🥇Moto. Mock AWS

การทดสอบเป็นส่วนสำคัญของกระบวนการพัฒนา และบางครั้งนักพัฒนาจำเป็นต้องรันการทดสอบในเครื่องก่อนที่จะคอมมิตการเปลี่ยนแปลง
หากแอปพลิเคชันใช้ Amazon Web Services, หลาม ห้องสมุด รถมอเตอร์ไซค์ มันเหมาะสำหรับสิ่งนี้

สามารถดูรายชื่อทรัพยากรที่ครอบคลุมทั้งหมดได้ ที่นี่.
มีที่เก็บอยู่บน Github ฮูโก้ ปิกาโด - เซิร์ฟเวอร์โมโตภาพพร้อมแล้ว เปิดใช้งานและใช้งานได้ ข้อควรระวังเพียงอย่างเดียวคือหลังจากเปิดใช้งานแล้ว จะไม่มี AWS ยังไม่มีการสร้างทรัพยากรตรงนั้น

ก็แก้ไขได้ง่ายพอสมควร

เนื่องจากคุณต้องระบุประเภทบริการเมื่อเริ่มต้น (env ตัวแปร บริการมอเตอร์ไซค์) เราเพียงแค่ต้องอธิบายการสร้างทรัพยากรเท่านั้น

มาเปลี่ยนแปลงกันหน่อยดีกว่า เริ่มต้น.sh:

แทนการ

moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT

เราแทรก:

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
wait

ไฟล์สุดท้ายคือ:

เริ่มต้น.sh

#!/bin/sh

# validate required input
if [ -z "$MOTO_SERVICE" ]; then
  echo "Please define AWS service to run with Moto Server (e.g. s3, ec2, etc)"
  exit 1
fi

# setting defaults for optional input
if [ -z "$MOTO_HOST" ]; then
  MOTO_HOST="0.0.0.0"
fi

if [ -z "$MOTO_PORT" ]; then
  MOTO_PORT="5000"
fi

echo "Starting service $MOTO_SERVICE at $MOTO_HOST:$MOTO_PORT"

if [ -f /opt/init/bootstrap.py ]; then
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT & (sleep 5 && echo "Executing bootstrap script." && python /opt/init/bootstrap.py)
else
  moto_server $MOTO_SERVICE -H $MOTO_HOST -p $MOTO_PORT
fi
# Prevent container from exiting when bootstrap.py finishing
wait

เราสร้างภาพใหม่และส่งไปยังรีจิสทรีของเรา

ต่อไปเราจะเขียนสคริปต์การเริ่มต้นทรัพยากร เช่น โดเมน SWFโดยใช้ไลบรารี AWS — boto3:

บูตสแตรป_swf.py

import boto3
from botocore.exceptions import ClientError
import os

os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"] = "fake"
os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"] = "fake"

client = boto3.client('swf', region_name='us-west-2', endpoint_url='http://localhost:5000')

try:
    client.register_domain(
        name='test-swf-mock-domain',
        description="Test SWF domain",
        workflowExecutionRetentionPeriodInDays="10"
    )
except ClientError as e:
    print "Domain already exists: ", e.response.get("Error", {}).get("Code")

response = client.list_domains(
    registrationStatus='REGISTERED',
    maximumPageSize=123,
    reverseOrder=True|False
)

print 'Ready'

ตรรกะก็คือแบบนี้:

เราติดตั้งสคริปต์ของเราเมื่อเริ่มต้น /opt/init/bootstrap.py.
หากไฟล์ถูก mount แล้ว มันจะถูกดำเนินการ
หากไฟล์หายไป moto-server เปล่าจะเริ่มทำงาน

และคุณสามารถล้อเลียนทรัพยากรทั้งหมดได้ด้วยการรันคอนเทนเนอร์เดียว:

docker run --name swf -d 
    -e MOTO_SERVICE=swf 
    -e MOTO_HOST=0.0.0.0 
    -e MOTO_PORT=5000 
    -p 5001:5000 
    -v /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py 
    -i awesome-repo.com/moto-server:latest

มาลองใช้งานในโหมดโต้ตอบกัน:

มันได้ผล!

ดังนั้นเราสามารถสร้างไฟล์ docker-compose.yml ที่จะช่วยประหยัดเวลาในการทดสอบการเปลี่ยนแปลงได้:

นักเทียบท่า-compose.yml

version: '3'
services:
  s3:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=s3
      - MOTO_HOST=10.0.1.2
    ports:
      - "5002:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.2
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_s3.py:/opt/init/bootstrap.py
  swf:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=swf
      - MOTO_HOST=10.0.1.3
    ports:
      - "5001:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.3
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_swf.py:/opt/init/bootstrap.py
  ec2:
    image: picadoh/motocker
    environment:
      - MOTO_SERVICE=ec2
      - MOTO_HOST=10.0.1.4
    ports:
      - "5003:5000"
    networks:
      motonet:
        ipv4_address: 10.0.1.4
    volumes:
      - /tmp/bootstrap_ec2.py:/opt/init/bootstrap.py
networks:                             
  motonet:                          
    driver: bridge                
    ipam:                         
      config:                       
        - subnet: 10.0.0.0/16

อันที่จริง แนวทางนี้สามารถใช้ได้ไม่เพียงแต่บนแล็ปท็อปของนักพัฒนาเท่านั้น การทดสอบเบื้องต้นด้วยการจำลองหลังจากการสร้างจะช่วยขจัดปัญหาที่อาจเกิดขึ้นเมื่อใช้งานในสภาพแวดล้อมการพัฒนา*

อ้างอิง:

Motocker repo — github.com/picadoh/motocker
Moto repo — github.com/spulec/moto
เอกสาร Boto3 — boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/index.html

ที่มา: will.com

โมโต การเยาะเย้ย AWS