ขอให้เป็นวันดีชาว Habr!
วันนี้ฉันอยากจะบอกคุณว่าเราต้องการตรวจสอบ postgres และเอนทิตีอื่นๆ ภายในคลัสเตอร์ OpenShift อย่างไร และเราทำได้อย่างไร
ที่ทางเข้าพวกเขามี:
- โอเพ่นชิฟต์
- หางเสือ
- โพร
ในการทำงานกับแอปพลิเคชัน Java ทุกอย่างค่อนข้างเรียบง่ายและโปร่งใสหรือแม่นยำยิ่งขึ้น:
1) เพิ่มใน build.gradle
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2) รันโพรมีธีอุสด้วยการกำหนดค่า
- job_name: 'job-name'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names:
- 'name'
3) การเพิ่มการแสดงผลให้กับ Grafana
ทุกอย่างค่อนข้างเรียบง่ายและธรรมดาจนกระทั่งถึงเวลาที่ต้องตรวจสอบฐานที่อยู่ใกล้เคียงในเนมสเปซของเรา (ใช่ นี่มันแย่ ไม่มีใครทำสิ่งนี้ แต่มีสิ่งที่แตกต่างกันเกิดขึ้น)
มันทำงานอย่างไร?
นอกจากพ็อดที่มี postgres และ prometheus แล้ว เรายังต้องการเอนทิตีอีกหนึ่งรายการ - ผู้ส่งออก
ผู้ส่งออกในแนวคิดเชิงนามธรรมคือตัวแทนที่รวบรวมการวัดจากแอปพลิเคชันหรือแม้แต่เซิร์ฟเวอร์ สำหรับผู้ส่งออก postgres มันถูกเขียนในภาษา Go โดยทำงานบนหลักการเรียกใช้สคริปต์ SQL ภายในฐานข้อมูล จากนั้น Prometheus จะนำผลลัพธ์ที่ได้รับ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถขยายเมตริกที่รวบรวมได้โดยการเพิ่มเมตริกของคุณเอง
มาปรับใช้แบบนี้ (ตัวอย่าง Deployment.yaml, ไม่ผูกมัด):
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres-exporter
labels:
app: {{ .Values.name }}
monitoring: prometheus
spec:
serviceName: {{ .Values.name }}
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 5
template:
metadata:
labels:
app: postgres-exporter
monitoring: prometheus
spec:
containers:
- env:
- name: DATA_SOURCE_URI
value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
- name: DATA_SOURCE_USER
value: postgres
- name: DATA_SOURCE_PASS
value: postgres
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
readinessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
image: exporter
name: postgres-exporter
ports:
- containerPort: 9187
name: metrics
นอกจากนี้ยังต้องการบริการและสตรีมรูปภาพด้วย
หลังจากปรับใช้แล้ว เราอยากให้ทุกคนเห็นหน้ากันจริงๆ
เพิ่มส่วนต่อไปนี้ในการกำหนดค่า Prometheus:
- job_name: 'postgres_exporter'
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
dns_sd_configs:
- names:
- 'postgres-exporter'
type: 'A'
port: 9187
จากนั้นทุกอย่างก็ดำเนินไป สิ่งที่เหลืออยู่คือการเพิ่มสิ่งเหล่านี้ลงในกราฟาน่าและเพลิดเพลินกับผลลัพธ์
นอกจากความสามารถในการเพิ่มคำค้นหาของคุณเองแล้ว คุณยังสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าใน Prometheus เพื่อรวบรวมตัวชี้วัดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น
ดำเนินการในลักษณะเดียวกันสำหรับ:
- Kafka
- ElasticSearch
- Mongo
ป.ล. ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับชื่อ พอร์ต และส่วนที่เหลือนำมาจากทางอากาศและไม่มีข้อมูลใดๆ
ลิงค์ที่เป็นประโยชน์
ที่มา: will.com