เมื่อคุณตัดสินใจที่จะเขียนจักรยานของคุณเพื่อรับ hooks จากฮับนักเทียบท่าหรือจากรีจิสตรีเพื่ออัปเดต/เริ่มคอนเทนเนอร์บนเซิร์ฟเวอร์โดยอัตโนมัติ Docker Cli จะมีประโยชน์ในการช่วยจัดการ Docker daemon ในระบบของคุณ
ในการทำงาน คุณต้องใช้ Go เวอร์ชันอย่างน้อย 1.9.4
หากคุณยังไม่ได้เปลี่ยนเป็นโมดูล ให้ติดตั้ง Cli ด้วยคำสั่งต่อไปนี้:
go get github.com/docker/docker/client
เรียกใช้คอนเทนเนอร์
ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงวิธีเรียกใช้คอนเทนเนอร์โดยใช้ Docker API ในบรรทัดคำสั่ง คุณจะใช้คำสั่ง docker run
แต่เราสามารถรับมือกับงานนี้ได้อย่างง่ายดายในบริการของเรา
ตัวอย่างนี้เทียบเท่ากับการรันคำสั่ง docker run alpine echo hello world
package main {
ctx := context.Background()
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// Делаем docker pull
reader, err := cli.ImagePull(ctx, "docker.io/library/alpine", types.ImagePullOptions{})
if err != nil {
panic(err)
}
io.Copy(os.Stdout, reader)
hostBinding := nat.PortBinding{
HostIP: "0.0.0.0",
HostPort: "8000",
}
containerPort, err := nat.NewPort("tcp", "80")
if err != nil {
panic("Unable to get the port")
}
portBinding := nat.PortMap{containerPort: []nat.PortBinding{hostBinding}}
// Создаем контейнер с заданной конфигурацией
resp, err := cli.ContainerCreate(ctx, &container.Config{
Image: "alpine",
Cmd: []string{"echo", "hello world"},
Tty: true,
}, &container.HostConfig{
PortBindings: portBinding,
}, nil, "")
if err != nil {
panic(err)
}
// Запускаем контейнер
if err := cli.ContainerStart(ctx, resp.ID, types.ContainerStartOptions{}); err != nil {
panic(err)
}
// Получаем логи контейнера
out, err := cli.ContainerLogs(ctx, resp.ID, types.ContainerLogsOptions{ShowStdout: true})
if err != nil {
panic(err)
}
io.Copy(os.Stdout, out)
}
รับรายการคอนเทนเนอร์ที่กำลังทำงานอยู่
ตัวอย่างนี้เทียบเท่ากับการรันคำสั่ง docker ps
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// Получение списка запуцщенных контейнеров(docker ps)
containers, err := cli.ContainerList(context.Background(), types.ContainerListOptions{})
if err != nil {
panic(err)
}
// Вывод всех идентификаторов контейнеров
for _, container := range containers {
fmt.Println(container.ID)
}
}
หยุดการทำงานของคอนเทนเนอร์ทั้งหมด
ตอนนี้คุณได้เรียนรู้วิธีสร้างและเรียกใช้คอนเทนเนอร์แล้ว ก็ถึงเวลาเรียนรู้วิธีจัดการคอนเทนเนอร์ ตัวอย่างต่อไปนี้จะหยุดคอนเทนเนอร์ที่กำลังทำงานอยู่ทั้งหมด
อย่าเรียกใช้รหัสนี้บนเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้งานจริง!
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
ctx := context.Background()
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// Получение списка запуцщенных контейнеров(docker ps)
containers, err := cli.ContainerList(ctx, types.ContainerListOptions{})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, c := range containers {
fmt.Print("Stopping container ", c.ID[:10], "... ")
if err := cli.ContainerStop(ctx, c.ID, nil); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println("Success")
}
}
บันทึกเอาต์พุตของคอนเทนเนอร์เดียว
คุณสามารถทำงานกับแต่ละคอนเทนเนอร์ได้ ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงบันทึกของคอนเทนเนอร์ด้วย ID ที่ระบุ ก่อนเริ่มต้น คุณต้องเปลี่ยน ID ของคอนเทนเนอร์ที่คุณต้องการรับบันทึก
package main
import (
"context"
"io"
"os"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
ctx := context.Background()
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
options := types.ContainerLogsOptions{ShowStdout: true}
// Измените id контейнера здесь
out, err := cli.ContainerLogs(ctx, "f1064a8a4c82", options)
if err != nil {
panic(err)
}
io.Copy(os.Stdout, out)
}
รับรายชื่อภาพ
ตัวอย่างนี้เทียบเท่ากับการรันคำสั่ง docker image ls
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// Получение списка образов
images, err := cli.ImageList(context.Background(), types.ImageListOptions{})
if err != nil {
panic(err)
}
for _, image := range images {
fmt.Println(image.ID)
}
}
ดึง
ตัวอย่างนี้เทียบเท่ากับการรันคำสั่ง docker pull
package main
import (
"context"
"io"
"os"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
ctx := context.Background()
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// docker pull alpine
out, err := cli.ImagePull(ctx, "docker.io/library/alpine", types.ImagePullOptions{})
if err != nil {
panic(err)
}
defer out.Close()
io.Copy(os.Stdout, out)
}
กำลังดาวน์โหลดภาพพร้อมการตรวจสอบผู้ใช้
ตัวอย่างนี้เทียบเท่ากับการรันคำสั่ง docker pull
พร้อมการรับรองความถูกต้อง
ข้อมูลการตรวจสอบจะถูกส่งเป็นข้อความธรรมดา การลงทะเบียนนักเทียบท่าอย่างเป็นทางการใช้ HTTPS
การลงทะเบียนส่วนตัวต้องได้รับการกำหนดค่าให้สื่อสารโดยใช้ HTTPS
package main
import (
"context"
"encoding/base64"
"encoding/json"
"io"
"os"
"github.com/docker/docker/api/types"
"github.com/docker/docker/client"
)
func main() {
ctx := context.Background()
cli, err := client.NewEnvClient()
if err != nil {
panic(err)
}
// Создание конфига с данными для аутентификации
authConfig := types.AuthConfig{
Username: "username",
Password: "password",
}
encodedJSON, err := json.Marshal(authConfig)
if err != nil {
panic(err)
}
authStr := base64.URLEncoding.EncodeToString(encodedJSON)
out, err := cli.ImagePull(ctx, "docker.io/library/alpine", types.ImagePullOptions{RegistryAuth: authStr})
if err != nil {
panic(err)
}
defer out.Close()
io.Copy(os.Stdout, out)
}
ที่มา: will.com