Graphcore บริษัทอังกฤษก่อตั้งขึ้นเมื่อแปดปีที่แล้ว ได้สร้างชื่อให้กับตัวเองด้วยการเปิดตัวตัวเร่งความเร็ว AI อันทรงพลัง ซึ่งได้รับการตอบรับอย่างอบอุ่นจาก Microsoft และ Dell ตัวเร่งความเร็วที่พัฒนาโดย Graphcore นั้นเริ่มแรกมุ่งเป้าไปที่ AI ซึ่งไม่สามารถพูดได้เกี่ยวกับ NVIDIA GPU ที่ดัดแปลงเพื่อแก้ไขปัญหา AI ก Graphcore บดบังแม้กระทั่งราชาแห่งชิป AI ที่เพิ่งเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้ ซึ่งก็คือโปรเซสเซอร์ NVIDIA A100 ในแง่ของจำนวนทรานซิสเตอร์ที่เกี่ยวข้อง
โซลูชัน NVIDIA A100 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Ampere ประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 54 พันล้านตัว โปรเซสเซอร์ Graphcore Colossus MK7 ขนาด 2 นาโนเมตรใหม่ (IPU GC200) มีทรานซิสเตอร์ 59,4 พันล้านตัวบนชิป จึงเป็นมงกุฎแห่งชิปที่ซับซ้อนที่สุดในโลก (ยกเว้นมอนสเตอร์แผ่นเดียว) ) ส่งต่อไปยังอังกฤษ
ชิป GC200 แต่ละตัวมีคอร์โปรเซสเซอร์อิสระ 1472 คอร์ในรูปแบบของชุด "ไทล์" และสามารถรันเธรดการคำนวณ 8832 เธรดแบบขนานได้ โซลูชันก่อนหน้านี้ของบริษัทคือตัวเร่งความเร็วที่มี 1216 คอร์และ 7296 เธรด "ไทล์" แต่ละอันมีบล็อกหน่วยความจำของตัวเอง การพัฒนาใหม่มีหน่วยความจำภายในรวม 900 MB ในขณะที่โปรเซสเซอร์รุ่นก่อนหน้ามีหน่วยความจำเพียง 300 MB
โซลูชันดังกล่าวให้ทรูพุตรวมจำนวนมหาศาลของตัวเร่งความเร็ว Graphcore ดังนั้น คอมพิวเตอร์ชั้นวางหนึ่งชั้นสำหรับชั้นวางมาตรฐานที่มีตัวเร่งความเร็ว Colossus MK2 สี่ตัวจึงมีประสิทธิภาพที่หนึ่งเพตาฟล็อป การทำงานร่วมกันจำนวน 64 IPU จะให้ประสิทธิภาพเท่ากับ 16 เอ็กซาฟลอป การปรับขนาดแพลตฟอร์ม Graphcore ทำได้โดยการเพิ่มบล็อกด้วยการกำหนดค่าอัตโนมัติ ซึ่งจะขยายกลุ่มผู้ใช้ตัวเร่งความเร็วของบริษัทอย่างมีนัยสำคัญ
เดิมชื่อไมโครซอฟต์ ใช้แพลตฟอร์ม Graphcore ใน Azure Cloud Services เพื่อจดจำการสืบค้นในภาษาธรรมชาติ โซลูชัน Graphcore ได้รับการอ้างว่าเร็วกว่าแพลตฟอร์ม AI ที่ใช้ GPU ถึง 2 เท่า อย่างน้อย Graphcore ก็ดูเหมือนจะประสบความสำเร็จในสาขาของตน มูลค่าหลักทรัพย์ตามราคาตลาดของบริษัทอยู่ที่ประมาณ XNUMX พันล้านดอลลาร์ และเทคโนโลยีของบริษัทยังไม่ได้รับความนิยมมากนัก
ที่มา:
ที่มา: 3dnews.ru