เมื่อพัฒนาบริการสำหรับแพลตฟอร์มคอนเทนเนอร์ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบ คุณอาจจะรู้สึกเบื่อหน่ายกับการสลับไปมาระหว่างโปรแกรมแก้ไขโค้ด เทอร์มินัล และ Google Cloud Console อยู่ตลอดเวลา นอกจากนี้ คุณจะต้องดำเนินการคำสั่งเดียวกันหลายครั้งในระหว่างการปรับใช้แต่ละครั้ง คือชุดเครื่องมือที่รวมทุกสิ่งที่คุณต้องการในการเขียน ดีบัก และปรับใช้แอปพลิเคชันระบบคลาวด์ ทำให้การพัฒนา Google Cloud มีประสิทธิภาพมากขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากปลั๊กอินสำหรับสภาพแวดล้อมการพัฒนายอดนิยม เช่น VS Code และ IntelliJ ด้วยความช่วยเหลือนี้ คุณสามารถพัฒนาใน Cloud Run ได้อย่างง่ายดาย รายละเอียดเพิ่มเติมภายใต้การตัด
การผสานรวม Cloud Run และ Cloud Code ทำให้การสร้างบริการ Cloud Run ใหม่ในสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่คุณคุ้นเคยเป็นเรื่องง่าย คุณสามารถเรียกใช้บริการในเครื่อง ทำซ้ำและแก้ไขข้อบกพร่องอย่างรวดเร็ว จากนั้นปรับใช้กับ Cloud Run รวมถึงจัดการและอัปเดตได้อย่างง่ายดาย
หมายเหตุจากผู้เขียน. ในการประชุมเสมือน OnAir ของ Google Cloud Next 2020 เราได้ประกาศฟีเจอร์และบริการใหม่ๆ มากมายที่ออกแบบมาเพื่อ และ (แพลตฟอร์ม Cloud Application Modernization หรือ CAMP)
การสร้างบริการ Cloud Run ใหม่
เมื่อมองแวบแรก บริการคอนเทนเนอร์และบริการแบบไร้เซิร์ฟเวอร์อาจดูซับซ้อนเกินไป หากคุณเพิ่งเริ่มต้นใช้งาน Cloud Run โปรดดูรายการตัวอย่าง Cloud Run ที่อัปเดตใน Cloud Code ตัวอย่างมีอยู่ใน Java, NodeJS, Python, Go และ .NET คุณสามารถเริ่มเขียนโค้ดของคุณเองได้ทันทีโดยคำนึงถึงคำแนะนำทั้งหมด
ตัวอย่างทั้งหมดรวม Dockerfile ไว้ด้วย ดังนั้นคุณจึงไม่ต้องเสียเวลาค้นหาการกำหนดค่าคอนเทนเนอร์ หากคุณกำลังย้ายบริการที่มีอยู่ไปยัง Cloud Run คุณอาจไม่เคยทำงานกับ Dockerfiles มาก่อน ไม่เป็นไร! บริการ Cloud Code ได้รับการสนับสนุน ช่วยให้คุณสามารถบรรจุบริการได้โดยตรงในรูปแบบโค้ด ไม่จำเป็นต้องมี Dockerfile Cloud Code มีทุกสิ่งที่คุณต้องการเพื่อปรับใช้บริการของคุณกับ Cloud Run
การพัฒนาและการแก้ไขบริการ Cloud Run ในสภาพแวดล้อมภายในเครื่อง
ก่อนที่คุณจะใช้บริการกับ Google Cloud คุณอาจต้องการลองใช้คอมพิวเตอร์ของคุณเองเพื่อดูว่าบริการทำงานอย่างไร ทำการเปลี่ยนแปลงที่จำเป็น และแก้ไขข้อผิดพลาด ในระหว่างการพัฒนา บริการ Cloud Run จะต้องได้รับการรวบรวมและปรับใช้กับระบบคลาวด์อย่างต่อเนื่องเพื่อทดสอบการเปลี่ยนแปลงสภาพแวดล้อม Cloud Run ที่เป็นตัวแทน คุณสามารถดีบักโค้ดของคุณภายในเครื่องได้โดยการเชื่อมต่อตัวดีบักเกอร์ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากการดำเนินการนี้ไม่ได้ทำในระดับคอนเทนเนอร์ทั้งหมด คุณจึงต้องติดตั้งเครื่องมือในเครื่อง คุณสามารถเรียกใช้คอนเทนเนอร์ภายในเครื่องโดยใช้ Docker ได้ แต่คำสั่งที่จำเป็นในการทำเช่นนั้นยาวเกินไป และไม่สะท้อนถึงลักษณะเฉพาะของสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
Cloud Code มีโปรแกรมจำลอง Cloud Run ที่ช่วยให้คุณพัฒนาและแก้ไขข้อบกพร่องของบริการ Cloud Run ในเครื่องได้ ตาม จากการศึกษาที่ดำเนินการโดย DevOps Research and Assessment (DORA) พบว่าทีมที่แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพในการจัดส่งซอฟต์แวร์ในระดับสูงประสบกับความล้มเหลวในการเปลี่ยนแปลงบ่อยน้อยกว่าทีมที่มีประสิทธิภาพน้อยกว่าถึง 7 เท่า ด้วยความสามารถในการวนซ้ำโค้ดภายในเครื่องอย่างรวดเร็วและดีบักมันในสภาพแวดล้อมแบบตัวแทน คุณสามารถค้นหาจุดบกพร่องได้อย่างรวดเร็วในช่วงเริ่มต้นของการพัฒนา แทนที่จะค้นหาในระหว่างการบูรณาการอย่างต่อเนื่องหรือที่แย่กว่านั้นคือในเวอร์ชันที่ใช้งานจริง
เมื่อเรียกใช้โค้ดในโปรแกรมจำลอง Cloud Run คุณจะเปิดใช้โหมดดูได้ ทุกครั้งที่คุณบันทึกไฟล์ บริการของคุณจะถูกนำไปใช้กับโปรแกรมจำลองเพื่อการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
การเปิดตัว Cloud Run Emulator ครั้งแรก:
การแก้ไขข้อบกพร่องของบริการ Cloud Run โดยใช้ Cloud Code จะเหมือนกับในสภาพแวดล้อมการพัฒนาปกติของคุณ รันคำสั่ง "Debug on Cloud Run Emulator" ใน VS Code (หรือเลือกการกำหนดค่า "Cloud Run: Run Locally" และรันคำสั่ง "Debug" ในสภาพแวดล้อม IntelliJ) และเพียงตั้งค่าจุดพักโค้ด เมื่อเปิดใช้งานเบรกพอยต์ในคอนเทนเนอร์แล้ว คุณสามารถสลับระหว่างคำสั่ง วางเมาส์เหนือคุณสมบัติตัวแปร และตรวจสอบบันทึกจากคอนเทนเนอร์ได้
การดีบักบริการ Cloud Run โดยใช้ Cloud Code ใน VS Code และแนวคิด IntelliJ:
การปรับใช้บริการใน Cloud Run
เมื่อคุณทดสอบการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดที่คุณทำกับโค้ดสำหรับบริการ Cloud Run ในเครื่องแล้ว สิ่งที่คุณต้องทำคือสร้างคอนเทนเนอร์และปรับใช้กับ Cloud Run
การปรับใช้บริการจากสภาพแวดล้อมการพัฒนานั้นไม่ใช่เรื่องยาก เราได้เพิ่มพารามิเตอร์ทั้งหมดที่จำเป็นในการกำหนดค่าบริการก่อนที่จะปรับใช้ เมื่อคุณคลิกปรับใช้ Cloud Code จะเรียกใช้คำสั่งที่จำเป็นทั้งหมดเพื่อสร้างอิมเมจคอนเทนเนอร์ ปรับใช้กับ Cloud Run และส่ง URL ไปยังบริการ
การปรับใช้บริการใน Cloud Run:
การจัดการบริการ Cloud Run
ด้วย Cloud Code ใน VS Code คุณสามารถดูเวอร์ชันและประวัติการบริการได้ด้วยคลิกเดียว ฟีเจอร์นี้ถูกย้ายจาก Cloud Console ไปยังสภาพแวดล้อมการพัฒนาแล้ว คุณจึงไม่ต้องเปลี่ยนต่อไป หน้ามุมมองจะแสดงบันทึกที่เกี่ยวข้องกับเวอร์ชันและบริการที่เลือกใน Cloud Run Explorer ทุกประการ
คุณยังค้นหาและดูข้อมูลเกี่ยวกับบริการ Cloud Run ที่มีการจัดการและบริการ Cloud Run สำหรับ Anthos ในโปรเจ็กต์ใน Cloud Run Explorer ได้อย่างรวดเร็วอีกด้วย ที่นั่น คุณสามารถค้นหาเปอร์เซ็นต์ของการรับส่งข้อมูลที่ถูกเปลี่ยนเส้นทางและจำนวนทรัพยากร CPU ที่ได้รับการจัดสรรได้อย่างง่ายดาย
Cloud Run explorer ใน VS Code และ IntelliJ
เมื่อคลิกขวาที่เวอร์ชัน คุณจะสามารถดู URL ของบริการได้ ใน Cloud Console คุณสามารถตรวจสอบการรับส่งข้อมูลหรือกำหนดค่าการเปลี่ยนเส้นทางระหว่างบริการได้
เริ่มต้นใช้งาน
เราขอเชิญคุณให้ทำงานร่วมกับ Cloud Code ใน Cloud Run เพื่อปรับปรุงการปรับใช้บริการและกระบวนการบันทึกของคุณ หากต้องการข้อมูลเพิ่มเติม โปรดดูเอกสารประกอบสำหรับ Cloud Run for Development Environments и . หากคุณยังไม่ได้ทำงานกับสภาพแวดล้อมเหล่านี้ ให้ติดตั้งก่อน หรือ .
เข้าร่วม Google Cloud Next OnAir
ฉันอยากจะเตือนผู้อ่านของเราด้วยว่าขณะนี้การประชุมออนไลน์กำลังเกิดขึ้น ซึ่งเราได้เตรียมเนื้อหาสำหรับทั้งนักพัฒนาและสถาปนิกและผู้จัดการโซลูชัน
คุณสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเซสชัน วิทยากร และเข้าถึงเนื้อหาได้โดยการลงทะเบียนฟรีที่ . นอกจากเนื้อหาที่ไม่ซ้ำใครที่จะนำเสนอสำหรับ Next OnAir EMEA แล้ว คุณยังจะได้รับสิทธิ์เข้าถึงเซสชันมากกว่า 250 เซสชันจากส่วนระดับโลกของ Google Cloud Next '20: OnAir อีกด้วย
ที่มา: will.com