Google อัพเดตการจัดจำหน่าย มีไว้สำหรับใช้บนบอร์ด เช่น и . Dev Board เป็นแพลตฟอร์มสำหรับการพัฒนาต้นแบบของระบบฮาร์ดแวร์อย่างรวดเร็ว (หน่วยประมวลผลเทนเซอร์) เพื่อเร่งการทำงานที่เกี่ยวข้องกับการเรียนรู้ของเครื่องและโครงข่ายประสาทเทียม SoM (System-on-Module) เป็นหนึ่งในโซลูชันสำเร็จรูปสำหรับการรันแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับ Machine Learning
การกระจายเมนเดลลินุกซ์ ขึ้นอยู่กับฐานแพ็คเกจ Debian และเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับที่เก็บของโปรเจ็กต์นี้ (ใช้แพ็คเกจไบนารีที่ยังไม่ได้แก้ไขและการอัพเดตจากที่เก็บ Debian หลัก) การเปลี่ยนแปลงเกิดขึ้นเพื่อสร้างอิมเมจที่บูทจากการ์ด eMMC และรวมถึงส่วนประกอบเพื่อรองรับส่วนประกอบฮาร์ดแวร์ของแพลตฟอร์ม Coral ส่วนประกอบเฉพาะของปะการัง ได้รับอนุญาตภายใต้ Apache 2.0
เมนเดลลินุกซ์ 4.0 รุ่นแรกอัปเดตเป็น Debian 10 (“บัสเตอร์”) แอสเซมบลีได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับระบบฝังตัวและไม่มีสิ่งที่ไม่จำเป็นรวมถึงนวัตกรรม Debian 10 ที่เกี่ยวข้องกับการรองรับ SecureBoot และ AppArmor คุณสมบัติใหม่ ได้แก่ การรองรับ OpenCV และ OpenCL การใช้ Device Tree Overlays ตลอดจนการอัปเดต GStreamer, Python 3.7, Linux kernel 4.14 และ U-Boot bootloader 2017.03.3
ในบรรดานวัตกรรมเฉพาะนั้น มีการกล่าวถึงความเป็นไปได้ของการใช้ Coral GPU (Vivante GC7000) ที่ติดตั้งบนบอร์ดเพื่อเร่งการแปลงข้อมูลพิกเซลจากรุ่นสี YUV เป็น RGB ด้วยประสิทธิภาพสูงสุด 130 เฟรมต่อวินาทีสำหรับวิดีโอที่มีความละเอียด 1080p ซึ่งอาจมีประโยชน์เมื่อใช้บอร์ดในการประมวลผลวิดีโอจากกล้อง สร้างสตรีมในรูปแบบ YUV หากต้องการใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อประมวลผลการสตรีมวิดีโอและเสียงทันที ขอเสนอให้ใช้เฟรมเวิร์กแบบเปิด . ตัวอย่างเช่นบนพื้นฐานของมันคุณสามารถทำได้ ระบบจดจำและติดตามวัตถุหรือใบหน้าในวิดีโอที่ส่งจากกล้องวงจรปิด
โมเดลแมชชีนเลิร์นนิงทั่วไปที่พร้อมใช้งานและได้รับการฝึกอบรมแล้วซึ่งคอมไพล์สำหรับโปรเซสเซอร์ Edge TPU ที่ใช้กับบอร์ด Coral จะยังคงจัดส่งไปให้ต่อไป แต่จะค่อยๆ ถ่ายโอนไปยังแค็ตตาล็อกทั่วไปของรุ่นที่เปิดเผยต่อสาธารณะ . เพื่อให้การพัฒนาโซลูชันของคุณง่ายขึ้นโดยใช้บอร์ด Coral และ Mendel Linux เราได้เตรียมไว้ แสดงวิธีประกอบเครื่องคัดแยกอัจฉริยะจากเศษวัสดุที่กระจายลูกบอลสีและสีขาวลงในตะกร้าต่างๆ โดยใช้ Raspberry Pi และ Coral USB Accelerator
ที่มา: opennet.ru