ครั้งสุดท้ายที่เราทำ . ปัจจุบันโปรแกรมจำลองเครือข่าย SDN แบบโอเพ่นซอร์สเป็นรายต่อไป เราขอเชิญทุกคนที่สนใจเรื่องนี้ภายใต้แมว
/flickr/ /
เครื่องมือนี้ช่วยให้คุณตั้งค่าเครือข่ายที่จัดการซอฟต์แวร์บนเครื่องเดียว (เสมือนหรือกายภาพ) เพียงป้อนคำสั่ง: $ sudo mn ตามที่นักพัฒนาระบุว่า Mininet เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการปรับใช้สภาพแวดล้อมการทดสอบ
ตัวอย่างเช่น ครูที่ Stanford (ที่ Mininet ได้รับการพัฒนา) ใช้ยูทิลิตี้นี้ในชั้นเรียนภาคปฏิบัติที่มหาวิทยาลัย ช่วยปลูกฝังทักษะการสร้างเครือข่ายให้กับนักเรียน คุณจะพบงานและการสาธิตบางส่วนได้ บน GitHub
Mininet ยังเหมาะสำหรับการทดสอบโทโพโลยี SDN แบบกำหนดเองอีกด้วย เครือข่ายเสมือนถูกใช้งานกับสวิตช์ ตัวควบคุม และโฮสต์ทั้งหมด จากนั้นจะมีการตรวจสอบประสิทธิภาพโดยใช้สคริปต์ Python จากนั้นการตั้งค่าจะถูกโอนจาก Mininet ไปยังเครือข่ายจริง
ท่ามกลางข้อเสียของการแก้ปัญหา ขาดการสนับสนุน Windows นอกจากนี้ Mininet ไม่เหมาะสำหรับการทำงานกับเครือข่ายขนาดใหญ่ เนื่องจากโปรแกรมจำลองทำงานบนเครื่องเดียว - อาจมีทรัพยากรฮาร์ดแวร์ไม่เพียงพอ
Mininet เปิดตัวภายใต้ลิขสิทธิ์ BSD Open Source และกำลังได้รับการพัฒนาอย่างแข็งขัน ใครๆ ก็สามารถมีส่วนร่วมได้ - มีข้อมูลเกี่ยวกับวิธีการดำเนินการนี้ и .
เครื่องจำลองสำหรับ เครือข่าย เดิมทีเครื่องมือนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อใช้เป็นโปรแกรมอรรถประโยชน์ด้านการศึกษา แต่ปัจจุบันใช้สำหรับทดสอบสภาพแวดล้อม SDN คำแนะนำในการทำงานกับ ns-3 สามารถดูได้ที่ .
ข้อดีของยูทิลิตี้นี้คือการรองรับซ็อกเก็ตและไลบรารี สำหรับการทำงานร่วมกับเครื่องมืออื่นๆ (เช่น Wireshark) รวมถึงชุมชนที่ตอบสนอง
ข้อเสียรวมถึงการแสดงภาพที่ค่อนข้างอ่อนแอ สำหรับการแสดงโทโพโลยี . นอกจากนี้ ns-3 ยังไม่รองรับคอนโทรลเลอร์ SDN ทั้งหมด
อ่านหัวข้อในบล็อกองค์กรของเรา:
โปรแกรมจำลอง SDN นี้สร้างขึ้นจากเครื่องมือสองรุ่นก่อนหน้านี้ ได้แก่ Mininet และ ns-3 เป็นการผสมผสานจุดแข็งของแต่ละคน เพื่อให้โซลูชันทำงานร่วมกัน OpenNet จะใช้ไลบรารีการรวมใน Python
ดังนั้น Mininet ใน OpenNet จึงมีหน้าที่จำลองสวิตช์ OpenFlow โดยจัดให้มี CLI และการจำลองเสมือน สำหรับ ns-3 จะจำลองโมเดลที่ไม่ได้อยู่ใน Mininet สามารถดูคู่มือการใช้งานได้ .นอกจากนี้ยังมี สำหรับเนื้อหาในหัวข้อ
/ /PD
นี่คือ Mininet fork สำหรับการทำงานกับคอนเทนเนอร์ของแอปพลิเคชัน คอนเทนเนอร์นักเทียบท่าทำหน้าที่เป็นโฮสต์ในเครือข่ายจำลอง โซลูชันนี้สร้างขึ้นเพื่อให้นักพัฒนาสามารถทดลองกับการประมวลผลแบบคลาวด์, Edge, Fog และ NFV ผู้เขียน SONATA NFV ใช้ระบบนี้แล้วเพื่อสร้างระบบประสานในเครือข่าย 5G เสมือนจริง คอนเทนเนอร์เน็ต แกนหลักของแพลตฟอร์มการจำลอง NFV
คุณสามารถติดตั้ง Containernet โดยใช้ .
ไลบรารีน้ำหนักเบาที่ช่วยให้คุณสร้างต้นแบบของเครือข่าย SDN ได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งเขียนด้วยภาษา Go ช่วยให้คุณสามารถจำลองโทโพโลยีเครือข่ายใดๆ ได้ ห้องสมุดเองก็ "มีน้ำหนัก" เพียงเล็กน้อยเนื่องจากติดตั้งและทำงานได้เร็วกว่าระบบอะนาล็อก Tinynet ยังสามารถรวมเข้ากับคอนเทนเนอร์ Docker ได้อีกด้วย
เครื่องมือนี้ไม่เหมาะสำหรับการจำลองเครือข่ายขนาดใหญ่เนื่องจากมีฟังก์ชันการทำงานที่จำกัด แต่จะมีประโยชน์เมื่อทำงานในโครงการส่วนตัวขนาดเล็กหรือสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว
ตัวอย่างการใช้งานและคำสั่งสำหรับการติดตั้ง Tinynet มีอยู่ที่ .
เครื่องมือนี้ทำให้สามารถใช้ Mininet บนเครื่องจริงหลายเครื่องและทำงานกับเครือข่าย SDN ขนาดใหญ่ได้ รถยนต์แต่ละคัน — เปิดตัว Mininet และจำลองส่วนหนึ่งของเครือข่ายทั่วไป สวิตช์และโฮสต์สื่อสารกันโดยใช้ -อุโมงค์ เพื่อควบคุมส่วนประกอบของเครือข่ายดังกล่าว MaxiNet จะจัดเตรียม API
MaxiNet ช่วยให้คุณปรับขนาดเครือข่ายและเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรได้อย่างรวดเร็ว MaxiNet ยังมีฟังก์ชันการตรวจสอบ CLI ในตัว และความสามารถในการรวมเข้ากับ Docker อย่างไรก็ตาม เครื่องมือนี้ไม่สามารถจำลองการทำงานของสวิตช์ตัวเดียวสำหรับหลายเครื่องได้
มีซอร์สโค้ดโครงการอยู่ . คู่มือการติดตั้งและคู่มือเริ่มต้นใช้งานฉบับย่อสามารถดูได้จากทางการ .
อ่านหัวข้อในบล็อกองค์กรของเรา:
ที่มา: will.com