การตรวจสอบ postgres ภายใน Openshift

ขอให้เป็นวันดีชาว Habr!

วันนี้ฉันอยากจะบอกคุณว่าเราต้องการตรวจสอบ postgres และเอนทิตีอื่นๆ ภายในคลัสเตอร์ OpenShift อย่างไร และเราทำได้อย่างไร

ที่ทางเข้าพวกเขามี:

• โอเพ่นชิฟต์
• หางเสือ
• โพร

ในการทำงานกับแอปพลิเคชัน Java ทุกอย่างค่อนข้างเรียบง่ายและโปร่งใสหรือแม่นยำยิ่งขึ้น:

1) เพิ่มใน build.gradle

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) รันโพรมีธีอุสด้วยการกำหนดค่า

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) การเพิ่มการแสดงผลให้กับ Grafana

ทุกอย่างค่อนข้างเรียบง่ายและธรรมดาจนกระทั่งถึงเวลาที่ต้องตรวจสอบฐานที่อยู่ใกล้เคียงในเนมสเปซของเรา (ใช่ นี่มันแย่ ไม่มีใครทำสิ่งนี้ แต่มีสิ่งที่แตกต่างกันเกิดขึ้น)

มันทำงานอย่างไร?

นอกจากพ็อดที่มี postgres และ prometheus แล้ว เรายังต้องการเอนทิตีอีกหนึ่งรายการ - ผู้ส่งออก

ผู้ส่งออกในแนวคิดเชิงนามธรรมคือตัวแทนที่รวบรวมการวัดจากแอปพลิเคชันหรือแม้แต่เซิร์ฟเวอร์ สำหรับผู้ส่งออก postgres มันถูกเขียนในภาษา Go โดยทำงานบนหลักการเรียกใช้สคริปต์ SQL ภายในฐานข้อมูล จากนั้น Prometheus จะนำผลลัพธ์ที่ได้รับ นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณสามารถขยายเมตริกที่รวบรวมได้โดยการเพิ่มเมตริกของคุณเอง

มาปรับใช้แบบนี้ (ตัวอย่าง Deployment.yaml, ไม่ผูกมัด):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

นอกจากนี้ยังต้องการบริการและสตรีมรูปภาพด้วย

หลังจากปรับใช้แล้ว เราอยากให้ทุกคนเห็นหน้ากันจริงๆ

เพิ่มส่วนต่อไปนี้ในการกำหนดค่า Prometheus:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

จากนั้นทุกอย่างก็ดำเนินไป สิ่งที่เหลืออยู่คือการเพิ่มสิ่งเหล่านี้ลงในกราฟาน่าและเพลิดเพลินกับผลลัพธ์

นอกจากความสามารถในการเพิ่มคำค้นหาของคุณเองแล้ว คุณยังสามารถเปลี่ยนการตั้งค่าใน Prometheus เพื่อรวบรวมตัวชี้วัดที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

ดำเนินการในลักษณะเดียวกันสำหรับ:

• Kafka
• ElasticSearch
• Mongo

ป.ล. ข้อมูลทั้งหมดเกี่ยวกับชื่อ พอร์ต และส่วนที่เหลือนำมาจากทางอากาศและไม่มีข้อมูลใดๆ

ลิงค์ที่เป็นประโยชน์
รายชื่อผู้ส่งออกต่างๆ

ที่มา: will.com