สัปดาห์ที่แล้วทีมของฉันได้จัดงานที่น่าตื่นเต้นที่โรงแรมโฟร์ซีซั่นส์ในเมืองฮิวสตัน รัฐเท็กซัส มีจุดมุ่งหมายเพื่อสานต่อแนวโน้มของการพัฒนาความสัมพันธ์ที่ใกล้ชิดระหว่างผู้เข้าร่วม เป็นงานที่นำผู้ใช้ พันธมิตร และลูกค้ามารวมตัวกัน. นอกจากนี้ ตัวแทนของฮิตาชิจำนวนมากก็เข้าร่วมงานด้วย เมื่อจัดระเบียบองค์กรนี้ เราได้ตั้งเป้าหมายไว้สองประการ:
- ส่งเสริมความสนใจในการวิจัยอย่างต่อเนื่องเกี่ยวกับปัญหาอุตสาหกรรมใหม่
- ตรวจสอบพื้นที่ที่เรากำลังทำงานและพัฒนาอยู่แล้ว รวมถึงการปรับเปลี่ยนตามความคิดเห็นของผู้ใช้
และแมตต์ ฮอลล์ () เริ่มต้นด้วยการอภิปรายเกี่ยวกับสถานะของอุตสาหกรรมและความท้าทายต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการและการประมวลผลข้อมูลแผ่นดินไหว เป็นเรื่องที่ค่อนข้างสร้างแรงบันดาลใจและเผยให้เห็นอย่างแน่นอนเมื่อได้ทราบว่าปริมาณการลงทุนมีการกระจายระหว่างการผลิต การขนส่ง และการแปรรูปอย่างไร เมื่อไม่นานมานี้ ส่วนแบ่งการลงทุนที่สูงได้เข้าสู่การผลิต ซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นกษัตริย์ในแง่ของปริมาณเงินทุนที่ใช้ไป แต่การลงทุนจะค่อยๆ เคลื่อนไปสู่การแปรรูปและการขนส่ง Matt พูดคุยเกี่ยวกับความหลงใหลในการสังเกตการพัฒนาทางธรณีวิทยาของโลกอย่างแท้จริงโดยใช้ข้อมูลแผ่นดินไหว
โดยรวมแล้วผมเชื่อว่างานของเราถือได้ว่าเป็น "การปรากฏตัวครั้งแรก" สำหรับงานที่เราเริ่มเมื่อหลายปีก่อน เราจะแจ้งให้คุณทราบต่อไปเกี่ยวกับความสำเร็จและความสำเร็จต่างๆ ในงานของเราในทิศทางนี้ ต่อไป โดยได้รับแรงบันดาลใจจากคำปราศรัยของ Matt Hall เราได้จัดเซสชันต่อเนื่องซึ่งส่งผลให้เกิดการแลกเปลี่ยนประสบการณ์ที่มีคุณค่ามาก
Edge (ขอบ) หรือการประมวลผลแบบคลาวด์?
ในเซสชั่นหนึ่ง Doug และ Ravi (Hitachi Research ในซานตาคลารา) เป็นผู้นำการอภิปรายเกี่ยวกับวิธีการย้ายการวิเคราะห์บางอย่างไปยัง Edge Computing เพื่อการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น มีเหตุผลหลายประการสำหรับเรื่องนี้ และฉันคิดว่าสามประการที่สำคัญที่สุดคือช่องทางข้อมูลที่แคบ ข้อมูลปริมาณมาก (ทั้งในด้านความเร็ว ปริมาณ และความหลากหลาย) และกำหนดการตัดสินใจที่รัดกุม แม้ว่ากระบวนการบางอย่าง (โดยเฉพาะกระบวนการทางธรณีวิทยา) อาจใช้เวลาหลายสัปดาห์ เดือน หรือหลายปีจึงจะเสร็จสมบูรณ์ แต่ก็มีหลายกรณีในอุตสาหกรรมนี้ที่ความเร่งด่วนมีความสำคัญเป็นพิเศษ ในกรณีนี้ การไม่สามารถเข้าถึงคลาวด์แบบรวมศูนย์อาจส่งผลร้ายแรง! โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ปัญหาและประเด็น HSE (สุขภาพ ความปลอดภัย และสิ่งแวดล้อม) ที่เกี่ยวข้องกับการผลิตน้ำมันและก๊าซ จำเป็นต้องมีการวิเคราะห์และการตัดสินใจที่รวดเร็ว บางทีวิธีที่ดีที่สุดคือการอธิบายสิ่งนี้ด้วยตัวเลขที่แตกต่างกัน - รายละเอียดเฉพาะจะไม่เปิดเผยชื่อเพื่อ "ปกป้องผู้บริสุทธิ์"
- เครือข่ายไร้สาย Last Mile กำลังได้รับการอัปเกรดในสถานที่เช่น Permian Basin โดยย้ายช่องสัญญาณจากดาวเทียม (ซึ่งวัดความเร็วเป็น kbps) ไปยังช่อง 10 Mbps โดยใช้ 4G/LTE หรือคลื่นความถี่ที่ไม่มีใบอนุญาต แม้แต่เครือข่ายที่ทันสมัยเหล่านี้ก็ยังอาจประสบปัญหาเมื่อต้องเผชิญกับข้อมูลเทราไบต์และเพตาไบต์ที่ Edge
- ระบบเซ็นเซอร์จากบริษัทอย่าง FOTECH ซึ่งเข้าร่วมแพลตฟอร์มเซ็นเซอร์ใหม่และที่จัดตั้งขึ้นอื่นๆ ที่หลากหลาย สามารถผลิตได้หลายเทราไบต์ต่อวัน กล้องดิจิตอลเพิ่มเติมที่ติดตั้งสำหรับการเฝ้าระวังความปลอดภัยและการป้องกันการโจรกรรมยังสร้างข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งหมายความว่าหมวดหมู่ข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเต็มรูปแบบ (ปริมาณ ความเร็ว และความหลากหลาย) จะถูกสร้างขึ้นที่ชายแดน
- สำหรับระบบแผ่นดินไหวที่ใช้สำหรับการเก็บข้อมูล การออกแบบเกี่ยวข้องกับระบบคอนเทนเนอร์ ISO แบบ "หลอมรวม" เพื่อรวบรวมและจัดรูปแบบข้อมูลแผ่นดินไหวใหม่ ซึ่งอาจมีขนาดข้อมูลได้ถึง 10 เพตาไบต์ เนื่องจากสถานที่ห่างไกลซึ่งระบบอัจฉริยะเหล่านี้ทำงานอยู่ จึงมีการขาดแบนด์วิธอย่างมากในการย้ายข้อมูลจากขอบไมล์สุดท้ายไปยังศูนย์ข้อมูลผ่านเครือข่าย ดังนั้นบริษัทผู้ให้บริการจึงส่งข้อมูลจาก Edge ไปยังศูนย์ข้อมูลอย่างแท้จริงบนเทป อุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลแบบออปติก หรือแม่เหล็กที่ทนทาน
- ผู้ปฏิบัติงานในโรงงานบราวน์ฟิลด์ซึ่งมีเหตุการณ์หลายพันเหตุการณ์และสัญญาณเตือนสีแดงหลายสิบครั้งเกิดขึ้นทุกวัน ต้องการดำเนินงานอย่างเหมาะสมและสม่ำเสมอยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม เครือข่ายที่มีอัตราข้อมูลต่ำและแทบไม่มีพื้นที่จัดเก็บข้อมูลสำหรับการรวบรวมข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ในโรงงาน แนะนำว่าจำเป็นต้องมีบางสิ่งที่เป็นพื้นฐานมากกว่านั้นก่อนที่จะเริ่มการวิเคราะห์พื้นฐานของการดำเนินงานปัจจุบันได้
สิ่งนี้ทำให้ฉันคิดว่าในขณะที่ผู้ให้บริการคลาวด์สาธารณะพยายามย้ายข้อมูลทั้งหมดนี้ไปยังแพลตฟอร์มของตน แต่ก็มีความจริงอันโหดร้ายที่ต้องพยายามรับมือ บางทีวิธีที่ดีที่สุดในการจำแนกปัญหานี้คือการพยายามดันช้างด้วยฟาง! อย่างไรก็ตาม คุณประโยชน์หลายประการของระบบคลาวด์ถือเป็นสิ่งสำคัญ แล้วเราจะทำอย่างไร?
เคลื่อนตัวสู่ขอบเมฆ
แน่นอนว่า Hitachi มีโซลูชันที่ได้รับการปรับให้เหมาะสม (เฉพาะอุตสาหกรรม) ในตลาดอยู่แล้ว ซึ่งช่วยเพิ่มคุณค่าให้กับข้อมูลที่ Edge วิเคราะห์และบีบอัดข้อมูลให้มีปริมาณข้อมูลที่ใช้งานได้น้อยที่สุด และจัดเตรียมระบบที่ปรึกษาทางธุรกิจที่สามารถปรับปรุงกระบวนการที่เกี่ยวข้องกับ Edge Computing ได้ อย่างไรก็ตาม สิ่งที่ฉันได้มาจากสัปดาห์ที่แล้วคือวิธีแก้ปัญหาที่ซับซ้อนเหล่านี้ไม่ได้เกี่ยวกับวิดเจ็ตที่คุณนำมาไว้บนโต๊ะ แต่เป็นเกี่ยวกับวิธีการที่คุณใช้ในการแก้ปัญหามากกว่า นี่เป็นจิตวิญญาณของแพลตฟอร์ม Lumada ของ Hitachi Insight Group อย่างแท้จริง เนื่องจากมีวิธีการในการดึงดูดผู้ใช้ ระบบนิเวศ และจัดเตรียมเครื่องมือสำหรับการอภิปรายตามความเหมาะสม ฉันมีความสุขมากที่ได้กลับมาแก้ไขปัญหา (แทนที่จะขายสินค้า) เพราะ Matt Hall กล่าวว่า "ฉันดีใจที่เห็นว่าคนของ Hitachi เริ่มเข้าใจขอบเขตของปัญหาอย่างแท้จริง" เมื่อเราปิดการประชุมสุดยอดของเรา
O&G (อุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ) สามารถเป็นตัวอย่างที่มีชีวิตของความจำเป็นในการใช้ Edge Computing ได้หรือไม่ ดูเหมือนว่าเมื่อพิจารณาจากประเด็นต่างๆ ที่ถูกเปิดเผยในระหว่างการประชุมสุดยอดของเรา และการโต้ตอบอื่นๆ ในอุตสาหกรรม คำตอบที่เป็นไปได้คือใช่ บางทีเหตุผลที่ชัดเจนมากอาจเป็นเพราะการประมวลผลแบบเอดจ์ อาคารที่เน้นอุตสาหกรรม และการผสมผสานรูปแบบการออกแบบคลาวด์จะเห็นได้ชัดเจนเมื่อสแต็กมีความทันสมัย ฉันเชื่อว่าในกรณีนี้คำถามที่ว่า "อย่างไร" สมควรได้รับความสนใจ ด้วยการใช้คำพูดของ Matt จากย่อหน้าสุดท้าย เราจึงเข้าใจวิธีผลักดันหลักการประมวลผลแบบคลาวด์ไปสู่ Edge Computing โดยพื้นฐานแล้ว อุตสาหกรรมนี้ต้องการให้เราต้อง "ล้าสมัย" และบางครั้งก็ต้องมีการติดต่อส่วนตัวกับผู้คนที่เกี่ยวข้องกับส่วนต่างๆ ของระบบนิเวศอุตสาหกรรมน้ำมันและก๊าซ เช่น นักธรณีวิทยา วิศวกรขุดเจาะ นักธรณีฟิสิกส์ และอื่นๆ เมื่อปฏิสัมพันธ์เหล่านี้ต้องได้รับการแก้ไข ขอบเขตและความลึกของปฏิสัมพันธ์เหล่านี้จึงชัดเจนยิ่งขึ้นและน่าสนใจยิ่งขึ้น จากนั้น เมื่อเราจัดทำแผนปฏิบัติการและนำไปปฏิบัติแล้ว เราจะตัดสินใจสร้างระบบ Edge Cloud อย่างไรก็ตาม ถ้าเรานั่งตรงกลางและแค่อ่านและจินตนาการถึงปัญหาเหล่านี้ เราจะไม่มีความเข้าใจและความเห็นอกเห็นใจเพียงพอที่จะทำให้ดีที่สุดอย่างแท้จริง ใช่แล้ว น้ำมันและก๊าซจะก่อให้เกิดระบบคลาวด์ที่ล้ำหน้า แต่การเข้าใจความต้องการที่แท้จริงของผู้ใช้ภาคพื้นดินจะช่วยให้เราระบุได้ว่าปัญหาใดมีความสำคัญสูงสุด
ที่มา: will.com