คุณคุ้นเคยกับสถานการณ์ที่ความต้องการของธุรกิจของคุณเพิ่มขึ้น แต่มีคนไม่เพียงพอที่จะนำไปใช้หรือไม่? จะทำอย่างไรในกรณีนี้? จะมองหาคนที่มีความสามารถที่จำเป็นได้ที่ไหนและคุ้มค่าที่จะทำหรือไม่?
เนื่องจากปัญหาพูดตามตรงไม่ใช่เรื่องใหม่ จึงมีวิธีแก้ปัญหาอยู่แล้ว บางบริษัทหันไปหาบุคลากรที่เชี่ยวชาญและดึงดูดผู้เชี่ยวชาญจากองค์กรภายนอก คนอื่นๆ ขยายขอบเขตการค้นหาและใช้บริการของตัวแทนจัดหางาน และยังมีอีกหลายคนที่หาคนที่ไม่มีประสบการณ์และเลี้ยงดูพวกเขาให้เหมาะกับตัวเอง
หนึ่งในโครงการที่จริงจังที่สุดของเราสำหรับนักวิเคราะห์ระบบการฝึกอบรมตั้งแต่เริ่มต้นน่าจะเป็น School of Systems Analysis ซึ่ง Kirill Kapranov รายงานในงานในเดือนพฤศจิกายน
ฉันพบกับดาชาที่
การเริ่มต้นใช้งานเริ่มขึ้นในเดือนตุลาคม โดยทั่วไปแล้ว มันไม่แตกต่างจากการเริ่มต้นใช้งานนักวิเคราะห์ระบบที่มีประสบการณ์มากนัก (รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการคัดเลือก การเริ่มต้นใช้งาน และการพัฒนานักวิเคราะห์ระบบที่ Alfa-Bank ในรายงานของ Svetlana Mikheeva ที่
แผน 100 วัน
สำหรับนักวิเคราะห์ใหม่แต่ละคน เราจะสร้างแผน 100 วัน โดยจะบันทึกรายการเป้าหมายและตัวชี้วัดของพนักงานใหม่เพื่อประเมินความสำเร็จของพวกเขา แต่หากเป้าหมายและตัวชี้วัดมีความชัดเจนไม่มากก็น้อยสำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ (เนื่องจากมีฐานแผนสะสมไว้) แล้วการวิเคราะห์ใดที่ควรตั้งค่าตั้งแต่เริ่มต้น ยกเว้นการจำว่าใครชื่ออะไร เรามาทำอะไรที่นี่ และจะหาอะไรกินที่ไหน
เพื่อตอบคำถามนี้ เราได้จัดการประชุมโดยมีผู้นำเข้าร่วม เรากำหนดความคาดหวังจากนักวิเคราะห์ใหม่ใน 100 วัน และพวกเขาถูกบันทึกไว้ในแผนในรูปแบบของสามบล็อก - Scrum, สถาปัตยกรรม, การวิเคราะห์
การทะเลาะกัน. Dasha ได้รับการฝึกอบรมสำหรับทีมผลิตภัณฑ์ และทีมผลิตภัณฑ์ส่วนใหญ่ของเราทำงานตาม Scrum (โดยคำนึงถึงคุณลักษณะของเราด้วย) ดังนั้นจากแผนดังกล่าว เราจึงคาดหวังให้นักวิเคราะห์รายใหม่เข้าใจคำศัพท์และยอมรับแนวทางในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ของธนาคาร
สถาปัตยกรรม. นักวิเคราะห์ของเราคือ “สถาปนิกขนาดเล็ก” ออกแบบสถาปัตยกรรมของผลิตภัณฑ์แห่งอนาคต เห็นได้ชัดว่าคุณจะไม่ได้เป็นสถาปนิก (แม้แต่สถาปนิก "ตัวเล็ก") ใน 100 วัน แต่การทำความเข้าใจหลักการของสถาปัตยกรรมองค์กร กระบวนการออกแบบแอปพลิเคชันสำหรับธนาคารออนไลน์ใหม่สำหรับนิติบุคคลและผู้ประกอบการแต่ละราย (การเตรียมความพร้อมเกิดขึ้นในทีมที่พัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับช่องทางนี้) โครงสร้างของพวกเขาควรจะเป็นรูปเป็นร่าง
Analytics. สองช่วงตึกแรกประกอบด้วย 10% และ 20% แบบมีเงื่อนไขของความสำเร็จในแผน 100 วัน ความสนใจหลักได้รับการจ่ายให้กับการพัฒนาทักษะที่ยาก - ทักษะในการทำงานกับโมดูลแต่ละโมดูลของระบบหลักและแอปพลิเคชันที่พัฒนาแล้ว, ทักษะในการระบุความไม่สอดคล้องกันในการดำเนินการตามข้อกำหนดที่ระบุไว้และการเขียนข้อความเพื่อกำจัดสิ่งเหล่านั้น, ทักษะในการบำรุงรักษา โครงสร้างของเอกสารสำหรับโครงการและการบำรุงรักษาเอกสารสำหรับแอปพลิเคชันชั้นต่างๆ นอกจากนี้เรายังไม่ละเลยทักษะด้านอารมณ์ซึ่งมีบทบาทสำคัญ เช่น ในการค้นหาข้อมูลที่ทีมต้องการ อย่างไรก็ตาม พวกเขาเข้าใจว่านี่ไม่ใช่สิ่งที่เร็วที่สุด ดังนั้น จึงเน้นไปที่ทักษะประเภทแรกมากขึ้น
ภายในแต่ละบล็อก มีการกำหนดเป้าหมายและผลลัพธ์ที่คาดหวัง สำหรับแต่ละเป้าหมาย มีการเสนอสื่อเพื่อช่วยให้บรรลุเป้าหมาย (เอกสารแนะนำ การฝึกอบรมภายใน และสิ่งที่เป็นประโยชน์อื่นๆ) มีการกำหนดเกณฑ์การประเมินความสำเร็จของผลลัพธ์ที่คาดหวัง
การประเมินชั่วคราว
หลังจากผ่านไปหนึ่งเดือนครึ่ง เราจะสรุปผลลัพธ์ระหว่างกาล เป้าหมายคือการรวบรวมคำติชม ประเมินความคืบหน้าของนักวิเคราะห์คนใหม่ และทำการปรับเปลี่ยนการเริ่มต้นใช้งานหากจำเป็น มีการประเมินระหว่างกาลสำหรับ Dasha ด้วย
มีผู้เข้าร่วมการประเมินจำนวน 5 คน โดยทั้งหมดมาจากทีมที่มีการเริ่มต้นใช้งาน ผู้เข้าร่วมแต่ละคนจะถูกขอให้แสดงความคิดเห็นในรูปแบบอิสระโดยการตอบคำถามชุดหนึ่ง คำถามค่อนข้างพื้นฐาน - “คุณประเมิน Dasha ในฐานะนักวิเคราะห์ได้อย่างไร? เธอทำอะไรได้ดีและอะไรที่เธอทำได้ไม่ดี? ควรพัฒนาไปถึงไหน?”
สิ่งที่น่าสนใจก็คือ สี่ในห้าคนไม่สามารถให้คะแนนได้ ดังนั้นเราจึงระบุปัญหาต่อไปนี้ งานวิเคราะห์ทั้งหมดได้รับมอบหมายให้ฉันก่อน จากนั้นฉันก็โอนงานบางส่วนไปที่ Dasha ฉันตรวจสอบผลงานของ Dasha ก่อนแล้วจึงถ่ายทอดให้กับทีมงาน เป็นผลให้การสื่อสารทั้งหมดระหว่างทีมและนักวิเคราะห์คนใหม่ของเรามุ่งเน้นไปที่ฉัน ทีมงานไม่ได้มองว่า Dasha เป็นนักวิเคราะห์และไม่สามารถให้ข้อเสนอแนะเกี่ยวกับเธอได้ ดังนั้น ในช่วงครึ่งหลังของการเริ่มต้นใช้งาน เราจึงมุ่งเน้นไปที่การสร้างการสื่อสารโดยตรงระหว่างนักวิเคราะห์ใหม่และสมาชิกในทีม (สวัสดีทักษะด้านอารมณ์)
เสร็จสิ้นช่วงทดลองงาน
และตอนนี้ผ่านไป 100 วันแล้ว เรากำลังสรุปผลลัพธ์ Dasha จัดการตามแผนและบรรลุเป้าหมายทั้งหมดของเธอหรือไม่? เราจัดการเพื่อให้นักวิเคราะห์เติบโตตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่?
แผน 100 วันสำเร็จไปแล้ว 80% รวบรวมคำติชมจากสมาชิกในทีมห้าคน ครั้งนี้พวกเขาสามารถทราบถึงแง่มุมเชิงบวกในการทำงานของนักวิเคราะห์คนใหม่ของเรา และให้คำแนะนำแก่เขาเพื่อการพัฒนาต่อไป สิ่งที่น่าสนใจที่ Dasha ระบุไว้เมื่อสรุปผลลัพธ์ ในความเห็นของเธอ ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์สามารถดำเนินการตามแผนที่ได้รับมอบหมายให้เธอเสร็จภายในสองสามสัปดาห์ ในความคิดของฉัน นี่เป็นตัวบ่งชี้ว่า Dasha ได้เข้าสู่กระบวนการทำงานและเข้าใจอย่างชัดเจนว่าเธอได้รับความรู้และทักษะอะไรในระหว่างการเริ่มต้นใช้งาน
หลังจากนั้นหนึ่งปี
หนึ่งปีผ่านไปนับตั้งแต่สิ้นสุดช่วงทดลองงาน Dasha แสดงให้เห็นผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยม เธอได้มีส่วนร่วมในการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่สองรายการแล้ว และตอนนี้เขากำลังวิเคราะห์หนึ่งในโมดูลสำคัญของธนาคารอินเทอร์เน็ตใหม่สำหรับนิติบุคคลและผู้ประกอบการแต่ละราย - โมดูลการติดต่อสื่อสาร นอกจากนี้ Dasha ยังเป็นที่ปรึกษาและดูแลนักวิเคราะห์หน้าใหม่ที่มีประสบการณ์
ส่วนหนึ่งต้องขอบคุณประสบการณ์ที่ได้รับในการเติบโตของนักวิเคราะห์ระบบตั้งแต่เริ่มต้น เราจึงสามารถเปิดตัว School of Systems Analysis ฝึกอบรมและจ้างพนักงานเพิ่มเจ็ดคนได้ คุณเคยมีประสบการณ์คล้ายกันในการฝึกอบรมผู้เชี่ยวชาญตั้งแต่เริ่มต้นหรือไม่? และในความเห็นของคุณ วิธีการคัดเลือกบุคคลที่มีความสามารถที่จำเป็นนี้มีความสมเหตุสมผลในระดับใด
เฉพาะผู้ใช้ที่ลงทะเบียนเท่านั้นที่สามารถเข้าร่วมในการสำรวจได้
ขยายผู้เชี่ยวชาญตั้งแต่เริ่มต้น:
-
ลด 80,0%แนวปฏิบัติที่ต้องการ8
-
ลด 20,0%ไม่คุ้มค่าก็จะใช้บริษัทเป็นกระดานกระโดด2
-
ลด 0,0%ยาวและแพง พนักงานดีกว่า0
-
ลด 0,0%ออกจากการจัดหางานไปยังบริษัทจัดหางาน0
ผู้ใช้ 10 คนโหวต ผู้ใช้ 3 รายงดออกเสียง
ที่มา: will.com