ทุกธุรกิจมีความต้องการการวิเคราะห์ข้อมูลคุณภาพสูงและการแสดงภาพข้อมูล อีกปัจจัยสำคัญที่ต้องพิจารณาคือความสะดวกในการใช้งานสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจ เครื่องมือนี้ไม่ควรมีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรมพนักงานในระยะเริ่มแรก หนึ่งในวิธีแก้ปัญหาดังกล่าวคือ Tableau
บริการ Rabota.ru เลือก Tableau สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลหลายตัวแปร เราได้พูดคุยกับ Alena Artemyeva ผู้อำนวยการฝ่ายการวิเคราะห์ที่บริการ Rabota.ru และพบว่าการวิเคราะห์เปลี่ยนแปลงไปอย่างไรหลังจากโซลูชันที่ทีม BI GlowByte นำมาใช้
ถาม: ความต้องการโซลูชัน BI เกิดขึ้นได้อย่างไร
Alena Artemyeva: เมื่อปลายปีที่แล้ว ทีมงานบริการ Rabota.ru เริ่มเติบโตอย่างรวดเร็ว ตอนนั้นเองที่ความต้องการการวิเคราะห์คุณภาพสูงและเข้าใจง่ายจากแผนกต่างๆ และฝ่ายบริหารของบริษัทเพิ่มมากขึ้น เราตระหนักถึงความจำเป็นในการสร้างพื้นที่เดียวและสะดวกสบายสำหรับเนื้อหาเชิงวิเคราะห์ (การวิจัยเฉพาะกิจและรายงานปกติ) และเริ่มเคลื่อนไหวไปในทิศทางนี้อย่างแข็งขัน
ถาม: เกณฑ์ใดที่ใช้ในการค้นหาโซลูชัน BI และใครมีส่วนร่วมในการประเมิน
AA: เกณฑ์ที่สำคัญที่สุดสำหรับเราคือ:
- ความพร้อมใช้งานของเซิร์ฟเวอร์อัตโนมัติสำหรับการจัดเก็บข้อมูล
- ต้นทุนใบอนุญาต
- ความพร้อมใช้งานของไคลเอ็นต์เดสก์ท็อป Windows/iOS
- ความพร้อมใช้งานของไคลเอนต์มือถือ Android/iOS;
- ความพร้อมใช้งานของเว็บไคลเอ็นต์
- ความเป็นไปได้ของการรวมเข้ากับแอปพลิเคชัน/พอร์ทัล
- ความสามารถในการใช้สคริปต์
- ความเรียบง่าย/ความซับซ้อนของการสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐาน และความจำเป็น/ไม่จำเป็นต้องค้นหาผู้เชี่ยวชาญในเรื่องนี้
- ความชุกของโซลูชัน BI ในหมู่ผู้ใช้
- ความคิดเห็นจากผู้ใช้โซลูชัน BI
ถาม: ใครมีส่วนร่วมในการประเมิน:
AA: นี่เป็นการทำงานร่วมกันของทีมนักวิเคราะห์และ ML Raboty.ru
ถาม: โซลูชันนี้อยู่ในขอบเขตการทำงานใด
AA: เนื่องจากเราต้องเผชิญกับงานสร้างระบบการรายงานเชิงวิเคราะห์ที่เรียบง่ายและเข้าใจได้สำหรับทั้งบริษัท ชุดขอบเขตการทำงานที่เกี่ยวข้องกับโซลูชันจึงค่อนข้างกว้าง ได้แก่การขาย การเงิน การตลาด ผลิตภัณฑ์และบริการ
ถาม: คุณกำลังแก้ไขปัญหาอะไรอยู่?
AA: Tableau ช่วยเราแก้ปัญหาสำคัญหลายประการ:
- เพิ่มความเร็วในการประมวลผลข้อมูล
- ย้ายออกจากการสร้างและอัปเดตรายงาน "ด้วยตนเอง"
- เพิ่มความโปร่งใสของข้อมูล
- เพิ่มความพร้อมของข้อมูลสำหรับพนักงานคนสำคัญทั้งหมด
- รับความสามารถในการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วและตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูล
- รับโอกาสในการวิเคราะห์ผลิตภัณฑ์โดยละเอียดยิ่งขึ้นและมองหาพื้นที่การเติบโต
ถาม: อะไรเกิดขึ้นก่อน Tableau? ใช้เทคโนโลยีอะไรบ้าง?
AA: ก่อนหน้านี้ เราก็เหมือนกับหลายๆ บริษัท ที่ใช้ Google ชีตและ Excel อย่างจริงจัง รวมถึงการพัฒนาของเราเอง เพื่อแสดงภาพตัวบ่งชี้หลัก แต่เราก็ค่อยๆตระหนักว่ารูปแบบนี้ไม่เหมาะกับเรา สาเหตุหลักมาจากการประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วต่ำ แต่ยังเนื่องมาจากความสามารถในการแสดงภาพที่จำกัด ปัญหาด้านความปลอดภัย ความจำเป็นในการประมวลผลข้อมูลจำนวนมากด้วยตนเองอย่างต่อเนื่อง และการสิ้นเปลืองเวลาของพนักงาน มีความเป็นไปได้สูงที่จะเกิดข้อผิดพลาดและปัญหาในการให้สาธารณะเข้าถึงรายงานได้ (อันหลังเกี่ยวข้องกับรายงานใน Excel มากที่สุด) นอกจากนี้ยังเป็นไปไม่ได้ที่จะประมวลผลข้อมูลจำนวนมากในนั้น
ถาม: มีการนำโซลูชันไปใช้อย่างไร
AA: เราเริ่มต้นด้วยการเปิดตัวส่วนหนึ่งของเซิร์ฟเวอร์ด้วยตนเอง และเริ่มสร้างรายงาน โดยเชื่อมโยงข้อมูลจากหน้าร้านกับข้อมูลที่เตรียมไว้บน PostgreSQL ไม่กี่เดือนต่อมา เซิร์ฟเวอร์ก็ถูกโอนไปยังโครงสร้างพื้นฐานเพื่อรับการสนับสนุน
ถาม: หน่วยงานไหนเข้าร่วมโครงการเป็นคนแรก ยากไหม?
AA: รายงานส่วนใหญ่จัดทำขึ้นตั้งแต่เริ่มต้นโดยพนักงานของแผนกวิเคราะห์ ต่อมาแผนกการเงินได้เข้าร่วมการใช้งาน Tableau
ไม่มีปัญหาร้ายแรงใดๆ เนื่องจากเมื่อเตรียมแดชบอร์ด งานจะถูกแบ่งออกเป็นสามขั้นตอนหลัก: การค้นคว้าฐานข้อมูลและการสร้างวิธีการสำหรับการคำนวณตัวบ่งชี้ การเตรียมเค้าโครงรายงานและการตกลงกับลูกค้า การสร้างและทำให้ดาต้ามาร์ทเป็นแบบอัตโนมัติ และการสร้าง การสร้างภาพแดชบอร์ดตามมาร์ท เราใช้ Tableau ในขั้นตอนที่สาม
ถาม: ใครอยู่ในทีมดำเนินการ?
AA: ส่วนใหญ่จะเป็นทีม ML
ถาม: จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมพนักงานหรือไม่?
AA: ไม่ ทีมของเรามีสื่อที่เปิดเผยต่อสาธารณะเพียงพอ รวมถึงข้อมูลมาราธอนจาก Tableau และข้อมูลในชุมชนผู้ใช้ Tableau ไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมพนักงานเพิ่มเติม เนื่องจากความเรียบง่ายของแพลตฟอร์มและประสบการณ์ก่อนหน้าของพนักงาน ขณะนี้ทีมนักวิเคราะห์มีความก้าวหน้าอย่างมากในการเรียนรู้ Tableau ซึ่งได้รับการอำนวยความสะดวกจากทั้งงานที่น่าสนใจจากธุรกิจและการสื่อสารเชิงรุกภายในทีมเกี่ยวกับคุณสมบัติและความสามารถของ Tableau ที่พบในกระบวนการแก้ไขปัญหา
ถาม: การจะเชี่ยวชาญมันยากแค่ไหน?
AA: ทุกอย่างเป็นไปอย่างง่ายดายสำหรับเรา และแพลตฟอร์มนี้ก็กลายมาเป็นแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่ายสำหรับทุกคน
ถาม: คุณได้รับผลลัพธ์แรกเร็วแค่ไหน?
AA: ภายในไม่กี่วันหลังจากดำเนินการ โดยคำนึงถึงข้อเท็จจริงที่ว่าต้องใช้เวลาระยะหนึ่งในการ "ขัดเกลา" การแสดงภาพให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า
ถาม: คุณมีตัวบ่งชี้อะไรบ้างตามผลลัพธ์ของโครงการ?
AA: เราได้ดำเนินการรายงานมากกว่า 130 ฉบับในด้านต่างๆ แล้ว และได้เพิ่มความรวดเร็วในการเตรียมข้อมูลหลายครั้ง สิ่งนี้กลายเป็นเรื่องสำคัญสำหรับผู้เชี่ยวชาญในแผนกประชาสัมพันธ์ของเรา เนื่องจากตอนนี้เราสามารถตอบสนองคำขอล่าสุดจากสื่อได้อย่างรวดเร็ว เผยแพร่การศึกษาจำนวนมากเกี่ยวกับตลาดแรงงานโดยทั่วไปและในแต่ละอุตสาหกรรม และยังเตรียมการวิเคราะห์สถานการณ์อีกด้วย
ถาม: คุณมีแผนจะพัฒนาระบบอย่างไร? หน่วยงานใดบ้างที่จะมีส่วนร่วมในโครงการ?
AA: เราวางแผนที่จะพัฒนาระบบการรายงานเพิ่มเติมในทุกด้านที่สำคัญ รายงานจะยังคงดำเนินการโดยผู้เชี่ยวชาญจากแผนกวิเคราะห์และแผนกการเงิน แต่เราพร้อมที่จะให้เพื่อนร่วมงานจากแผนกอื่นๆ เข้ามามีส่วนร่วม หากพวกเขาต้องการใช้ Tableau เพื่อวัตถุประสงค์ของตนเอง
ที่มา: will.com