จากกาต้มน้ำไฟฟ้าที่เชื่อมต่อกับอินเทอร์เน็ต คุณจะได้ยินว่า AI เอาชนะนักกีฬาไซเบอร์ได้อย่างไร ให้โอกาสใหม่แก่เทคโนโลยีเก่า และวาดแมวตามภาพร่างของคุณ แต่พวกเขาไม่ค่อยพูดถึงข้อเท็จจริงที่ว่าระบบอัจฉริยะของเครื่องจักรยังจัดการเพื่อดูแลสิ่งแวดล้อมอีกด้วย Cloud4Y ตัดสินใจแก้ไขการละเว้นนี้
เรามาพูดถึงโครงการที่น่าสนใจที่สุดที่กำลังดำเนินการในแอฟริกากันดีกว่า
DeepMind ติดตามฝูงสัตว์ Serengeti
ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา นักชีววิทยา นักนิเวศวิทยา และนักอนุรักษ์อาสาสมัครในโครงการวิจัยสิงโตเซเรนเกติ ได้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากกล้องภาคสนามหลายร้อยตัวในอุทยานแห่งชาติเซเรนเกติ (แทนซาเนีย) นี่เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อศึกษาพฤติกรรมของสัตว์บางชนิดที่ถูกคุกคาม อาสาสมัครใช้เวลาตลอดทั้งปีในการประมวลผลข้อมูล ศึกษาข้อมูลประชากร การเคลื่อนไหว และเครื่องหมายอื่นๆ ของกิจกรรมของสัตว์ AI DeepMind กำลังทำงานนี้แล้วใน 9 เดือน
DeepMind เป็นบริษัทอังกฤษที่พัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ ในปี 2014 Alphabet ถูกซื้อไป การใช้ชุดข้อมูล เพื่อฝึกโมเดลปัญญาประดิษฐ์ ทีมวิจัยได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม: สามารถตรวจจับ ระบุ และนับสัตว์แอฟริกันในภาพได้โดยอัตโนมัติ ทำให้ทำงานเร็วขึ้น 3 เดือน พนักงาน DeepMind อธิบายว่าเหตุใดสิ่งนี้จึงสำคัญ:
“เซเรนเกติเป็นหนึ่งในสถานที่สุดท้ายที่เหลืออยู่ในโลกที่มีชุมชนสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนมขนาดใหญ่ที่ยังคงสภาพสมบูรณ์... เนื่องจากการบุกรุกของมนุษย์ในอุทยานทวีความรุนแรงมากขึ้น สายพันธุ์เหล่านี้จึงถูกบังคับให้เปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อความอยู่รอด เกษตรกรรม การลักลอบล่าสัตว์ และความผิดปกติของสภาพอากาศที่เพิ่มมากขึ้น กำลังผลักดันให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมของสัตว์และพลวัตของประชากร แต่การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นในระดับพื้นที่และเวลาที่ยากต่อการติดตามโดยใช้วิธีการวิจัยแบบดั้งเดิม”
เหตุใดปัญญาประดิษฐ์จึงทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากกว่าปัญญาชีวภาพ มีหลายสาเหตุนี้.
- รวมรูปภาพเพิ่มเติม. นับตั้งแต่การติดตั้ง กล้องภาคสนามสามารถจับภาพได้หลายร้อยล้านภาพ ไม่ใช่ทั้งหมดจะจดจำได้ง่าย ดังนั้นอาสาสมัครจึงต้องระบุชนิดพันธุ์ด้วยตนเองโดยใช้เครื่องมือเว็บที่เรียกว่า Zooniverse ขณะนี้มีฐานข้อมูลที่แตกต่างกัน 50 ชนิด แต่ใช้เวลามากเกินไปในการประมวลผลข้อมูล ด้วยเหตุนี้จึงไม่มีการใช้ภาพถ่ายทั้งหมดในการทำงาน
- การรับรู้ชนิดพันธุ์อย่างรวดเร็ว. บริษัทอ้างว่าระบบที่ได้รับการฝึกอบรมล่วงหน้าซึ่งจะถูกนำไปใช้ในภาคสนามเร็วๆ นี้ สามารถดำเนินการได้เทียบเท่ากับ (หรือดีกว่า) ผู้อธิบายประกอบที่เป็นมนุษย์ในการจดจำและจดจำสัตว์มากกว่าร้อยสายพันธุ์ที่พบในภูมิภาคหนึ่ง
- อุปกรณ์ราคาถูก. AI DeepMind สามารถทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ขนาดเล็กที่มีการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่ไม่น่าเชื่อถือ ซึ่งเกิดขึ้นจริงในทวีปแอฟริกา ซึ่งคอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่รวดเร็วอาจเป็นอันตรายต่อสัตว์ป่าและมีราคาแพงมากในการปรับใช้ ความปลอดภัยทางชีวภาพและการประหยัดต้นทุนเป็นข้อดีที่สำคัญของ AI สำหรับนักเคลื่อนไหวด้านสิ่งแวดล้อม
ระบบแมชชีนเลิร์นนิงของ DeepMind ไม่เพียงแต่สามารถติดตามพฤติกรรมของประชากรและการกระจายตัวได้อย่างละเอียดเท่านั้น แต่ยังให้ข้อมูลได้เร็วพอที่จะให้นักอนุรักษ์ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงพฤติกรรมของสัตว์ในเซเรนเกติในระยะสั้นได้ทันที
ไมโครซอฟต์กำลังติดตามช้าง
พูดตามตรง เราทราบว่า DeepMind ไม่ใช่บริษัทเดียวที่เกี่ยวข้องกับการช่วยชีวิตประชากรสัตว์ป่าที่เปราะบาง ดังนั้น Microsoft จึงปรากฏตัวที่ซานตาครูซพร้อมกับสตาร์ทอัพ ซึ่งใช้ AI เพื่อติดตามช้างสะวันนาแอฟริกา
สตาร์ทอัพซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการการฟังช้าง ด้วยความช่วยเหลือจากห้องปฏิบัติการที่มหาวิทยาลัยคอร์เนล ได้พัฒนาระบบที่สามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลจากเซ็นเซอร์วัดเสียงที่กระจัดกระจายไปทั่วอุทยานแห่งชาติ Nouabale-Ndoki และพื้นที่ป่าโดยรอบในสาธารณรัฐคองโก ปัญญาประดิษฐ์จดจำเสียงช้างในการบันทึก - เสียงก้องความถี่ต่ำที่พวกเขาใช้ในการสื่อสารระหว่างกัน และรับข้อมูลเกี่ยวกับขนาดของฝูงและทิศทางการเคลื่อนที่ของมัน ตามที่ Matthew McKone CEO ของ Conservation Metrics กล่าวไว้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถระบุสัตว์แต่ละตัวที่ไม่สามารถมองเห็นได้จากทางอากาศได้อย่างแม่นยำ
สิ่งที่น่าสนใจคือ โครงการนี้ส่งผลให้เกิดการพัฒนาอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ได้รับการฝึกบน Snapshot Serengeti ซึ่งสามารถระบุ อธิบาย และนับจำนวนได้ ด้วยความแม่นยำ 96,6%
TrailGuard Resolve เตือนเกี่ยวกับนักล่าสัตว์
กล้องอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย Intel ใช้ AI เพื่อปกป้องสัตว์ป่าแอฟริกาที่ใกล้สูญพันธุ์จากผู้ลักลอบล่าสัตว์ ลักษณะเฉพาะของระบบนี้คือเตือนล่วงหน้าถึงความพยายามที่จะฆ่าสัตว์อย่างผิดกฎหมาย
กล้องที่อยู่ทั่วอุทยานใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์ของ Intel (Movidius Myriad 2) ที่สามารถตรวจจับสัตว์ ผู้คน และยานพาหนะได้แบบเรียลไทม์ ช่วยให้เจ้าหน้าที่อุทยานจับนักล่าได้ก่อนที่จะทำอะไรผิด
เทคโนโลยีใหม่ที่ Resolve สัญญาว่าจะมีประสิทธิภาพมากกว่าเซ็นเซอร์ตรวจจับทั่วไป กล้องป้องกันการลักลอบล่าสัตว์จะส่งการแจ้งเตือนเมื่อใดก็ตามที่ตรวจพบความเคลื่อนไหว ซึ่งนำไปสู่การเตือนที่ผิดพลาดหลายครั้งและจำกัดอายุการใช้งานแบตเตอรี่ไว้ที่สี่สัปดาห์ กล้อง TrailGuard ใช้เพียงการเคลื่อนไหวเพื่อปลุกกล้อง และส่งการแจ้งเตือนเมื่อเห็นคนอยู่ในเฟรมเท่านั้น ซึ่งหมายความว่าจะมีผลบวกลวงน้อยลงอย่างมาก
นอกจากนี้ กล้อง Resolve แทบไม่สิ้นเปลืองพลังงานเลยในโหมดสแตนด์บาย และสามารถใช้งานได้นานถึงหนึ่งปีครึ่งโดยไม่ต้องชาร์จใหม่ กล่าวอีกนัยหนึ่ง เจ้าหน้าที่อุทยานจะไม่ต้องเสี่ยงต่อความปลอดภัยบ่อยเหมือนเมื่อก่อน ตัวกล้องมีขนาดประมาณดินสอ ทำให้ผู้ลักลอบล่าสัตว์มีโอกาสถูกค้นพบน้อยลง
คุณสามารถอ่านอะไรได้อีกในบล็อก
→
→
→
→
→
สมัครสมาชิกของเรา -channel เพื่อให้คุณไม่พลาดบทความถัดไป! เราเขียนไม่เกินสัปดาห์ละสองครั้งและเขียนเกี่ยวกับธุรกิจเท่านั้น
ที่มา: will.com