เฮ้ ฮับ!
เราอยากจะพูดถึงวิธีการหาเงินให้กับวัยรุ่นที่ไม่ธรรมดาในการเข้าร่วมแฮ็กกาธอน นี่เป็นทั้งประโยชน์ทางการเงินและช่วยให้คุณสามารถฝึกฝนความรู้ที่ได้รับจากโรงเรียนและผ่านการอ่านหนังสืออัจฉริยะ
ตัวอย่างง่ายๆ คืองานแฮ็กกาธอนของสถาบันปัญญาประดิษฐ์สำหรับเด็กนักเรียนเมื่อปีที่แล้ว ผู้เข้าร่วมต้องทำนายผลลัพธ์ของเกม Dota 2 ผู้ชนะการแข่งขันคือ Alexander Mamaev นักเรียนเกรด 100 จาก Chelyabinsk อัลกอริธึมของเขาระบุทีมที่ชนะในการต่อสู้ได้อย่างแม่นยำที่สุด ด้วยเหตุนี้อเล็กซานเดอร์จึงได้รับเงินรางวัลมากมาย - XNUMX รูเบิล
Alexander Mamaev ใช้เงินรางวัลอย่างไร ความรู้อะไรที่นักเรียนขาดในการทำงานกับ ML และทิศทางใดในสาขา AI ที่เขาคิดว่าน่าสนใจที่สุด - นักเรียนบอกในการสัมภาษณ์
— บอกเราเกี่ยวกับตัวคุณเองว่าคุณสนใจ AI ได้อย่างไร? การเข้าหัวข้อเป็นเรื่องยากไหม?
— ฉันอายุ 17 ปี ปีนี้ฉันจะเรียนจบแล้ว และเพิ่งย้ายจากเชเลียบินสค์ไปที่โดลโกปรุดนี ซึ่งอยู่ใกล้กับมอสโก ฉันเรียนที่ Kapitsa Physics and Technology Lyceum นี่เป็นหนึ่งในโรงเรียนที่ดีที่สุดในภูมิภาคมอสโก ฉันสามารถเช่าอพาร์ทเมนต์ได้ แต่ฉันอาศัยอยู่ในโรงเรียนประจำของโรงเรียน การสื่อสารกับผู้คนจากสถานศึกษาจะดีกว่าและง่ายกว่า
ครั้งแรกที่ฉันได้ยินเกี่ยวกับ AI และ ML น่าจะเป็นในปี 2016 เมื่อ Prisma ปรากฏตัว ตอนนั้นฉันอยู่เกรด 8 และกำลังจัดรายการโอลิมปิก เข้าร่วมการแข่งขันกีฬาโอลิมปิกบางรายการ และพบว่าเรากำลังมีตติ้ง ML ในเมือง ฉันสนใจที่จะคิดออก ทำความเข้าใจวิธีการทำงาน และเริ่มไปที่นั่น ที่นั่นฉันได้เรียนรู้พื้นฐานเป็นครั้งแรก จากนั้นฉันก็เริ่มเรียนทางอินเทอร์เน็ตในหลักสูตรต่างๆ
ในตอนแรกมีเพียงหลักสูตรจาก Konstantin Vorontsov ในภาษารัสเซียเท่านั้นและรูปแบบการสอนก็เข้มงวด: มีหลายคำศัพท์และมีสูตรมากมายในคำอธิบาย สำหรับนักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่ XNUMX นี่เป็นเรื่องยากมาก แต่ตอนนี้ เนื่องจากฉันเคยผ่านโรงเรียนดังกล่าวตั้งแต่แรก เงื่อนไขจึงไม่ทำให้ฉันลำบากในทางปฏิบัติในปัญหาจริง
— คุณต้องรู้คณิตศาสตร์มากแค่ไหนจึงจะทำงานกับ AI ได้ มีความรู้จากหลักสูตรของโรงเรียนเพียงพอหรือไม่?
— ในหลาย ๆ ด้าน ML มีพื้นฐานอยู่บนแนวคิดพื้นฐานของโรงเรียนในระดับเกรด 10-11 พีชคณิตเชิงเส้นพื้นฐาน และการสร้างความแตกต่าง หากเรากำลังพูดถึงการผลิต เกี่ยวกับปัญหาทางเทคนิค คณิตศาสตร์ก็ไม่จำเป็นในหลาย ๆ ด้าน ปัญหามากมายแก้ไขได้ด้วยการลองผิดลองถูก แต่ถ้าเราพูดถึงการวิจัย เมื่อมีการสร้างเทคโนโลยีใหม่ๆ ขึ้นมา ก็ไม่มีที่ไหนเลยหากไม่มีคณิตศาสตร์ คณิตศาสตร์เป็นสิ่งจำเป็นในระดับพื้นฐาน อย่างน้อยก็เพื่อที่จะรู้วิธีใช้เมทริกซ์หรือคำนวณอนุพันธ์ ไม่มีการหลบหนีคณิตศาสตร์ที่นี่
— ในความเห็นของคุณ นักเรียนที่มีกรอบความคิดเชิงวิเคราะห์อย่างเป็นธรรมชาติสามารถแก้ปัญหา ML ได้หรือไม่
- ใช่. หากบุคคลรู้ว่าอะไรคือหัวใจของ ML หากเขารู้ว่าข้อมูลมีโครงสร้างอย่างไรและเข้าใจกลเม็ดหรือแฮ็กพื้นฐาน เขาก็ไม่จำเป็นต้องใช้คณิตศาสตร์ เพราะเครื่องมือหลายอย่างสำหรับงานนั้นเขียนโดยคนอื่นแล้ว ทุกอย่างขึ้นอยู่กับการค้นหารูปแบบ แต่แน่นอนว่าทุกอย่างขึ้นอยู่กับงาน
— อะไรคือสิ่งที่ยากที่สุดในการแก้ปัญหาและคดี ML?
— แต่ละงานใหม่คือสิ่งใหม่ หากปัญหามีอยู่แล้วในรูปแบบเดียวกันก็ไม่ต้องแก้ไข ไม่มีอัลกอริธึมที่เป็นสากล มีชุมชนขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยผู้คนที่ฝึกฝนทักษะการแก้ปัญหา เล่าว่าพวกเขาแก้ไขปัญหาอย่างไร และบรรยายเรื่องราวของชัยชนะของพวกเขา และเป็นเรื่องน่าสนใจมากที่ได้ปฏิบัติตามตรรกะและแนวคิดของพวกเขา
— กรณีและปัญหาใดที่คุณสนใจในการแก้ไขมากที่สุด?
— ฉันเชี่ยวชาญด้านภาษาศาสตร์เชิงคำนวณ ฉันสนใจข้อความ งานจำแนกประเภท แชทบอท ฯลฯ
— คุณเข้าร่วมงาน AI hackathons บ่อยไหม?
— Hackathons ที่จริงแล้วคือระบบที่แตกต่างของ Olympiads การแข่งขันกีฬาโอลิมปิกมีปัญหาแบบปิด โดยมีคำตอบที่ทราบซึ่งผู้เข้าร่วมต้องเดา แต่มีคนที่ไม่เก่งในงานปิด แต่แยกทุกคนออกจากงานที่เปิดอยู่ เพื่อให้คุณสามารถทดสอบความรู้ของคุณได้หลายวิธี ในปัญหาที่เปิดกว้าง บางครั้งเทคโนโลยีก็ถูกสร้างขึ้นตั้งแต่ต้น ผลิตภัณฑ์ก็ได้รับการพัฒนาอย่างรวดเร็ว และแม้แต่ผู้จัดงานก็มักจะไม่ทราบคำตอบที่ถูกต้อง เรามักจะเข้าร่วมในแฮ็กกาธอน และด้วยเหตุนี้เราจึงสามารถสร้างรายได้ได้ นี่เป็นสิ่งที่น่าสนใจ
- คุณสามารถสร้างรายได้จากสิ่งนี้ได้เท่าไหร่? คุณใช้เงินรางวัลของคุณอย่างไร?
— เพื่อนของฉันและฉันเข้าร่วมในแฮ็กกาธอน VKontakte ซึ่งเราได้สร้างแอปพลิเคชันเพื่อค้นหาภาพวาดในอาศรม ชุดอีโมจิและอีโมติคอนปรากฏบนหน้าจอโทรศัพท์ จำเป็นต้องค้นหารูปภาพโดยใช้ชุดนี้ โทรศัพท์ชี้ไปที่รูปภาพ รับรู้ได้โดยใช้โครงข่ายประสาทเทียม และหากคำตอบถูกต้อง จะได้รับคะแนน เรายินดีและสนใจที่สามารถสร้างแอปพลิเคชันที่ช่วยให้เราจดจำภาพวาดบนอุปกรณ์เคลื่อนที่ได้ เราอยู่ในอันดับที่ 500 อย่างไม่แน่นอน แต่เนื่องจากพิธีการทางกฎหมาย เราจึงพลาดรางวัล XNUMX รูเบิล น่าเสียดาย แต่นั่นไม่ใช่ประเด็นหลัก
นอกจากนี้เขายังเข้าร่วมการแข่งขัน Sberbank Data Science Journey ซึ่งเขาได้อันดับที่ 5 และได้รับ 200 รูเบิล ครั้งแรกพวกเขาจ่ายเงินหนึ่งล้าน สำหรับครั้งที่สอง 500 เงินรางวัลแตกต่างกันไป และตอนนี้กำลังเพิ่มขึ้น อยู่ในอันดับต้น ๆ คุณจะได้รับ 100 ถึง 500 ฉันเก็บเงินรางวัลไว้เพื่อการศึกษา นี่คือการบริจาคของฉันเพื่ออนาคต เงินที่ฉันใช้ในชีวิตประจำวัน ฉันหาเงินมาเอง
— สิ่งที่น่าสนใจมากกว่า – แฮ็กกาธอนแบบรายบุคคลหรือแบบทีม?
— ถ้าจะพูดถึงการพัฒนาผลิตภัณฑ์ก็ต้องเป็นทีม คนเดียวทำไม่ได้ เขาจะเหนื่อยและต้องการความช่วยเหลือ แต่ถ้าเราพูดถึง AI Academy hackathon เช่น งานที่มีจำกัดก็ไม่จำเป็นต้องสร้างผลิตภัณฑ์ขึ้นมา ความสนใจนั้นแตกต่างออกไป - เพื่อแซงหน้าบุคคลอื่นที่กำลังพัฒนาในพื้นที่นี้เช่นกัน
— คุณวางแผนที่จะพัฒนาต่อไปอย่างไร? คุณมองอาชีพของคุณอย่างไร?
— ตอนนี้เป้าหมายหลักคือการเตรียมงานทางวิทยาศาสตร์และการวิจัยอย่างจริงจังของคุณเพื่อให้ปรากฏในการประชุมชั้นนำเช่นการประชุม NeurIPS หรือ ICML - ML ที่เกิดขึ้นในประเทศต่างๆ ของโลก เปิดประเด็นคำถามด้านอาชีพ ดูว่า ML พัฒนาไปอย่างไรในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา มันเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว ตอนนี้ยากจะคาดเดาว่าจะเกิดอะไรขึ้นต่อไป และถ้าเราพูดถึงแนวคิดและแผนงานนอกเหนือจากงานทางวิทยาศาสตร์ บางทีฉันอาจจะเห็นตัวเองอยู่ในโปรเจ็กต์ของตัวเอง สตาร์ทอัพด้าน AI และ ML แต่ก็ไม่แน่นอน
— ในความเห็นของคุณ อะไรคือข้อจำกัดของเทคโนโลยี AI?
— โดยทั่วไปแล้ว ถ้าเราพูดถึง AI ว่าเป็นสิ่งที่มีความฉลาด ประมวลผลข้อมูล ในอนาคตอันใกล้นี้ มันจะเป็นการรับรู้ถึงโลกรอบตัวเรา ตัวอย่างเช่น ถ้าเราพูดถึงโครงข่ายประสาทเทียมในภาษาศาสตร์คอมพิวเตอร์ เรากำลังพยายามสร้างแบบจำลองบางอย่างในท้องถิ่น เช่น ภาษา โดยไม่ให้แบบจำลองเข้าใจบริบทเกี่ยวกับโลกของเรา นั่นคือหากเราสามารถรวมสิ่งนี้เข้ากับ AI เราจะสามารถสร้างโมเดลการสนทนา แชทบอทที่ไม่เพียงแต่จะรู้โมเดลภาษาเท่านั้น แต่ยังจะมีมุมมองและรู้ข้อเท็จจริงทางวิทยาศาสตร์ด้วย และนี่คือสิ่งที่ฉันอยากเห็นในอนาคต
อย่างไรก็ตาม ขณะนี้ Academy of Artificial Intelligence กำลังรับสมัครเด็กนักเรียนเพื่อเข้าร่วมการแข่งขันแฮ็กกาธอนครั้งใหม่ เงินรางวัลก็มีความสำคัญเช่นกันและงานในปีนี้ก็น่าสนใจยิ่งขึ้น - คุณจะต้องสร้างอัลกอริทึมที่ทำนายประสบการณ์ของผู้เล่นตามสถิติของการแข่งขัน Dota 2 หนึ่งนัด ดูรายละเอียดได้ที่ .
ที่มา: will.com