หากไม่มีประสบการณ์ภาคปฏิบัติสามปีที่แนะนำ
*บันทึก: บทความนี้เกี่ยวข้องกับการสอบรับรองวิศวกรข้อมูลผู้เชี่ยวชาญด้าน Google Cloud ซึ่งใช้ได้จนถึงวันที่ 29 มีนาคม 2019 หลังจากนั้น มีการเปลี่ยนแปลงบางอย่างเกิดขึ้น - อธิบายไว้ในส่วน "นอกจากนี้»*
เสื้อสเวตเตอร์ Google: ใช่ การแสดงออกทางสีหน้าที่จริงจัง: ใช่ รูปภาพจากเวอร์ชันวิดีโอของบทความนี้ .
คุณอยากได้เสื้อสเวตเตอร์ใหม่เหมือนในรูปของฉันไหม?
หรือบางทีคุณอาจสนใจใบรับรอง และคุณกำลังพยายามคิดว่าจะได้มันมาได้อย่างไร?
ในช่วงไม่กี่เดือนที่ผ่านมา ฉันได้เรียนหลักสูตรหลายหลักสูตรและทำงานร่วมกับ Google Cloud ไปพร้อมๆ กันเพื่อเตรียมตัวสำหรับการสอบวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ แล้วฉันก็ไปสอบและผ่านมันไป เสื้อสเวตเชิ้ตมาถึงไม่กี่สัปดาห์ต่อมา - แต่ใบรับรองก็มาถึงเร็วกว่า
บทความนี้จะให้ข้อมูลบางอย่างที่คุณอาจพบว่ามีประโยชน์และขั้นตอนที่เราดำเนินการเพื่อให้ได้รับการรับรองเป็นวิศวกรข้อมูลผู้เชี่ยวชาญของ Google Cloud
โอนไปที่
เหตุใดคุณจึงควรได้รับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud
ข้อมูลอยู่รอบตัวเรา มันมีอยู่ทุกที่ ดังนั้นในปัจจุบันจึงมีความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่รู้วิธีสร้างระบบที่สามารถประมวลผลและใช้ข้อมูลได้ และ Google Cloud ก็มีโครงสร้างพื้นฐานสำหรับสร้างระบบเหล่านี้
หากคุณมีทักษะเกี่ยวกับ Google Cloud อยู่แล้ว คุณจะสาธิตทักษะเหล่านี้ให้นายจ้างหรือลูกค้าในอนาคตเห็นได้อย่างไร ซึ่งสามารถทำได้สองวิธี: โดยการมีพอร์ตโฟลิโอของโครงการหรือโดยผ่านการรับรอง
ใบรับรองจะบอกลูกค้าและนายจ้างว่าคุณมีทักษะบางอย่าง และคุณได้พยายามอย่างเต็มที่เพื่อให้พวกเขาได้รับการรับรองอย่างเป็นทางการ
นอกจากนี้ยังมีระบุไว้ในคำอธิบายอย่างเป็นทางการของการสอบด้วย
สาธิตความสามารถของคุณในการออกแบบและสร้างระบบวิทยาศาสตร์ข้อมูลและโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงบนแพลตฟอร์ม Google Cloud
หากคุณยังไม่มีทักษะ เอกสารการฝึกอบรมการรับรองจะสอนทุกสิ่งที่คุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับวิธีสร้างระบบข้อมูลระดับโลกโดยใช้ Google Cloud
ใครบ้างที่ต้องได้รับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud
คุณคงเห็นตัวเลขแล้ว - ภาคเทคโนโลยีคลาวด์กำลังเติบโต พวกเขาอยู่กับเรามานานแล้ว หากคุณไม่คุ้นเคยกับสถิติ เชื่อฉันเถอะ เมฆกำลังเพิ่มสูงขึ้น
หากคุณเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรแมชชีนเลิร์นนิงอยู่แล้ว หรือต้องการย้ายเข้าสู่สาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล การรับรองวิศวกรข้อมูลผู้เชี่ยวชาญด้าน Google Cloud คือสิ่งที่คุณต้องการ
ความสามารถในการใช้เทคโนโลยีคลาวด์กลายเป็นข้อกำหนดบังคับสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลทุกคน
คุณต้องการใบรับรองในการเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือการเรียนรู้ของเครื่องหรือไม่?
เลขที่
คุณสามารถใช้ Google Cloud เพื่อเรียกใช้โซลูชันข้อมูลโดยไม่ต้องมีใบรับรอง
ใบรับรองเป็นเพียงวิธีหนึ่งในการพิสูจน์ทักษะที่คุณมี
ค่าใช้จ่ายเท่าไร?
ค่าใช้จ่ายในการสอบคือ $ 200 หากคุณล้มเหลวคุณจะต้องจ่ายอีกครั้ง
นอกจากนี้คุณจะต้องเสียเงินในหลักสูตรเตรียมความพร้อมและใช้งานแพลตฟอร์มเอง
ต้นทุนแพลตฟอร์มคือค่าธรรมเนียมสำหรับการใช้บริการ Google Cloud หากคุณเป็นผู้ใช้งาน คุณจะตระหนักดีถึงเรื่องนี้ หากคุณเป็นมือใหม่ที่เพิ่งเริ่มใช้บทช่วยสอนในบทความนี้ คุณสามารถสร้างบัญชี Google Cloud และทำทุกอย่างเพื่อรับเครดิต Google มูลค่า 300 ดอลลาร์เมื่อคุณสมัคร
เราจะมาดูค่าเล่าเรียนกันในอีกสักครู่
ใบรับรองมีอายุนานแค่ไหน?
สองปี. หลังจากช่วงนี้ต้องสอบใหม่อีกครั้ง
และเนื่องจาก Google Cloud มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง จึงมีแนวโน้มที่ข้อกำหนดการรับรองจะเปลี่ยนแปลง (สิ่งนี้เกิดขึ้นเมื่อฉันเริ่มเขียนบทความ)
ต้องเตรียมอะไรบ้างในการสอบ?
สำหรับการรับรองระดับมืออาชีพ Google ขอแนะนำประสบการณ์ในอุตสาหกรรม XNUMX ปี และประสบการณ์มากกว่า XNUMX ปีในการพัฒนาและจัดการโซลูชันโดยใช้ GCP
ฉันไม่มีสิ่งนี้
ประสบการณ์ที่เกี่ยวข้องนั้นใช้เวลาประมาณหกเดือนในแต่ละกรณี
เพื่อเติมเต็มช่องว่างนี้ ฉันใช้แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ออนไลน์หลายแห่ง
ฉันเรียนหลักสูตรอะไร
หากกรณีของคุณคล้ายกับของฉัน และคุณไม่ตรงตามข้อกำหนดที่แนะนำ คุณสามารถเรียนหลักสูตรบางหลักสูตรด้านล่างเพื่อปรับปรุงระดับของคุณได้
สิ่งเหล่านี้คือสิ่งที่ฉันใช้ในการเตรียมการรับรอง มีการระบุไว้ตามลำดับความสมบูรณ์
ฉันได้ระบุต้นทุน ช่วงเวลา และประโยชน์ในการผ่านการสอบเพื่อรับการรับรองสำหรับแต่ละรายการแล้ว
แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ออนไลน์เจ๋งๆ บางส่วนที่ฉันใช้เพื่อพัฒนาทักษะก่อนสอบ ตามลำดับ: , , .
ค่าใช้จ่าย: $49 ต่อเดือน (หลังจากทดลองใช้ฟรี 7 วัน)
เวลา: 1-2 เดือน มากกว่า 10 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
คุณประโยชน์: 8 จาก 10
หลักสูตร บนแพลตฟอร์ม Coursera ที่พัฒนาร่วมกับ Google Cloud
แบ่งออกเป็น 10 หลักสูตรซ้อน แต่ละหลักสูตรใช้เวลาเรียนประมาณ XNUMX ชั่วโมงต่อสัปดาห์
หากคุณยังใหม่กับวิทยาศาสตร์ข้อมูลของ Google Cloud ความเชี่ยวชาญพิเศษนี้จะทำให้คุณมีทักษะที่คุณต้องการ คุณจะทำแบบฝึกหัดภาคปฏิบัติหลายชุดโดยใช้แพลตฟอร์มแบบวนซ้ำที่เรียกว่า QwikLabs โดยก่อนหน้านี้จะมีการบรรยายโดยผู้เชี่ยวชาญ Google Cloud เกี่ยวกับวิธีการใช้บริการต่างๆ เช่น Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow และ Bigtable
ค่าใช้จ่าย: ฟรี
เวลา: 1 สัปดาห์ 4-6 ชั่วโมง
คุณประโยชน์: 4 จาก 10
คะแนนความมีประโยชน์ที่ต่ำไม่ได้หมายความว่าหลักสูตรโดยรวมไม่มีประโยชน์ - ยังห่างไกลจากหลักสูตรนี้ เหตุผลเดียวที่คะแนนต่ำมากคือเนื่องจากไม่ได้เน้นไปที่การรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ (ตามชื่อที่แนะนำ)
ฉันเอามาทบทวนหลังจากเรียนหลักสูตรพิเศษ Coursera สำเร็จ เนื่องจากฉันใช้ Google Cloud ในบางกรณี
หากคุณเคยร่วมงานกับผู้ให้บริการระบบคลาวด์รายอื่นมาก่อนหรือไม่เคยใช้ Google Cloud คุณอาจพบว่าหลักสูตรนี้มีประโยชน์ หลักสูตรนี้เป็นการแนะนำแพลตฟอร์ม Google Cloud โดยรวมที่ดี
ค่าใช้จ่าย: $49 ต่อเดือน (หลังจากทดลองใช้ฟรี 7 วัน)
เวลา: 1-4 สัปดาห์ มากกว่า 4 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
คุณประโยชน์: 10 จาก 10
หลังจากสอบและทบทวนหลักสูตรที่ฉันเรียน ฉันสามารถพูดได้ว่า Linux Academy Google Certified Professional Data Engineer มีประโยชน์มากที่สุด
วิดีโอสอนเช่นกัน (แหล่งข้อมูลการเรียนรู้ที่ดีเยี่ยมฟรีที่มาพร้อมกับหลักสูตร) และแบบทดสอบฝึกหัดทำให้หลักสูตรนี้เป็นหนึ่งในหลักสูตรที่ดีที่สุดที่ฉันเคยเรียน
ฉันยังแนะนำให้มันเป็นข้อมูลอ้างอิงในบันทึกย่อของ Slack สำหรับทีมหลังการสอบ
หมายเหตุใน Slack
• คำถามสอบบางข้อไม่ครอบคลุมอยู่ในหลักสูตร Linux Academy, Cloud Guru หรือข้อสอบ Google Cloud Practice (ซึ่งคาดว่าจะเกิดขึ้น)
• คำถามหนึ่งมีกราฟจุดข้อมูล คำถามถูกถามว่าสมการใดที่สามารถใช้เพื่อจัดกลุ่มพวกมันได้ (เช่น cos(X) หรือ X²+Y²)
• อย่าลืมทราบความแตกต่างระหว่าง Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub และทำความเข้าใจวิธีใช้งาน
• ตัวอย่างเฉพาะสองตัวอย่างในข้อสอบเหมือนกันกับตัวอย่างในภาคปฏิบัติ แม้ว่าฉันจะไม่ได้อ่านเลยในระหว่างการสอบก็ตาม (คำถามเองก็เพียงพอที่จะตอบ)
• การรู้ไวยากรณ์การค้นหา SQL พื้นฐานมีประโยชน์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับคำถาม BigQuery
• ข้อสอบฝึกหัดในหลักสูตร Linux Academy และ GCP มีสไตล์คล้ายกันมากกับคำถามในข้อสอบ - คุ้มค่าที่จะใช้เวลาหลายครั้งเพื่อค้นหาจุดอ่อนของคุณเอง
• ก็จะต้องจำไว้ว่า ดาต้าโปรค ใช้งานได้กับ Hadoop, จุดประกาย, รัง и สุกร.
• กระแสข้อมูล ใช้งานได้กับ ลำแสง Apache.
• ประแจคลาวด์ เป็นฐานข้อมูลที่เดิมออกแบบมาสำหรับระบบคลาวด์ โดยสามารถใช้งานร่วมกับ กรด และทำงานได้ทุกที่ในโลก
• การรู้ชื่อของ "เนียร์" มีประโยชน์ - ซึ่งเทียบเท่ากับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และไม่เชิงสัมพันธ์ (เช่น MongoDB, Cassandra)
• บทบาท IAM จะแตกต่างกันเล็กน้อยระหว่างบริการต่างๆ แต่เป็นความคิดที่ดีที่จะเข้าใจวิธีแยกความสามารถสำหรับผู้ใช้ในการดูข้อมูลและการออกแบบเวิร์กโฟลว์ (เช่น บทบาทผู้ปฏิบัติงาน Dataflow สามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์ได้ แต่ไม่เห็นข้อมูล)
สำหรับตอนนี้ก็น่าจะเพียงพอแล้ว การสอบแต่ละครั้งจะเกิดขึ้นแตกต่างกัน หลักสูตร Linux Academy จะให้ความรู้ที่จำเป็นถึง 80%
ค่าใช้จ่าย: ฟรี
เวลา: 1–2 ชั่วโมง
คุณประโยชน์: 5 จาก 10
วิดีโอเหล่านี้ได้รับการแนะนำในฟอรัม A Cloud Guru หลายรายการไม่เกี่ยวข้องกับการรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพ ดังนั้นฉันจึงเลือกผู้ที่มีชื่อบริการที่ฉันคุ้นเคย
เมื่อเรียนหลักสูตร บริการบางอย่างอาจดูซับซ้อน ดังนั้นจึงเป็นเรื่องดีที่ได้เห็นว่าบริการใดบริการหนึ่งมีการอธิบายไว้อย่างไรในเวลาเพียงไม่กี่นาที
ค่าใช้จ่าย: $49 ต่อใบรับรองหรือฟรี (ไม่มีใบรับรอง)
เวลา: 1-2 สัปดาห์ มากกว่าหกชั่วโมงต่อสัปดาห์
คุณประโยชน์: ไม่ได้รับการประเมิน
ฉันพบแหล่งข้อมูลนี้หนึ่งวันก่อนวันสอบ มีเวลาไม่เพียงพอจึงทำให้ขาดการประเมินความเป็นประโยชน์
อย่างไรก็ตาม หลังจากดูหน้าภาพรวมของหลักสูตรแล้ว ฉันบอกได้เลยว่านี่เป็นแหล่งข้อมูลที่ดีเยี่ยมในการทบทวนทุกสิ่งที่คุณได้เรียนรู้เกี่ยวกับวิศวกรรมข้อมูลบน Google Cloud และค้นหาจุดอ่อนของคุณ
ฉันบอกเพื่อนร่วมงานคนหนึ่งเกี่ยวกับหลักสูตรนี้ที่กำลังเตรียมตัวรับการรับรอง
ค่าใช้จ่าย: ฟรี
เวลา: ไม่ทราบ
คุณประโยชน์: ไม่ได้รับการประเมิน
แหล่งข้อมูลอื่นที่ฉันเจอหลังการสอบ ดูเหมือนครอบคลุม แต่การนำเสนอค่อนข้างสั้น นอกจากนี้ยังฟรีอีกด้วย คุณสามารถอ้างอิงได้ระหว่างการสอบฝึกหัดและแม้กระทั่งหลังการรับรองเพื่อฟื้นฟูความรู้ของคุณ
ฉันทำอะไรหลังจากจบหลักสูตร?
เมื่อใกล้จะจบหลักสูตร ฉันก็จองการสอบโดยแจ้งให้ทราบล่วงหน้าหนึ่งสัปดาห์
การมีกำหนดเวลาเป็นแรงจูงใจที่ดีในการทบทวนสิ่งที่คุณได้เรียนรู้
ฉันสอบฝึกหัด Linux Academy และ Google Cloud หลายครั้งจนกระทั่งฉันเริ่มทำคะแนนได้มากกว่า 95% อย่างต่อเนื่อง
ผ่านข้อสอบฝึกหัด Linux Academy ครั้งแรกด้วยคะแนนกว่า 90%
การทดสอบสำหรับแต่ละแพลตฟอร์มจะคล้ายกัน ฉันจดและวิเคราะห์คำถามที่ฉันตอบผิดอยู่ตลอดเวลา ซึ่งช่วยกำจัดจุดอ่อนของฉันได้
ระหว่างสอบเองหัวข้อคือการพัฒนาระบบประมวลผลข้อมูลใน Google Cloud 29 ตัวอย่าง (เนื้อหาข้อสอบเปลี่ยนแปลงไปตั้งแต่วันที่ 2019 มีนาคม XNUMX) ข้อสอบทั้งหมดเป็นคำถามปรนัย
การสอบใช้เวลาสองชั่วโมงจึงจะเสร็จสิ้นและดูเหมือนยากกว่าข้อสอบฝึกหัดที่ฉันคุ้นเคยประมาณ 20%
อย่างไรก็ตามอย่างหลังนี้เป็นทรัพยากรที่มีคุณค่ามาก
ฉันจะเปลี่ยนแปลงอะไรหากฉันสอบอีกครั้ง?
ข้อสอบฝึกหัดเพิ่มเติม ความรู้เชิงปฏิบัติมากขึ้น
แน่นอนว่าคุณสามารถเตรียมตัวให้ดีขึ้นได้เสมอ
ข้อกำหนดที่แนะนำระบุถึงประสบการณ์มากกว่าสามปีในการใช้ GCP ซึ่งฉันไม่มี ดังนั้นฉันจึงต้องจัดการกับสิ่งที่ฉันมี
นอกจากนี้
ข้อสอบได้รับการปรับปรุงเมื่อวันที่ 29 มีนาคม เนื้อหาในบทความนี้ยังคงเป็นพื้นฐานที่ดีในการเตรียมการ แต่สิ่งสำคัญคือต้องทราบการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง
ส่วนการสอบวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud ()
1. การออกแบบระบบประมวลผลข้อมูล
2. การสร้างและสนับสนุนโครงสร้างข้อมูลและฐานข้อมูล
3. การวิเคราะห์ข้อมูลและการเชื่อมต่อของการเรียนรู้ของเครื่อง
4. การสร้างแบบจำลองกระบวนการทางธุรกิจสำหรับการวิเคราะห์และการเพิ่มประสิทธิภาพ
5. การสร้างความมั่นใจในความน่าเชื่อถือ
6. การแสดงข้อมูลและการสนับสนุนการตัดสินใจ
7. การออกแบบโดยเน้นความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
ส่วนการสอบวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud ()
1. การออกแบบระบบประมวลผลข้อมูล
2. การสร้างและการทำงานของระบบประมวลผลข้อมูล
3. การทำงานของโมเดล Machine Learning (การเปลี่ยนแปลงส่วนใหญ่เกิดขึ้นที่นี่) [ใหม่].
4. รับประกันคุณภาพของโซลูชั่น
ในเวอร์ชัน 2 ส่วนที่ 1, 2, 4 และ 6 ของเวอร์ชัน 1 จะรวมกันเป็นส่วนที่ 1 และ 2 และส่วนที่ 5 และ 7 เป็นส่วนที่ 4 ส่วนที่ 3 ในเวอร์ชัน 2 ได้รับการขยายให้ครอบคลุมความสามารถใหม่ๆ ของแมชชีนเลิร์นนิงทั้งหมดใน Google คลาวด์.
การเปลี่ยนแปลงเหล่านี้เกิดขึ้นเมื่อไม่นานมานี้ สื่อการเรียนรู้จำนวนมากจึงไม่มีเวลาอัปเดต
อย่างไรก็ตาม หากคุณใช้เนื้อหาจากบทความ ก็ควรจะเพียงพอที่จะครอบคลุม 70% ของความรู้ที่จำเป็น ฉันจะทบทวนหัวข้อต่อไปนี้ด้วยตัวเอง (ปรากฏในการสอบเวอร์ชันที่สอง):
- (ฮาร์ดแวร์ที่พัฒนาโดย Google เพื่อการเรียนรู้ของเครื่องโดยเฉพาะ)
ดังที่คุณเห็นแล้วว่าการอัปเดตข้อสอบเกี่ยวข้องกับความสามารถด้านแมชชีนเลิร์นนิงของ Google Cloud เป็นหลัก
อัปเดตเมื่อวันที่ 29.04.2019 เมษายน XNUMX ฉันได้รับข้อความจากผู้สอนหลักสูตร Linux Academy (Matthew Ulasien)
เพื่อเป็นข้อมูลอ้างอิง เราวางแผนที่จะอัปเดตหลักสูตร Data Engineer ที่ Linux Academy เพื่อให้สอดคล้องกับเป้าหมายใหม่ในช่วงกลางถึงปลายเดือนพฤษภาคม
หลังสอบ
เมื่อคุณผ่านการสอบคุณจะได้รับผลการผ่านหรือไม่ผ่าน ในข้อสอบภาคปฏิบัติพวกเขาบอกว่าตั้งเป้าให้ได้อย่างน้อย 70% ดังนั้นฉันจึงตั้งเป้าไว้ที่ 90%
หลังจากผ่านการทดสอบแล้ว คุณจะได้รับรหัสเปิดใช้งานทางอีเมลพร้อมกับใบรับรองวิศวกรข้อมูลมืออาชีพของ Google Cloud อย่างเป็นทางการ ยินดีด้วย!
รหัสเปิดใช้งานสามารถใช้ได้ในร้านค้าพิเศษของ Google Cloud Professional Data Engineer ซึ่งคุณจะได้รับเงินจำนวนมาก: มีเสื้อยืด เป้สะพายหลัง และเสื้อมีฮู้ด (บางชิ้นอาจหมด ณ เวลาที่จัดส่ง) ฉันเลือกเสื้อกันหนาว
เมื่อคุณได้รับการรับรอง คุณสามารถแสดงทักษะของคุณ (อย่างเป็นทางการ) และกลับไปทำสิ่งที่คุณทำได้ดีที่สุด นั่นก็คือ การสร้างระบบ
พบกันใหม่ในอีกสองปีสำหรับการรับรองอีกครั้ง
ป.ล. ขอขอบคุณอาจารย์ที่ยอดเยี่ยมของหลักสูตรข้างต้นและ เพื่อจัดหาทรัพยากรและเวลาในการศึกษาและเตรียมตัวสอบ
เกี่ยวกับนักแปล
บทความนี้แปลโดย Alconost
อัลโคนอสต์หมั้นแล้ว , ใน 70 ภาษา นักแปลภาษาพื้นเมือง การทดสอบทางภาษา แพลตฟอร์มคลาวด์พร้อม API การแปลเป็นภาษาท้องถิ่นอย่างต่อเนื่อง ผู้จัดการโครงการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน รูปแบบทรัพยากรสตริงใดๆ
นอกจากนี้เรายังทำ — สำหรับเว็บไซต์ที่ขาย รูปภาพ โฆษณา การศึกษา ทีเซอร์ ตัวอธิบาย ตัวอย่างสำหรับ Google Play และ App Store
→
ที่มา: will.com