บริษัทไอบีเอ็ม เกี่ยวกับการถ่ายโอนแกนประมวลผล A2O POWER และสภาพแวดล้อม FPGA ไปยังชุมชน OpenPOWER เพื่อจำลองการทำงานของโปรเซสเซอร์อ้างอิงตามนั้น เอกสารที่เกี่ยวข้องกับ A2O POWER ไดอะแกรมและคำอธิบายของบล็อกฮาร์ดแวร์ในภาษา Verilog และ VHDL บน GitHub ภายใต้ใบอนุญาต CC-BY 4.0
นอกจากนี้ยังมีการรายงานการถ่ายโอนเครื่องมือไปยังชุมชน OpenPOWER (สภาพแวดล้อมการเรียนรู้แบบเปิด) บนพื้นฐานของ IBM PowerAI Open-CE นำเสนอคอลเลกชันการตั้งค่า สูตร และสคริปต์เพื่อลดความซับซ้อนในการสร้างและปรับใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องตามเฟรมเวิร์ก เช่น TensorFlow และ PyTorch ผ่านการสร้างแพ็คเกจสำเร็จรูปหรืออิมเมจคอนเทนเนอร์เพื่อทำงานภายใต้แพลตฟอร์ม Kubernetes ก่อนหน้านี้ชุมชน OpenPOWER อยู่ในมือของ สถาปัตยกรรมชุดคำสั่งด้านพลังงาน (ISA) และข้อกำหนดเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับโปรเซสเซอร์ .
แกนประมวลผล A2O POWER ได้รับการออกแบบมาสำหรับแอปพลิเคชันระบบบนชิป (SoC) แบบฝัง รองรับการดำเนินการและจัดส่งคำสั่งที่ไม่เป็นไปตามคำสั่ง ให้การทำงานแบบมัลติเธรด (2 เธรด SMT) ความสามารถในการทำนายสาขาที่คล้ายกับ GSHARE และ ให้สถาปัตยกรรมชุดคำสั่ง Power 64 Book III 2.07 บิต -E A2O ยังคงพัฒนาต่อไปก่อนหน้านี้ เคอร์เนล A2I ในด้านการปรับประสิทธิภาพของแต่ละเธรดให้เหมาะสมที่สุดและใช้การออกแบบโมดูลาร์ที่คล้ายกันและ .
การออกแบบแบบโมดูลาร์ประกอบด้วย MMU ซึ่งเป็นกลไกการประมวลผลไมโครโค้ด และอินเทอร์เฟซตัวเร่งความเร็ว AXU (Auxiliary Execution Unit) ซึ่งช่วยให้คุณสามารถสร้างโซลูชันที่ใช้ A2O เฉพาะทางซึ่งปรับให้เหมาะกับปริมาณงานประเภทต่างๆ ได้ เช่น เพื่อเร่งการดำเนินการการเรียนรู้ของเครื่อง
ที่มา: opennet.ru