การวิจัยโอเพ่นซอร์สในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการจัดการข้อมูลในสหพันธรัฐรัสเซีย

ผู้เข้าร่วมในชุมชนโอเพ่นซอร์สของมหาวิทยาลัย ITMO เผยแพร่ผลการศึกษาที่พวกเขาวิเคราะห์คุณสมบัติและแนวโน้มในการพัฒนาและการใช้ซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สระดับโลกในด้านการเรียนรู้ของเครื่องและการจัดการข้อมูลในรัสเซีย รายงานประกอบด้วยความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญจาก Yandex, Sber, T-Bank, VK, Wildberries, Rocket Control, CodeScoring และ MIPT, วิเคราะห์ข้อมูลเปิดจาก GitHub และบริการที่เกี่ยวข้อง, การให้คะแนนที่สร้างขึ้น, กราฟและตาราง

ในระหว่างการวิจัย ตัวแยกวิเคราะห์ข้อมูลถูกนำมาใช้จาก GitHub API และบริการของบุคคลที่สาม (เช่น pepy ประวัติดารา ฯลฯ) บนพื้นฐานของข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้ที่ใช้โครงการที่เปิดอยู่และมีส่วนร่วมในการพัฒนา ได้รับการวิเคราะห์ ยังให้ความสนใจกับชุมชนโอเพ่นซอร์สที่มีอยู่ การวิจัยอื่นๆ ในหัวข้อที่คล้ายกัน โอกาสในการพัฒนาโอเพ่นซอร์สในยุคของ AI และอื่นๆ อีกมากมาย

โซลูชัน 5 อันดับแรกที่ใช้ในสหพันธรัฐรัสเซีย:

• ML และอัลกอริทึม:
  • แคทบูสท์
  • LightAutoML
  • ไพทอร์ช
  • วิทย์ - เรียน
  • TensorFlow
• คณิตศาสตร์:
  • นำพาย
  • ออปทูน่า
  • วิทย์
  • Theano
  • โมเดลสถิติ
• โครงสร้างพื้นฐาน:
  • YTซอรัส
  • จุดประกาย
  • Hadoop
  • นุ่น
  • Caffe
• การแสดงภาพและ BI:
  • เมตาเบส
  • ซูเปอร์
  • ดาต้าเลนส์
  • Matplotlib
  • พล็อต
• การจัดเก็บข้อมูล:
  • MongoDB
  • ทารันทูล
  • PostgreSQL
  • คลิกเฮาส์
  • YDB
• MLOps:
  • หลังเชน
  • KubeFlow
  • ม.ล.โฟลว์
  • ไม้กายสิทธิ์บี
  • GigaChain

ที่มา: opennet.ru