เราทุกคนต่างคุ้นเคยกับความสามารถของโครงข่ายประสาทเทียมในการจดจำลายมือ พื้นฐานของเทคโนโลยีนี้มีมานานหลายปีแล้ว แต่ไม่นานมานี้เองที่การก้าวกระโดดของพลังการประมวลผลและการประมวลผลแบบขนานทำให้เทคโนโลยีนี้เป็นโซลูชันที่ใช้งานได้จริงมาก อย่างไรก็ตาม โซลูชันที่ใช้งานได้จริงนี้ โดยแก่นแท้แล้ว จะแสดงด้วยคอมพิวเตอร์ดิจิทัลที่เปลี่ยนแปลงบิตหลายครั้ง เช่นเดียวกับเมื่อรันโปรแกรมอื่น ๆ แต่ในกรณีของโครงข่ายประสาทเทียมที่พัฒนาโดยนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยวิสคอนซิน เอ็มไอที และโคลัมเบีย สิ่งต่างๆ นั้นแตกต่างออกไป พวกเขา .
แก้วนี้มีสิ่งเจือปนในตำแหน่งที่แม่นยำ เช่น ฟองอากาศ สารเจือปนจากกราฟีน และวัสดุอื่นๆ เมื่อแสงตกกระทบกระจก จะเกิดรูปแบบคลื่นที่ซับซ้อนขึ้น ทำให้แสงมีความเข้มข้นมากขึ้นในบริเวณใดบริเวณหนึ่งจากทั้งหมดสิบบริเวณ แต่ละพื้นที่เหล่านี้สอดคล้องกับตัวเลข ตัวอย่างเช่น ด้านล่างนี้คือสองตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่าแสงแพร่กระจายอย่างไรเมื่อจำเลข "สอง" ได้
ด้วยชุดการฝึกอบรมที่มีรูปภาพ 5000 ภาพ โครงข่ายประสาทเทียมสามารถจดจำรูปภาพอินพุต 79 ภาพได้อย่างถูกต้องถึง 1000% ทีมงานเชื่อว่าพวกเขาสามารถปรับปรุงผลลัพธ์ได้หากสามารถเอาชนะข้อจำกัดที่เกิดจากกระบวนการผลิตแก้วได้ พวกเขาเริ่มต้นด้วยการออกแบบอุปกรณ์ที่จำกัดมากเพื่อให้ได้ต้นแบบที่ใช้งานได้ ถัดไป พวกเขาวางแผนที่จะสำรวจวิธีการต่างๆ ต่อไปเพื่อปรับปรุงคุณภาพการจดจำ ขณะเดียวกันก็พยายามไม่ทำให้เทคโนโลยีซับซ้อนจนเกินไปเพื่อให้สามารถนำไปใช้ในการผลิตได้ ทีมงานยังมีแผนที่จะสร้างโครงข่ายประสาทเทียม XNUMX มิติในกระจก
ที่มา: will.com