วิศวกรของ Facebook ได้พัฒนาเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจจับและบล็อกบัญชีปลอม ระบบซึ่งใช้เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องได้บล็อกบัญชีปลอม 6,6 พันล้านบัญชีในปีที่แล้วเพียงปีเดียว โดยเฉพาะอย่างยิ่ง ตัวเลขนี้ไม่ได้คำนึงถึงความพยายาม “ล้าน” ในการสร้างบัญชีปลอมที่ถูกบล็อกทุกวัน
ระบบนี้ใช้เทคโนโลยี Deep Entity Classification ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อวิเคราะห์ไม่เพียงแต่บัญชี Facebook ที่ใช้งานอยู่เท่านั้น แต่ยังรวมถึงพฤติกรรมของแต่ละโปรไฟล์และการโต้ตอบกับส่วนที่เหลือของชุมชนด้วย ในระหว่างการดำเนินการ อัลกอริธึมจะวิเคราะห์พารามิเตอร์จำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับแต่ละบัญชี DEC จะบันทึกกลุ่มที่ผู้ใช้เข้าร่วม จำนวนผู้ดูแลระบบและสมาชิกที่อยู่ในกลุ่มเหล่านี้ เวลาที่ถูกสร้างขึ้น เป็นต้น จำนวนคำขอเป็นเพื่อนที่ส่งจากโปรไฟล์เดียวก็ได้รับการวิเคราะห์ด้วย ประเด็นสำคัญประการหนึ่งคือระบบสามารถเรียนรู้ได้โดยอัตโนมัติในขณะที่ทำงาน ดังนั้นจึงมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องเมื่อผู้ส่งอีเมลขยะปรับตัว
ตัวแทนของ Facebook ตั้งข้อสังเกตว่าเทคโนโลยีที่ใช้ในการตรวจจับและบล็อกบัญชีปลอมช่วยลดจำนวนบัญชีที่ผู้ส่งอีเมลขยะใช้ลง 27% มีข้อสังเกตว่าปัจจุบันจำนวนบัญชีปลอมบน Facebook อยู่ที่ประมาณ 5% ของจำนวนบัญชีที่ใช้งานทั้งหมด อย่างไรก็ตาม Facebook ยังสงสัยว่าจะสามารถกำจัดบัญชีปลอมได้อย่างสมบูรณ์ เนื่องจากผู้ส่งอีเมลขยะกำลังปรับตัวเข้ากับนวัตกรรมอย่างรวดเร็ว และพยายามค้นหาวิธีแก้ปัญหาเพื่อใช้บัญชีปลอม
ที่มา: 3dnews.ru