Google ฐานข้อมูลที่มีคำอธิบายประกอบของเสียงมิกซ์อ้างอิงที่สามารถใช้ในระบบการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ในการแยกเสียงมิกซ์ตามอำเภอใจออกเป็นแต่ละองค์ประกอบ โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเชิงลึกทั่วไป (TDCN++) ได้รับการเผยแพร่ซึ่งสามารถใช้ใน Tensorflow เพื่อแยกเสียงได้ ข้อมูลที่จัดทำขึ้นตามการรวบรวม и ได้รับอนุญาตภายใต้ CC BY 4.0
โครงการที่นำเสนอ FUSS (การแยกเสียงสากลฟรี) มีวัตถุประสงค์เพื่อแก้ไขปัญหาการแยกเสียงตามอำเภอใจจำนวนเท่าใดก็ได้ซึ่งไม่ทราบลักษณะของเสียงล่วงหน้า โดยทั่วไประบบอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันมักจำกัดอยู่ที่งานในการแยกแยะระหว่างเสียงบางอย่าง เช่น เสียงและไม่มีเสียง หรือคำพูดของบุคคลอื่น
ฐานข้อมูลมีการผสมประมาณ 20 รายการ ชุดนี้ยังรวมถึงการตอบสนองแรงกระตุ้นของห้องที่คำนวณไว้ล่วงหน้าโดยใช้เครื่องจำลองห้องที่สร้างขึ้นเอง ซึ่งคำนึงถึงการสะท้อนของผนัง ตำแหน่งแหล่งกำเนิดเสียง และตำแหน่งไมโครโฟน
ที่มา: opennet.ru