Nissan SAM: เมื่อระบบออโตไพลอตอัจฉริยะยังไม่เพียงพอ

Nissan ได้เปิดตัวแพลตฟอร์ม Seamless Autonomous Mobility (SAM) ขั้นสูง ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อช่วยให้ยานพาหนะที่เป็นหุ่นยนต์สามารถนำทางในสถานการณ์ที่คาดเดาไม่ได้ได้อย่างปลอดภัยและแม่นยำ

Nissan SAM: เมื่อระบบออโตไพลอตอัจฉริยะยังไม่เพียงพอ

ระบบขับเคลื่อนด้วยตนเองใช้ไลดาร์ เรดาร์ กล้อง และเซ็นเซอร์ต่างๆ เพื่อรับข้อมูลที่ครอบคลุมเกี่ยวกับสถานการณ์บนท้องถนน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลนี้อาจไม่เพียงพอที่จะตัดสินใจอย่างชาญฉลาดในสถานการณ์ที่ไม่คาดฝัน เช่น เมื่อเข้าใกล้ที่เกิดเหตุซึ่งมีเจ้าหน้าที่ตำรวจยืนอยู่ใกล้ ๆ และควบคุมการจราจรด้วยตนเอง ในกรณีนี้ สัญญาณของเจ้าหน้าที่ตำรวจอาจขัดแย้งกับเครื่องหมายจราจรและสัญญาณไฟจราจร และการกระทำของผู้ขับขี่รายอื่นอาจ "สร้างความสับสนให้กับระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติ" ในสภาวะเช่นนี้ ระบบ SAM ควรเข้ามาช่วยเหลือ

ด้วย SAM รถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติจะฉลาดพอที่จะรู้ว่าเมื่อใดที่ไม่ควรพยายามแก้ไขปัญหาด้วยตัวเอง แต่เขากลับหยุดรถอย่างปลอดภัยและขอความช่วยเหลือจากศูนย์บัญชาการ

ในฐานะส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม มนุษย์เข้ามาช่วยเหลือยานพาหนะหุ่นยนต์ ซึ่งเป็นผู้จัดการการเคลื่อนที่ที่ใช้รูปภาพจากกล้องในยานพาหนะและข้อมูลจากเซ็นเซอร์ในรถเพื่อประเมินสถานการณ์ ตัดสินใจในการดำเนินการที่ถูกต้อง และสร้างเส้นทางที่ปลอดภัยรอบสิ่งกีดขวาง . ผู้เชี่ยวชาญจะสร้างเลนเสมือนจริงให้กับรถเพื่อให้สามารถผ่านไปได้ เมื่อตำรวจส่งสัญญาณให้รถผ่านไป ผู้จัดการการเคลื่อนย้ายจะกลับมาเคลื่อนไหวต่อและสั่งให้รถไปตามเส้นทางเบี่ยงที่กำหนดไว้ หลังจากที่รถออกจากพื้นที่ที่มีการจราจรติดขัด รถจะกลับมาขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบอีกครั้ง


Nissan SAM: เมื่อระบบออโตไพลอตอัจฉริยะยังไม่เพียงพอ

ในฐานะที่เป็นส่วนหนึ่งของแนวคิด SAM ยานพาหนะที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองอื่นๆ ที่อยู่ในพื้นที่ปัญหาจะสามารถใช้แผนทางเบี่ยงที่สร้างขึ้นก่อนหน้านี้ได้โดยอัตโนมัติ ยิ่งไปกว่านั้น เมื่อสถิติสะสมและเทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติพัฒนาขึ้น รถยนต์ก็ต้องการความช่วยเหลือจากผู้จัดการด้านการเคลื่อนที่น้อยลงเรื่อยๆ

ดังนั้น โดยพื้นฐานแล้ว SAM ผสมผสานความสามารถของยานพาหนะหุ่นยนต์เข้ากับความฉลาดของมนุษย์ ทำให้การเคลื่อนไหวมีประสิทธิภาพมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ คาดว่าการใช้ Seamless Autonomous Mobility จะช่วยให้รถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วยตนเองบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานการขนส่งในปัจจุบัน 



ที่มา: 3dnews.ru

เพิ่มความคิดเห็น