CAGR เป็นคำสาปของผู้เชี่ยวชาญ หรือข้อผิดพลาดในการพยากรณ์กระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียล

ในบรรดาผู้ที่อ่านข้อความนี้แน่นอนว่ามีผู้เชี่ยวชาญหลายคน และแน่นอนว่าทุกคนมีความเชี่ยวชาญในสาขาของตนและมีการประเมินแนวโน้มของเทคโนโลยีต่างๆ และการพัฒนาที่ดี ในเวลาเดียวกัน ประวัติศาสตร์ (ซึ่ง “สอนว่ามันไม่สอนอะไรเลย”) ทราบตัวอย่างมากมายเมื่อผู้เชี่ยวชาญคาดการณ์อย่างแตกต่างอย่างมั่นใจและพลาดโอกาสสำคัญไปมาก: 

• “โทรศัพท์มีข้อบกพร่องมากเกินไปจนถือเป็นวิธีการสื่อสารอย่างจริงจัง อุปกรณ์นี้ไม่มีค่าสำหรับเรา” ผู้เชี่ยวชาญเขียน เวสเทิร์นยูเนี่ยจากนั้นเป็นบริษัทโทรเลขที่ใหญ่ที่สุดในปี พ.ศ. 1876 
• “วิทยุไม่มีอนาคต เครื่องบินที่หนักกว่าอากาศเป็นไปไม่ได้ การเอ็กซ์เรย์จะกลายเป็นเรื่องหลอกลวง” เขากล่าว วิลเลียม ทอมสัน ลอร์ด เคลวิน ในปี พ.ศ. 1899 และแน่นอนว่าใคร ๆ ก็สามารถล้อเล่นว่านักวิทยาศาสตร์ชาวอังกฤษกำลังย้อนกลับไปในศตวรรษที่ XNUMX แต่เราจะวัดอุณหภูมิในเคลวินเป็นเวลานาน และไม่มีเหตุผลที่จะสงสัยเลยว่าท่านลอร์ดผู้เป็นที่เคารพนับถือนั้นเป็นคนดี นักฟิสิกส์ 
• “ใครล่ะอยากฟังนักแสดงพูดกันวะ” พูดถึงคนคุย แฮร์รี่ วอร์เนอร์ซึ่งก่อตั้งวอร์เนอร์ บราเธอร์สในปี พ.ศ. 1927 ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้เชี่ยวชาญด้านภาพยนตร์ชั้นนำในยุคนั้น 
• “ไม่มีเหตุผลว่าทำไมใครๆ ก็ต้องการคอมพิวเตอร์ที่บ้าน” เคน โอลสันผู้ก่อตั้ง Digital Equipment Corporation ในปี พ.ศ. 1977 ไม่นานก่อนที่จะเริ่มมีคอมพิวเตอร์ประจำบ้าน...
• ทุกวันนี้ไม่มีอะไรเปลี่ยนแปลง: “ไม่มีโอกาสที่ iPhone จะได้รับส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญ” Microsoft CEO เขียนใน USA Today Steve Ballmer ในเดือนเมษายน 2007 ก่อนที่สมาร์ทโฟนจะผงาดขึ้นมาอย่างมีชัย

ใครๆ ก็สามารถหัวเราะเยาะกับคำทำนายเหล่านี้ได้อย่างมีความสุข ตัวอย่างเช่น ถ้าผู้รับใช้ผู้ต่ำต้อยของคุณไม่ได้ผิดพลาดร้ายแรงในสายงานของเขา และถ้าฉันไม่เห็นว่ามีจำนวนมากมายเพียงใด ผู้เชี่ยวชาญหลายคนก็คิดผิด โดยทั่วไปมีความคลาสสิกว่า “สิ่งนี้ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน และนี่ก็เป็นอีกครั้ง” และอีกครั้ง. และอีกครั้ง. อีกทั้งผู้เชี่ยวชาญและผู้เชี่ยวชาญ ถึงวาระที่จะผิดพลาด ในหลายกรณี. โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลที่เลวร้ายเหล่านั้น 

โอ้ผู้แสดงสินค้ารายนี้

ปัญหาแรกของกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลก็คือการรู้ว่าพวกมันเติบโตเร็วแค่ไหน ในแง่คณิตศาสตร์ (ในช่วงเวลาเดียวกันพารามิเตอร์ของพวกเขาเปลี่ยนจำนวนครั้งเท่ากัน) ในระดับรายวันเป็นเรื่องยากมากที่จะจินตนาการถึงการเติบโตดังกล่าว ตัวอย่างคลาสสิก: ถ้าเราก้าวไปข้างหน้าหนึ่งก้าว จากนั้นใน 30 ก้าว เราจะเดิน 30 เมตร แต่หากแต่ละก้าวเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ จากนั้นใน 30 ก้าว เราจะหมุนรอบโลก 26 ครั้ง (“ยี่สิบหกครั้ง คาร์ล!!! ”) ตามแนวเส้นศูนย์สูตร:

ที่มา: วิธีคิดแบบทวีคูณและทำนายอนาคตได้ดีขึ้น

คำถามสำหรับโปรแกรมเมอร์: เราเพิ่มค่าคงที่อะไรในกรณีนี้?

ตอบค่าคงที่เท่ากับ 2 นั่นคือ เพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าในทุกขั้นตอน
เมื่อกระบวนการเติบโตแบบทวีคูณ จะส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่อย่างรวดเร็วซึ่งมองเห็นได้ด้วยตาเปล่าได้ชัดเจน ตัวอย่างที่ดีมีให้โดย โทนี่ เซบา. ในปี 1900 ที่ Fifth Avenue ในนิวยอร์ก เป็นเรื่องยากที่จะเห็นรถคันเดียวท่ามกลางรถม้า:

และเพียง 13 ปีต่อมา บนถนนเส้นเดียวกัน คุณแทบจะมองไม่เห็นรถม้าคันเดียวท่ามกลางรถ:

เราเห็นภาพที่คล้ายกันเช่นกับสมาร์ทโฟน เรื่องราว Nokia ซึ่งขี่คลื่นลูกหนึ่งและเป็นผู้นำมายาวนานด้วยอัตรากำไรที่กว้าง แต่ไม่สามารถเข้ากับคลื่นลูกถัดไปได้และเกือบจะสูญเสียตลาดไปในทันที (ดู แอนิเมชั่นที่ยอดเยี่ยม กับผู้นำตลาดในแต่ละปี) ให้ความรู้ดีมาก

ผู้เชี่ยวชาญด้านคอมพิวเตอร์ทุกคนรู้ดี กฎของมัวร์ซึ่งแท้จริงแล้วถูกสร้างขึ้นสำหรับทรานซิสเตอร์และเป็นจริงมาเป็นเวลา 40 ปีแล้ว สหายบางคนพูดถึงหลอดสุญญากาศและอุปกรณ์กลไกและอ้างว่ามันใช้งานได้ถึง 120 ปี สะดวกในการพรรณนากระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลด้วยสเกลลอการิทึมซึ่งกลายเป็นเส้นตรง (เกือบ) และเป็นที่ชัดเจนว่าลักษณะทั่วไปดังกล่าวมีสิทธิ์ที่จะมีอยู่:

ที่มา: นี่และสองกราฟต่อไปนี้จาก กฎของมัวร์กว่า 120 ปี  

ในระดับเชิงเส้น การเติบโตจะมีลักษณะดังนี้:

และที่นี่เราจะค่อยๆ เข้าใกล้การซุ่มโจมตีครั้งที่สองของกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียล หากการเติบโตเป็นแบบนี้มาเป็นเวลา 120 ปี นั่นหมายความว่าอัตราเอ็กซ์โพเนนเชียลของเราจะยังคงเท่าเดิมต่อไปอีกอย่างน้อย 10 ปีใช่หรือไม่?

ในทางปฏิบัติปรากฎว่าไม่ ในรูปแบบที่บริสุทธิ์ อัตราการเติบโตของคอมพิวเตอร์ได้ชะลอตัวลงเป็นเวลาหลายปี ซึ่งทำให้เราสามารถพูดคุยเกี่ยวกับ "ความตายของกฎของมัวร์":

ที่มา:  เมื่อกฎของมัวร์สิ้นสุดลง การเร่งด้วยฮาร์ดแวร์จะเป็นศูนย์กลาง

ยิ่งไปกว่านั้น เป็นที่น่าสนใจว่าเส้นโค้งนี้ไม่เพียงแต่สามารถยืดออกเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความแข็งแกร่งขึ้นใหม่อีกด้วย คนรับใช้ผู้ต่ำต้อยของคุณ อธิบายรายละเอียดว่าสิ่งนี้จะเกิดขึ้นได้อย่างไร. ใช่ จะมีการคำนวณอื่นๆ (โครงข่ายประสาทเทียมที่ไม่ถูกต้อง) แต่ท้ายที่สุดแล้ว หากลูกคิดและเครื่องคิดเลขเชิงกลที่ไม่ถูกต้องได้ขยายมาตราส่วนเป็น 120 ปี เครื่องเร่งประสาทก็ค่อนข้างเหมาะสม อย่างไรก็ตามเราพูดนอกเรื่อง

มันเป็นสิ่งสำคัญที่จะเข้าใจว่า การเติบโตแบบทวีคูณอาจหยุดลงเนื่องจากเหตุผลด้านเทคนิค ทางกายภาพ เศรษฐกิจ และสังคม (รายการไม่สมบูรณ์) และนี่คือการซุ่มโจมตีครั้งใหญ่ครั้งที่สองของกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียล - เพื่อทำนายช่วงเวลาที่เส้นโค้งเริ่มออกจากเอ็กซ์โปเนนเชียลอย่างถูกต้อง ข้อผิดพลาดทั้งสองทิศทางเป็นเรื่องปกติมากที่นี่

รวม:

• การซุ่มโจมตีครั้งแรกของการเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลคือตัวบ่งชี้มีการเติบโตอย่างรวดเร็วอย่างไม่คาดคิดแม้แต่กับผู้เชี่ยวชาญก็ตาม และการประเมินค่าเอ็กซ์โปเนนเชียลต่ำไปนั้นเป็นความผิดพลาดแบบดั้งเดิมที่เกิดขึ้นซ้ำแล้วซ้ำอีก ดังที่ผู้เชี่ยวชาญที่เคร่งครัดพูดเมื่อ 100 ปีที่แล้วว่า: "สุภาพบุรุษรถถังเป็นแฟชั่น แต่ทหารม้าเป็นนิรันดร์!"
• ปัญหาที่สองของการเติบโตแบบทวีคูณก็คือ ณ จุดหนึ่ง (บางครั้งหลังจาก 40 หรือ 120 ปี) มันจะสิ้นสุดลง และมันก็ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะคาดเดาได้อย่างแม่นยำว่ามันจะสิ้นสุดเมื่อใด และแม้แต่กฎของมัวร์ ซึ่งนักข่าวด้านเทคนิคหลายคนทิ้งรอยกีบไว้บนเตียง สามารถกลับมาปฏิบัติหน้าที่ได้อย่างแข็งแรงขึ้นใหม่. และดูเหมือนจะไม่เพียงพอ! 

กระบวนการเอ็กซ์โพเนนเชียลและการยึดตลาด

ถ้าเราพูดถึงการเปลี่ยนแปลงที่มองเห็นได้รอบตัวเราและตลาด เป็นเรื่องน่าสนใจที่จะเห็นว่าเทคโนโลยีต่างๆ เอาชนะตลาดได้อย่างไร วิธีที่สะดวกที่สุดในการทำเช่นนี้โดยใช้ตัวอย่างของสหรัฐอเมริกาซึ่งมีการรักษาสถิติตลาดประเภทต่างๆ ไว้ค่อนข้างแม่นยำมากว่า 100 ปี: 

ที่มา: คุณคือสิ่งที่คุณใช้จ่าย 

เป็นเรื่องที่น่าสนใจและให้ความรู้อย่างมากที่จะได้เห็นว่าส่วนแบ่งของบ้านที่มีโทรศัพท์แบบมีสายค่อยๆ เพิ่มขึ้นอย่างไร และลดลงอย่างรวดเร็วถึงหนึ่งในสี่ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา อาการซึมเศร้าครั้งใหญ่. ส่วนแบ่งของบ้านที่มีไฟฟ้าก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน แต่ลดลงมาก ผู้คนไม่พร้อมที่จะเลิกใช้ไฟฟ้าแม้ว่าจะมีเงินไม่เพียงพอก็ตาม และการแพร่หลายของวิทยุประจำบ้านแทบจะไม่รู้สึกถึงวิกฤติเศรษฐกิจครั้งใหญ่เลยใครๆ ก็สนใจข่าวล่าสุด และต่างจากโทรศัพท์ ไฟฟ้า หรือรถยนต์ วิทยุไม่มีค่าธรรมเนียมในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม การเพิ่มขึ้นของรถยนต์ส่วนบุคคลซึ่งถูกขัดจังหวะโดยภาวะเศรษฐกิจตกต่ำครั้งใหญ่ได้รับการฟื้นฟูหลังจากผ่านไป 20 ปีเท่านั้น โทรศัพท์บ้านก็ได้รับการบูรณะหลังจาก 10 ปี และบ้านเรือนใช้พลังงานไฟฟ้า - หลังจาก 5 ปี

จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่าการแพร่กระจายของเครื่องปรับอากาศ เตาไมโครเวฟ คอมพิวเตอร์ และสมาร์ทโฟนนั้นรวดเร็วกว่าการแพร่กระจายของเทคโนโลยีใหม่ๆ เมื่อก่อนมาก จากส่วนแบ่ง 10% เป็น 70% การเติบโตมักเกิดขึ้นในเวลาเพียง 10 ปี เทคโนโลยีแห่งศตวรรษมักใช้เวลามากกว่า 40 ปีจึงจะเติบโตได้เช่นเดียวกัน รู้สึกถึงความแตกต่าง!

มีเรื่องตลกๆ สำหรับผู้แต่งเป็นการส่วนตัว ลองพิจารณาว่าเครื่องซักผ้าและเครื่องอบผ้าเติบโตไปพร้อมๆ กันตั้งแต่ทศวรรษที่ 60 ได้อย่างไร เป็นเรื่องตลกที่พวกเราแทบจะไม่รู้จักสิ่งหลังเลย และหากในสหรัฐอเมริกา พวกเขามักจะซื้อเป็นคู่ แขกของเรามักจะถามคำถามว่า: "ทำไมคุณถึงต้องใช้เครื่องซักผ้าสองเครื่อง" ต้องตอบแบบจริงจังว่าอันที่สองสำรองไว้เผื่ออันแรกพัง 

ยังให้ความสนใจกับส่วนแบ่งเครื่องซักผ้าที่ลดลง ในขณะนั้น ร้านซักรีดสาธารณะเริ่มแพร่หลายมากขึ้น โดยคุณสามารถมาใส่ผ้าลงเครื่อง ซักแล้วออกไปได้ ราคาถูก. รายการที่คล้ายกันยังคงพบเห็นได้ทั่วไปในสหรัฐอเมริกา นี่คือตัวอย่างของสถานการณ์ที่รูปแบบธุรกิจของตลาดเฉพาะเปลี่ยนอัตราการเจาะของเทคโนโลยีและโครงสร้างการขาย (เครื่องจักรป้องกันการป่าเถื่อนแบบมืออาชีพราคาแพงขายได้ดีกว่า)

การเร่งความเร็วของกระบวนการจะเห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเมื่อการรุกล้ำของเทคโนโลยีกลายเป็น "ทันที" ตามมาตรฐานของต้นศตวรรษที่ 20 (ใน 5-7 ปี):

ที่มา: ความเร็วที่เพิ่มขึ้นของการยอมรับเทคโนโลยี (กราฟิกบนลิงก์เป็นแบบโต้ตอบ!)

ในเวลาเดียวกัน การเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยีหนึ่งมักจะเป็นการล่มสลายของเทคโนโลยีอื่นด้วย การเพิ่มขึ้นของวิทยุทำให้เกิดแรงกดดันต่อตลาดหนังสือพิมพ์ การเพิ่มขึ้นของเตาอบไมโครเวฟทำให้ความต้องการเตาอบแก๊สลดลง เป็นต้น บางครั้งการแข่งขันก็เกิดขึ้นโดยตรงมากขึ้น เช่น การเพิ่มขึ้นของเครื่องบันทึกเทปคาสเซ็ตทำให้ความต้องการแผ่นเสียงลดลงอย่างมาก และการเพิ่มขึ้นของซีดีก็ลดความต้องการเทปคาสเซ็ตลง และฝนตกหนักก็ฆ่าพวกเขาทั้งหมดด้วยการเติบโตของการจำหน่ายเพลงแบบดิจิทัล รายได้จากอุตสาหกรรมลดลงมากกว่า 2 เท่า (กราฟล้อมรอบด้วยกรอบสีดำโศกเศร้า):

ที่มา: ความตายที่แท้จริงของวงการเพลง 

ในทำนองเดียวกัน จำนวนภาพที่ถ่ายก็เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อเร็วๆ นี้การเปลี่ยนไปใช้ดิจิทัล อัตราการเติบโตก็เพิ่มขึ้นอย่างมาก ดังนั้น "ความตาย" ของภาพถ่ายอะนาล็อกจึง "เกิดขึ้นทันที" ตามมาตรฐานทางประวัติศาสตร์:

ที่มา: https://habr.com/ru/news/t/455864/#comment_20274554 

ดราม่าเต็มๆ ประวัติความเป็นมาของโกดักซึ่งคิดค้นกล้องดิจิตอลขึ้นมาอย่างแดกดันและพลาดการเพิ่มขึ้นของการถ่ายภาพดิจิทัลแบบทวีคูณ ถือเป็นการให้ความรู้อย่างยิ่ง แต่สิ่งสำคัญที่ประวัติศาสตร์สอนก็คือประวัติศาสตร์ไม่ได้สอนอะไรเลย ดังนั้นสถานการณ์จะเกิดซ้ำแล้วซ้ำอีก หากคุณเชื่อตามสถิติ - ด้วยความเร่ง

รวม: 

• ประโยชน์จากการคาดการณ์มากมายสามารถได้รับจากการศึกษาความเร่งและการชะลอตัวของตลาดในช่วง 100 ปีที่ผ่านมา
• อัตราของนวัตกรรมเพิ่มขึ้นโดยเฉลี่ย ซึ่งหมายความว่าจำนวนการคาดการณ์ที่ผิดพลาดจะเพิ่มขึ้น ระวัง…

ไปฝึกกันเถอะ

แน่นอนว่าคุณคิดว่าทั้งหมดนี้ค่อนข้างเรียบง่าย เข้าใจได้ และโดยทั่วไปแล้ว การคำนึงถึงทั้งหมดนี้ในการคาดการณ์ก็ไม่ยากเกินไป คุณกำลังไร้ผล... ตอนนี้ความสนุกเริ่มต้นขึ้นแล้ว... หัวเข็มขัดขึ้นเหรอ?

เมื่อเร็ว ๆ นี้ Igor Sechin กรรมการบริหารของ Rosneft พูดที่ฟอรัมเศรษฐกิจระหว่างประเทศเซนต์ปีเตอร์สเบิร์ก โดยเฉพาะอย่างยิ่งเขากล่าวว่า: "เป็นผลให้การมีส่วนร่วมของพลังงานทดแทนต่อสมดุลพลังงานทั่วโลกจะยังคงค่อนข้างน้อย: ภายในปี 2040 จะเพิ่มขึ้นจากปัจจุบัน 12 เป็น 16%" มีใครสงสัยบ้างไหมว่า Sechin เป็นผู้เชี่ยวชาญในสาขาของเขา? ฉันคิดว่าไม่ 

ในขณะเดียวกัน ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ส่วนแบ่งของพลังงานทดแทนเพิ่มขึ้นประมาณ 1% ต่อปี และการเติบโตของส่วนแบ่งก็เร่งตัวขึ้น: 

ที่มา: Statista: ส่วนแบ่งของพลังงานหมุนเวียนในการผลิตพลังงานทั่วโลก (เลือกวิธีการคำนวณนี้ - โดยไม่ต้องใช้ไฟฟ้าพลังน้ำขนาดใหญ่เนื่องจากให้ผลลัพธ์ที่แน่นอนในปัจจุบัน 12%)

และจากนั้น - ปัญหาสำหรับชั้นประถมศึกษาปีที่ 3 มีมูลค่าที่ในปี 2017 เท่ากับ 12% และเติบโตขึ้น 1% ต่อปี จะถึง 16% ในปีไหน? ในปี 2040? คิดดีแล้วหรือยังเพื่อนหนุ่มของฉัน? โปรดทราบว่าการตอบว่า "ในปี 2021" ถือเป็นข้อผิดพลาดแบบคลาสสิกในการทำนายเชิงเส้น เป็นการเหมาะสมกว่าที่จะคำนึงถึงธรรมชาติของกระบวนการแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลและทำการคาดการณ์สามแบบแบบคลาสสิก: 

1. “มองโลกในแง่ดี” เนื่องจากการเร่งพัฒนา 
2. “เฉลี่ย” - ขึ้นอยู่กับสมมติฐานว่าอัตราการเติบโตจะเท่ากับปีที่ดีที่สุดในรอบ 5 ปีที่ผ่านมา 
3. และ "ในแง่ร้าย" - บนสมมติฐานที่ว่าอัตราการเติบโตจะเฉลี่ยใกล้เคียงกับปีที่เลวร้ายที่สุดในรอบ 5 ปีที่ผ่านมา 

ยิ่งไปกว่านั้น แม้ตามการคาดการณ์โดยเฉลี่ยแล้ว ในปี 16.1 ก็ยังสามารถทำได้ถึง 2020% กล่าวคือ ปีหน้า:

ที่มา: การคำนวณของผู้เขียน 

เพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น (ของกระบวนการเอ็กซ์โพเนนเชียล) เราจะนำเสนอกราฟเดียวกันในระดับลอการิทึม:  

ข้อมูลเหล่านี้แสดงให้เห็นว่าสถานการณ์โดยเฉลี่ยค่อนข้างมีแนวโน้ม แม้ว่าคุณจะดูมาตั้งแต่ปี 2007 ก็ตาม โดยรวมแล้ว มูลค่าที่คาดการณ์ไว้สำหรับปี 2040 น่าจะบรรลุผลสำเร็จในปีหน้าหรืออย่างมากที่สุดในรอบปี

พูดตามตรง Sechin ไม่ใช่คนเดียวที่ "เข้าใจผิด" แบบนี้ ตัวอย่างเช่น คนงานน้ำมันของ BP (British Petroleum) ทำการคาดการณ์รายปี และพวกเขากำลังถูกหลอกว่าเมื่อทำการคาดการณ์มาหลายปีแล้ว พวกเขาไม่ได้คำนึงถึงความทวีคูณของกระบวนการครั้งแล้วครั้งเล่า (“อนุพันธ์หรือไม่ ไม่, คุณไม่เคยได้ยิน!”) ดังนั้นพวกเขาจึงต้องเพิ่มการคาดการณ์ทุกปีเป็นเวลาหลายปี:

ที่มา: การคาดการณ์ความล้มเหลว / เหตุใดนักลงทุนจึงควรปฏิบัติต่อการคาดการณ์พลังงานของบริษัทน้ำมันด้วยความระมัดระวัง

ใกล้กับการคาดการณ์ของ Sechin สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (ปาร์ตี้ที่มีคนงานน้ำมันหนัก ตรวจสอบท่อที่รากของส่วนรัสเซียของไซต์) โดยหลักการแล้วพวกเขาไม่ได้คำนึงถึงธรรมชาติของกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลซึ่งนำไปสู่ ลำดับความสำคัญของข้อผิดพลาด เป็นเวลา 7 ปี และพวกเขาทำซ้ำข้อผิดพลาดนี้อย่างเป็นระบบ:

ที่มา: การคาดการณ์ของเราไม่เป็นจริงและคำสัญญาของเราก็ไม่น่าเชื่อถือ (ตัวเว็บไซต์เอง renen.ruยังไงก็ตาม ดีมาก)

การคาดการณ์ของพวกเขาดูตลกเป็นพิเศษเมื่อมีข้อมูลล่าสุด (คุณยังอ่านว่า “ในที่สุดพวกเขาจะหยุด!!!” ในกราฟของพวกเขาด้วย):

ที่มา: การเติบโตของเซลล์แสงอาทิตย์: ความเป็นจริงกับการคาดการณ์ของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ

นี่เป็นสิ่งที่ขัดกับสัญชาตญาณจริงๆ แต่เมื่อทำนายกระบวนการต่างๆ จะมีประสิทธิภาพมากกว่าที่จะคำนึงถึงไม่ใช่การคาดการณ์เชิงเส้นสำหรับช่วงเวลาก่อนหน้าและไม่ใช่การคาดการณ์เชิงเส้นโดยอิงจากอนุพันธ์ในปัจจุบัน แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงความเร็วของกระบวนการ ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำที่สุดสำหรับกระบวนการที่คล้ายกัน:

ที่มา: การปฏิวัติ AI: ถนนสู่ความฉลาดขั้นสูง 

ในวรรณคดีภาษาอังกฤษ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการวิเคราะห์ธุรกิจ มีการใช้ตัวย่อ CAGR อย่างต่อเนื่อง (อัตราการเติบโตต่อปี - ลิงก์นี้มอบให้กับวิกิภาษาอังกฤษและเป็นลักษณะที่ไม่มีบทความที่เกี่ยวข้องในวิกิพีเดียภาษารัสเซีย) CAGR สามารถแปลได้ว่า "อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้น" ก็คำนวณตามสูตร
 

ที่ไหน t0 - ปีแรก tn - สิ้นปีและ วี(เสื้อ) — ค่าของพารามิเตอร์ ซึ่งน่าจะเปลี่ยนแปลงไปตามกฎเลขชี้กำลัง ค่านี้แสดงเป็นเปอร์เซ็นต์และหมายถึงจำนวนเปอร์เซ็นต์ที่มูลค่าหนึ่งๆ (โดยปกติจะเป็นตลาดบางแห่ง) เติบโตตลอดทั้งปี

มีตัวอย่างมากมายบนอินเทอร์เน็ตเกี่ยวกับวิธีคำนวณ CAGR เช่นใน Google Docs และ Excel:

• วิธีเพิ่มสูตร CAGR ลงในสเปรดชีตของ Google ชีต
• สูตร CAGR ใน Excel (ข้อความภาษารัสเซียที่เหมาะสม CAGR: ตัวบ่งชี้นี้คืออะไรและจะคำนวณได้อย่างไร)

เรามาเรียนมาสเตอร์คลาสสั้น ๆ ภายใต้คำขวัญ "มาช่วยเซชินกันเถอะ" โดยนำข้อมูลจากบริษัทน้ำมัน BP (เป็นการประมาณการที่ต่ำกว่า) สำหรับผู้ที่สนใจข้อมูลนั้นตั้งอยู่ ใน google doc นี้คุณสามารถคัดลอกเพื่อตัวคุณเองและคำนวณให้แตกต่างออกไปได้ การผลิตพลังงานทดแทนทั่วโลกมีการเติบโตอย่างรวดเร็ว:

ที่มา: ที่นี่และเพิ่มเติมบนกราฟสีดำ การคำนวณของผู้เขียน ตามข้อมูลของบีพี 

สเกลเป็นแบบลอการิทึม และชัดเจนว่าทุกภูมิภาคมีการเติบโตแบบทวีคูณ (ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญ!) โดยหลายภูมิภาคมีการเร่งความเร็วแบบเอ็กซ์โพเนนเชียล ตามที่คาดไว้ ผู้นำคือจีนและประเทศเพื่อนบ้าน ซึ่งแซงหน้าอเมริกาเหนือและยุโรปไปแล้ว สิ่งที่น่าสนใจคือภูมิภาคสุดท้าย - ตะวันออกกลาง - เป็นหนึ่งในภูมิภาคที่ผลิตน้ำมันมากที่สุดในโลก และมี CAGR ที่สูงที่สุดในบรรดาทั้งหมด (44% ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา (!)) ไม่ใช่เรื่องน่าแปลกใจที่จะเห็นลำดับความสำคัญเพิ่มขึ้นใน 6 ปี และเมื่อพิจารณาจากคำแถลงของเจ้าหน้าที่แล้ว พวกเขาก็จะยังคงดำเนินต่อไปในแนวทางเดียวกัน อดีตรัฐมนตรีน้ำมันของซาอุดีอาระเบียเตือนเพื่อนร่วมงาน OPEC ของเขาอย่างชาญฉลาดเมื่อปี 2000 ว่า “ยุคหินยังไม่สิ้นสุดเพราะไม่มีก้อนหินอีกต่อไป” และดูเหมือนว่าพวกเขาจะนำความคิดอันชาญฉลาดนี้มาพิจารณาเมื่อ 10 ปีที่แล้ว CIS (CIS) อย่างที่เราเห็นอยู่ในตำแหน่งสุดท้าย แต่อัตราการเติบโตค่อนข้างดี 

CAGR สามารถคำนวณได้หลายวิธี ตัวอย่างเช่น เรามาสร้าง CAGR สำหรับแต่ละปีตั้งแต่ปี 1965 ในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา และสำหรับ 10 ปีที่ผ่านมา คุณจะได้ภาพที่น่าสนใจนี้ (รวมสำหรับโลก):

จะเห็นได้อย่างชัดเจนว่า โดยเฉลี่ยแล้ว การเติบโตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลจะเร่งตัวขึ้นแล้วจึงชะลอตัวลง “Moskovsky Komsomolets” และสื่อสีเหลืองอื่นๆ ในกรณีนี้มักจะเขียนประมาณว่า “เศรษฐกิจจีนกำลังตกต่ำ” ซึ่งหมายถึง “อัตราการเติบโตอันน่าทึ่งของเศรษฐกิจจีนกำลังชะลอตัว” และนิ่งเงียบเกี่ยวกับความจริงที่ว่าพวกเขากำลังชะลอตัวลง ก้าวที่คนอื่นบอกได้แต่ความฝัน ทุกอย่างคล้ายกันมากที่นี่

เรามาลองคาดการณ์การผลิตในปี 2018 โดยอิงจากข้อมูลจนถึงปี 2010 โดยใช้ CAGR'1965, CAGR'10Y, CAGR'5Y และการคาดการณ์เชิงเส้นจากปี 2010 เทียบกับปี 2009 และเทียบกับปี 2006 เราได้ภาพต่อไปนี้:

	ลิเนียร์'1ป	ลิเนียร์'4ป	CAGR'1965	CAGR'10ป	CAGR'5ป
การผลิตหมุนเวียนในปี 2018 คาดการณ์จากข้อมูลจนถึงปี 2010	1697	1442	1465	2035	2429
ทัศนคติต่อความเป็นจริงในปี 2018	0,68	0,58	0,59	0,82	0,98
ข้อผิดพลาดการคาดการณ์	ลด 32%	ลด 42%	ลด 41%	ลด 18%	2%

ประเด็นลักษณะ - ไม่มีการคาดการณ์ใดที่กลายเป็นแง่ดีเกินไปเช่น ต่ำกว่าทุกที่ ในสถานการณ์ในแง่ดีที่สุด โดยมี CAGR อยู่ที่ 15,7% ความขาดแคลนคือ 2% การคาดการณ์เชิงเส้นให้ข้อผิดพลาด 30-40% (เป็นช่วงเวลาพิเศษที่ข้อผิดพลาดมีน้อยกว่าเนื่องจากการชะลอตัวของอัตราการเติบโต) น่าเสียดายที่ไม่สามารถเพิ่มแบบจำลองของ Sechin ได้ เนื่องจากไม่สามารถกู้คืนสูตรของเขาได้ 

ในการทำการบ้าน ให้ลองใช้ Backcasting โดยเล่นกับ CAGR ต่างๆ ข้อสรุปจะชัดเจน: กระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลทำนายได้ดีกว่าด้วยโมเดลเอ็กซ์โปเนนเชียล

และเช่นเดียวกับเชอร์รี่บนเค้ก นี่คือการคาดการณ์จาก BP เดียวกัน ซึ่งมีเลขชี้กำลัง (“ข้อควรระวัง ผู้เชี่ยวชาญกำลังทำงาน!”) ทำให้เกิดการเติบโตเชิงเส้นในการคาดการณ์: 

ที่มา: ส่วนแบ่งการผลิตไฟฟ้าหมุนเวียนตามแหล่งที่มา (จาก BP)

โปรดทราบว่าไม่นับรวมไฟฟ้าพลังน้ำเลย ซึ่งจัดว่าเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียนแบบคลาสสิก ดังนั้นการประมาณการของพวกเขาจึงค่อนข้างอนุรักษ์นิยมมากกว่าของ Sechin และพวกเขาให้ 12% สำหรับปี 2020 เท่านั้น แต่แม้ว่าฐานจะถูกประเมินต่ำไปและการเติบโตแบบทวีคูณจะหยุดลงในปี 2020 แต่พวกเขาก็ยังมีส่วนแบ่ง 2040% ในปี 29 มันดูไม่เหมือน Sechin เลย 16%... มันเป็นแค่ปัญหาบางอย่าง...

เห็นได้ชัดว่าเซชินเป็นคนฉลาด ฉันเป็นนักคณิตศาสตร์ประยุกต์โดยอาชีพ ไม่ใช่วิศวกรไฟฟ้า ดังนั้นฉันจึงไม่สามารถให้คำตอบที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับคำถามเกี่ยวกับสาเหตุของข้อผิดพลาดร้ายแรงดังกล่าวในการคาดการณ์ของ Sechin ได้ ความจริงก็คือสถานการณ์นี้มีกลิ่นเหมือนราคาน้ำมันที่ลดลงจริงๆ และ เรือน้ำมันลำใหญ่ของเรา (ใครยังไม่ได้ฟังเพลงของ Semyon Slepakov ลองดู) ด้วยเหตุผลที่ไม่ชัดเจนนัก มีอัตราแลกเปลี่ยนที่คงที่สำหรับการขายน้ำมันดิบในต่างประเทศ ไม่ใช่ผลิตภัณฑ์ปิโตรเลียมกลั่น และหากคุณบิดเบือนการคาดการณ์อย่างมาก สิ่งนี้จะกำจัดคำถามที่ไม่พึงประสงค์ (สักพักหนึ่งที่ต้องคิด) แต่ในฐานะนักคณิตศาสตร์ ฉันอยากเห็นข้อผิดพลาดอย่างเป็นระบบอย่างน้อยก็ในระดับสุภาพบุรุษจาก BP ที่ไม่เคยได้ยินเรื่องอนุพันธ์มาก่อน ฉันไม่สนใจ ฉันอยู่บนเรือลำเดียวกัน

รวม:

• ดังที่เจ้าหน้าที่ทุกคนทราบดีว่าในสภาวะสงครามค่าคงที่π (อัตราส่วนของเส้นรอบวงของวงกลมต่อเส้นผ่านศูนย์กลาง) สูงถึง 4 และในกรณีพิเศษ - มากถึง 5 ดังนั้นเมื่อมีความจำเป็นจริงๆ การคาดการณ์ของ ผู้เชี่ยวชาญแสดงให้เห็นถึงคุณค่าใด ๆ ที่เจ้าหน้าที่กำหนด ขอแนะนำให้จำสิ่งนี้
• กระบวนการเอ็กซ์โพเนนเชียลสามารถทำนายได้ดีกว่าโดยใช้อัตราการเติบโตต่อปีแบบทบต้นหรือ CAGR
• การคาดการณ์ของ Sechin ที่ฟอรัมเศรษฐกิจระหว่างประเทศเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กสามารถประเมินได้ว่าเป็นการไม่เคารพผู้ชมในระดับสูงสุดหรือเป็นการยักย้ายอย่างร้ายแรง ให้เลือก หวังว่าคงจะมีคนกล้าถามคำถามอันไม่พึงประสงค์บ้าง ตัวอย่างเช่นเหตุใดปิโตรเคมีทั่วโลกจึงทำกำไรได้มาก แต่ บริษัท ที่รัฐเป็นเจ้าของของรัสเซียลงทุนหลายหมื่นล้านใน "ท่อ" และการส่งออกวัตถุดิบไม่ใช่ในนั้น 
• และสุดท้ายนี้ผมอยากจะหวังว่าคุณผู้อ่านคนใดคนหนึ่งจะทำเพจเกี่ยวกับ CAGR ในวิกิพีเดียภาษารัสเซีย ฉันคิดว่าถึงเวลาแล้ว

พลังงานแสงอาทิตย์

เรามารวมหัวข้อของกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลกัน แผนภูมิ BP ล่าสุดแสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งของ "ดวงอาทิตย์" เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในปี 2020 และแม้แต่ BP ที่เป็นอนุรักษ์นิยมก็เชื่อในอนาคต สิ่งที่น่าสนใจคือมีการสังเกตกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลด้วยเช่นกัน ซึ่งเหมือนกับกฎของมัวร์ที่เกิดขึ้นมานานกว่า 40 ปีและเรียกว่ากฎของสเวนสัน:

ที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/Swanson’s_law 

ความหมายทั่วไปนั้นง่าย - ราคาของโมดูลลดลงแบบทวีคูณและการผลิตมีการเติบโตแบบทวีคูณ เป็นผลให้หาก 40 ปีที่แล้วเป็นเทคโนโลยีที่มีต้นทุนไฟฟ้าระดับจักรวาล (ในทุกแง่มุม) และส่วนใหญ่เหมาะสำหรับการจ่ายไฟให้กับดาวเทียม ดังนั้นในปัจจุบันราคาต่อวัตต์ก็ลดลงประมาณ 400 เท่าและยังคงลดลงต่อไป ( เร็วๆ นี้ 3 ออเดอร์) มูลค่า CAGR เฉลี่ยอยู่ที่ประมาณ 16% โดยเพิ่มขึ้นถึง 25% ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ซึ่งไม่ได้เกิดขึ้นบ่อยครั้ง

ด้วยเหตุนี้ สิ่งนี้ยังทำให้เกิดการเติบโตแบบทวีคูณในกำลังการผลิตติดตั้งและการสร้าง:

ที่มา: https://en.wikipedia.org/wiki/Growth_of_photovoltaics 

การเติบโต 10 เท่าใน 7-8 ปีนั้นร้ายแรงมาก (คำนวณ CAGR ด้วยตัวเองคุณจะได้ 33–38%(!)) น่าหัวเราะ แต่ถ้าไม่หยุด มีเพียงพลังงานแสงอาทิตย์เท่านั้นที่จะผลิตไฟฟ้าได้ 100% ของความต้องการไฟฟ้าของโลกใน 12 ปี เรื่องนี้จะต้องได้รับการจัดการอย่างเด็ดขาด เพื่อชะลอความอับอายนี้ในสหรัฐอเมริกา เมื่อปีที่แล้วทรัมป์ได้กำหนดภาษีขนาดใหญ่ (สำหรับตลาดอื่น) 30% สำหรับการนำเข้าแผงโซลาร์เซลล์ แต่ในช่วงปลายปีชาวจีนที่ถูกสาปก็ลดราคาลง 34% (ตลอดทั้งปี!) ไม่เพียงแต่กำจัดหน้าที่เท่านั้น แต่ยังทำให้การซื้อจากพวกเขากลับมามีกำไรอีกครั้ง และพวกเขายังคงสร้างโรงงานที่ใช้หุ่นยนต์เต็มรูปแบบต่อไปโดยผลิตแบตเตอรี่ได้หลายสิบกิกะวัตต์ต่อปี ลดราคาและเพิ่มปริมาณการผลิตครั้งแล้วครั้งเล่า มันเป็นฝันร้ายคุณจะเห็นด้วย

ราคาแบตเตอรี่ที่ลดลงนั้นไม่เพียงแต่สามารถแข่งขันได้โดยไม่มีเงินอุดหนุนเท่านั้น แต่ขอบเขตการใช้งานอย่างคุ้มค่ากำลังเคลื่อนตัวไปทางเหนืออย่างรวดเร็วในซีกโลกเหนือ ครอบคลุมระยะทางหลายร้อยกิโลเมตรต่อปี ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อวานนี้ สิ่งสำคัญคือต้องวางแบตเตอรี่ในมุมที่เหมาะสมที่สุดและทั้งหมดนั้น เวลาผ่านไป 3-4 ปีและในราคาเดียวกันสามารถติดตั้งแบตเตอรี่ขนาดใหญ่บนด้านหน้าอาคารด้านใต้ในแนวตั้งได้ ใช่ มีประสิทธิภาพน้อยกว่า แต่ต้องล้างให้น้อยลงและติดตั้งได้ง่ายกว่า และด้วยราคาติดตั้งที่เท่ากันการลดต้นทุนการเป็นเจ้าของจึงมีความสำคัญมากกว่า 

ขอย้ำอีกครั้งว่าจุดอ่อนของพลังงานแสงอาทิตย์คือการผลิตไฟฟ้าที่ไม่สม่ำเสมอ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในสภาวะที่ประสิทธิภาพการจัดเก็บยังห่างไกลจาก 100% แล้วปรากฎว่าด้วยอัตราการลดลงของต้นทุนการผลิตหนึ่งเมกะวัตต์ในไม่ช้านี้ไม่เพียง แต่ครอบคลุมประสิทธิภาพการจัดเก็บที่ต่ำและโดยเฉลี่ยเท่านั้น (นั่นคือสามารถจัดเก็บได้อย่างมีประสิทธิภาพน้อยลง แต่ถูกกว่า) แต่ยังรวมถึงค่าใช้จ่ายในการติดตั้งแบตเตอรี่ด้วย (นั่นคือด้วยเงินเท่ากันเราสามารถติดตั้งได้ไม่เพียง แต่การผลิตหลายเมกะวัตต์เท่านั้น แต่ยังรวมถึงพื้นที่จัดเก็บจำนวนมาก "ฟรี" ซึ่งทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงสถานการณ์อย่างรุนแรง)

รวม:

• กฎของสเวนสันมีความใกล้เคียงกับกฎของมัวร์ในแง่ของความถูกต้อง แม้ว่า CAGR จะน้อยกว่าก็ตาม แต่ในทศวรรษหน้าผลกระทบจะเห็นได้ชัดเจนที่สุด
• นี่เป็นหัวข้อที่แยกจากกันโดยสิ้นเชิง แต่ด้วยการพัฒนาอย่างรวดเร็วของพลังงานแสงอาทิตย์และลม ทำให้มีการลงทุนในระบบกักเก็บพลังงานทางอุตสาหกรรมจำนวนหลายพันล้านในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา แน่นอนว่า Tesla ก็อยู่ที่นี่ แถวหน้าด้วย PowerPack ของคุณซึ่งแสดงให้เห็น ผลลัพธ์ที่ประสบความสำเร็จในออสเตรเลีย. พนักงานแก๊ส กังวล. ในขณะเดียวกัน ความสนุกก็ยังไม่เริ่มต้นขึ้น เนื่องจากเทคโนโลยีหลายอย่างคุกคามที่จะแซงหน้า Li-Ion ด้วยต้นทุนการจัดเก็บที่ลดลง อย่างไรก็ตาม นี่เป็นเรื่องราวที่แตกต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง เราจะสนใจ CAGR ของพวกเขาในอีกสองสามปีข้างหน้า (ตอนนี้มันยอดเยี่ยมมาก แต่สิ่งนี้ เอฟเฟกต์ฐานต่ำ).

รถยนต์ไฟฟ้า

ผู้เชี่ยวชาญที่จริงจังเขียนไว้ในนิตยสาร Scientific American ที่ได้รับการยกย่องอย่างสูงเมื่อปี 1909 ว่า “ข้อเท็จจริงที่ว่ารถยนต์เกือบจะถึงขีดจำกัดของการพัฒนาแล้วได้รับการยืนยันจากข้อเท็จจริงที่ว่าในปีที่ผ่านมาไม่มีการปรับปรุงในลักษณะที่ต่างไปจากเดิมอย่างสิ้นเชิง” ปีที่แล้วไม่มีการปรับปรุงอย่างมากในรถยนต์ไฟฟ้าเช่นกัน สิ่งนี้เป็นเหตุให้ยืนยันได้อย่างมั่นใจว่ารถยนต์ไฟฟ้าได้มาถึงจุดสูงสุดของการพัฒนาแล้วอย่างแน่นอน 

ที่จริงจังกว่านั้นคือปัญหา "ไก่และไข่" ในเทคโนโลยีส่วนใหญ่ จนกว่าการผลิตจำนวนมากจะถึงระดับหนึ่ง การแนะนำนวัตกรรมจำนวนหนึ่งมีราคาแพงมาก และในทางกลับกัน ยอดขายก็จะชะลอตัวลงจนกว่าจะมีการเปิดตัว เหล่านั้น. เพื่อเอาชนะ “โรคร้ายในวัยเด็ก” จำเป็นต้องมีการผลิตจำนวนมาก และที่นี่สะดวกในการประเมินเทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมตามระดับการผลิตรวมต่อหัว:

ที่มา: รถยนต์ไฟฟ้าและ “น้ำมันพีค” ความจริงในแบบจำลอง

ฉันไม่เชี่ยวชาญและไม่รู้ว่ารถยนต์ไฟฟ้าจะเปลี่ยนไปอย่างไรในอีก 15 ปีข้างหน้า แต่นี่เป็นผลิตภัณฑ์ที่มีเทคโนโลยีสูงมากและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และระดับของรถยนต์ไฟฟ้าในปัจจุบันคือระดับของรถยนต์ที่มีเครื่องยนต์สันดาปภายในในปี พ.ศ. 1910 และระดับของโทรศัพท์มือถือในปี พ.ศ. 1983 การเปลี่ยนแปลงในทางที่ดีขึ้น (สำหรับผู้บริโภค) ในอีก 15 ปีข้างหน้าจะเกิดขึ้นอย่างมาก และเมื่อความสนุกเริ่มต้นขึ้นเท่านั้น 

โดยทั่วไปแล้ว รถยนต์ไฟฟ้าจะถูกขับเคลื่อนด้วยปัจจัย XNUMX ประการ คือ

• เมื่อคุณเหยียบคันเร่ง คุณจะบินไปข้างหน้าเหมือนในรถสปอร์ต และราคาก็ต่ำกว่ารถสปอร์ตอย่างเห็นได้ชัด และรถยนต์ไฟฟ้าก็แซงพวกเขาไปในเส้นทางสั้น (Tesla X แซงหน้า Lamborghini, Tesla 3 แซงหน้า Ferrari แล้วตัวอย่างเช่น ด้วยเหตุนี้ Tesla ตำรวจซื้อ) ตำรวจรัสเซีย-อเมริกันคนไหนที่ไม่ชอบขับรถเร็ว?
• การเติมถูกมากถ้าไม่มีอะไรเลย Roman Naumov อาศัยอยู่ในแคนาดา (@sith) ทำให้เกิดอาการระคายเคือง โดยอธิบายว่าเขาซึ่งติดเชื้อได้ขับรถออกไปนอกเมืองเป็นระยะทาง 600 กม. โดยใช้เงิน 4 ดอลลาร์เป็นค่าน้ำมัน (หรือไม่ได้ใช้เลย) ฉันจำได้ว่า Elon Musk บ่นว่าเจ้าของ Teslas ราคาแพงที่ร่ำรวยจำนวนมากขับรถไปซื้อ Supercharger ฟรีซึ่งเป็นของสมนาคุณฟรี กล่าวโดยสรุป เชื้อเพลิงเกือบจะถูกกำจัดออกจากรายการบริโภค
• และวิศวกรทุกคนพูดพร้อมกันว่าเมื่ออาการเจ็บป่วยในวัยเด็กได้รับการรักษาให้หาย รถยนต์ไฟฟ้าจะมีค่าใช้จ่ายในการบำรุงรักษาน้อยลงอย่างเห็นได้ชัด นั่นจะถูกกว่ามาก พวกเขาบอกว่าเฉพาะยางเท่านั้นที่ต้องเปลี่ยนบ่อยขึ้นมันเสื่อมสภาพ...

และแน่นอนว่าโดยหลักการแล้วรถยนต์สามารถชาร์จได้ทุกที่ที่มีเต้าเสียบ - นี่คือการปฏิวัติ นั่นคือถ้าไฟฟ้าไปถึงคุณยายในหมู่บ้านคุณก็สามารถมาหาเธอและชาร์จพลังได้แม้จะนานกว่าก็ตาม แน่นอนว่าคุณจะไม่สามารถขับรถถ้วยรางวัลระดับประเทศได้ แต่คน 99. (9)% มาที่หมู่บ้าน แล้วรถก็ยังนั่งอยู่ตรงนั้น และพรุ่งนี้จะไม่เพียงแค่ยืนหยัด แต่ใช้ไฟฟ้าในราคาหมู่บ้านที่ถูก 

แน่นอนว่ายังมีที่ชาร์จอยู่ไม่มากนัก โดยเฉพาะแบบเร็ว แต่... ลองดูกราฟกัน:

ที่มา: โครงสร้างพื้นฐานการชาร์จ E-Car กลายเป็นกระแสหลัก

อะไร กระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลอีกครั้ง? และอันไหน! คำถามถูกตั้งไว้ดังนี้: สถานการณ์จะเปลี่ยนไปอย่างไรหากในอีก 10 ปีข้างหน้าจำนวนปั๊มน้ำมันเพิ่มขึ้น 1000 เท่า (“หนึ่งพันคาร์ล!”)? (นี่คือ CAGR=100% นั่นคือเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าต่อปี) ขออภัย ฉันผิด ในครั้งต่อไป ปี 8 1000 ครั้ง! (นี่คือ CAGR=137% ซึ่งเร็วกว่าการเพิ่มขึ้นสองเท่าต่อปี) และสองใน 8 ปีนี้เกือบจะผ่านไปแล้ว... และคนในวงการบอกว่าในอีก 8 ปีข้างหน้าการเติบโตจะไม่ใหญ่ถึง 3 เท่า แต่จะเร็วขึ้นโดยเฉพาะกับส้อมรุ่นใหม่ หากต้องการเข้าใจว่าจะเป็นอย่างไรคุณต้องมาที่ประเทศจีน ในความเป็นจริง มีปลั๊กไฟในลานจอดรถส่วนใหญ่ และพวกมันจะเติบโตเหมือนเห็ดหลังฝนตกในสภาพอากาศที่อบอุ่น และแม้แต่ผู้พักอาศัยในอาคารสูงก็ยังเติมพลังให้กับทริปวันอาทิตย์ไปโรงภาพยนตร์หรือศูนย์การค้าตลอดทั้งสัปดาห์ (ซึ่งรถยังจอดรอคุณอยู่สองสามชั่วโมง) และศูนย์การค้าที่มีร้านอาหารจะแย่งชิงนักท่องเที่ยวด้วยรถยนต์ไฟฟ้า (ในจีนก็สู้กันอยู่แล้ว)

ใช่ครับ ราคารถยนต์ไฟฟ้าตอนนี้สูงแล้ว แต่แบตเตอรี่ให้ส่วนแบ่งจำนวนมากและราคาก็ลดลงดังนี้: 

ที่มา: เบื้องหลังราคาแบตเตอรี่ลิเธียมไอออน

ใช่แล้ว พวกเขาตกลง! นี่เป็นกระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลอีกครั้ง! และ CAGR เฉลี่ยอยู่ที่ -20,8% ซึ่งอย่างที่เราทราบนั้นสูงมาก ถ้า 5% คือ 2 ครั้งใน 15 ปี แต่ 20% คือ 10 ครั้งใน 12 ปี (“สิบครั้ง คาร์ล!”):

น่าตลกที่ในอีก 3-4 ปีข้างหน้า แทนที่จะซื้อแบตเตอรี่หนึ่งก้อนสำหรับรถยนต์ของคุณ คุณสามารถซื้อสองก้อนในราคาเดียวกันได้ แขวนอันที่สองไว้ในโรงรถ แล้วมันจะมอบซุปเปอร์ชาร์จเจอร์ส่วนตัวให้คุณ คุณกลับบ้านมาเติมพลัง และในอัตราต่อคืน และจะเลี้ยงตามอัตราต่อคืนทั้งบ้าน และไฟฟ้าดับในหมู่บ้านกระท่อมจะไม่ใช่เรื่องน่ากังวลอีกต่อไป และ (จดจำ CAGR ของ "ดวงอาทิตย์") - จะสามารถติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์บนหลังคาได้ ที่นั่นมีเงินออมที่ดี หลายๆ คนถึงบอกว่า “เจ๋ง! ฉันจะเอามัน! ห่อมันให้เรียบร้อย!” (ส่วนใหญ่อยู่ใน ยุโรป и ประเทศสหรัฐอเมริกา, แน่นอน).

ท้ายที่สุดแล้ว มันเป็นสิ่งที่น่าทึ่งมาก กระบวนการเอ็กซ์โปเนนเชียลเหล่านี้ ในอีก 10 ปีข้างหน้า เราจะได้เห็นความก้าวหน้าอย่างมากในด้านยานยนต์ไฟฟ้า และรถยนต์ไฟฟ้าสมัยใหม่จะถูกมองว่าไม่สะดวกและน่าสงสารอย่างยิ่ง ไม่มีการสำรองพลังงาน ไม่มีระบบออโต้ไพลอต คุณต้องพกอะแดปเตอร์ไปด้วย... กล่าวโดยย่อคือ รุ่นแรกๆ

รวม:

• รถยนต์ไฟฟ้าถูกจำหน่ายในประเทศจีนในช่วงครึ่งแรกของปี 2019 เพิ่มขึ้น 66% จากช่วงครึ่งแรกของปี 2018. ในเวลาเดียวกันยอดขายรถยนต์ที่มีเครื่องยนต์สันดาปภายในลดลง 12% ไม่ใช่ระฆังแต่เป็นฆ้อง 
• แน่นอนว่ารถยนต์ไฟฟ้าที่ได้รับความนิยมมากที่สุดก็คือ Tesla แต่ฉันจะดึงความสนใจของคุณไปที่คนจีน บีวายดี. เธอคงดูดีที่สุด มีแนวโน้ม.
• ในประเทศจีน ป้ายทะเบียนรถยนต์ไฟฟ้าจะเป็นสีเขียว เจ้าหน้าที่ให้คำมั่นว่าในไม่ช้าในวันที่หมอกควันระดับ “สีแดง” พวกเขาจะยกเลิกการอนุญาตให้รถยนต์ทุกคันยกเว้นรถยนต์ไฟฟ้าเข้าสู่ใจกลางกรุงปักกิ่ง บริษัทแท็กซี่กำลังซื้อรถยนต์ไฟฟ้าเป็นจำนวนนับพัน ผู้เขียนนั่งแท็กซี่แบบนี้ดูน่าประทับใจมาก 

เกิดอะไรขึ้นในไอที?

กฎของมัวร์กลายเป็นที่รู้จักกันดีเนื่องจากมี CAGR ขนาดใหญ่ประมาณ 41% เป็นเวลาเกือบ 40 ปี มีตัวอย่าง CAGR ที่ดีอะไรอีกบ้างใน IT? มีหลายอย่าง เช่น การเติบโตของรายได้ของ Google ด้วย CAGR 43% ในช่วง 16 ปี:

ที่มา:  รายได้จากโฆษณาของ Google ตั้งแต่ปี 2001 ถึง 2018 (เป็นพันล้านดอลลาร์สหรัฐ)

เมื่อดูกราฟนี้ บางคน (โดยเฉพาะผู้ที่แอปพลิเคชันถูกแบนจาก Google Play Store) รู้สึกไม่สบายใจ มีเรื่องให้คิดมากมายที่นี่ เมื่อสัปดาห์ที่แล้วขณะขับรถสมาร์ทโฟนเริ่มแนะนำให้เปลี่ยนไปใช้การนำทางของ Google อย่างต่อเนื่องแม้ว่าฉันจะขับรถด้วย Yandex.Navigator อยู่แล้วก็ตาม พวกเขาอาจมีขนาดตลาดไม่เพียงพออีกต่อไป แต่ฉันคิดว่าพวกเขาจำเป็นต้องเพิ่มรายได้ และฉันก็คิดถึงเรื่องนี้ด้วย

อย่างไรก็ตาม ยังมีกราฟทางเทคนิคในแง่ดีเพียงอย่างเดียว เช่น ที่แสดงในระดับลอการิทึม การลดลงของราคาพื้นที่ดิสก์ และการเพิ่มความเร็วของการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตภายในปี 2019:

ที่มา: ต้นทุนที่ลดลงอย่างมากกำลังขับเคลื่อนการปฏิวัติคอมพิวเตอร์อีกครั้ง 

สังเกตได้ง่ายว่ามีแนวโน้มที่จะไปถึงที่ราบสูง เช่น อัตราการเติบโตลดลง อย่างไรก็ตามพวกเขาเติบโตได้ดีมานานหลายทศวรรษ หากคุณดูฮาร์ดไดรฟ์โดยละเอียดมากขึ้นคุณจะเห็นว่าการส่งคืนเลขชี้กำลังครั้งถัดไปมักจะได้รับการรับรองโดยเทคโนโลยีต่อไปนี้:

ที่มา: เทคโนโลยีการจัดเก็บข้อมูลสำหรับวันนี้และอนาคต  

ดังนั้นเราจึงรอให้ SSD ไล่ตาม HDD และทิ้งมันไว้ข้างหลัง

นอกจากนี้ ด้วย CAGR ที่ยอดเยี่ยมที่ 59% ราคาพิกเซลของกล้องดิจิทัลจึงลดลงในคราวเดียว (กฎของแฮนดี้): 

ที่มา: กฎของเฮนดี้

ในช่วง 10 ปีที่ผ่านมาขนาดพิกเซลของกล้องลดลงอย่างมาก  

นอกจากนี้ ด้วย CAGR ที่ดีประมาณ 25% (10 เท่าใน 10 ปี) ราคาต่อพิกเซลของจอแสดงผลแบบเดิมจึงลดลงมาประมาณ 40 ปีแล้ว ในขณะที่ความสว่างและคอนทราสต์ของพิกเซลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน (เช่น คุณภาพที่สูงขึ้น เสนอในราคาที่ต่ำกว่า) โดยทั่วไปแล้ว ผู้ผลิตไม่ทราบว่าจะวางพิกเซลไว้ที่ไหนอีกต่อไป ทีวี 8K มีราคาไม่แพงอยู่แล้ว แต่สิ่งที่จะแสดงเป็นคำถามที่ดี ออโตสเตอริโอสโคปดูดซับพิกเซลจำนวนเท่าใดก็ได้ แต่มีปัญหาที่ยังไม่ได้รับการแก้ไข อย่างไรก็ตาม นี่เป็นอีกเรื่องหนึ่ง ไม่ว่าในกรณีใด การลดต้นทุนพิกเซลที่น่าหลงใหลจะทำให้ระบบออโตสเตอริโอสโคปเข้าใกล้ยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ การแพร่กระจายแบบทวีคูณของบริการซอฟต์แวร์จำนวนมาก:

ที่มา: แพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่มีผู้ใช้นับพันล้านคน 

ตัวอย่างเช่น AppleTV หรือ Facebook และดังที่กล่าวข้างต้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับโซเชียลเน็ตเวิร์ก ความเร็วของการเผยแพร่นวัตกรรมก็เพิ่มขึ้น 

รวม: 

• สาเหตุหลักมาจากกระบวนการแบบเอ็กซ์โปเนนเชียลในช่วง 20 ปีที่ผ่านมา บริษัทไอทีได้เข้ามาแทนที่บริษัทอื่นๆ ในรายชื่อบริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกอย่างมาก และพวกเขาไม่มีความตั้งใจที่จะหยุด (ไม่ว่าจะหมายถึงอะไรก็ตาม)
• การปรับปรุงเทคโนโลยีส่วนใหญ่ในด้านไอทีเป็นแบบทวีคูณ นอกจากนี้ เส้นโค้งแบบคลาสสิกยังเป็นเส้นโค้งรูปตัว S เมื่ออยู่ในพื้นที่เดียวกัน เทคโนโลยีหนึ่งจะเข้ามาแทนที่เทคโนโลยีอื่น ในแต่ละครั้งจะส่งผลให้อีกเทคโนโลยีหนึ่งกลับมามีอัตราเอ็กซ์โพเนนเชียล

เครือข่ายประสาท 

โครงข่ายประสาทเทียมได้รับความนิยมอย่างมากในช่วงนี้ มาดูจำนวนสิทธิบัตรในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา:

ให้ตายเถอะ... ดูเหมือนผู้แสดงสินค้าอีกครั้ง (แม้ว่าระยะเวลาจะสั้นเกินไปก็ตาม) อย่างไรก็ตาม หากเราดูสตาร์ทอัพในระยะยาว ภาพจะเท่าเดิมโดยประมาณ (14 ครั้งใน 15 ปีคือ CAGR ที่ 19% ซึ่งดีมาก):

ที่มา: ดัชนี AI เดือนพฤศจิกายน 2017 (ใช่ ใช่ ฉันรู้ว่าอีก 3 ปีข้างหน้าจะเป็นอย่างไร) 

ในเวลาเดียวกัน โครงข่ายประสาทเทียมในหลายพื้นที่แสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่าคนทั่วไปอย่างเป็นเอกฉันท์:

ที่มา: การวัดความก้าวหน้าของการวิจัย AI

และโอเค เมื่อผลลัพธ์อยู่บน ImageNet (แม้ว่าผลลัพธ์โดยตรงคือหุ่นยนต์อุตสาหกรรมรุ่นใหม่) แต่ในการรู้จำเสียง ภาพเดียวกัน:

ที่มา: การวัดความก้าวหน้าของการวิจัย AI

ในความเป็นจริง โครงข่ายประสาทเทียมมีประสิทธิภาพเหนือกว่าคนทั่วไปในการรู้จำเสียงพูด และกำลังอยู่ในเส้นทางที่จะเหนือกว่าพวกเขาในภาษาทั่วไปทั้งหมด โดยที่ ตามที่เราเขียนไว้ การเติบโตของความเร็วของเครื่องเร่งความเร็วโครงข่ายประสาทเทียมมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ. 

ขณะที่พวกเขาล้อเล่นเกี่ยวกับหัวข้อนี้ ไม่นานมานี้เราคิดว่า: ใช่ ในไม่ช้าหุ่นยนต์จะสามารถแสดงกลในระดับลิงได้ และสันนิษฐานว่ามันอยู่ไกลจากระดับของคนโง่มากและยิ่งกว่านั้นอีก ไอน์สไตน์:

ที่มา: การปฏิวัติ AI: ถนนสู่ความฉลาดขั้นสูง 

แต่ทันใดนั้นกลับกลายเป็นว่าถึงระดับคนธรรมดาแล้ว (และยังคงถึงต่อไป) ในหลายพื้นที่) และถึงระดับอัจฉริยะที่หายาก (ตามการแข่งขันกับคนในหมากรุกและโกแสดงให้เห็น) ระยะทางกลับน้อยกว่าที่คาดไว้:

ที่มา: การวัดความก้าวหน้าของการวิจัย AI

ในหมากรุก ผู้คนที่โดดเด่นถูกแซงหน้าเมื่อประมาณ 15 ปีที่แล้วใน Go - สามปีที่ผ่านมาและมีแนวโน้มที่ชัดเจน:

ที่มา: การปฏิวัติ AI: ถนนสู่ความฉลาดขั้นสูง 

ดังที่ Jack Welch ซีอีโอระดับตำนานของ General Electric เคยกล่าวไว้ว่า “หากอัตราการเปลี่ยนแปลงภายนอกมากกว่าอัตราการเปลี่ยนแปลงภายใน จุดจบก็ใกล้เข้ามาแล้ว” เหล่านั้น. หากบริษัทไม่เปลี่ยนแปลงเร็วกว่าสถานการณ์รอบข้างที่เปลี่ยนแปลงไป ถือว่ามีความเสี่ยงสูง น่าเสียดายที่เขาออกจากตำแหน่งเมื่อ 18 ปีที่แล้ว และโชคชะตาของ GE ก็แย่ลงตั้งแต่นั้นมา GE ไม่ตามทันการเปลี่ยนแปลง

เมื่อนึกถึงการคาดการณ์เกี่ยวกับโทรศัพท์โดยผู้เชี่ยวชาญของ Western Union การคาดการณ์ของ Lord Kelvin การคาดการณ์ตลาดสำหรับคอมพิวเตอร์ที่บ้านในอุปกรณ์ดิจิทัลและสมาร์ทโฟน Microsoft เทียบกับการคาดการณ์ของ Sechin ฉันได้ให้เหตุผลที่สมเหตุสมผล เพราะประวัติศาสตร์ซ้ำรอย และอีกครั้ง. และอีกครั้ง. และอีกครั้ง.

หลังจากศึกษาสาขาที่สถาบัน/มหาวิทยาลัยแล้ว ผู้เชี่ยวชาญหลายคนก็หยุดพัฒนาต่อไป และการคาดการณ์นั้นทำขึ้นโดยใช้เทคโนโลยีของศตวรรษที่ผ่านมา (ในทุกแง่มุม) ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาฉันถูกทรมานด้วยคำถาม: โครงข่ายประสาทเทียมจะเข้ามาแทนที่ผู้เชี่ยวชาญที่ไม่รู้วิธีใช้ CAGR ได้เร็วแค่ไหน? และฉันแค่อยากจะคาดการณ์จริงๆ และฉันก็กลัวจะผิด ไปสู่จุดต่ำสุดตามที่คุณเข้าใจ

แต่จริงๆ แล้วการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วก็เหมือนกับลม หากคุณรู้วิธีตั้งใบเรืออย่างถูกต้อง (และเรือใบปฏิบัติตาม) แม้แต่ลมปะทะก็ไม่สามารถขัดขวางคุณจากการก้าวไปข้างหน้าและถึงแม้ว่ามันจะเป็นลมท้ายเรือและถึงแม้จะมี CAGR ขนาดใหญ่ก็ตาม!!!

ขอให้ CAGR มีความสุขกับทุกคนที่อ่านจบ!

DUP
Habra Effect ยังคงใช้งานได้! ในวันที่เนื้อหานี้เผยแพร่ มีบทความหนึ่งปรากฏขึ้นเกี่ยวกับ CAGR ในวิกิพีเดียภาษารัสเซีย! ตัวอย่างยังไม่ได้แปล แต่มีการเริ่มต้นแล้ว นอกจากนี้คุณยังสามารถดูได้ มันเกี่ยวกับเงิน หรือ ที่นี่เกี่ยวกับเทคโนโลยีที่มีองค์ประกอบของการหลอกลวงนักลงทุน

บลาโกดาเรนนอสตีฉันอยากจะขอบคุณอย่างจริงใจ:

• ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์กราฟิก VMK Moscow State University M.V. Lomonosov สำหรับการสนับสนุนการพัฒนาคอมพิวเตอร์กราฟิกในรัสเซียและที่อื่นๆ
• โดยส่วนตัวแล้ว Konstantin Kozhemyakov ซึ่งทำหลายอย่างเพื่อทำให้บทความนี้ดีขึ้นและชัดเจนยิ่งขึ้น
• และสุดท้ายนี้ขอขอบคุณ Kirill Malyshev, Egor Sklyarov, Ivan Molodetskikh, Nikolai Oplachko, Evgeny Lyapustin, Alexander Ploshkin, Andrey Moskalenko, Aidar Khatiullin, Dmitry Klepikov, Dmitry Konovalchuk, Maxim Velikanov, Alexander Yakovenko และ Evgeny Kuptsov สำหรับการปฏิบัติจริงจำนวนมาก ความคิดเห็นและการแก้ไขที่ทำให้ข้อความนี้ดีขึ้นมาก!

ที่มา: will.com