Facebook เกี่ยวกับการเปิด สามารถกำหนดระดับการระบุตัวตนของภาพถ่ายและวิดีโอได้ แม้ว่าจะมีการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยก็ตาม เครือข่ายโซเชียลใช้อัลกอริธึมเหล่านี้อย่างจริงจังเพื่อต่อสู้กับเนื้อหาที่มีเนื้อหาที่เกี่ยวข้องกับการแสวงหาประโยชน์จากเด็ก การโฆษณาชวนเชื่อของผู้ก่อการร้าย และความรุนแรงในรูปแบบต่างๆ Facebook ตั้งข้อสังเกตว่านี่เป็นครั้งแรกที่มีการแบ่งปันเทคโนโลยีดังกล่าว และบริษัทหวังว่าด้วยความช่วยเหลือ พอร์ทัลและบริการขนาดใหญ่อื่นๆ สตูดิโอพัฒนาซอฟต์แวร์ขนาดเล็ก และองค์กรที่ไม่แสวงหาผลกำไร จะสามารถต่อสู้กับการแพร่กระจายของสื่อที่ไม่เหมาะสมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื้อหาบนเวิลด์ไวด์เว็บ
“เมื่อเราพบเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมเทคโนโลยีสามารถช่วยให้เราค้นหารายการที่ซ้ำกันทั้งหมดและป้องกันไม่ให้แพร่กระจาย” Antigone Davis หัวหน้าเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยของ Facebook และรองประธานฝ่ายความซื่อสัตย์ Guy Rosen เขียนในโพสต์ อุทิศให้กับ Facebook Child ประจำปีที่สี่ แฮ็คกาธอนความปลอดภัย “สำหรับผู้ที่ใช้เทคโนโลยีการจับคู่เนื้อหาของตนเองหรืออื่นๆ เทคโนโลยีของเราสามารถให้การป้องกันอีกชั้นหนึ่ง ทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยมีประสิทธิภาพมากขึ้น”
Facebook อ้างว่าอัลกอริธึมทั้งสองที่เผยแพร่ ได้แก่ PDQ และ TMK+PDQ ได้รับการออกแบบมาเพื่อทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และขึ้นอยู่กับโมเดลและการใช้งานที่มีอยู่ รวมถึง pHash, PhotoDNA ของ Microsoft, aHash และ dHash ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการจับคู่ภาพถ่าย PDQ ได้รับแรงบันดาลใจจาก pHash แต่ได้รับการพัฒนาตั้งแต่ต้นโดยนักพัฒนา Facebook ในขณะที่อัลกอริธึมการจับคู่วิดีโอ TMK+PDQF ถูกสร้างขึ้นร่วมกันโดยกลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ของ Facebook และนักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัย Modena และ Reggio Emilia ในอิตาลี .
อัลกอริธึมทั้งสองจะวิเคราะห์ไฟล์ที่พวกเขากำลังมองหาโดยใช้แฮชดิจิทัลแบบสั้น ซึ่งเป็นตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันที่ช่วยระบุว่าไฟล์สองไฟล์เหมือนกันหรือคล้ายกัน แม้ว่าจะไม่มีรูปภาพหรือวิดีโอต้นฉบับก็ตาม Facebook ตั้งข้อสังเกตว่าแฮชเหล่านี้สามารถแชร์กับบริษัทอื่นๆ และองค์กรไม่แสวงผลกำไรได้อย่างง่ายดาย รวมถึงพันธมิตรในอุตสาหกรรมผ่านทาง Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT) ดังนั้นบริษัททั้งหมดที่สนใจในเรื่องความปลอดภัยออนไลน์จะสามารถลบเนื้อหาที่ Facebook ได้ด้วยเช่นกัน ถูกตั้งค่าสถานะว่าไม่ปลอดภัย หากมีการอัปโหลดไปยังบริการของพวกเขา
การพัฒนา PDQ และ TMK+PDQ ตามมา เมื่อ 10 ปีที่แล้วในความพยายามที่จะต่อสู้กับสื่อลามกอนาจารเด็กบนอินเทอร์เน็ตโดย Microsoft นอกจากนี้ Google ยังได้เปิดตัว Content Safety API ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่ออกแบบมาเพื่อระบุสื่อการล่วงละเมิดทางเพศเด็กทางออนไลน์เพื่อให้ผู้ดูแลที่เป็นมนุษย์มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ในทางกลับกัน Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Facebook ได้แย้งมานานแล้วว่า AI จะลดปริมาณการละเมิดที่กระทำโดยผู้ใช้ Facebook ไร้ยางอายหลายล้านคนในอนาคตอันใกล้นี้อย่างมีนัยสำคัญ และแน่นอนในการตีพิมพ์ในเดือนพฤษภาคม บริษัทรายงานว่า AI และการเรียนรู้ของเครื่องช่วยลดจำนวนเนื้อหาต้องห้ามที่เผยแพร่ในเนื้อหาดังกล่าวหกจากเก้าหมวดหมู่ได้อย่างมาก
ที่มา: 3dnews.ru