การแพร่ระบาดของโควิด-19 ในปัจจุบันได้สร้างปัญหามากมายที่แฮกเกอร์ยินดีโจมตี ตั้งแต่หน้ากากป้องกันใบหน้าที่พิมพ์แบบ 3 มิติและหน้ากากอนามัยแบบโฮมเมดไปจนถึงการเปลี่ยนเครื่องช่วยหายใจแบบกลไก กระแสความคิดต่างๆ สร้างแรงบันดาลใจและอบอุ่นหัวใจ ในเวลาเดียวกัน มีความพยายามที่จะก้าวหน้าในด้านอื่น: ในการวิจัยที่มุ่งเป้าไปที่การต่อสู้กับไวรัส
เห็นได้ชัดว่า ศักยภาพสูงสุดในการหยุดยั้งการระบาดใหญ่ในปัจจุบันและแซงหน้าการระบาดที่ตามมาทั้งหมดนั้นอยู่ที่แนวทางที่พยายามเข้าถึงต้นตอของปัญหา แนวทาง “รู้จักศัตรูของคุณ” นี้ดำเนินการโดยโครงการคอมพิวเตอร์ Folding@Home ผู้คนหลายล้านได้ลงทะเบียนเข้าร่วมโครงการและบริจาคพลังการประมวลผลบางส่วนของโปรเซสเซอร์และ GPU ของตน ซึ่งทำให้เกิดซูเปอร์คอมพิวเตอร์ [แบบกระจาย] ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์
แต่ exaflops เหล่านี้มีไว้เพื่ออะไรกันแน่? เหตุใดจึงต้องทุ่มพลังการประมวลผลดังกล่าวไปที่
ประการแรก สิ่งที่สำคัญที่สุด: เหตุใดจึงจำเป็นต้องมีโปรตีน?
โปรตีนเป็นโครงสร้างที่สำคัญ พวกมันไม่เพียงแต่เป็นวัสดุก่อสร้างสำหรับเซลล์เท่านั้น แต่ยังทำหน้าที่เป็นตัวเร่งปฏิกิริยาของเอนไซม์สำหรับปฏิกิริยาทางชีวเคมีเกือบทั้งหมดอีกด้วย กระรอกไม่ว่าจะเป็นพวกมัน
เพื่อทำความเข้าใจว่าโปรตีนได้รับโครงสร้างที่กำหนดหน้าที่ของมันได้อย่างไร เราจำเป็นต้องศึกษาพื้นฐานของอณูชีววิทยาและการไหลของข้อมูลในเซลล์
การผลิตหรือ
ไรโบโซมทำหน้าที่เหมือนเครื่องจักรประกอบ โดยนำเทมเพลต mRNA มาจับคู่กับ RNA ชิ้นเล็กๆ อื่นๆ
ลำดับของกรดอะมิโนนี้เป็นระดับแรกของลำดับชั้นโครงสร้างโปรตีน ซึ่งเป็นสาเหตุที่เรียกว่า
พันธะระยะยาวของส่วนโปรตีน
โครงสร้างสามมิติระดับถัดไปที่นอกเหนือไปจากโครงสร้างหลักได้รับชื่อที่ชาญฉลาด
อัลฟ่าเอนริเก้และแผ่นเบต้าในโปรตีน พันธะไฮโดรเจนเกิดขึ้นระหว่างการแสดงออกของโปรตีน
โครงสร้างทั้งสองนี้และการรวมกันก่อให้เกิดโครงสร้างโปรตีนในระดับต่อไป -
นอกจากนี้ความเสถียรของโครงสร้างตติยภูมิยังมั่นใจได้ด้วยพันธะระยะยาวระหว่างกรดอะมิโน ตัวอย่างคลาสสิกของการเชื่อมต่อดังกล่าวคือ
โครงสร้างตติยภูมิมีความเสถียรโดยปฏิกิริยาระยะไกล เช่น ไฮโดรโฟบิซิตี้หรือพันธะไดซัลไฟด์
พันธะไดซัลไฟด์สามารถเกิดขึ้นได้ระหว่าง
การสร้างแบบจำลองโครงสร้างเพื่อค้นหาวิธีการรักษาโรค
สายโซ่โพลีเปปไทด์เริ่มพับเป็นรูปร่างสุดท้ายระหว่างการแปล เนื่องจากสายโซ่ที่กำลังเติบโตออกจากไรโบโซม เหมือนกับชิ้นส่วนของลวดโลหะผสมหน่วยความจำที่สามารถสร้างรูปร่างที่ซับซ้อนได้เมื่อถูกความร้อน อย่างไรก็ตาม เช่นเดียวกับในวิชาชีววิทยา สิ่งต่างๆ ไม่ใช่เรื่องง่ายอย่างนั้น
ในหลายเซลล์ ยีนที่ถอดเสียงจะต้องผ่านการแก้ไขอย่างกว้างขวางก่อนการแปล ซึ่งเปลี่ยนแปลงโครงสร้างพื้นฐานของโปรตีนอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเปรียบเทียบกับลำดับเบสบริสุทธิ์ของยีน ในกรณีนี้ กลไกการแปลมักจะขอความช่วยเหลือจากโมเลกุลโมเลกุล ซึ่งเป็นโปรตีนที่จับกับสายโซ่โพลีเปปไทด์ที่เพิ่งตั้งขึ้นใหม่ชั่วคราว และป้องกันไม่ให้อยู่ในรูปแบบระดับกลางใดๆ ซึ่งพวกมันจะไม่สามารถไปยังรูปแบบสุดท้ายได้
ทั้งหมดนี้เป็นเพียงการบอกว่าการทำนายรูปร่างสุดท้ายของโปรตีนไม่ใช่เรื่องเล็กน้อย เป็นเวลาหลายทศวรรษแล้วที่วิธีเดียวที่จะศึกษาโครงสร้างของโปรตีนคือผ่านวิธีการทางกายภาพ เช่น การตกผลึกด้วยรังสีเอกซ์ จนกระทั่งช่วงปลายทศวรรษ 1960 นักเคมีชีวฟิสิกส์เริ่มสร้างแบบจำลองทางคอมพิวเตอร์ของการพับโปรตีน โดยเน้นที่การสร้างแบบจำลองโครงสร้างทุติยภูมิเป็นหลัก วิธีการเหล่านี้และวิธีสืบทอดนั้นต้องการข้อมูลอินพุตจำนวนมหาศาลนอกเหนือจากโครงสร้างหลัก ตัวอย่างเช่น ตารางมุมของพันธะกรดอะมิโน รายการความไม่ชอบน้ำ สถานะที่มีประจุ และแม้แต่การอนุรักษ์โครงสร้างและหน้าที่ในช่วงเวลาวิวัฒนาการ ทั้งหมดนี้เพื่อที่จะ เดาสิว่าจะเกิดอะไรขึ้นเหมือนโปรตีนตัวสุดท้าย
วิธีการคำนวณในปัจจุบันสำหรับการทำนายโครงสร้างรอง เช่น วิธีที่ทำงานบนเครือข่าย Folding@Home ทำงานได้อย่างแม่นยำประมาณ 80% ซึ่งค่อนข้างดีเมื่อพิจารณาถึงความซับซ้อนของปัญหา ข้อมูลที่สร้างขึ้นโดยแบบจำลองการทำนายเกี่ยวกับโปรตีน เช่น โปรตีนขัดขวาง SARS-CoV-2 จะถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลจากการศึกษาทางกายภาพของไวรัส เป็นผลให้เป็นไปได้ที่จะได้รับโครงสร้างที่แน่นอนของโปรตีนและบางทีอาจเข้าใจว่าไวรัสเกาะติดกับตัวรับอย่างไร
การวิจัยการพับโปรตีนเป็นหัวใจสำคัญของความเข้าใจของเราเกี่ยวกับโรคและการติดเชื้อต่างๆ มากมาย แม้ว่าเราจะใช้เครือข่าย Folding@Home เพื่อหาวิธีเอาชนะ COVID-19 ซึ่งเราพบว่ามีการเติบโตอย่างรวดเร็วเมื่อเร็วๆ นี้ เครือข่ายก็ยังชนะ' ไม่ได้ใช้งานนาน ทำงาน เป็นเครื่องมือวิจัยที่เหมาะสำหรับการศึกษารูปแบบโปรตีนที่เป็นสาเหตุของโรคที่เกิดจากโปรตีนผิดรูปแบบ เช่น โรคอัลไซเมอร์ หรือโรค Creutzfeldt-Jakob ที่มักเรียกผิดๆ ว่าโรควัวบ้า และเมื่อมีไวรัสเข้ามาอีกอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้เราก็พร้อมที่จะต่อสู้กับมันอีกครั้ง
ที่มา: will.com