Facebook AI Research อ้างว่าได้สร้างระบบการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อหลีกเลี่ยงการระบุตัวบุคคลในวิดีโอ สตาร์ทอัพอย่าง และก่อนหน้านี้จำนวนหนึ่งได้สร้างเทคโนโลยีที่คล้ายกันสำหรับภาพถ่ายแล้ว แต่เป็นครั้งแรกที่เทคโนโลยีอนุญาตให้ทำงานกับวิดีโอได้ ในการทดสอบครั้งแรก วิธีการดังกล่าวสามารถขัดขวางการทำงานของระบบจดจำใบหน้าสมัยใหม่ที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเดียวกันได้
AI สำหรับการแก้ไขวิดีโออัตโนมัติไม่จำเป็นต้องมีการฝึกอบรมเพิ่มเติมสำหรับวิดีโอใดวิดีโอหนึ่ง อัลกอริธึมจะแทนที่ใบหน้าของบุคคลด้วยเวอร์ชันที่บิดเบี้ยวเล็กน้อย เพื่อทำให้ยากต่อการระบุโดยใช้เทคโนโลยีการจดจำใบหน้า คุณสามารถดูวิธีการทำงาน .
“การจดจำใบหน้าสามารถนำไปสู่การสูญเสียความเป็นส่วนตัว และเทคโนโลยีการเปลี่ยนใบหน้าสามารถใช้เพื่อสร้างวิดีโอที่ทำให้เข้าใจผิดได้” ตามรายงานที่อธิบายแนวทางดังกล่าว — เหตุการณ์โลกล่าสุดที่เกี่ยวข้องกับความก้าวหน้าและการใช้เทคโนโลยีจดจำใบหน้าในทางที่ผิด ทำให้เกิดความจำเป็นในการทำความเข้าใจวิธีการที่สามารถรับมือกับการลบการระบุตัวตนได้สำเร็จ จนถึงขณะนี้วิธีการของเราเป็นวิธีเดียวที่เหมาะสำหรับวิดีโอ รวมถึงการออกอากาศ และให้คุณภาพที่เกินกว่าวิธีที่อธิบายไว้ในวรรณกรรม”
แนวทางของ Facebook ผสมผสานตัวเข้ารหัสอัตโนมัติของฝ่ายตรงข้ามเข้ากับโครงข่ายประสาทเทียม ในส่วนหนึ่งของการฝึกอบรม นักวิจัยพยายามหลอกเครือข่ายประสาทที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำใบหน้า วิศวกรวิจัย AI ของ Facebook และศาสตราจารย์ Lior Wolf แห่งมหาวิทยาลัยเทลอาวีฟ บอกกับ VentureBeat ทางโทรศัพท์
“ดังนั้นตัวเข้ารหัสอัตโนมัติจึงพยายามทำให้ชีวิตยากสำหรับโครงข่ายประสาทเทียมที่ได้รับการฝึกฝนให้จดจำใบหน้า และจริงๆ แล้วมันเป็นเทคนิคสำหรับวัตถุประสงค์ทั่วไปที่สามารถนำมาใช้ได้หากคุณต้องการพัฒนาวิธีการปกปิดคำพูดหรือพฤติกรรมออนไลน์หรือประเภทอื่น ๆ ข้อมูลที่สามารถระบุตัวตนได้ซึ่งจำเป็นต้องลบออก” เขากล่าว
AI ใช้สถาปัตยกรรมตัวเข้ารหัส-ถอดรหัสเพื่อสร้างภาพใบหน้าบุคคลที่บิดเบี้ยวและไม่บิดเบี้ยว ซึ่งสามารถฝังลงในวิดีโอได้ ปัจจุบัน Facebook ไม่มีแผนที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ในแอปพลิเคชันใดๆ ตัวแทนของเครือข่ายโซเชียลกล่าวกับ VentureBeat แต่วิธีการดังกล่าวสามารถผลิตวัสดุที่มนุษย์ยังคงจดจำได้ แต่ไม่ใช่สำหรับระบบปัญญาประดิษฐ์
ขณะนี้ Facebook กำลังเผชิญกับคดีฟ้องร้องมูลค่า 35 พันล้านดอลลาร์ที่เกี่ยวข้องกับปัญหาการจดจำใบหน้าอัตโนมัติบนโซเชียลเน็ตเวิร์ก
ที่มา: 3dnews.ru