รูปภาพ – roboconstructor.ru
คำอุปมาที่รู้จักกันดีกล่าวว่าเมื่อคุณแม่ยังสาวที่มีลูกอยู่ในอ้อมแขนของเธอหันไปหาปราชญ์และถามว่าเธอควรเริ่มเลี้ยงดูลูกเมื่ออายุเท่าใด ชายชราตอบว่าเธอมาสายหลายปีเท่ากับที่เด็กอยู่ . สถานการณ์ในการเลือกอาชีพในอนาคตค่อนข้างคล้ายกัน เป็นการยากที่จะเรียกร้องให้ทารกตระหนักถึงความโน้มเอียงและความสนใจของตน แต่เมื่ออยู่ในโรงเรียนมัธยมแล้ว ความเชี่ยวชาญทุกประเภทได้เริ่มต้นขึ้นแล้ว และในเวลานี้ คงจะดีถ้าได้รู้แล้วว่าจะต้องเคลื่อนตัวเด็กที่โตแล้วไปในทิศทางใด แต่สิ่งหนึ่งที่เรารู้อยู่แล้วเกือบจะแน่นอนก็คือในอีกทศวรรษข้างหน้า อาชีพต่างๆ จาก 30 ถึง 80% จะกลายเป็นระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบ
วิทยาการหุ่นยนต์ ไซเบอร์เนติกส์ และความเข้าใจในอัลกอริธึมเป็นทักษะชุดหนึ่งซึ่งมีแนวโน้มว่าบุคคลจะไม่เผชิญกับโอกาสที่คลุมเครือเช่นนี้ แน่นอนว่าเป็นไปได้มากว่าควบคู่ไปกับการแทนที่กำลังแรงงานด้วยหุ่นยนต์แนวคิดเรื่องรายได้ขั้นพื้นฐานแบบไม่มีเงื่อนไขก็จะพัฒนาขึ้นเช่นกัน แต่ไม่น่าเป็นไปได้ที่คุณต้องการอนาคตให้กับลูกของคุณ
ปัจจุบันมีหลายวิธีในการแสดงให้ผู้ชมที่อายุน้อยและผู้สนใจทราบถึงพื้นฐานของการเขียนโปรแกรมและวิทยาการหุ่นยนต์ได้อย่างรวดเร็ว ทั้งหมดมีราคาไม่แพง ค่อนข้างเรียนรู้ได้ง่าย และภายในไม่กี่ชั่วโมงก็ให้ความเข้าใจพื้นฐานของอัลกอริธึมและแนวคิดของอุปกรณ์ไซเบอร์เนติกส์ แต่ในห้องเรียน เป็นเรื่องง่ายที่จะเผชิญกับข้อเสียของแพลตฟอร์มเหล่านี้ - ความต้านทานการสึกหรอที่จำกัด (และยอมรับ "ความต้านทานแบบงี่เง่า" ด้วย) ของเขียงหั่นขนม อินเทอร์เฟซซอฟต์แวร์ที่ไม่เป็นมิตรสำหรับเด็กอายุ 11-12 ปี และมีขนาดค่อนข้างเล็ก องค์ประกอบ "เกม"
LEGO Education ผู้ผลิตชุดการศึกษาที่มีชื่อเสียงที่สุดต้องดิ้นรนกับข้อบกพร่องเหล่านี้มานานกว่ายี่สิบปี แน่นอนว่าเรากำลังพูดถึงแพลตฟอร์ม MINDSTORMS Education EV3 ตั้งแต่ Mindstorms RCX ที่ผลิตในช่วงต้นทศวรรษ 90 ไปจนถึงคอมเพล็กซ์ MINDSTORMS Education EV3 ที่ทันสมัยที่สุด หลักการของการสร้างแพลตฟอร์มยังคงเหมือนเดิม มีพื้นฐานมาจาก "อิฐอัจฉริยะ" ซึ่งเป็นไมโครคอมพิวเตอร์ที่มีหน้าจอและพอร์ต I/O ที่ส่วนประกอบอื่นๆ ทั้งหมดเชื่อมต่ออยู่ เช่นเดียวกับในระบบหุ่นยนต์อื่นๆ อุปกรณ์ต่อพ่วงจะถูกแบ่งออกเป็นเซ็นเซอร์และเอฟเฟกต์ ด้วยความช่วยเหลือของเซ็นเซอร์ หุ่นยนต์จึงรับรู้โลกรอบตัว และด้วยเอฟเฟกต์ หุ่นยนต์จึงตอบสนองต่อหุ่นยนต์ตามโปรแกรมที่ตั้งโปรแกรมไว้ ส่วนประกอบของแพลตฟอร์มเชื่อมต่อกันด้วยสายเคเบิลธรรมดาๆ โดยไม่ต้องบัดกรี และโครงสร้างทางกลนั้นถูกจำกัดด้วยความแข็งแกร่งของชิ้นส่วนพลาสติกและจินตนาการของนักออกแบบเท่านั้น
EV3
LEGO MINDSTORMS Education EV3 เข้ากันได้กับชิ้นส่วน Lego Technic ซึ่งหมายความว่าแพลตฟอร์มนี้สามารถใช้เพื่อสร้างการออกแบบที่หลากหลายและน่าทึ่ง ตั้งแต่ "รถยนต์" ธรรมดาและ "มือหุ่นยนต์" ไปจนถึงสายพานลำเลียงที่ซับซ้อน หรือแม้แต่ "ตัวแก้ปัญหาลูกบาศก์ของ Rubik" ชุด Lego Technic แทบทุกชนิดสามารถใช้เป็นแหล่งชิ้นส่วนสำหรับโครงการได้ และจะไม่มีปัญหาในการเปลี่ยนชิ้นส่วนอะไหล่ที่เสียหาย ใช่ พวกมันดูไม่โหดร้ายเท่าชุดก่อสร้างอะลูมิเนียมรุ่นเก่าของโซเวียต แต่ในทางปฏิบัติกลับกลายเป็นว่าแข็งแกร่งกว่าผลิตภัณฑ์โลหะเสียอีก อย่างน้อยที่สุดในคอลเลกชันของฉันซึ่งเริ่มในปี 1993 ยังไม่มีการค้นพบชิ้นส่วนที่แตกหักแม้แต่ชิ้นเดียว
ชุดการศึกษาขั้นพื้นฐาน MINDSTORMS Education EV3 มาพร้อมกับชิ้นส่วน Lego Technic 541 ชิ้น สามารถซื้อเป็นชุดทรัพยากรพิเศษได้เช่น
ถ้ามีใครมีคอลเลกชั่นเก่าที่มีชิ้นส่วนหลายหมื่นชิ้น คุณก็ไม่ต้องกังวลเรื่องทรัพยากรเลย
ภาพหน้าจอจากบริการ Brickset (ฐานข้อมูลแบบโต้ตอบสำหรับเจ้าของชุดก่อสร้างเลโก้ที่ให้คุณรวบรวมสถิติที่หลากหลาย) โดยผู้เขียน
อย่างไรก็ตาม สิ่งนี้ใช้ได้กับองค์ประกอบ "พาสซีฟ" เท่านั้น เช่น คาน ล้อ หรือหมุดเชื่อมต่อ แน่นอนว่าเซ็นเซอร์และเอฟเฟกต์นั้นมีราคาแพงกว่ามาก แต่ก็มีมากกว่าเพียงพอในชุดพื้นฐาน Mindstorms EV3 มาพร้อมกับมอเตอร์สามตัว (ขนาดใหญ่กว่าสองตัวและทรงพลังกว่าสองตัว และเซอร์โวขนาดกะทัดรัดหนึ่งตัว) เซ็นเซอร์สัมผัสคู่หนึ่ง (ปุ่ม "อัจฉริยะ" ชนิดหนึ่ง) เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก ไจโรสโคปิก และเซ็นเซอร์สี (สามารถทำงานได้ในโหมดเซ็นเซอร์แสงด้วย) . นอกจากนี้ ยังรักษาความเข้ากันได้กับเซ็นเซอร์จากหุ่นยนต์ Lego Education รุ่นก่อนหน้าอย่าง Mindstorms NXT ไว้ (ซึ่งรวมถึง เช่น เซ็นเซอร์ระดับเสียง)
แต่ขอกลับไปสู่ “อิฐอัจฉริยะ” ซึ่งเป็นหัวใจของระบบ นี่เป็น "อิฐ" ที่ค่อนข้างมีน้ำหนักและใหญ่โตโดยมาพร้อมกับหน้าจอ LCD ขาวดำขนาด 178x128 (ไม่เพียงแสดงเมนูเท่านั้น แต่ยังรวมถึงรูปภาพที่กำหนดเองทุกประเภทระหว่างการใช้งาน) พร้อมสีแบ็คไลท์ที่เปลี่ยนแปลงได้ ใช้สายไฟที่มีขั้วต่อ RJ-12 มาตรฐานเชื่อมต่อเซ็นเซอร์และเอฟเฟกต์ (สูงสุดสี่อุปกรณ์ในแต่ละประเภท) มีช่องสำหรับ microSDHC และพอร์ต USB
หลังสามารถใช้ทั้งเพื่อดาวน์โหลดโปรแกรมด้วยตนเองและอัปเดตเฟิร์มแวร์ อย่างไรก็ตาม ไมโครคอนโทรลเลอร์ไม่ได้ขาดอินเทอร์เฟซไร้สาย หากต้องการ คุณสามารถดาวน์โหลดโปรแกรมผ่าน Wi-Fi (ต้องใช้โมดูลภายนอก) หรือ Bluetooth (ในตัว) นอกจากนี้ หากเรากำลังประกอบหุ่นยนต์ควบคุมจากระยะไกล เราสามารถ "บังคับทิศทาง" หุ่นยนต์โดยใช้การสื่อสารไร้สายจากสมาร์ทโฟนหรือแท็บเล็ตได้
ภายใน "อิฐอัจฉริยะ" มีโปรเซสเซอร์ ARM 300 MHz, หน่วยความจำถาวร 16 เมกะไบต์ (และนั่นคือสาเหตุที่การ์ดนี้มีประโยชน์) และ RAM 64 เมกะไบต์ ไม่ว่าตัวเลขเหล่านี้จะดูเล็กน้อยเพียงใดก็ตาม ก็มีพลังมากเกินพอที่จะดำเนินการได้ แม้แต่อัลกอริธึมที่ครอบคลุมที่สุดที่คุณหรือยิ่งกว่านั้นเพื่อให้เด็กที่อยู่ในกระบวนการเรียนรู้สามารถเขียนได้ และหากเปรียบเทียบกับโปรเซสเซอร์ 48 MHz ของ NXT รุ่นก่อนหน้าซึ่งเพิ่งมีอายุครบสิบปีความคืบหน้าก็ค่อนข้างชัดเจน อย่างไรก็ตาม ไม่สามารถพูดได้ว่า NXT ทำงานช้าลงอย่างเห็นได้ชัดในกระบวนการแก้ไขปัญหาทั่วไป
นอกจากนี้ยังมีพอร์ตที่สี่สำหรับมอเตอร์ซึ่งในตัวมันเองเป็นการขยายฟังก์ชันการทำงานที่สำคัญซึ่งพิสูจน์ให้เห็นถึงการอัพเกรด
ขณะนี้พอร์ต USB รองรับโหมดโฮสต์ซึ่งไม่เพียงช่วยให้คุณเชื่อมต่ออะแดปเตอร์ Wi-Fi เท่านั้น แต่ยังเชื่อมต่อบล็อก EV3 หลายบล็อกเข้ากับหุ่นยนต์ที่ซับซ้อนตัวเดียวได้อีกด้วย จริงอยู่ที่ระดับของงานกลายเป็น "ไม่ใช่เด็ก" โดยสิ้นเชิง
ในที่สุด MINDSTORMS Education EV3 ก็รองรับแบตเตอรี่แล้ว แทนที่จะใช้แบตเตอรี่ AA จำนวน XNUMX ก้อน คุณสามารถติดตั้งแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนที่ให้มาเป็นเวลาสองแอมแปร์ชั่วโมงครึ่งได้ แน่นอนว่าไม่มีใครห้ามการใช้แบตเตอรี่ AA ชนิด eneloop แต่ความจำเป็นในการถอดออกเพื่อชาร์จทำให้การใช้งานต่ำกว่าค่าเฉลี่ย และราคาของชุดอุปกรณ์ eneloop พร้อมเครื่องชาร์จนั้นค่อนข้างเทียบได้กับแบตเตอรี่ยี่ห้อหนึ่ง
โอ้ ใช่แล้ว มีลำโพงขนาดใหญ่ที่ดังซึ่งไม่เพียงแต่สามารถส่งเสียงเพลงย้อนยุคจากยุค 8 บิตเท่านั้น แต่ยังเล่นเสียงที่น่าฟังมากขึ้นอีกด้วย
ตอนนี้เรามาดูเอฟเฟกต์จากเซ็ตพื้นฐานกันดีกว่า สองในนั้นคือมอเตอร์ที่ทรงพลังซึ่งคล้ายกับที่ใช้ใน NXT แล้ว ซึ่งเป็นอุปกรณ์รูปสี่เหลี่ยมผืนผ้าที่พัฒนาแรงบิดที่รุนแรงด้วยเกียร์ทดภายใน
ในกรณีที่มอเตอร์ถูกบล็อกจะมีคลัตช์แบบกลไกซึ่งจะเริ่มลื่นไถลหากแรงเสียดทานมากกว่าที่คำนวณไว้ ดังนั้นจึงค่อนข้างยากที่จะเผามอเตอร์
มีเซ็นเซอร์มุมการหมุนที่มีความละเอียดหนึ่งองศา (มอเตอร์จะบอกตัวควบคุมว่าแกนหมุนอยู่มุมใด) และความสามารถในการซิงโครไนซ์การหมุนของมอเตอร์ที่เชื่อมต่อทั้งหมดอย่างแม่นยำ
ตัวที่สามที่เรียกว่า M-servo drive (มอเตอร์ขนาดกลาง) ให้แรงบิดน้อยกว่าสามเท่า แต่ความเร็วในการหมุนนั้นสูงเกือบสองเท่า
สำหรับเซ็นเซอร์ คุณไม่จำเป็นต้องจำกัดตัวเองอยู่แค่เซ็นเซอร์ที่ LEGO Education นำเสนอ (แม้ว่าจะอยู่ในโครงการด้านการศึกษาใดก็ตามก็ตาม) บริษัทบุคคลที่สามหลายแห่งผลิตเซ็นเซอร์ที่เข้ากันได้และบางครั้งก็ค่อนข้างแปลกใหม่ ซอร์สโค้ดเฟิร์มแวร์และข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ทั้งหมด
ซอฟต์แวร์
เราได้พูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ แต่จริงๆ แล้ว ไม่ใช่สิ่งเดียวที่กำหนดประสิทธิภาพของคลาสวิทยาการหุ่นยนต์ เป็นการมีอยู่ของซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายอย่างแท้จริงบนหลายแพลตฟอร์ม (Mac, PC, อุปกรณ์มือถือ) และ
หน้าจอต้อนรับแอพบน iPad
การแสดงอัลกอริธึมในซอฟต์แวร์ LEGO MINDSTORMS Education EV3 ดั้งเดิมนั้นอยู่ในระดับสูงสุด - ในเวลาเพียงไม่กี่นาทีก็เพียงพอที่จะเชี่ยวชาญการโต้ตอบประเภทหลักของบล็อกลอจิคัล (เงื่อนไขการเปลี่ยนแปลง, ลูป ฯลฯ ) จากนั้นค่อย ๆ เพิ่ม ความซับซ้อนของโปรแกรม แน่นอนว่ามีโครงการการศึกษาสำเร็จรูปสำหรับหุ่นยนต์รุ่นต่างๆ มากมาย และคุณสามารถค้นหาโปรแกรมที่น่าสนใจหลายพันรายการในชุมชนออนไลน์ได้หากต้องการ
ตัวอย่างโปรแกรมในแอพพลิเคชั่น iPad
ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถติดตั้ง LabVIEW หรือ RobotC ได้ - “สมอง” ของ LEGO MINDSTORMS Education EV3 สามารถใช้งานร่วมกับแพ็คเกจเหล่านี้ได้อย่างสมบูรณ์ ขออภัย ไม่สามารถส่งออกโปรเจ็กต์เก่าสำหรับ NXT หากไม่มีการแปลงเพิ่มเติม
หากมองในแง่การศึกษาแล้ว ย่อมมีความน่าสนใจมากกว่ามาก
วิดีโอแนะนำตัวแก้ไขเนื้อหา EV3
เวอร์ชันเดสก์ท็อปยังมียูทิลิตี้บันทึกข้อมูลพร้อมความสามารถในการตั้งโปรแกรมพื้นที่กราฟโดยขึ้นอยู่กับค่าเกณฑ์ นั่นคือตอนนี้ครูสามารถสาธิตการทำงานของเทคโนโลยีสมัยใหม่ภายในบ้านอัจฉริยะได้อย่างง่ายดาย
ไมโครคอมพิวเตอร์ EV3 จะรวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์ และเปิดโปรแกรมโมเดลหนึ่งหรืออีกโปรแกรมหนึ่งขึ้นอยู่กับพื้นหลังของอุณหภูมิ เมื่ออุณหภูมิสูง พัดลมจะเปิด และเมื่ออุณหภูมิต่ำ เครื่องทำความร้อนจะเปิด และนักเรียนจะสามารถบันทึกและวิเคราะห์ข้อมูลสรุปโมเดลได้
การบันทึกข้อมูล
การเปิดกว้างของเฟิร์มแวร์ "อิฐอัจฉริยะ" ได้เข้ามามีบทบาทแล้ว: มีตัวเลือกอื่นที่รองรับภาษาการเขียนโปรแกรมยอดนิยมส่วนใหญ่ (หลายสิบภาษา) โดยทั่วไปแล้ว การใช้ EV3 สามารถ "แนบ" กับโครงการการศึกษาใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมได้ เนื่องจากมีบางสิ่งที่น่าพึงพอใจพอๆ กับโอกาสที่จะได้เห็นการทำงานของอัลกอริธึมของตนเอง "ในฮาร์ดแวร์"
หลายคนคาดหวังว่าอุปสรรคในเรื่องนี้อาจเป็นเรื่องราคา แน่นอนสำหรับชุดพื้นฐานคุณจะต้องจ่าย 29 รูเบิลบวกอีก 900 สำหรับการชาร์จ อย่างไรก็ตาม จำนวนนี้รวมถึงชิ้นส่วนและอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์เพื่อการทำงานที่สะดวกสบายของนักเรียนสองคน รวมถึงซอฟต์แวร์พื้นฐานที่ครบครันพร้อมบทเรียนสำเร็จรูป 2 บทเรียน (ซึ่งตั้งแต่เดือนมกราคม 500 เป็นบริการฟรีสำหรับทั้งบุคคลและองค์กรโดยสมบูรณ์) แน่นอนว่าอุปกรณ์และชุดภารกิจเพิ่มเติมอาจทำให้ราคาเพิ่มขึ้น แต่ต้องเป็นไปตามเหตุผล ดังนั้นชุดสำหรับนักเรียน 48 คน รวมถึงชุดพื้นฐานและทรัพยากร LME EV2016 ที่ชาร์จ ซอฟต์แวร์ และ
ใช่ มันมีราคาแพงกว่าแพลตฟอร์มที่คล้าย Arduino ทั่วไปอย่างเห็นได้ชัด แต่โอกาสและระดับการมีส่วนร่วมนั้นสูงกว่ามาก หลักสูตรที่ใช้ EV3 สามารถวางแผนได้อย่างปลอดภัยตลอดทั้งโรงเรียนมัธยมและที่อื่นๆ นอกจากนี้ ด้วยการใช้ LEGO MINDSTORMS Education EV3 อย่างเพียงพอ มันจะ "อยู่ได้นานกว่า" ชุดอุปกรณ์ง่ายๆ หลายชุดเนื่องจากคุณสมบัติทางกลไก การเปลี่ยนได้ง่าย และความพร้อมของชิ้นส่วน (ในทางปฏิบัติของฉัน ต้องเปลี่ยนสายเคเบิล RJ-12 เพียงเส้นเดียวในระยะเวลา 10 ปี- NXT เก่า)
ด้วยเหตุนี้ เราจึงเห็นโครงการโอเพ่นซอร์สที่เกือบจะได้รับการสนับสนุนจากบริษัทยักษ์ใหญ่พร้อมโบนัสทั้งหมดที่จำเป็นในสถานการณ์เช่นนี้ - วงจรชีวิตที่ยาวนาน ความพร้อมใช้งานของอะไหล่และส่วนขยาย คู่มืออย่างเป็นทางการและสมัครเล่น ชุมชนที่พัฒนาแล้ว Mindstorms เกือบจะกลายมาเป็นมาตรฐานในชั้นเรียนหุ่นยนต์เพื่อการศึกษาของตะวันตกสำหรับเด็ก และคงจะเจ๋งมากหากได้เห็นมันถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในรัสเซีย
ทางเลือกเส้นทาง
และตอนนี้ถึงสิ่งสำคัญ ต่างจากชุด WeDo 2.0 ตรงที่ EV3 มุ่งเป้าไปที่โรงเรียนมัธยมปลาย และสำหรับเด็กโต ซึ่งปัญหาในการเลือกอาชีพในอนาคตมีความจริงจังมากกว่า
เมื่อใช้ EV3 นักเรียนแต่ละคนจะสามารถเปิดเผยความสามารถที่มีอยู่ในตัวเขาโดยธรรมชาติ การเลี้ยงดู และกระบวนการศึกษาได้อย่างแข็งขันมากขึ้น
นักคณิตศาสตร์โดยกำเนิดจะติดตามการตรวจวัดระยะไกลของเซ็นเซอร์อย่างใกล้ชิด ระยะทางที่หุ่นยนต์เดินทางถูกบันทึกอย่างไร มุมที่หุ่นยนต์เบี่ยงเบนไปถูกบันทึกอย่างไร และอื่นๆ
แน่นอนว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในอนาคตจะหมกมุ่นอยู่กับการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ วิเคราะห์อัลกอริธึมที่ใช้เคลื่อนที่ และเขาจะสร้างมันขึ้นมาเองอย่างแน่นอน โดยไม่ได้ระบุไว้ในคำแนะนำมาตรฐาน
เด็กที่มีความหลงใหลในฟิสิกส์จะสามารถทำการทดลองด้วยภาพโดยใช้หุ่นยนต์ได้ โชคดีที่ฉากต่างๆ ไม่มีปัญหากับเซ็นเซอร์ เช่นเดียวกับที่เด็กไม่มีปัญหาเรื่องจินตนาการ
โดยรวมแล้ว ไม่ว่าบุตรหลานของคุณจะสนใจเรื่องใดและวิชาโปรดที่โรงเรียน การเรียนรู้ด้วยชุด MINDSTORMS EV3 จะช่วยให้พวกเขาสามารถเน้นย้ำและมุ่งความสนใจไปที่พัฒนาการของตนเองได้ชัดเจนยิ่งขึ้นในอนาคต
ในชีวิต
ในขณะนี้ นักศึกษาได้ใช้โซลูชั่นของบริษัทเพื่อสร้างโครงการที่น่าสนใจ ทั้งในส่วนของการแข่งขันต่างๆ และเพื่อการพัฒนาทั่วไป สื่อเขียนเกี่ยวกับพวกเขาจำนวนหนึ่งในปีนี้
เด็กนักเรียนชาว Astrakhan Ruslan Kazimov และ Mikhail Gladyshev ซึ่งประจำอยู่ที่อุทยานเทคโนโลยีระดับภูมิภาค ได้พัฒนาหุ่นยนต์จำลองสำหรับการฟื้นฟูข้อต่อมือ
รูปภาพ - rg.ru
นักเรียนเกรด 3 ใช้เวลาน้อยกว่าสองเดือนเล็กน้อยในการพัฒนาเครื่องจำลอง พวกเขานำเสนอโครงการของตนในเวทีระดับภูมิภาคของการแข่งขันโครงการวิทยาศาสตร์และนวัตกรรม All-Russian IX ในเขต Southern Federal District ซึ่งพวกเขาได้อันดับที่สอง ในอนาคต พวกเขาวางแผนที่จะสร้างต้นแบบทางอุตสาหกรรม - สำหรับตอนนี้ นักพัฒนาจะนำเสนอเฉพาะต้นแบบที่ทำจากชุดหุ่นยนต์เพื่อการศึกษา LEGO MINDSTORMS Education EVXNUMX เท่านั้น
อุปกรณ์ดังกล่าวทำซ้ำการเคลื่อนไหวที่แพทย์ทำ - ข้อต่อเริ่มทำงานซึ่งจะช่วยฟื้นฟูความคล่องตัวไม่เพียง แต่ข้อต่อเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงกลุ่มกล้ามเนื้อด้วย ในขณะที่อุปกรณ์เชื่อมต่อผ่านบลูทูธ ในอนาคตอุปกรณ์จะสื่อสารโดยใช้อินเทอร์เน็ตหรือ Wi-Fi
มีอุปกรณ์ที่คล้ายกันในท้องตลาด แต่อุปกรณ์ Astrakhan สามารถทำงานพร้อมกันกับข้อต่อไหล่ ข้อมือ และข้อศอก นอกจากนี้ยังพกพาได้และใช้แบตเตอรี่ นอกจากนี้ยังมีความเป็นไปได้ในการควบคุมระยะไกลนั่นคือผู้ป่วยสามารถฝึกได้โดยไม่ต้องออกจากบ้าน
ในงาน World Robotics Olympiad 2015 (WRO 2015) ทีม DRL ของรัสเซียจากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กได้รับรางวัลพิเศษด้านความคิดสร้างสรรค์จาก LEGO Education (LEGO EDUCATION CREATIVITY AWARD)
ทีม DRL ของรัสเซียนำเสนอโครงการ CaveBot หนุ่มๆ จากเซนต์ปีเตอร์สเบิร์กภายใต้การแนะนำของโค้ช Sergei Filippov ได้สร้างหุ่นยนต์สำรวจที่มีเอกลักษณ์เฉพาะเพื่อสำรวจพื้นที่ที่ยังไม่ได้สำรวจในถ้ำ การพัฒนาครอบคลุมสาขาวิทยาศาสตร์ต่างๆ เนื่องจากหุ่นยนต์ที่มีลักษณะเฉพาะทำให้สามารถปฏิบัติงานที่มีความซับซ้อนแตกต่างกันได้
ทีมงานสร้างหุ่นยนต์ปีนเขาที่มีเซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อตรวจจับวัตถุสำหรับการสำรวจครั้งต่อไป ข้อมูลผลลัพธ์สามารถเปลี่ยนเป็นโมเดล 3 มิติบนคอมพิวเตอร์ได้
และ Shubham Banerjee วัย 13 ปี เป็นคนสร้าง
(ภาพ: มาร์ซิโอ โฆเซ่ ซานเชซ, AP)
แนวคิดในการสร้างเครื่องพิมพ์เกิดขึ้นที่ Shubham หลังจากค้นคว้าข้อมูลอักษรเบรลล์ทางอินเทอร์เน็ต เมื่อตระหนักว่าเครื่องพิมพ์แบบสัมผัสมีราคา 2,000 เหรียญสหรัฐขึ้นไป นักเรียนจึงตัดสินใจสร้างรุ่นที่ถูกกว่า
ไม่นานหลังจากการประดิษฐ์นี้ เด็กตาบอดและผู้ปกครองก็เริ่มติดต่อ Shubham ด้วยคำขอเพียงครั้งเดียว - เพื่อสร้างเครื่องพิมพ์อักษรเบรลล์ราคาไม่แพง โดยสัญญาว่าจะ "ซื้อจากชั้นวางทันที"
อย่างที่คุณเห็น การใช้ MINDSTORMS Education EV3 ในกระบวนการเรียนรู้ช่วยให้นักเรียนใช้จินตนาการของตนได้อย่างเต็มที่ สร้างกลไกใหม่ๆ มากขึ้นเรื่อยๆ ที่ไม่เพียงแต่ช่วยให้เข้าใจแนวคิดหรือดำเนินการทดลองด้วยสายตาเท่านั้น แต่ยังเริ่มตัดสินใจด้วย อาชีพในอนาคตของพวกเขา
หากคุณมีคำถามเกี่ยวกับการใช้โซลูชันเหล่านี้ในกระบวนการศึกษา (หรือเกี่ยวกับตัวผลิตภัณฑ์เอง) โปรดเขียนคำถามเหล่านั้นในความคิดเห็น
ที่มา: will.com