอย่างน้อย 70% ดังนั้นฉันจึงตั้งเป้าหมายอย่างน้อย 90% ในข้อสอบฝึกหัด
เมื่อดำเนินการเสร็จสิ้น คุณจะได้รับรหัสแลกสิทธิ์ทางอีเมลพร้อมกับใบรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud อย่างเป็นทางการ ยินดีด้วย!
คุณสามารถใช้รหัสแลกรับรางวัลได้ใน Google Cloud Professional Data Engineer Store สุดพิเศษ ซึ่งเต็มไปด้วยของที่ระลึกมากมาย (). มีเสื้อยืด เป้สะพายหลัง และเสื้อมีฮู้ด (อาจไม่มีในสต็อกเมื่อคุณไปถึง) ฉันเลือกเสื้อฮู้ด
ตอนนี้คุณได้รับการรับรองแล้ว คุณสามารถแสดงชุดทักษะของคุณ (อย่างเป็นทางการ) และกลับไปทำสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด นั่นคือการสร้าง
เจอกันอีกสองปีเพื่อรับรองอีกครั้ง
PS: หากมีข้อสงสัยหรือต้องการคำชี้แจงสามารถติดต่อฉันได้ที่ и . บน นอกจากนี้ยังมีเวอร์ชันวิดีโอของบทความนี้ด้วย
PPS: ขอบคุณมากสำหรับอาจารย์ที่ยอดเยี่ยมทุกคนในทุกหลักสูตรข้างต้นและ เพื่อจัดหาทรัพยากรและเวลาในการศึกษาและเตรียมตัวสอบ
และทุกคนที่ต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับหลักสูตรหลักสูตร คุณลักษณะของรูปแบบออนไลน์ ทักษะ ความสามารถ และโอกาสที่รอผู้สำเร็จการศึกษาหลังการฝึกอบรม เราขอเชิญคุณ ซึ่งจะมีขึ้นในวันนี้ เวลา 20.00 น.
ที่มา: will.com