ประกาศเกี่ยวกับโปรเซสเซอร์ Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) หรือ Cerebras wafer scale engine ―
Cerebras WSE ผลิตโดย TSMC กระบวนการทางเทคโนโลยี: FinFET 16 นาโนเมตร ผู้ผลิตชาวไต้หวันรายนี้ยังสมควรได้รับอนุสาวรีย์สำหรับการเปิดตัว Cerebras การผลิตชิปดังกล่าวต้องใช้ทักษะสูงสุดและการแก้ปัญหามากมาย แต่มันก็คุ้มค่าที่นักพัฒนารับรอง ชิป Cerebras นั้นเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์บนชิปที่มีปริมาณงานที่น่าทึ่ง ใช้พลังงานน้อยที่สุด และมีความขนานกันอย่างน่าอัศจรรย์ นี่คือโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิงในอุดมคติที่จะช่วยให้นักวิจัยเริ่มแก้ไขปัญหาที่มีความซับซ้อนอย่างมากได้
Cerebras WSE แต่ละตัวประกอบด้วยทรานซิสเตอร์ 1,2 ล้านล้านตัว ซึ่งจัดเป็นคอร์ประมวลผลที่ปรับให้เหมาะสมกับ AI จำนวน 400 คอร์ และ SRAM แบบกระจายในตัวเครื่องขนาด 000 GB ทั้งหมดนี้เชื่อมต่อกันด้วยเครือข่ายแบบตาข่ายที่มีปริมาณงานรวม 18 เพตะบิตต่อวินาที แบนด์วิธหน่วยความจำถึง 100 PB/s ลำดับชั้นของหน่วยความจำเป็นแบบระดับเดียว ไม่มีหน่วยความจำแคช ไม่มีการทับซ้อนกัน และมีความล่าช้าในการเข้าถึงน้อยที่สุด เป็นสถาปัตยกรรมในอุดมคติสำหรับการเร่งงานที่เกี่ยวข้องกับ AI ตัวเลขเปล่า: เมื่อเปรียบเทียบกับคอร์กราฟิกที่ทันสมัยที่สุด ชิป Cerebras ให้หน่วยความจำบนชิปมากกว่า 9 เท่า และความเร็วในการถ่ายโอนหน่วยความจำมากกว่า 3000 เท่า
แกนประมวลผล Cerebras - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - สามารถตั้งโปรแกรมได้อย่างสมบูรณ์และสามารถปรับให้เหมาะสมสำหรับการทำงานกับโครงข่ายประสาทเทียมใดๆ นอกจากนี้ สถาปัตยกรรมเคอร์เนลจะกรองข้อมูลที่แสดงเป็นศูนย์โดยเนื้อแท้ สิ่งนี้ทำให้ทรัพยากรการประมวลผลมีอิสระจากความจำเป็นในการคูณการไม่ได้ใช้งานด้วยการดำเนินการเป็นศูนย์ ซึ่งสำหรับการโหลดข้อมูลแบบกระจัดกระจายหมายถึงการคำนวณที่รวดเร็วขึ้นและประสิทธิภาพการใช้พลังงานสูงสุด ดังนั้น โปรเซสเซอร์ Cerebras จึงมีประสิทธิภาพมากกว่าหลายร้อยหรือหลายพันเท่าสำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในแง่ของพื้นที่ชิปและการใช้มากกว่าโซลูชันปัจจุบันสำหรับ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง
ผลิตชิปที่มีขนาดใกล้เคียงกัน
ที่มา: 3dnews.ru