“ไม่ว่าจะเป็นบริษัทผู้ให้บริการทางการเงินที่ต้องการลดความเสี่ยงหรือผู้ค้าปลีกที่พยายามคาดการณ์พฤติกรรมของลูกค้า AI และสถานการณ์การเรียนรู้ของเครื่องจักรนั้นขึ้นอยู่กับกลยุทธ์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ” Ryohei Fujimaki ผู้ก่อตั้ง dotData และนักวิทยาศาสตร์การวิจัยที่อายุน้อยที่สุดของ ประวัติความเป็นมาของบริษัทไอที NEC ที่มีอายุ 119 ปี
เมื่อความต้องการเพิ่มมากขึ้น จำนวนหลักสูตร Data Science ในมหาวิทยาลัยก็เพิ่มมากขึ้นเช่นกัน นักเรียนโมดูลใดที่เรียนอยู่ โอกาสในการขอวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษาระดับมหาวิทยาลัย - เราจะพิจารณาด้านล่าง
มหาวิทยาลัยแรดบาวด์ ประเทศฮอลแลนด์
โหลดหลักสูตรปริญญาโทคือ 120 หน่วยกิต ใช้เวลาศึกษาสองปี ในปีแรกของความเชี่ยวชาญ นักศึกษาจะต้องเรียนหลักสูตรบังคับ XNUMX หลักสูตร (การเรียนรู้ของเครื่องในทางปฏิบัติ การดึงข้อมูล เครือข่ายแบบเบย์ การสัมมนาการวิจัยในสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล ปรัชญาและจริยธรรมสำหรับคอมพิวเตอร์และวิทยาการสารสนเทศ) ส่วนที่เหลือของโปรแกรมประกอบด้วยวิชาเลือก การฝึกงาน และงานวิทยานิพนธ์ วิชาเลือกประกอบด้วย: ระบบอัจฉริยะในการถ่ายภาพทางการแพทย์, การเรียนรู้ของเครื่องจักรในฟิสิกส์อนุภาคและดาราศาสตร์, กฎหมายในไซเบอร์สเปซ และอื่นๆ
การฝึกงานเกิดขึ้นในบริษัทขนาดเล็กและขนาดกลางในท้องถิ่น บริษัทระหว่างประเทศ (ING Bank, Philips, ASML, Capgemini หรือ Booking.com) องค์กรภาครัฐ หรือในแผนกใดๆ ที่พวกเขาทำงานกับข้อมูลขนาดใหญ่ (ดาราศาสตร์ ฟิสิกส์ของอนุภาค ประสาทชีววิทยา ชีวสารสนเทศศาสตร์ ) .
เงื่อนไขวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา: หลังจากสำเร็จการศึกษา นักศึกษาสามารถอยู่ในประเทศได้นานถึง 12 เดือนเพื่อหางานทำ
มหาวิทยาลัยไซมอน เฟรเซอร์ ประเทศแคนาดา
Data Science เป็นหลักสูตรระดับปริญญาตรีของมหาวิทยาลัย มหาวิทยาลัยแนะนำให้นักศึกษาที่สนใจได้รับการศึกษาระดับสูงกว่าปริญญาตรีพิจารณาหลักสูตรปริญญาโทวิชาชีพ - วิทยาการคอมพิวเตอร์ (Big Data) พัฒนาผู้เชี่ยวชาญด้านการวิเคราะห์ข้อมูล สถาปนิกข้อมูล และหัวหน้าเจ้าหน้าที่ข้อมูลที่มีความสามารถในการนำเสนอข้อมูลเชิงลึกที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์
การฝึกอบรมใช้เวลา 4 ภาคการศึกษา (หรือ 16 เดือน) รวมถึงการฝึกงานที่ได้รับค่าตอบแทนเป็นเวลา 4 เดือน นักเรียนทุกคนเรียนหลักสูตรพื้นฐานในการเรียนรู้ของเครื่อง การออกแบบและการวิเคราะห์อัลกอริทึมสำหรับข้อมูลขนาดใหญ่ การทำเหมืองข้อมูล ระบบข้อมูลขนาดใหญ่ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ห้องปฏิบัติการภาคบังคับช่วยในการเรียนรู้แบบจำลองและอัลกอริธึมต่างๆ ที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลขนาดใหญ่ นักศึกษาจะเรียนหลักสูตรห้องปฏิบัติการการเขียนโปรแกรมสำหรับ Big Data สองหลักสูตร และสิทธิ์เข้าใช้ศูนย์ Big Data ของ SFU ซึ่งเปิดในปี 2017 เพื่อรวบรวมผู้เชี่ยวชาญและบริษัทต่างๆ ที่สนใจในการพัฒนาอุตสาหกรรมให้ก้าวหน้า
เงื่อนไขวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา: หากต้องการได้รับใบอนุญาตทำงานหลังสำเร็จการศึกษา คุณจะต้องเป็นนักศึกษาเต็มเวลาที่มหาวิทยาลัยหรือวิทยาลัยของรัฐเป็นเวลาอย่างน้อย 8 เดือน (900 ชั่วโมง) และสำเร็จการศึกษาตามหลักสูตร หากหลักสูตรมีระยะเวลามากกว่า 2 ปี ให้ได้รับใบอนุญาตทำงานหลังสำเร็จการศึกษาเป็นเวลา 3 ปี หากน้อยกว่านั้น ระยะเวลาที่ใช้ได้จะเท่ากับระยะเวลาการฝึกอบรม
มหาวิทยาลัยเวอร์มอนต์ สหรัฐอเมริกา
ปริญญาโทในระบบที่ซับซ้อนและวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นโปรแกรมสองปีที่นักเรียนศึกษาวิธีการรวบรวมจัดเก็บและประมวลผลข้อมูล เทคนิคการแสดงภาพโดยมุ่งเน้นที่การสร้างเว็บแอปพลิเคชันคุณภาพสูง พวกเขามองหารูปแบบและความสัมพันธ์ที่ซับซ้อน เช่น การใช้การเรียนรู้ของเครื่องและการขุดข้อมูล เป็นต้น
โมดูลพื้นฐาน (12 หน่วยกิต) ประกอบด้วยสาขาวิชาต่างๆ เช่น Principles of Complex Systems, Modeling Complex Systems, QR: Data Science, Data Science II
เงื่อนไขวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา: พวกเขาสามารถเข้ารับการฝึกงาน Optional Practical Training (OPT) แบบเสียค่าใช้จ่ายในสาขาพิเศษของตนได้ หลังจากได้รับปริญญาซึ่งอันที่จริงคือการทำงานด้วยวีซ่าศึกษา การอนุมัติการทำงานของ OPT นั้นจำกัดอยู่ที่ 12 เดือน แต่สำหรับคนหนุ่มสาวที่มีวิชาเอก STEM ระยะเวลานี้ได้ขยายออกไปเป็น 36 แล้ว ข่าวดีก็คือ หลังจากเวลานี้คุณสามารถกลับไปเรียนต่อในมหาวิทยาลัยได้ เช่น ปริญญาโทหรือบัณฑิตวิทยาลัย เรียนสัก 1-XNUMX ปีแล้วสมัครเรียน เพื่อ OPT อีกครั้ง อีกทางเลือกหนึ่งในการอยู่ในประเทศคือการยื่นขอวีซ่าทำงาน H-XNUMXB หากคุณมีบริษัทนายจ้าง
มหาวิทยาลัยคอลเลจคอร์ก ประเทศไอร์แลนด์
ปริญญาโทหนึ่งปีในด้าน Data Science และ Analytics เป็นผลมาจากความร่วมมือระหว่างภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์และสถิติ ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับหลักการพื้นฐานของสาขาที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ นักเรียนจะต้องกรอก 90 หน่วยกิตผ่านการรวมกันของโมดูลหลัก (การขุดข้อมูล, การเรียนรู้เชิงลึก, พื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ, เทคนิคการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นทั่วไป, เทคโนโลยีฐานข้อมูล), วิชาเลือก (การเพิ่มประสิทธิภาพ, การจัดเก็บและการดึงข้อมูล, การเรียนรู้ของเครื่องและการวิเคราะห์ทางสถิติ, คอมพิวเตอร์ที่ปรับขนาดได้ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและอื่น ๆ ) และวิทยานิพนธ์ วิชาเลือกทั้งหมดได้รับการอนุมัติจากผู้ดูแลโปรแกรม
ผู้สำเร็จการศึกษาระหว่างปี 2017-2018 ได้รับการว่าจ้างจากบริษัทต่างๆ เช่น Amazon, Apple, Bank of Ireland, Dell, Digital Turbine Asia Pacific, Dell EMC, Enterprise Ireland, Ericsson, IBM, Intel, Pilz, PWC
เงื่อนไขวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา: โครงการบัณฑิตศึกษาระดับที่สามได้รับการพัฒนาโดยเฉพาะสำหรับเยาวชนจากนอกสหภาพยุโรป ผู้สำเร็จการศึกษาจากมหาวิทยาลัยที่ได้รับการรับรองทุกคนจะได้รับอนุญาตให้อยู่ในประเทศได้เป็นเวลา 12 เดือน และผู้ที่สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทและสูงกว่าปริญญาตรีก็สามารถต่ออายุวีซ่าได้อีก 12 เดือน
มหาวิทยาลัยพอร์ทสมัธ ประเทศอังกฤษ
หลังจากสำเร็จการศึกษาระดับปริญญาโทด้านการวิเคราะห์ข้อมูล นักศึกษาจะได้รับเครื่องมือการทำเหมืองข้อมูลและความรู้เกี่ยวกับวิธีการนำไปใช้กับการวิจัยในสาขาจักรวาลวิทยา การดูแลสุขภาพ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ระยะเวลาการศึกษา 12 เดือน คุณต้องได้รับ 180 หน่วยกิต โมดูลพื้นฐาน: ข้อมูลประยุกต์และการวิเคราะห์ข้อความ, แอปพลิเคชันข้อมูลขนาดใหญ่, ระบบธุรกิจอัจฉริยะ, การจัดการข้อมูล, วิศวกรรมระดับปริญญาโทหรือโครงการศึกษา
สำหรับผู้ที่ต้องการเข้าฝึกงานเฉพาะทางในมหาวิทยาลัยทันที เรามีหลักสูตรปริญญาโทที่มีประสบการณ์วิชาชีพ ใช้เวลาเรียน 18 เดือน โดยจะมีการฝึกฝนเพิ่มเติมอีก 6 เดือนในการศึกษา พร้อมโอกาสในการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลกับเทคโนโลยีใหม่และสตาร์ทอัพโดยใช้ SAP Next Gen Lab
เงื่อนไขวีซ่าสำหรับผู้สำเร็จการศึกษา: คุณสามารถอยู่ในประเทศได้นานถึง 2 ปีหลังจากสำเร็จการศึกษาเพื่อหานายจ้างที่มีใบอนุญาตของผู้สนับสนุน
ที่มา: will.com