ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา บริษัทที่เติบโตเร็วที่สุดในโลกบางแห่งได้นำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพื่อแก้ไขปัญหาทางธุรกิจที่เฉพาะเจาะจง Microsoft ได้ทำการศึกษาเพื่อทำความเข้าใจว่า AI จะส่งผลต่อความเป็นผู้นำทางธุรกิจอย่างไร และพบว่าบริษัทที่มีการเติบโตสูงมีแนวโน้มที่จะนำ AI มาใช้อย่างจริงจังมากกว่าบริษัทที่เติบโตช้าถึง 2 เท่า
นอกจากนี้ บริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็วยังใช้ AI เชิงรุกมากขึ้นอยู่แล้ว และประมาณครึ่งหนึ่งวางแผนที่จะขยายการใช้ AI ในปีหน้า เพื่อปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ ในบรรดาบริษัทที่มีการเติบโตช้า มีเพียง XNUMX ใน XNUMX เท่านั้นที่มีแผนดังกล่าว แต่อย่างไร แม้แต่ในกลุ่มบริษัทที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ก็มีเพียงหนึ่งในห้าเท่านั้นที่รวม AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขา
รายละเอียดใต้คัท!
บทความนี้อยู่ใน
“มีช่องว่างระหว่างความตั้งใจของผู้คนและสถานะที่แท้จริงขององค์กรของพวกเขา กับความพร้อมขององค์กรเหล่านั้น” Mitra Azizirad รองประธานองค์กรฝ่ายการตลาด AI ของ Microsoft กล่าว
“การพัฒนากลยุทธ์ AI เป็นมากกว่าปัญหาทางธุรกิจ” Mitra อธิบาย “การเตรียมองค์กรสำหรับ AI ต้องใช้ทักษะ ความสามารถ และทรัพยากรขององค์กร”
ในระหว่างการพัฒนากลยุทธ์ดังกล่าว ผู้จัดการระดับสูงและผู้นำทางธุรกิจอื่นๆ มักจะสะดุดกับคำถาม: จะเริ่มใช้ AI ในบริษัทได้อย่างไรและที่ไหน การเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมบริษัทใดบ้างที่จำเป็นสำหรับสิ่งนี้ วิธีสร้างและใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ ปลอดภัย ปกป้องความเป็นส่วนตัว เคารพกฎหมายและข้อบังคับ?
วันนี้ Azzirade และทีมงานของเธอกำลังเปิดตัว Microsoft AI Business School เพื่อช่วยผู้นำทางธุรกิจในการแก้ไขปัญหาเหล่านี้ หลักสูตรออนไลน์ฟรีคือชุดมาสเตอร์คลาสที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้จัดการมีความมั่นใจในการก้าวไปสู่ยุค AI
มุ่งเน้นกลยุทธ์ วัฒนธรรม และความรับผิดชอบ
สื่อการเรียนการสอนของโรงเรียนธุรกิจประกอบด้วยคำแนะนำฉบับย่อและกรณีศึกษา ตลอดจนวิดีโอการบรรยายและการสนทนาที่ผู้บริหารที่มีงานยุ่งสามารถอ้างอิงได้ทุกเมื่อที่มีเวลา ชุดวิดีโอแนะนำสั้นๆ ให้ภาพรวมของเทคโนโลยี AI ที่ขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในทุกอุตสาหกรรม แต่เนื้อหาส่วนใหญ่มุ่งเน้นไปที่การจัดการผลกระทบของ AI ต่อกลยุทธ์ วัฒนธรรม และความรับผิดชอบของบริษัท
“โรงเรียนนี้จะทำให้คุณมีความเข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับวิธีการวางกลยุทธ์และระบุอุปสรรค ก่อนที่พวกเขาจะหยุดยั้งคุณจากการนำ AI ไปใช้ในองค์กรของคุณ” Azizirad กล่าว
โรงเรียนธุรกิจแห่งใหม่นี้จะช่วยเสริมโครงการริเริ่มด้านการศึกษา AI อื่นๆ ของ Microsoft รวมถึงโครงการที่มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาด้วย โรงเรียนเอไอและ (โปรแกรม Microsoft Professional สำหรับปัญญาประดิษฐ์) ซึ่งมอบประสบการณ์ ความรู้ และทักษะในโลกแห่งความเป็นจริงที่จำเป็นสำหรับวิศวกร และโดยทั่วไปแล้ว ใครก็ตามที่ต้องการพัฒนาทักษะในด้าน AI และการประมวลผลข้อมูล
Azizirad กล่าวว่าโรงเรียนธุรกิจแห่งใหม่นี้แตกต่างจากโครงการริเริ่มอื่นๆ ตรงที่ไม่ได้มุ่งเน้นไปที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคนิค แต่มุ่งเน้นไปที่การเตรียมผู้บริหารเพื่อเป็นผู้นำองค์กรในขณะที่พวกเขาเปลี่ยนมาใช้ AI
นักวิเคราะห์ Nick McQuire เขียนบทวิจารณ์เทคโนโลยีอัจฉริยะให้ กล่าวว่าบริษัทมากกว่า 50% ที่สำรวจโดยบริษัทของเขากำลังค้นคว้า ทดสอบ หรือดำเนินโครงการเฉพาะทางที่ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง แต่มีเพียงไม่กี่แห่งที่ใช้ AI ทั่วทั้งองค์กร และมองหาโอกาสทางธุรกิจและความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับ AI
“นี่เป็นเพราะชุมชนธุรกิจยังไม่เข้าใจอย่างถ่องแท้ว่า AI คืออะไร ความสามารถของมันคืออะไร และท้ายที่สุดแล้วจะสามารถนำไปใช้ได้อย่างไร” McQuire กล่าว “Microsoft กำลังพยายามเติมเต็มช่องว่างนั้น”
มิตรา อาซิซิรัด รองประธาน ภาพ: ไมโครซอฟต์
การเรียนรู้ตามตัวอย่าง
ซึ่งเป็นโรงเรียนธุรกิจ MBA ที่มีวิทยาเขตในยุโรป เอเชีย และตะวันออกกลาง ได้ร่วมมือกับ Microsoft เพื่อพัฒนาโมดูลกลยุทธ์ AI ของคณะวิชาธุรกิจ เพื่อสำรวจว่าบริษัทต่างๆ ในอุตสาหกรรมต่างๆ ประสบความสำเร็จในการเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนโดยใช้ AI ได้อย่างไร
ตัวอย่างเช่น ประสบการณ์ของ Jabil แสดงให้เห็นว่าหนึ่งในผู้ให้บริการโซลูชันการผลิตรายใหญ่ที่สุดของโลกสามารถลดค่าใช้จ่ายและปรับปรุงคุณภาพของสายการผลิตได้อย่างไรโดยใช้ AI เพื่อตรวจสอบชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์ในขณะที่ผลิตขึ้น ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นไปที่กิจกรรมอื่น ๆ ที่เครื่องจักรสามารถทำได้ ไม่ทำ.
“ยังมีงานอีกมากที่ต้องใช้ทุนมนุษย์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในกระบวนการที่ไม่สามารถกำหนดมาตรฐานได้” Gary Cantrell รองประธานอาวุโสและประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายสารสนเทศของ Jabil กล่าว
Cantrell กล่าวเสริมว่ากุญแจสำคัญในการนำ AI มาใช้คือความมุ่งมั่นของฝ่ายบริหารในการสื่อสารกับพนักงานว่ากลยุทธ์ AI ของบริษัทคืออะไร: ขจัดกิจกรรมประจำที่ซ้ำซาก เพื่อให้ผู้คนมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่ไม่สามารถทำให้เป็นอัตโนมัติได้
“หากพนักงานคาดเดาและตั้งสมมติฐาน เมื่อถึงจุดหนึ่ง พนักงานก็จะเริ่มเข้ามายุ่งเกี่ยวกับงาน” เขากล่าว “ยิ่งคุณอธิบายให้ทีมของคุณฟังได้ดียิ่งขึ้นถึงสิ่งที่คุณพยายามทำให้สำเร็จ การดำเนินการก็จะมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น”
ปลูกฝังวัฒนธรรมเพื่อการเปลี่ยนผ่านสู่ AI
โมดูลวัฒนธรรมและความรับผิดชอบของ Microsoft AI Business School มุ่งเน้นไปที่ข้อมูล ดังที่ Azizirade อธิบายไว้ เพื่อนำ AI ไปใช้งานให้ประสบความสำเร็จ บริษัทต่างๆ จำเป็นต้องมีการแบ่งปันข้อมูลแบบเปิดระหว่างแผนกและสายงานทางธุรกิจ และพนักงานทุกคนจำเป็นต้องมีโอกาสมีส่วนร่วมในการพัฒนาและการใช้งานแอปพลิเคชัน AI ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
“คุณต้องเริ่มต้นด้วยแนวทางที่เปิดกว้างเกี่ยวกับวิธีที่องค์กรใช้ข้อมูลของตน นี่เป็นรากฐานสำหรับการนำ AI มาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่คุณต้องการ” เธอกล่าว พร้อมเสริมว่าผู้นำที่ประสบความสำเร็จใช้แนวทางที่ครอบคลุมกับ AI โดยนำบทบาทที่แตกต่างกันมารวมกัน และทำลายไซโลข้อมูล
ที่ Microsoft AI Business School สิ่งนี้แสดงให้เห็นได้จากตัวอย่างของแผนกการตลาดของ Microsoft ซึ่งตัดสินใจใช้ AI เพื่อประเมินโอกาสที่เป็นไปได้ที่ทีมขายควรติดตามได้ดีขึ้น เพื่อให้บรรลุการตัดสินใจนี้ เจ้าหน้าที่การตลาดได้ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่วิเคราะห์ตัวแปรนับพันเพื่อให้คะแนนโอกาสในการขาย กุญแจสู่ความสำเร็จคือการรวมความรู้ของนักการตลาดเกี่ยวกับคุณภาพโอกาสในการขายเข้ากับความรู้ของผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิง
“ในการเปลี่ยนแปลงวัฒนธรรมและนำ AI ไปใช้ คุณต้องดึงดูดผู้คนที่ใกล้เคียงกับปัญหาทางธุรกิจที่คุณพยายามแก้ไขมากที่สุด” Azizirad กล่าว พร้อมเสริมว่าพนักงานขายใช้โมเดลการให้คะแนนลูกค้าเป้าหมายเพราะพวกเขาเชื่อว่าจะให้ผลลัพธ์ที่สูง
AI และความรับผิดชอบ
การสร้างความไว้วางใจยังเกี่ยวข้องกับการพัฒนาและการใช้งานระบบ AI อย่างมีความรับผิดชอบ การวิจัยตลาดของ Microsoft แสดงให้เห็นว่าสิ่งนี้โดนใจผู้นำทางธุรกิจ ยิ่งผู้นำของบริษัทที่มีการเติบโตสูงรู้เกี่ยวกับ AI มากเท่าไร พวกเขาก็ยิ่งตระหนักดีว่าพวกเขาจำเป็นต้องมั่นใจว่า AI จะถูกปรับใช้อย่างมีความรับผิดชอบมากขึ้นเท่านั้น
โมดูล Microsoft AI Business School เกี่ยวกับผลกระทบของ AI ที่มีความรับผิดชอบ แสดงให้เห็นผลงานของ Microsoft ในด้านนี้ เนื้อหาหลักสูตรประกอบด้วยตัวอย่างในชีวิตจริงที่ผู้นำ Microsoft ได้เรียนรู้บทเรียน เช่น ความจำเป็นในการปกป้องระบบอัจฉริยะจากการโจมตี และระบุอคติในชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อฝึกโมเดล
“เมื่อเวลาผ่านไป ในขณะที่บริษัทต่างๆ ดำเนินงานโดยใช้อัลกอริธึมและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่พวกเขาสร้างขึ้น ก็จะให้ความสำคัญกับการกำกับดูแลมากขึ้น” McQuire นักวิเคราะห์จาก CCS Insight กล่าว
ที่มา: will.com