
ปีใหม่เริ่มต้นแล้ว - ถึงเวลาวางแผนแล้ว ปีนี้มีอะไรรอเราอยู่? คุณควรเตรียมผลิตภัณฑ์และการเปลี่ยนแปลงใหม่ๆ ใดบ้าง เราได้รวบรวมการคาดการณ์แนวโน้มหลักและการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้นในภาคไอที และในช่วงปลายปีจะเป็นเรื่องน่าสนใจที่จะจดจำและเปรียบเทียบความคาดหวังของวันนี้และข้อเท็จจริงที่บรรลุผลสำเร็จ
ระบบอัตโนมัติของกระบวนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ความปลอดภัยของข้อมูล
ในปี 2020 เราคาดหวังการพัฒนาระบบอัตโนมัติของกระบวนการรักษาความปลอดภัยข้อมูลเพิ่มเติม ประการแรกจะส่งผลต่อกระบวนการตอบสนองต่อเหตุการณ์ความปลอดภัยของข้อมูล นี่จะเป็นความต่อเนื่องเชิงตรรกะของแนวโน้มในการสร้างศูนย์ปฏิบัติการด้านความปลอดภัย (SOC) หลายองค์กรได้ใช้ระบบในการรวบรวมและเชื่อมโยงเหตุการณ์ (ข้อมูลความปลอดภัยและการจัดการเหตุการณ์ - SIEM) ซึ่งเป็นตัวแทนของแกนเทคโนโลยีของศูนย์ดังกล่าว ขณะนี้ระบบเหล่านี้เริ่มมีฟังก์ชันเพิ่มเติม
ตัวอย่างเช่น โซลูชันคลาส SOAR (Security Orchestration, Automation and Response) ถูกนำมาใช้เพื่อทำให้การตอบสนองต่อเหตุการณ์เป็นแบบอัตโนมัติ ด้วยการบูรณาการแบบ end-to-end เข้ากับระบบรักษาความปลอดภัยของข้อมูล การปฏิบัติงานมาตรฐานจึงเร่งความเร็วขึ้นเป็นสิบเท่า เช่น การอัพโหลด/ดาวน์โหลดรายชื่อโฮสต์ที่ถูกบุกรุกระหว่างระบบรักษาความปลอดภัยข้อมูลต่างๆ
แน่นอนว่าเป็นไปไม่ได้ที่จะทำให้กระบวนการตอบสนองทั้งหมดเป็นไปโดยอัตโนมัติทั้งจากมุมมองทางเทคนิค (เครื่องมือรักษาความปลอดภัยบางชนิดอาจมี API ที่เหมาะสมสำหรับสิ่งนี้) และจากมุมมองของระเบียบวิธี (การดำเนินการจำนวนมากต้องการการพิจารณาอย่างรอบคอบโดยนักวิเคราะห์) แต่การตอบสนอง ระบบอัตโนมัติถือเป็นแนวโน้มด้านความปลอดภัยของข้อมูลแบบไม่มีเงื่อนไขในปี 2019-2020
การป้องกันการพัฒนาและการพัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยสำหรับสภาพแวดล้อมการบรรจุคอนเทนเนอร์
เทคโนโลยีสำหรับการปกป้องสภาพแวดล้อมการบรรจุคอนเทนเนอร์จะยังคงได้รับความนิยมอย่างต่อเนื่อง นี่เป็นเพราะความจริงที่ว่าในหลายองค์กร การพัฒนาลูกค้าดำเนินการบนสถาปัตยกรรมไมโครเซอร์วิส ซึ่งมีการเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และต้องใช้การป้องกันแบบซ้อนทับที่สามารถทำงานในระดับของระบบคอนเทนเนอร์ เมื่อรวมกับแนวทาง DevSecOps ที่ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น การปกป้องเครื่องมือการพัฒนาและการพัฒนาอย่างครอบคลุมจึงเป็นหนึ่งในแนวโน้มหลักของปี 2020
ข้อมูลขนาดใหญ่
ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา Big Data เป็นหัวข้อที่ทันสมัย ธุรกิจทั้งหมดกำลังมองหาไปในทิศทางนี้ โดยสำรวจความเป็นไปได้ของเทคโนโลยี ด้วยเหตุนี้ โครงการต่างๆ จึงเริ่มนำ Data Lakes ไปใช้โดยใช้ Big Data อย่างไรก็ตาม ประโยชน์ในทางปฏิบัติของสิ่งนี้มักจะกลับกลายเป็นว่าต่ำกว่าที่คาดไว้ ข้อมูลที่เข้าไปในทะเลสาบนั้นมีคุณภาพไม่ดี มีการปลอมแปลง หรือไม่สอดคล้องกับงานที่สร้างทะเลสาบ และในที่สุดปัญหานี้ก็ปรากฏชัดเจนต่อสาธารณชนแล้ว
เราสามารถพูดได้ว่าปี 2020 จะเป็นปีแห่งการต่อสู้เพื่อความบริสุทธิ์และคุณภาพของข้อมูลด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือไอทีและมาตรการขององค์กร ในขณะเดียวกัน ขอบเขตของ Big Data จะยังคงพัฒนาต่อไป และทัศนคติต่อเทคโนโลยีจะใช้งานได้จริงมากขึ้น จะถูกนำไปใช้และพัฒนาเพื่อแก้ไขปัญหาเฉพาะ ไม่ใช่เพราะมันเป็นแฟชั่น

การโต้ตอบกับลูกค้าในการค้าปลีก
หากตลอดปี 2019 การค้าปลีกทำงานบน Omnichannel - โต้ตอบกับลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ ทำให้เขามีความสุขมากขึ้นและตัวเขาเองร่ำรวยยิ่งขึ้น ตอนนี้ภาคส่วนนี้มีเป้าหมายเพื่อสร้างกลยุทธ์ระยะยาวในการจัดการประสบการณ์ของลูกค้า (CX, ประสบการณ์ของลูกค้า)
อุตสาหกรรมได้มุ่งเน้นไปที่การค้นหาช่องว่างระหว่างผลิตภัณฑ์/บริการที่นำเสนอกับความต้องการที่แท้จริงของลูกค้า บริษัทต่างๆ พร้อมที่จะพัฒนาช่องทางการบริการและการสื่อสารที่ไม่เคยปกติมาก่อนสำหรับการค้าปลีก ซึ่งนำไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพของดัชนีความพยายามของลูกค้า (CES, คะแนนความพยายามของลูกค้า) และในระยะยาว - สู่การเปลี่ยนแปลงเชิงคุณภาพในอุตสาหกรรมและการเพิ่มขึ้นของ LTV ของลูกค้า
ออกแบบ
การพัฒนาเทคโนโลยีการบรรจุคอนเทนเนอร์และไมโครเซอร์วิสยังคงดำเนินต่อไป หากในปีก่อนๆ มีเพียงโครงการเดี่ยวๆ ที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ แม้ว่าจะค่อนข้างมีชื่อเสียง แต่ในปีนี้ก็จะกลายเป็นกระแสหลัก
เมื่อพูดถึงระบบที่มีภาระงานสูงและมีความสำคัญต่อธุรกิจ ความต้องการด้านความปลอดภัย ความน่าเชื่อถือ การดำเนินงาน ความยืดหยุ่นในการเปลี่ยนแปลง และความเร็วในการนำออกสู่ตลาดสำหรับการอัพเดต จะต้องมีการพัฒนา การดำเนินงาน ความปลอดภัย ธุรกิจ และ QA ในการทำงานด้วยเครื่องเดียวมากขึ้นเรื่อยๆ ทีมและในลอจิก DevSecOps เดียว
การเรียนรู้ของเครื่อง
การนำแมชชีนเลิร์นนิงไปใช้ในวงกว้างมักถูกขัดขวางโดยมาตรการขององค์กรที่มาพร้อมกับกระบวนการนำไปปฏิบัติ นี่คือจุดที่การเปลี่ยนแปลงหลักจะเกิดขึ้น
ความท้าทายด้านเทคโนโลยีที่สำคัญคือการปรับตัวอย่างรวดเร็วต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูล จะทำงานกับแบบจำลองได้อย่างไรเมื่อข้อมูลในอดีตล้าสมัยหรือมีข้อมูลประเภทใหม่ปรากฏขึ้น สมมติว่าเครื่องจักรใหม่พร้อมเซ็นเซอร์ใหม่มาถึงโรงงาน การค้าปลีกเพิ่มหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ใหม่ ฯลฯ ดังนั้นงานวิจัยในสาขา AutoML และการทำงานกับข้อมูลสังเคราะห์จึงต้องใช้ความพยายามอย่างมาก
การจัดหาอย่างชาญฉลาด
เป็นเวลาหลายปีแล้วที่องค์กรขนาดใหญ่หลายแห่งมุ่งสู่การพัฒนาโซลูชันอย่างเป็นอิสระ โดยให้ผู้รับเหมามีส่วนร่วมเฉพาะภายในกรอบการขยายทีมและการจัดหาที่ชาญฉลาดเท่านั้น แนวทางนี้นอกเหนือจากจุดแข็งที่รู้จักกันดีแล้ว ยังมีข้อเสียอีกด้วย: ผู้รับเหมามีหน้าที่รับผิดชอบเฉพาะคุณภาพของผู้เชี่ยวชาญที่จ่ายตามตรรกะ T&M เท่านั้น และในด้านองค์กร ส่วนการจัดการของทีมอาจถูกเบี่ยงเบนความสนใจจากงานอื่น ๆ และ ขาดความสามารถบางอย่าง สิ่งนี้จะลดประสิทธิภาพของโครงการและทำให้ความรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ไม่ชัดเจน เมื่อปัญหาเริ่มปรากฏให้เห็นแล้ว พื้นที่นี้กำลังจะได้รับการเปลี่ยนแปลง ทีมผู้รับเหมาจะค่อยๆ แบ่งปันความรับผิดชอบบางส่วนต่อผลลัพธ์สุดท้ายของโครงการ และมีส่วนร่วมในกระบวนการทางธุรกิจขององค์กรมากขึ้น
5G
โลกทั้งโลกกำลังรอการเปิดตัวเครือข่ายรุ่นที่ห้าทั่วโลก โดยจะให้ความเร็วสูงถึงสิบ Gbit/s และมีความล่าช้าในการส่งสัญญาณน้อยที่สุด และยังจะผลักดันการพัฒนา IoT และการสื่อสารระหว่างเครื่องกับทุกรูปแบบอีกด้วย
ในเมืองต่างๆ ของรัสเซียที่มีประชากรมากกว่าหนึ่งล้านคน มาตรฐานการสื่อสารเซลลูล่าร์ใหม่มีแผนจะเปิดตัวภายในปี 2020 ตามที่กระทรวงโทรคมนาคมและสื่อสารมวลชนระบุ เมืองรัสเซียอย่างน้อยแปดเมืองจะครอบคลุม โซนสนับสนุนนำร่อง 9G จำนวน 5 โซนได้เปิดตัวแล้วในมอสโก
อย่างไรก็ตาม กรณีแรกที่ประสบความสำเร็จในการใช้เทคโนโลยีนี้เกิดขึ้นในปี 2018 เมื่อ MegaFon และ Huawei สาธิตเทคโนโลยีอัลตราซาวนด์ระยะไกลและการจัดลำดับทางพันธุกรรมในเครือข่าย 5G และในปี 2019 การแข่งขัน 5G eSports ครั้งแรกก็ได้เกิดขึ้น และจนถึงขณะนี้นี่เป็นโครงการนำร่องเพียงโครงการเดียวที่มีการใช้เทคโนโลยี 5G และ Cloud Gaming อย่างแท้จริงในด้านความบันเทิงดิจิทัล เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นโดยเป็นส่วนหนึ่งของการออกอากาศของการแข่งขัน Dota2 super tournament The International 2019

Wi-Fi 6
มาตรฐาน Wi-Fi 6 ใหม่เพิ่มความหนาแน่นของการเชื่อมต่ออย่างมาก ซึ่งหมายความว่าจุดเชื่อมต่อแต่ละจุดจะสามารถรองรับสมาชิกได้มากขึ้น นี่เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับการจัดการการเข้าถึงแบบไร้สายในศูนย์การค้าขนาดใหญ่ สนามบิน และเมืองทั่วไป อย่างไรก็ตาม ในรัสเซีย ความต้องการ Wi-Fi 6 จะเกิดขึ้นช้ากว่าในต่างประเทศ เนื่องจากโซลูชันที่ใช้ Wi-Fi 6 ได้รับการออกแบบโดยผู้จำหน่ายในต่างประเทศเป็นหลักซึ่งมีขอบเขตการวางแผนที่ยาวนาน อุปสรรคที่เป็นไปได้ในการดำเนินการตามมาตรฐานใหม่คือการขาดผลประโยชน์ที่ชัดเจนสำหรับบุคคลและกลุ่มธุรกิจบางกลุ่ม อย่างไรก็ตาม Wi-Fi 6 เป็นสิ่งที่ขาดไม่ได้เมื่อใช้แนวคิด Smart City และ IIoT ผลลัพธ์ที่จับต้องได้ของการเปลี่ยนไปใช้มาตรฐานใหม่จะเห็นได้ชัดเจนก็ต่อเมื่ออุปกรณ์เครือข่ายทั้งหมดรองรับ Wi-Fi 6 - เราคาดว่าจะมีการพัฒนากระบวนการนี้ในปี 2020
โครงสร้างพื้นฐานเป็นรหัส
"โครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ด" หรือบางครั้งเรียกว่า "โครงสร้างพื้นฐานที่ตั้งโปรแกรมได้" คือแบบจำลองที่เปรียบเทียบกระบวนการตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานกับกระบวนการเขียนโปรแกรมซอฟต์แวร์ โดยพื้นฐานแล้ว มันเริ่มที่จะลบขอบเขตระหว่างการเขียนแอปพลิเคชันและการสร้างสภาพแวดล้อมสำหรับแอปพลิเคชันเหล่านั้น แอปพลิเคชันสามารถมีสคริปต์ที่สร้างสภาพแวดล้อมของตัวเองได้ เครื่องเสมือน และบริหารจัดการพวกมัน นี่คือรากฐานของการประมวลผลแบบคลาวด์และเป็นส่วนสำคัญของ DevOps
โครงสร้างพื้นฐานเป็นโค้ดช่วยให้คุณจัดการเครื่องเสมือนในระดับซอฟต์แวร์ ซึ่งช่วยลดความจำเป็นในการกำหนดค่าและการอัพเดตด้วยตนเองสำหรับส่วนประกอบฮาร์ดแวร์แต่ละรายการ
โครงสร้างพื้นฐานมีความยืดหยุ่นอย่างมาก กล่าวคือ สามารถทำซ้ำและปรับขนาดได้ ผู้ปฏิบัติงานรายเดียวที่ใช้รหัสชุดเดียวกันสามารถปรับใช้และจัดการเครื่องหนึ่งหรือพันเครื่องได้ ข้อดีของแนวทางนี้ ได้แก่ ความเร็ว ความคุ้มทุน และการลดความเสี่ยง
ฉลาดทุกอย่าง
ระบบวิศวกรรมและอุปกรณ์ต่างๆ ล้วนมี "จิตใจ" แล้วจึงเริ่มวิเคราะห์ข้อมูลที่มาจากภายนอก เครื่องปิ้งขนมปังอัจฉริยะ กล้องวงจรปิดอัจฉริยะ หมวกแข็งอัจฉริยะสำหรับธุรกิจ เป็นตัวอย่างบางส่วนของสินค้าที่ได้รับการปรับปรุง แนวทางนี้เพิ่มความสามารถในการควบคุมและประสิทธิภาพของอุปกรณ์ และช่วยสร้างระบบนิเวศของเครื่องจักรและสิ่งต่าง ๆ จากโลกออฟไลน์ที่สามารถสื่อสารออนไลน์ทั้งระหว่างกันและกับเจ้าของได้

ที่มา: will.com
