Hello!
อีกเพียงไม่กี่สัปดาห์ในวันที่ 30-31 มีนาคม เราก็จะจัดขึ้น ทุ่มเทให้กับการวิเคราะห์ข้อมูล การคัดเลือกทีมจะดำเนินต่อไปจนถึงวันที่ 30 มีนาคม งานจะต้องได้รับการแก้ไขไม่ใช่นามธรรม แต่ค่อนข้างจริง - เราจะให้ข้อมูลบริษัทจริงสำหรับเรื่องนี้
ความเชี่ยวชาญพิเศษที่ตัวแทนจะสามารถเข้าร่วมได้มีดังนี้:
- วิศวกรข้อมูล
- สถาปนิกข้อมูล
- Data Scientist
- สถาปนิกโซลูชั่น
- นักพัฒนาส่วนหน้า
- นักพัฒนาส่วนหลัง
- ตัวออกแบบ UX / UI
- เจ้าของผลิตภัณฑ์
- Scrum master
รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับงานและขั้นตอนอยู่ระหว่างการปรับปรุง
ขั้นตอนแรก กำลังดำเนินการอยู่ในขณะนี้ ตั้งแต่วันที่ 1 มีนาคมถึง 30 มีนาคม หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรการศึกษาออนไลน์ฟรี หลังจากลงทะเบียนแล้ว คุณจะได้รับลิงก์ไปยังงานต่างๆ คุณจะสามารถสะสมคะแนนและในกระบวนการพบปะผู้เข้าร่วมคนอื่นๆ หากคุณยังไม่ได้เลือก ทีม. ใช่ การเลือกทีมเป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากเป็นทีมที่เข้าร่วม (ตั้งแต่ 2 ถึง 5 คนในแต่ละทีม)
เราได้พัฒนาโปรแกรมการศึกษาร่วมกับผู้เชี่ยวชาญของ AI Today งานต่างๆ มีอยู่แล้วในบอตโทรเลข @siburchallenge_bot. อย่างไรก็ตาม ในบอท คุณยังสามารถตรวจสอบยอดคะแนนโบนัสปัจจุบันของคุณ (จากนั้นสามารถแลกเปลี่ยนเป็นสินค้าที่มีประโยชน์ คุณสมบัติเพิ่มเติม (เช่น ชั่วโมงการให้คำปรึกษาเพิ่มเติม) หรือเข้าร่วมในการประมูลเพื่อรับรางวัลสุดพิเศษ
คะแนนจะได้รับจากการลงทะเบียนที่แฮ็กกาธอน (ลงทะเบียนก่อนหน้านี้ = ได้รับคะแนนมากขึ้น) จากการสำเร็จทั้งโปรแกรม สำหรับการออกจากข้อมูล และอื่นๆ อีกมากมาย
รายการเต็มรูปแบบ
- มากถึง 500 - สำหรับการลงทะเบียนบนเว็บไซต์แฮ็กกาธอน (ยิ่งลงทะเบียนเร็วกว่านี้ คะแนนยิ่งมากขึ้น)
- มากถึง 500 สำหรับการลงทะเบียนทีม (เท่ากันขึ้นอยู่กับวันที่)
- 100 - สำหรับแนะนำผู้เข้าร่วม #siburchallenge ในแชทและฝากข้อมูลเกี่ยวกับตัวคุณเอง
- 100 – สำหรับส่งเรซูเม่ของคุณ
- 100 - สำหรับแต่ละคำตอบที่ถูกต้องหลังบทเรียนวิดีโอ และในกรณีที่สำเร็จ (75% ของคำตอบที่ถูกต้อง) ของโปรแกรมการศึกษาทั้งหมด - คะแนนเพิ่มเติม
- 100 - สำหรับการเรียนบทเรียนแรกในบอทให้จบ
- มากถึง 1500 คะแนน - สำหรับการจบโปรแกรมทั้งหมด (อย่างน้อย 75% ของคำตอบที่ถูกต้อง) ก่อนวันที่กำหนด: ยิ่งเร็วก็ยิ่งได้คะแนนมากขึ้น
- 500 - สำหรับการเข้าร่วมในโครงการอ้างอิง
- มากถึง 300 - สำหรับการประกาศและบทวิจารณ์บนโซเชียลเน็ตเวิร์ก
- มากถึง 500 คนสำหรับการเข้าร่วมกิจกรรมเพิ่มเติมก่อนแฮ็กกาธอน
- 100 - สำหรับคำติชม
- 200 - สำหรับข้อบกพร่องหรือข้อผิดพลาดที่พบ
ระยะที่สอง 29 มีนาคม มีตติ้ง. ที่นี่คุณสามารถเข้าร่วมทีมที่ต้องการได้แล้ว หากคุณยังไม่ได้เข้าร่วม การสื่อสารกับตัวแทนของบริษัท (IT, HR, แผนกธุรกิจ)
ด่านที่สาม จนถึงวันที่ 30 มีนาคม การเลือกทีม. หากคุณไม่ได้เข้าร่วมทีมในสองช่วงแรก นี่เป็นโอกาสสุดท้ายของคุณ จัดตั้งทีมด้วยตัวเองหรือเข้าร่วมทีมที่มีอยู่ตามโปรไฟล์ที่คุณต้องการ ยังมีกิจกรรมอีกมากมายที่คุณจะได้รับคะแนน - คุณต้องรวบรวมจำนวนที่ต้องการ
ขั้นตอนที่สี่ วันที่ 30-31 มีนาคม จะเป็นงานแฮ็กกาธอนนั่นเอง ที่นี่ทีมของคุณจะต้องพัฒนาวิธีแก้ไขปัญหา คุณสามารถปรึกษากับผู้เชี่ยวชาญของเราได้ในระหว่างกระบวนการ
โดยวิธีการเกี่ยวกับผู้เชี่ยวชาญ
- Gleb Ivashkevich / AI วันนี้
ผู้เชี่ยวชาญด้านการเรียนรู้เชิงลึก หัวหน้าฝ่ายวิทยาศาสตร์ข้อมูล AI วันนี้ ที่ปรึกษาโครงการ Y-Data - อนาสตาเซีย มาคีน็อค / อดีต Microsoft
ผู้เชี่ยวชาญอิสระด้านสตาร์ทอัพและนวัตกรรม อดีตหัวหน้าฝ่ายสตาร์ทอัพและความสัมพันธ์ทางวิชาการที่ Microsoft ในรัสเซียและยุโรปตะวันออก ให้คำปรึกษาสตาร์ทอัพด้านการตลาดและการพัฒนาธุรกิจ - เซอร์เกย์ มาร์ตินอฟ / เบรเน็กซ์
หัวหน้าทีมพัฒนา Brainex และหุ้นส่วนของบริษัทร่วมลงทุน NP Capital อยู่ในธุรกิจอินเทอร์เน็ตมานานกว่า 15 ปี ในอดีตเขาเป็นผู้จัดการโครงการเช่น Gosuslugi.ru และ Mail.Ru Post - อิลยา โคโรเลฟ / IIDF
ผู้จัดการพอร์ตโฟลิโอ IIDF พอร์ตการลงทุน - 850+ ล้านรูเบิล บริษัท 18 แห่งจากสาขา LegalTech, AR/VR และ MarTech และ Consumer Internet - พาเวล โดโรนิน / ชุมชน AI
ผู้ก่อตั้งชุมชน AI ผู้ก่อตั้ง AI Community และห้องปฏิบัติการด้านการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล AI Today - อเล็กเซย์ พาฟลิวคอฟ / เอสโปโร
ผู้เผยแพร่ศาสนาที่ Esporo นักพัฒนาเต็มสแต็ค ทำงานเกี่ยวกับการสร้างบริการเว็บและระบบการเรียนรู้ของเครื่องในด้านการวิเคราะห์ข้อความ เอกสาร และรูปภาพ - นิโคไล คูเกฟสกี้ / it52.info
ผู้ก่อตั้งและผู้พัฒนาโปสเตอร์พบปะ Nizhny Novgorod it52.info นักพัฒนาอิสระ ทำงานให้กับ Yandex.Money และ iFree เขารัก Ruby และติดตามการพัฒนาเทคโนโลยีส่วนหน้า - อเล็กซานเดอร์ โครต / ซิบูร์
ผู้จัดการโครงการสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลที่ SIBUR ทำงานในเอเชียกลางของ Sberbank ซึ่งเขารับผิดชอบในการใช้งานผลิตภัณฑ์ตามการวิเคราะห์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง - เซอร์เกย์ เบลูซอฟ / อินเทล
วิศวกรการเรียนรู้เครื่องจักร R&D ที่ Intel มีประสบการณ์มากกว่า 8 ปีในด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่อง เข้าร่วมในการพัฒนาไลบรารี CV/ML แบบเปิดเช่น OpenCV, OpenVINO
และเกี่ยวกับงาน
ประการแรกจะมีงานเกี่ยวกับการแจกบัตรกำนัล ในองค์กรขนาดใหญ่ นี่ยังคงเป็นวันสำคัญที่มีพารามิเตอร์มากมาย
จากฝั่งของเรา:
- ชุดข้อมูลคำขอบัตรกำนัลของพนักงาน 19 ราย พร้อมนักวิเคราะห์เกี่ยวกับประสบการณ์การทำงาน รางวัล และข้อมูลส่วนบุคคลในการรับผลประโยชน์ ความจุห้องพยาบาล เกณฑ์การมอบบัตรกำนัลให้กับพนักงาน
- เจ้าของธุรกิจกระบวนการที่จะบอกและแสดงทุกอย่าง
จากฝั่งของคุณ:
โซลูชันแบบครบวงจรที่จะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านโซลูชันด้านแรงงานตัดสินใจได้อย่างรวดเร็วเกี่ยวกับการแจกจ่ายบัตรกำนัลเหล่านี้ให้กับพนักงานที่สมัครเพื่อออกบัตรกำนัล และเสนอทางเลือกในการแจกจ่ายบัตรกำนัลระหว่างองค์กรและจำนวนห้อง
การแก้ปัญหาควรประกอบด้วยสองส่วน:
- อัลกอริธึมจากการวิเคราะห์ข้อมูล
- เชื่อมต่อกับการแสดงข้อมูลและผลลัพธ์ของอัลกอริทึมและข้อมูลเพิ่มเติมใดๆ
ประการที่สอง ปัญหาเกี่ยวกับที่ปรึกษาในการผลิตบิวทาไดอีน (เราเขียนเกี่ยวกับเรื่องนี้เล็กน้อย ).
รหัสผ่านและรูปลักษณ์ภายนอก
สถานที่: , โรงแรม .
.
หากคุณต้องการลองใช้การวิเคราะห์ข้อมูลในโรงงานผลิตขนาดใหญ่ มาเลย และเราก็มี .
ที่มา: will.com